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AI Action大混戰,阿里打出生態牌。
文|徐鑫
編|任曉漁
01
AI購物會沖擊阿里原有的業務模式嗎?
AI助手的戰場上,競爭焦點正從對話到執行指令,而阿里再次打出了一張生態牌。
1月15日,阿里旗下千問App宣布全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬等阿里生態業務,用戶能在千問APP上實現點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能。這是千問繼12月18日接入第一個阿里生態場景——高德之后,真正實現了與阿里生態的深度連接及打通。
千問C端事業群總裁吳嘉在發布會上指出,AI正從對話交互邁向自主執行任務的新階段,而千問的“獨特優勢在于‘Qwen最強模型’與‘阿里最豐富生態’的結合”。
千問的辦事能力升級聚焦數字世界與生活場景兩大領域。數字世界辦事能力升級在千問任務助理,目前它已經在App和Web端定向邀測,測試結束后將免費全面開放給用戶。
而在生活服務場景是本次發布的重點。千問宣布接入阿里生態能力,實現從消費需求出發的自動規劃與交易執行閉環,無需用戶自行拆解需求或跨APP操作。
發布會現場千問C端事業群總裁吳嘉演示了AI外賣功能。他發出“幫我點40杯霸王茶姬的伯牙絕弦”指令,千問App調用淘寶閃購下單,直接在端內完成了AI支付。
一個問題也呼之欲出,阿里為什么要打通生態,提升AI的辦事能力?尤其是AI購物它的直接購買鏈路與在電商網站上瀏覽的鏈路完全不一樣,消除了中間環節,這有可能沖擊電商平臺原來的廣告模式。在這樣的背景下,阿里為什么有動力打通千問與淘天這樣的現金牛業務?
數智前線觀察,一方面,這是阿里在個人助手賽道破局,形成差異化認知心智的關鍵一步。國內的個人助手賽道,2024年年初豆包、KIMI等玩家就已經展開了C端的搶人大戰。阿里在2025年年底強勢推千問后,如何相較先入場玩家形成差異化心智,提升辦事能力無疑是其中重要的一環。
其次,打通辦事能力,有若干路徑,客觀而言移動互聯網時代國內形成了應用之間較強的壁壘,AI廠商去跨平臺與其他廠商打通有重重阻礙,而巨頭體系內的生態打通相比而言阻力更小。阿里本身也擁有豐富生態,有空間去做這件事。
一位行業人士認為,當下千問的用戶相比電商用戶群體還是小眾,在未來的一段時間里,原來的電商形態和AI分配購物流量會有比較長的共存階段,短期內還不會對已有業務有很強的沖擊。
同時,電商場景里購物的需求是分層的,既有效率類的,也有逛的場景。AI購物的高效沖擊的是目標明確和比價挑選的部分,還有很大一部分逛的需求依然會基于原來的形態完成。同時,AI購物,巨頭自己不做就會有創業團隊來做。阿里自己打通電商流程,也是主動變革,自我革新。
數智前線測試了跨城出行方案規劃、點外賣等場景發現,目前千問打通阿里生態后帶來的跨APP協同辦事能力一方面的確給用戶帶來了便利,但同時能力仍然處于落地初期,用戶習慣、場景剛需及能力邊界仍然在磨合中。
比如,跨城出行方案規劃場景,從杭州城內某小區跨城到上海某酒店參加會議,涉及多段路線的規劃和時間、出行成本比對。傳統的地圖軟件規劃,經常會以上海虹橋作為默認出行高鐵站,給出的通常是一個可用但非最佳的方案。而大模型助手有調用地圖的能力后,辦事能力,使得指出錯誤后AI能很快修改方案,并針對最理想出行方案給出了車次的建議和提醒。這能極大解決多個APP操作時繁瑣的切換問題。
AI點外賣場景的便利也很明顯。如果用戶有明確的需求偏好,比如想吃砂鍋煲,AI能把淘寶閃購里附近的合適供給用卡片式的方式推薦,用戶可以點“下一個”標簽切換。這比在外賣軟件APP里一個個店去找更方便,也更容易做出決策。
但用AI助手點外賣和完成其他生活服務,也需要與用戶需求長期打磨。
一方面,目前測試來看,阿里生態接入尚處在初期,有待進一步與千問的更深打通。比如文本輸入某個地點時有時候模型理解地點所在的位置依然有幻覺問題。
另外,一些模糊的購買指令AI還沒法很好處理。在大模型對話框里看卡片輔助決策時,不如外賣軟件或者小程序頁面更方便。當然這些模糊指令的處理能力可能會隨著AI的記憶能力以及與對用戶的了解加深而增強,但這也說明大模型辦事的產品形態演進仍然有非常大討論空間。
02
讓AI執行任務,全球巨頭選了不同路徑
阿里打通AI助手與體系內的移動互聯網生態,AI正在從對話走向行動。這一嘗試并不是孤例,過去一年來,全球科技巨頭有過種種嘗試。
海外,谷歌有過兩條不同的路徑。
谷歌生態內,各種核心應用都在與Gemini集成,這與千問打通阿里生態的能力類似。有人認為Gemini不再只是一個獨立的聊天機器人,而成為了谷歌生態的“AI中樞”。
比如前幾天Gemini已允許安全地連接用戶的個人Google應用數據,Gmail、YouTube都支持連接。同時在安卓系統層面,Gemini正在逐步完全取代Google Assistant。這種路徑也被智源研究院在《2026十大AI技術趨勢》里解讀為超級應用All in One的特征。
谷歌選擇這條路,某種層面上有谷歌的大模型應用相比OpenAI處于后發位置,打通生態有助于它快速獲得更廣的用戶觸點。
而在谷歌生態外,A要調用外部智能體的能力,就需要專門的協議。谷歌在2025年4月推出了A2A開放協議,專門解決AI智能體(Agent)之間的互操作性問題。行業人士觀察,A2A發布的時候非常重視B端生態,50家生態伙伴都是B端伙伴。
這也意味著,谷歌的兩條腿走路既有體系內打通,又有外部鏈接,同時體系內打通是從C端消費側的應用入手,而A2A開放協議則著力解決的是智能體在企業內的落地問題。
值得一提的是,發布兩個月后,A2A協議被谷歌捐給了Linux Foundation,成為完全開源、廠商中立的社區標準。開源的動作明顯讓A2A協議變成了一種行業基建,有利于全行業的智能體聯通協作。
而OpenAI的探索要從2025年初正式推出Operator開始。由于OpenAI是創業公司,此前沒有強大的生態布局,并且OpenAI在很長時間一直是市場的引領者,它圍繞著辦事能力的探索更為“AI原生”。
基于Operator,AI能看截圖(視覺理解)+ 模擬鼠標鍵盤來操作網頁,這與Anthropic 2024年底先推出的“Computer Use”工具高度類似。去年7月Operator被完全合并進 ChatGPT 的 “Agent Mode”之中,這項能力也支撐了AI可以自動填寫表單等操作。
去年9月,OpenAI與Shopify 、Etsy合作,美國用戶可以直接在ChatGPT對話中購買Etsy賣家的單件商品。這也是一種AI對話框里直接購物的嘗試。
由于OpenAI沒有自身的電商生態,AI去接入Shopify 、Etsy能力,需要基于智能體協議來完成。外界分析,這與千問打通支付寶的AI付有差異。后者作為同一個生態內打通,支付流程能更絲滑,能實現點奶賣、訂機票等復雜任務。
豆包的動作也可以從兩個層面分析。首先是豆包APP,去年豆包APP與抖音生態互聯也邁出了一步,除了連通抖音的內容,還聯通抖音商城的商品。AI成為了導購員,可以幫用戶選品比價。當然購買豆包并沒有選擇直接端內處理,還是要到抖音APP。
而去年12月初亮相便掀起滔天口水的“豆包手機”則不同于上述所有玩家從應用端的嘗試,它從手機操作系統層面走了一條“GUI”路線。它更為直接和底層。
智源行業研究中心高級行業研究員靳虹博幾天前在智源研究院發布AI趨勢報告時解讀稱,AI助手與巨頭自身的體系內生態打通,可以規避一些壁壘,將自身的多行業API集成到同一個應用中,某種程度上是一種相對穩健的改良主義路線,實操性可能更強。
而豆包手機是以硬件為核心的Agent OS,它是一種試圖通過應用層限制的激進嘗試,這個路徑盡管最具有顛覆性,面臨的挑戰最多。比如除了超級應用層的限制,它還需要切入和挑戰已經相對固化的端側硬件廠商的格局,如何搶占新的用戶心智,仍頗有挑戰。
不過也有業界人士認為,由于以硬件為核心的路線可能更為底層,這有可能使得當下集AI與互聯網生態一體的巨頭們重新選擇造手機。
不管局面如何演進,可以想見的是,2026年圍繞著AI辦事能力競爭將成巨頭們爭奪的新焦點。
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