近日,2026年國際消費類電子產品展覽會(CES)在美國拉斯維加斯會展中心開幕,吸引了全球150多個國家和地區的超4100家企業參展。
英偉達首席執行官黃仁勛到場發表主旨演講,17次提及一個重要概念——“物理AI”,并宣布:“物理AI的ChatGPT時刻已經到來。”
黃仁勛的演講引發了國際輿論對“物理AI”的熱議。分析普遍認為,AI正從虛擬數字空間走向真實的物理世界。
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英偉達首席執行官黃仁勛在CES上發表演講。
解碼物理AI。
如果說傳統AI是讓機器“理解數據”,生成式AI是讓機器“生成內容”,那么物理AI就是讓機器“改變物理世界”。
能夠主動決策的機器。
物理AI是指讓機器人、自動駕駛車輛等自主系統,能夠在物理世界中完成感知、理解、推理,并最終執行復雜任務的技術體系。
與生成式AI通常采用的“單次交互”模式不同,物理AI面對復雜、開放的物理環境,能夠實時感知環境,依據物理規律進行多步推理,并根據行動結果持續調整策略。
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物理AI的發展。
指數級攀升的數據成本。
生成式AI的訓練主要依賴文本、圖像等大規模數據集,數據獲取與處理的成本相對較低。
然而,物理AI依賴的是真實物理場景中的多維數據,這類數據不僅需要通過高端傳感器采集,還需投入大量人力物力進行標注與驗證,導致其整體數據成本遠高于生成式AI,從而推高了產業化的門檻。
這種成本結構的差異,使得物理AI的研發很難由單一企業獨立完成,必須依靠跨行業、跨領域的資源整合與協同創新。
大幅加劇的安全風險。
在數字世界中,生成式AI的錯誤輸出可能導致信息誤導,但其影響通常可以通過內容修正或刪除予以控制。
然而在物理世界中,物理AI的決策一旦失誤,則可能引發人身傷害、財產損毀等嚴重后果,且無法像數字系統那樣通過“回滾”簡單修復。
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物理AI未來應用場景。
物理AI改變世界。
物理AI的崛起絕不只是簡單的技術突破,更會對大國博弈和全球產業結構產生深刻影響。
推動經濟結構重塑。
當前,全球產業正迎來智能化升級浪潮,智能汽車、人形機器人成為物理AI落地的關鍵領域。
黃仁勛預測,未來10年,物理AI將推動全球智能實體設備的普及,撬動萬億級市場,成為多個核心行業的增長引擎,并重塑全球經濟結構。
在這一趨勢下,全球科技巨頭紛紛加快在物理AI領域的戰略布局與產業鏈整合。
在2026年CES展會上,參展企業覆蓋機器人觸覺芯片、AR眼鏡光學模組及消費級智能終端等領域,科技巨頭在物理AI領域的重點發力,正帶動全球產業鏈不斷升級,經濟結構加速重構。
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2026年CES展會中國企業參展率位居前列。
制勝大國科技競爭。
當前,中美歐等世界主要經濟體紛紛將物理AI納入國家戰略,持續加大研發投入,科技競爭趨向白熱化。
美國依托在芯片與產業生態方面的優勢,推出“創世紀計劃”,整合國家實驗室與先進企業的頂尖AI資源,構建國家級“AI超級實驗室”。
一眾科技巨頭加速布局物理AI,在2026年CES展會上,英偉達發布的Cosmos AI世界基礎模型平臺,成為推動物理AI發展的關鍵基礎設施。
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Cosmos推動自動駕駛汽車等物理AI系統開發。
歐盟在鼓勵技術創新的同時強調社會責任,并聚焦于汽車制造、氣候預測等傳統優勢領域,推動物理AI與實體經濟的深度融合,力圖在差異化的賽道上實現突破。
中國則走出了一條以開源創新和場景落地為特色的發展路徑,不斷加快追趕步伐。
一方面,中國通過支持DeepSeek等開源模型,逐步構建自主可控的技術體系;另一方面,依托國內豐富的應用場景,推動物理AI在工業、交通、民生等領域的快速落地,形成了“場景驅動技術、技術推動產業”的良性循環。
這場圍繞物理AI的競賽,結果將深刻影響未來世界科技產業的格局,并重塑各國在AI產業鏈中的地位與話語權。
重塑國家安全體系。
物理AI在極端環境作業、風險預警、國防智能化等領域的應用,能大幅提升各國應對國家安全挑戰的能力。
在公共安全領域,基于物理AI的智能巡檢機器人能夠替代人員進入化工園區、核反應堆、地震災區等高危場景,借助多模態感知實時監測與預警,減少人員傷亡。
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2026年CES展會上,機器人與人類進行互動。
在國防領域,物理AI正推動武器裝備向自動化、智能化方向發展。無人作戰平臺借助物理AI,可實現自主路徑規劃、目標識別與火力打擊,在復雜戰場環境中有效應對突發情況。
可以說,物理AI的發展水平已成為衡量國家安全能力的重要指標,并對國家安全戰略的制定與實施產生著日益深遠的影響。
當前,隨著物理AI產品如雨后春筍般研發投產,AI正加速融入現實世界的生產制造與公共治理,成為連接數字世界與物理世界的關鍵紐帶。
未來,物理AI有望成為數智化時代的核心引擎,為人類打開一個真正智能的現實世界,誰能率先完成體系化部署、構建可持續的生態體系,誰就能掌握下一代科技革命的主動權。
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