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      阿里千問,率先開火

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      有模型、有生態,才能打響這一槍。

      文|《中國企業家》記者 鄧雙琳

      編輯|何伊凡見習編輯|李原

      頭圖來源|視覺中國

      這也許是移動互聯網與AI時代的一次重要交融:龐大的阿里,被折疊進了小小的千問里。

      1月15日,千問App宣布全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務,在全球首次實現點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能,并向所有用戶開放測試。


      來源:受訪者

      簡單說,你可以直接向千問App(以下簡稱千問)發布指令,讓它直接幫你點外賣、買機票、訂餐廳、規劃導航等。千問不再是一個信息處理的AI工具,而是向前邁進一步,成為一個能夠辦事、能夠解決真實生活中復雜任務的AI助理。

      《中國企業家》實際體驗了用語音指揮千問點外賣。比如說出“幫我點一杯蜜雪冰城的檸檬水”,首先會跳出一鍵綁定淘寶閃購和支付寶賬號的對話框;綁定后,千問會根據常用收貨地址,優先推薦附近的檸檬水外賣,并且自動匹配最大優惠。不過,使用支付寶付款時,仍需手動點擊對話框上的支付鍵。便捷在于,支付在千問端內便能完成,無需再跳轉到支付寶。

      淘寶購物亦如此,千問可以幫助消費者解決“買什么、怎么選、值不值得買”的決策難題,可以根據用戶表達的需求給出購物建議,并基于淘寶龐大的商品數據庫和評價體系,智能生成具體的商品推薦方案。

      這意味著千問正式邁入實際的交易鏈路,也是阿里對過去積累的消費生態能力的一次集成。兩個月前,千問面世之際,阿里便將其定義為“AI時代的未來之戰”,目標是打造未來的AI生活入口。

      過去,在互聯網增長時期,大家普遍推崇戰略上的無限擴張。但流量紅利褪去后,許多無限擴張的業務變成了冗雜的資源浪費。大模型下半場的入口爭奪戰打響后,誰擁有最多場景,反而成了勝負手之一。畢竟龐大如阿里這樣的豐富生態,都能在一個AI應用入口的調動下變得井然有序。

      勝負手之二,則在于誰能把這些場景真正打通。這也讓人聯想到一個有趣的輪回:當年,馬云做了國內第一家B2B電子商務網站,將電子商務的概念和模式在中國普及并且做大,打破了線上線下的購物邊界;如今,又是阿里做了國內第一個能與線下真實世界產生交互的Agent助手。

      阿里這一槍,不僅打響了未來入口爭奪戰,更加速了2026年大模型的落地戰——AI絕不僅限于聊天或是生成幾個文檔、幾段視頻,而是將融入到生活、生產的方方面面,成為人類新的生產力工具。

      AI辦事的時代,剛剛開始。

      AI正式邁入“辦事時代”

      當AI大規模落地已經清晰可見時,人類真實的需求也浮出水面:作為普通人,我們到底需要什么樣的AI助理?

      聊天互動、信息咨詢、處理文本和表格、生成圖片和視頻,這些停留在數字世界的能力,幾乎市面上的大模型都能做到。但那些生活中實實在在的瑣事,才是占用我們精力的存在,一個能夠在現實世界也具備執行力的“助理”,才是人類下一步更迫切的需求。


      來源:受訪者

      千問正是瞄準了這一點。

      升級后的千問,支持400多項辦事能力,從買東西,到訂機票酒店、寫報告、做網頁,甚至打電話訂餐廳,都能用一句話完成。

      這些場景都是在實際解決普通人的生活問題。比如,在即將到來的春節假期,千問可以直接調用飛豬完成機票酒店的預訂,還可以調用高德的能力完成行程規劃、年夜飯的預訂。

      千問還接入了支付寶的政務服務,上線了簽證、戶口、公積金等50項民生服務。用戶不再需要像過去那樣在不同部門網站間奔波,只需一句“某地戶口怎么辦護照”,千問就能幫你判斷能不能辦、需要準備什么,直達辦理入口。

      大模型不再只是信息中介,“動口即動手”正在成為現實。

      如千問C端事業群總裁吳嘉在發布會上所說,“AI在擁有超強大腦之后,開始長出了能夠觸達真實世界的手和腳,在生活中實實在在地替用戶干活。”

      不過,針對消費場景的商業化問題,吳嘉提到,目前千問生成的外賣推薦等都沒有商業化因素,基本是在價格最優、送達時間等用戶體驗角度綜合考量。未來,在用戶授權的情況下,也可能代入用戶在各個應用的個人偏好進行推薦,“但離商業化還非常遙遠”。

      他表示,對于消費場景,互聯網上的營銷信息繁雜、噪音巨大。如何訓練模型的理解分辨能力很關鍵。千問不僅僅依靠世界知識,更能利用阿里巴巴獨特的交易和服務數據來增強模型,從而保障AI購物功能保持客觀和準確。

      有模型、有生態,才能打響這一槍

      AI辦事,并非隨便一個大模型都能做到。未來AI生活助理的競爭,技術和生態場景上的優勢缺一不可。

      阿里能夠在短期內實現辦事能力爆發,其一便基于千問底層技術的突破:千問大模型Coding能力的大幅提升,使其能實時構建工具;全模態理解能力的突破,讓千問能夠看懂界面聽懂聲音同時讀懂圖文報表;最后是超長上下文的處理能力,大幅提升了復雜上下文的交付上限。

      其二,則是阿里打通了自己的豐富生態,全部支援給千問。美國科技巨頭或許都無法自成生態,谷歌有搜索但沒有自己的購物平臺和履約,亞馬遜有電商但沒有獨屬于自己的AI Agent,微軟有模型、有辦公但同樣沒有電商、本地生活等購物平臺——而阿里擁有淘寶、閃購、高德、飛豬、釘釘等覆蓋衣食住行、工作生活的全場景生態,又有屬于自己的Qwen大模型和to C的千問App。


      來源:受訪者

      在阿里內部看來,千問其實是“水到渠成”的產物,并非一開始就定下的戰略。在接受《晚點LatePost》采訪時,千問團隊曾表達過做這款產品的幾個動因:

      一是模型的成熟度,Qwen3-Max整體性能、效果都已經達到全球領先;二是整個Agent生態的成熟度,不管是整個三方生態還是集團內部的生態,都到了一個更能被模型普遍調用、能解決更多問題的狀態,團隊也花了大量時間處理內部業務的數據互通,還有整個的授權能力;三是從體量上來看,國民級的AI應用還沒有出現。

      國內無論哪款產品,客觀來說目前都處于初級階段,沒有真正演進到能解決很多實際問題的程度。大家都是基于本身的知識和優勢來輔助人,而要邁過這個能力門檻,需要的不只是數據,更多依賴在理解世界、自主學習等底層架構上的突破。

      阿里要做的,就是提升模型技術水平、把接入阿里生態的程度做深、把模型在生活場景的理解能力做強。

      本次千問App這一系列“辦事能力”的爆發,正是源于千問底層技術的突破:AI Coding能力使其能實時構建工具,全模態理解能力賦予其感知世界的“五官”,而超長上下文處理能力則保障了復雜任務執行的連續性。

      據了解,在接入阿里生態的過程中,千問推出了一套主要基于MCP和A2A(Agent-to-Agent)協議的全新通用Agent體系。“不是完全的A2A,比如你需要信息我們按MCP,需要服務該A2A就A2A,在整理發票等功能時也可能用GUI(圖形用戶界面)來做,頁面上也可能用瀏覽器內核的能力去做。”吳嘉表示,千問采用的不是一個單一標準,會在內部業務協同及尊重用戶隱私、安全的情況下完成接入,也會謹慎使用GUI,因為可能涉及用戶隱私和對其他業務入侵的問題。

      對于未來第三方產品的接入,吳嘉也表示,會在年后抽象出一個接入體系,但不會將GUI作為單一標準協議。

      全棧AI領導者

      剛剛過去的2025年,阿里在股價上打了一場翻身仗,華爾街對阿里的主流判斷也從幾年前的增長乏力轉為價值重估。

      如摩根大通的報告指出,隨著阿里的敘事已經轉變為“中國互聯網一線資產”,對阿里的估值必須重新定義。巴克萊認為阿里是“中國唯一全棧AI領導者”,摩根士丹利重申阿里是“中國最佳AI賦能者”,美銀則將阿里列為“2026年中國AI投資最佳標的”。


      來源:受訪者

      1月16日,大摩最新研報指出,憑借阿里巴巴龐大的生態系統,千問已具備成為全能AI超級App(all-in-one AI superapp)與生活助理的強大優勢。

      但如今阿里股價雖然高于近3年均值,卻仍遠低于歷史峰值,也低于亞馬遜、微軟等美股龍頭。

      阿里現階段更多的壓力,在于未來能否真正享受到估值溢價,以及AI敘事能否持續兌現、持續增長。

      目前看來,阿里已經找到了屬于自己的未來通道,即AI to C。在阿里的生態中,現有最大體量的to C產品無疑是淘寶、支付寶、高德。而下一個時代,流量入口或許將被AI重構。

      從這個角度思考,就不難理解阿里全力投入AI to C的必要性——這并非單純的C端產品競爭,而是一場事關未來入口的爭奪戰。

      強大的模型和完整的生活消費生態,則構成阿里AI to C的競爭力。阿里方面也多次表示,千問App的戰略目標是打造未來的AI生活入口,成為阿里全棧生態系統的“中樞神經”。

      比如,在傳統手機OS里,淘寶找商品、支付寶付錢、飛豬訂酒店,每個步驟都要切換App。未來,千問或將讓用戶無需關心“服務來自哪個App”,只需說“規劃周末親子游,訂門票、酒店,用余額寶支付”,系統便可以在淘寶上比價下單,或自動完成跨平臺協同,打破應用壁壘。

      今年以來,阿里打破業務板塊壁壘,電商、支付、本地生活、云計算、健康、文娛等多條業務線,都在圍繞AI進行資源整合與重構。這些線索最終都指向一個“大腦”,那就是千問。目前看來,千問會成為阿里生態內的服務連接器,以及新的高頻流量入口;讓阿里的各個生態協同性更強,將分散的場景需求與業務能力匹配,實現流量的二次激活。

      參考國外頂尖的同業,OpenAI擁有最強的大腦(模型),但缺乏落地的基礎設施(支付、物流、商品),履約依賴他人;谷歌與微軟雖然擁有強大的操作系統與辦公生態,但其服務卻難以觸達線下實體的“最后三公里”;亞馬遜坐擁全球最強物流履約網絡,但在大模型技術側仍處于追趕狀態。

      但從提供信息轉向解決問題,已成為全球AI超級應用發展路徑的共識,國外巨頭也正在探索與第三方結盟的路線。

      而阿里豐富的生態業務,在前幾年的存量時期還被外界視作“不夠聚焦”,高德、餓了么曾因業績表現平平,一度游走于阿里戰略版圖的邊緣。如今這些分散的業務板塊,卻蛻變為阿里獨樹一幟的生態優勢。

      千問接入阿里生態,只是戰略第一步。可以預見,未來隨著千問不斷進化,阿里的商業想象力還將被進一步打開。

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