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新智元報(bào)道
編輯:元宇
【新智元導(dǎo)讀】AGI五年倒計(jì)時(shí)已開(kāi)啟!Hassabis預(yù)測(cè),或許僅需一兩個(gè)AlphaGo級(jí)別的突破,我們就有望在5年內(nèi)見(jiàn)證AGI降臨,而它的速度和影響力將10倍于工業(yè)革命。
人類距離AGI,只差1-2個(gè)關(guān)鍵技術(shù)突破!
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剛剛,諾獎(jiǎng)得主、Google DeepMind掌門人Demis Hassabis給出了AGI的終極時(shí)間表!
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他認(rèn)為,5年之內(nèi),或許仍需1–2項(xiàng)重大技術(shù)突破,我們就可能跨越通往AGI的障礙。
在樂(lè)觀預(yù)測(cè)的同時(shí),Hassabis也不忘給我們潑一些冷水:
他認(rèn)為僅靠擴(kuò)大數(shù)據(jù)與算力可能不足以實(shí)現(xiàn)AGI。
比如,Hassabis認(rèn)為大模型雖然強(qiáng)大,但缺乏對(duì)物理世界、邏輯推理和長(zhǎng)期規(guī)劃的真正理解。
因此,要實(shí)現(xiàn)AGI,大模型需要補(bǔ)上的一塊拼圖就是「世界模型」。
此外,Hassabis還認(rèn)為AI將是科學(xué)發(fā)現(xiàn)的終極工具。
AlphaFold只是開(kāi)始,AI將在未來(lái)10年內(nèi)開(kāi)啟科學(xué)發(fā)現(xiàn)的黃金時(shí)代,尤其是在藥物研發(fā)、疾病治愈、新材料發(fā)現(xiàn)和清潔能源(聚變)等領(lǐng)域。
而這無(wú)疑也會(huì)加速AGI到來(lái)。
如果Hassabis預(yù)言成真,這將是一個(gè)巨大的變革時(shí)刻,它的速度和影響力將10倍于工業(yè)革命。
而我們每個(gè)人也將置身于這場(chǎng)史詩(shī)級(jí)巨變的沖擊之下。
為什么大模型還不是AGI?
以我們最熟悉的ChatGPT、Gemini等大模型為例。
也許你會(huì)覺(jué)得它們雖然有時(shí)在某些高難任務(wù)上表現(xiàn)突出,但也時(shí)常在一些簡(jiǎn)單題上出錯(cuò)。
Hassabis用了一個(gè)非常精準(zhǔn)且形象的詞來(lái)描述這種狀態(tài):「參差不齊的智能」(Jagged Intelligence)。
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這就像班里那些偏科極其嚴(yán)重的學(xué)生。
他們?cè)谖目坪途幊躺峡赡苁莻€(gè)天才,但在物理常識(shí)、邏輯推理和長(zhǎng)期規(guī)劃上,可能還不如普通學(xué)生的水平。
為什么會(huì)這樣?
Hassabis一針見(jiàn)血地指出了大語(yǔ)言模型(LLM)的本質(zhì)局限:它們只是頂級(jí)的「概率預(yù)測(cè)機(jī)」。
它們并不是真的「理解」了這個(gè)世界,它們只是在預(yù)測(cè)下一個(gè)字出現(xiàn)的概率,因此缺乏對(duì)現(xiàn)實(shí)世界物理規(guī)律的認(rèn)知,也沒(méi)有像人類那樣擁有一個(gè)連貫的、能夠自我修正的思維模型。
所以,它們?cè)谀承┦虑樯蠘O其擅長(zhǎng),但在另一些方面完全不行。
這就好比你讓一個(gè)只會(huì)背誦棋譜但不懂圍棋規(guī)則的人去下棋,前幾步可能像模像樣,但一旦局勢(shì)變得復(fù)雜,需要跨越幾十步去思考策略時(shí),他立刻就會(huì)崩盤。
因此,想要從現(xiàn)在的「偏科生」進(jìn)化到全知全能的AGI,僅僅把模型做大(Scaling)已經(jīng)不夠了。
我們需要質(zhì)的飛躍,補(bǔ)上通往AGI的關(guān)鍵性拼圖。
通往AGI的關(guān)鍵拼圖
Hassabis具體指出了這一兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)突破的方向。
關(guān)鍵突破1
「世界模型」
如果說(shuō)大模型是「讀萬(wàn)卷書(shū)」,那么「世界模型」(World Models)就好比是「行萬(wàn)里路」。
所謂世界模型,是指能預(yù)測(cè)和模擬環(huán)境狀態(tài)隨行動(dòng)變化的模型,其核心邏輯是真正「理解」物理世界的運(yùn)行規(guī)則。
現(xiàn)在的大模型,如果你問(wèn)它「杯子從桌上掉下來(lái)會(huì)怎樣」,它是根據(jù)文本概率告訴你「可能會(huì)碎」。
但擁有世界模型的AI,它在「腦海」里真正模擬了重力、摩擦力、玻璃的易碎性,它「看」到了杯子掉落的過(guò)程。
目前,DeepMind正在研發(fā)像Genie和Veo這樣的視頻/交互模型,作為構(gòu)建世界模型的雛形。
這也是AI從「數(shù)字世界」走向「物理世界」的前提。
只有懂得了物理法則,AI才能驅(qū)動(dòng)機(jī)器人去端茶倒水、去擰螺絲、去處理現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜的因果關(guān)系,而不只能夠陪人聊天。
關(guān)鍵突破2
「智能體系統(tǒng)」
有了理解世界的能力還不夠,AI還需要具備在世界中「行動(dòng)」的能力。
這就是第二個(gè)突破:智能體系統(tǒng)(Agentic Systems)。
現(xiàn)在的AI是被動(dòng)的:你問(wèn)一句,它答一句。
而未來(lái)的Agentic AI是主動(dòng)的。
你給它一個(gè)模糊的目標(biāo),比如「幫我策劃并預(yù)定一次去某地的旅行」。
它就能把它拆解成幾十個(gè)步驟:查機(jī)票、比價(jià)、訂酒店、規(guī)劃路線、根據(jù)天氣調(diào)整行程……
更重要的是,它具備「認(rèn)知糾錯(cuò)」的能力。
如果在執(zhí)行過(guò)程中發(fā)現(xiàn)機(jī)票漲價(jià)了,或者酒店沒(méi)房了,它能像人類一樣停下來(lái),重新思考,調(diào)整計(jì)劃,而不是直接報(bào)錯(cuò)或者死循環(huán)。
Hassabis還特別提到了DeepMind的「秘密武器」:AlphaGo。
當(dāng)年的AlphaGo之所以能擊敗人類冠軍,就是因?yàn)樗邆淞诉@種「規(guī)劃」能力,它能推演未來(lái)幾十步的棋局變化。
現(xiàn)在的目標(biāo),就是把這種在棋盤上的「規(guī)劃」能力,泛化到現(xiàn)實(shí)世界的具體場(chǎng)景中。
當(dāng)大模型的廣博知識(shí),遇上世界模型的物理認(rèn)知,再加上智能體系統(tǒng)的行動(dòng)能力,就可能補(bǔ)齊通往AGI的關(guān)鍵拼圖,迎來(lái)AGI降臨的時(shí)刻。
比工業(yè)革命快十倍的未來(lái)
Hassabis如此執(zhí)著于AGI,并不是為了造出一個(gè)更會(huì)聊天的Siri,或者是為了讓廣告推薦更精準(zhǔn)。
他的野心寫在了DeepMind的核心使命上,這一點(diǎn)也從未變過(guò):
AI for Science(用AI推動(dòng)科學(xué)) 。
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在Hassabis等人撰寫的一篇官方博客中,曾表示DeepMind將于2026年在英國(guó)建立其首個(gè)自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室,聚焦材料科學(xué)研究。
該實(shí)驗(yàn)室將從零開(kāi)始建設(shè),全面集成Gemini系統(tǒng),并通過(guò)指揮世界一流的機(jī)器人每天合成并表征數(shù)百種材料,大幅縮短發(fā)現(xiàn)變革性新材料所需的時(shí)間。
想象這樣一種場(chǎng)景:
AI負(fù)責(zé)閱讀海量的論文,提出新的科學(xué)假設(shè);
智能體系統(tǒng)負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案;
連接了世界模型的機(jī)器人負(fù)責(zé)操作精密的實(shí)驗(yàn)儀器;
最后,AI再對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析,自我迭代,開(kāi)始下一輪實(shí)驗(yàn)。
AI介入科學(xué)研究,將有望降低成本并催生全新的技術(shù),科研的效率將被提升百倍甚至千倍。
也許在不久的將來(lái),能在常溫常壓下工作的超導(dǎo)體可實(shí)現(xiàn)低成本的醫(yī)學(xué)成像,并減少電網(wǎng)中的電力損耗。
其他新型材料則可通過(guò)推動(dòng)先進(jìn)電池、下一代太陽(yáng)能電池和更高效的計(jì)算機(jī)芯片的發(fā)展,幫助我們應(yīng)對(duì)關(guān)鍵的能源挑戰(zhàn)。
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因此,Hassabis說(shuō),這場(chǎng)變革的規(guī)模將是「工業(yè)革命的10倍」,而速度卻是「工業(yè)革命的10倍」。
工業(yè)革命用了100多年才重塑了人類文明,而AGI可能只需要10年。
這將是一個(gè)極大富足的時(shí)代,也是一個(gè)極其動(dòng)蕩的時(shí)代。
舊的崗位會(huì)消失,舊的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)會(huì)崩塌,但人類認(rèn)知的邊界將被無(wú)限延伸。
中國(guó)AI模型僅落后美國(guó)「數(shù)月」
在這場(chǎng)通往未來(lái)的極限競(jìng)速中,中國(guó)將處在什么位置?
Hassabis在接受CNBC采訪時(shí)表示,中國(guó)的人工智能模型與美國(guó)和西方的能力差距,可能已經(jīng)縮小到「只有幾個(gè)月」:
中國(guó)的AI模型可能比我們一兩年前想象的要接近得多。也許到目前為止,他們只落后幾個(gè)月。
DeepSeek的橫空出世,阿里巴巴Qwen模型的強(qiáng)勁表現(xiàn),都證明了中國(guó)科技公司驚人的工程能力。
中國(guó)AI公司在使用相對(duì)落后的芯片、以更低成本的情況下,依然訓(xùn)練出了性能強(qiáng)勁的模型。
盡管如此,Hassabis認(rèn)為,中國(guó)雖然已經(jīng)證明自己具備追趕能力,但在實(shí)現(xiàn)真正的AI突破方面仍有待觀察。
他由此也拋出了一個(gè)更深層的問(wèn)題,這或許是一種客觀的審視與「棒喝」:
Hassabis將DeepMind比作「現(xiàn)代版的貝爾實(shí)驗(yàn)室」,那是誕生了晶體管、信息論等源頭創(chuàng)新的圣地。
他認(rèn)為,中國(guó)目前證明了自己是世界一流的「工程師」,能夠快速?gòu)?fù)制并優(yōu)化前沿技術(shù)(Copy and Improve)。
但是,真正的考驗(yàn)在于能不能做那個(gè)「發(fā)明者」:
關(guān)鍵問(wèn)題在于,他們是否能夠在前沿之外實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)性創(chuàng)新?他們是否真的能創(chuàng)造出全新的東西,比如一種新的Transformer,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)前沿的超越?
這是DeepMind的護(hù)城河,也將是中美AI競(jìng)爭(zhēng)的下一個(gè)賽點(diǎn)。
無(wú)論如何,這位全球AI領(lǐng)軍人物的判斷已經(jīng)非常清晰:
AGI的倒計(jì)時(shí)已經(jīng)開(kāi)始,僅剩一兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)突破。
而五年之內(nèi),我們將有望見(jiàn)證AGI到來(lái)的歷史性時(shí)刻。
參考資料:
https://x.com/Ric_RTP/status/2012523232998334577?s=20%20
https://www.cnbc.com/amp/2026/01/16/google-deepmind-china-ai-demis-hassabis.html
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