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      Anthropic掏出700塊一個月的全能“AI同事”,直面微軟Copilot

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      智東西
      編譯|萬貴霞
      編輯|云鵬

      智東西1月15日消息,Anthropic公司在1月13日推出了一款名為Claude Cowork通用AI智能體,Anthropic 將這款可以自主運行的工具的使用體驗,描述為“給同事留言”那么智能。

      Claude Cowork展示的應用場景中,包括自動整理下載內容、將收據截圖轉為電子表格、根據筆記生成文檔草稿等,其設計目標是服務非技術用戶。


      ▲Claude Cowork功能介紹(圖源:CoworkAI)

      該工具被視為其編程助手Claude Code的“工作版”,目前僅面向每月支付100美元(約合人民幣700元)200美元(約合人民幣1400元)訂閱費的高階用戶開放研究預覽。

      行業觀察者認為,此舉可能對數十家專注于文件處理與自動化的AI初創公司構成直接競爭。

      一、Claude Cowork正式發布,面向非技術用戶,可自主執行任務,更像“AI同事”

      Anthropic公司推出的Claude Cowork,該工具現在以“研究預覽版”形式提供,僅對訂閱Claude Max套餐的用戶開放。

      Claude Max訂閱價格為每月100美元或200美元。Claude Cowork目前僅支持在macOS系統的Claude應用中使用,用戶可通過Claude側邊欄直接調用相關功能。

      Claude在官方X賬號中寫到,Cowork旨在讓Claude Code的能力走出編程領域,成為處理各類非技術性工作的通用助手。


      ▲Claude官宣發布Cowork(圖源:X)

      Cowork官方展示的應用場景包括:自動整理下載文件、將收據截圖轉化為費用報銷表格,以及根據桌面筆記生成文檔初稿等,均無需用戶逐步下達指令。

      該公司將這種交互方式形容為“給同事留言”,而非傳統的人機對話。

      據知情人透露,Cowork支持開箱即用的瀏覽器自動化,并兼容Claude現有的數據連接器,在不確定時會主動向用戶請求澄清。

      二、從Claude Code演化而來,一周半完成開發

      Claude Code負責人Boris Cherny透露,Cowork的能力基礎,源自Anthropic此前推出的軟件開發助手Claude Code。自Code發布以來,團隊發現大量用戶將其用于非編程任務。

      這些使用場景包括行程規劃、演示文稿制作、郵件整理、取消訂閱服務、文件恢復、設備控制等。Boris Cherny認為,這源于底層Claude Agent的通用性,以及Opus 4.5模型的強大能力。

      Boris Cherny還說,Anthropic僅用約一周半時間,借助Claude Code搭建出Cowork的初始版本,并將其作為面向更廣泛用戶的第一步嘗試。

      三、直面Copilot,Anthropic加碼企業市場,競爭激烈

      隨著Claude Cowork上線,Anthropic正與微軟Copilot等產品,在企業生產力領域展開更直接競爭。其策略是先打磨開發者工具,再向大眾用戶延展能力。

      據報道,Anthropic在企業AI應用落地方面進展迅速,部分場景已超過OpenAI。Cowork繼承了Claude Code的成熟能力,使其無需從零構建面向辦公用戶的產品體系。

      英國程序員Simon Willison評價說,這類通用智能體極有可能成為主流工具,如果谷歌Gemini和OpenAI未推出類似產品,反而會令人意外。

      與此同時,Claude Cowork的發布引發部分AI初創公司擔憂。其文件整理、文檔生成和數據提取能力,與多家已融資初創公司的核心產品高度重疊。


      ▲Eigent AI和CAMEL-AI的創始人李國豪(Guohao Li)在X上發帖稱,Claude Cowork扼殺了他們的創業產品,于是他們不得不將Eigent AI開源。(圖源:X)

      結語:安全仍是智能體的關鍵挑戰

      據《財富》報道中提到,與其他AI智能體一樣,Claude Cowork也面臨安全風險。尤其是“提示詞注入(prompt injection)”時,攻擊者可通過在網頁、圖片或鏈接中隱藏惡意指令,誘導大語言模型執行非預期操作。

      Anthropic在公告中直接回應了該問題,警告用戶注意風險,并建議采取如限制Claude Chrome擴展僅訪問可信網站等預防措施。該公司承認,盡管已構建復雜防御機制,工具仍可能受到此類攻擊。

      智能體安全目前仍是業界活躍的研究領域。隨著AI智能體獲得更直接的系統操作權限,其安全邊界與防御能力將持續成為產品成熟與商用的核心考驗。

      來源:Fortune

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