正式發布不到2個月,千問App再次迎來一場大規模更新。
1月15日,千問App召開產品發布會,重磅推出新功能。
事前,這場發布會極盡神秘,沒有任何官方資料泄露。好奇者卻發現,千問App暗藏劇透,它如是告訴用戶:“此次升級將讓我擁有‘自主辦事’的能力,接入購物、外賣、訂票等生活場景,讓AI從‘對話伙伴’進化為‘跑腿辦事’的智能助手。”
與發布會當天的真實內容相比,這番劇透確實準確。1月15日,阿里巴巴集團副總裁、阿里千問C端事業群總裁吳嘉宣布,千問App正式發布“任務助理”功能,從此開啟AI辦事時代。
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升級后,千問App打通了淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬等阿里生態業務,它能夠根據用戶的購物需求直接完成下單,真正成為用戶的“生活助理”。
發布會現場,吳嘉用千問App下單了40杯奶茶。千問App產品經理李寅旭介紹,這是行業首次將支付能力原生融入到AI應用中。
千問App的此次升級,是它從AI Chat(聊天機器人)邁向AI Agent(AI任務代理)的堅實一步。得益于阿里巴巴生態豐富的商品供給和真實交易數據,千問App擁有了從消費決策到交易的全鏈路能力。
“AI購物”“AI點外賣”等功能的問世和成熟,標志著千問App的能力打破了數字和物理世界的邊界,為人類生活增添新的便利。這讓人看到了“AI+電商”的全新結合點,也有望打開AI時代的下一個“超級入口”。
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打通支付功能,“超級助理”重磅登場
誰都無法否認,近幾年來,AI已深度融入每個人的生活。
吳嘉透露,千問App上線不足兩個月,其C端月度活躍用戶已突破1億。他坦承:“這個發展速度遠遠超出了我們的想象。”
背靠世界級的Qwen大模型,千問成為了許多人的聊天伙伴、工作助手和心理按摩師。但吳嘉提出,一個好的AI不應該被困在對話框和搜索框中,而應該進入物理世界,把人類從一系列生活瑣事中解放出來。
此次千問App上線的“任務助理”功能,正是為這一目標而生。
據現場介紹,升級后的千問不僅能執行Office辦公、應用開發、數據分析、學習輔導、可視化報表生成等400多種任務,還接入了淘寶、支付寶、淘寶閃購、高德地圖等一系列業務場景。用戶只需說出自己的消費訴求,千問即可完成購物推薦,并給出下單鏈接。
“它幾乎能執行數字世界所有類型的任務。”吳嘉總結。
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李寅旭舉了一個例子:消費者準備買一臺掃地機器人,只需向千問表達“幫爸媽購買”“價格在2000元至4000元之間”“家里有貓”等主要條件,就能得到3款掃地機器人產品推薦及它們各自的賣點。在推薦中,千問特別關注“適老化”“貓毛纏繞”等核心需求,并直接給出商品卡片,用戶可在千問App內拉起淘寶頁面,完成購物流程。
李寅旭還表示,過去兩個月,用戶在千問App主動詢問商品推薦的次數大幅增加,月環比提升超過300%。
從分析總結購物經驗的推薦助手,到直接完成下單流程的全能管家,正如此次發布會所言,千問App正在開啟全新的“AI辦事時代”。
從聊天到辦事,技術觸媒和生態底座協同共振
從“聊天伙伴”到“辦事助理”,千問App的進階,離不開阿里在AI技術上的專注打磨。
阿里巴巴旗艦大模型Qwen3-Max擁有萬億規模參數,一經問世即躋身世界前列。阿里巴巴集團CEO吳泳銘多次表示,將堅定押注AI戰略,在AI基礎設施建設方面加大投入。
具體到“數字世界的辦事”,千問的能力源自三方面:AI Coding、全模態理解、超長上下文處理。這三者幫助千問“聽懂需求”并“做好任務”。吳嘉預測,未來兩年內,占數字世界60%~70%的常規任務都會由AI完成并交付。
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以此為基礎,千問的能力超出數字世界的邊界,來到了“生活場景的辦事”。
在生活場景下,用戶需求經常是模糊、多變的,難以準確表達訴求;中文互聯網上又充斥著大量營銷和廣告內容,干擾人類和AI的判斷。要在復雜場景中“讀懂”用戶的心思,AI模型勢必要依托于一個真實、巨大且“干凈”的數據庫。
阿里生態——阿里巴巴旗下多元化業務中的豐富商品和服務供給、海量的真實反饋和交易體驗,就是這個獨特的支撐。
早在2025年12月,千問App就率先接入了高德地圖,此次又將購物、外賣、旅游、娛樂、證照辦理等場景進一步整合,覆蓋消費者“衣食住行”等各個方面。
以技術為觸媒,以生態為底座,千問App滿足的需求面不斷拓寬,而且首次實現了從消費決策規劃到交易執行的閉環,對用戶原始需求的承接更深、更快。“AI購物”“AI點外賣”“AI訂酒店”等功能已經變為現實。
前沿技術和深厚生態的組合,讓AI商業化落地有了新路徑,也給“AI+電商”的結合提供了新可能。
“AI+電商”迎來新增長點
對電商從業者來說,千問App率先邁入“辦事時代”,至少可以帶來三方面的啟發。
首先,流量轉化有了新路徑。
消費者可以在千問“一句話下單”,每句話都能構成一次交易,這意味著千問端的巨大流量可以被導入淘內,且轉化鏈路極大縮短,有助于降低用戶流失率。尤其是對中小商家而言,這不僅能壓低獲客成本,還增加了一個承接長尾需求的流量入口,可以在減少依賴平臺流量扶持的情況下完成破局。
其次,GEO(生成式引擎優化)日益受到業界重視。
從前,商品或服務想要提升點擊率,通常需要借助SEO(搜索引擎優化)讓自己在搜索結果中排到更靠前的位置。而在AI替消費者“包辦”購物的時代,能讓商品優先進入AI推薦清單的GEO技術,自然登上了舞臺。
GEO技術的核心,是通過優化內容結構和語義、權威信源建設等手段,提升信息在生成式AI引擎中的呈現概率。目前,谷歌、微軟等公司旗下的AI工具中已經引入了一部分個性化廣告內容。隨著“AI購物”日臻完善,“AI投流”可能成為電商賣家不可忽視的營銷陣地。
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最后,這也可以被視為阿里在AI Agent方向上的新動作。
業界有觀點認為,目前的AI大多扮演“聊天機器人”(Chat)角色,未來,能夠幫助人類執行任務、完成目標的“智能代理”(Agent)將更受歡迎。這不僅是用戶的自然需求,也是發展出AGI(通用型人工智能)的必經之路。
無論如何,千問App的此次升級為電商從業者敲響了變革的前奏。它同時也預示著,未來只有真正能幫助用戶“辦好事”的AI,才能為千行百業創造更多價值。
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