在CES，窺見AI與體育的未來

拉斯維加斯的球體館（The Sphere），2026 CES的重頭戲在這里上演。上萬人涌入這個將演藝娛樂推至極致的場館，來見證一場科技大秀。毫無疑問，從聯想集團到英偉達，從楊元慶到黃仁勛，Lenovo Tech World匯聚了全球科技，尤其是AI領域的頭部企業和領袖人物。

與此同時，與AI技同樣被放在舞臺中央的，還有體育。科技與世界杯、F1的結合，讓那些似乎離我們非常遙遠的技術，在體育的敘事下，變得感性、直給，令人向往。

從1967年創立至今，CES一向代表著全球科技發展的最前沿。每一個新年伊始，它都會向人類社會講述關于「明天」的故事。而在2026年的拉斯維加斯，當聯想集團把Tech World搬進Sphere這樣的超級舞臺，被推到聚光燈下的不僅是AI、算力和云科技，還有另一個主角——體育。

這并不符合傳統科技大會的慣性。體育在CES上常見的身份，往往是科技企業贊助、營銷的合作方。但在這場Lenovo Tech World里，體育被視為一套需要被認真拆解的「系統工程」。正因如此，ECO氪體首次出現在了CES的前線。

從楊元慶與國際足聯主席因凡蒂諾的同臺，到聯想在舞臺上集中展示為2026年世界杯準備的多項「Football AI」能力，再到與F1合作多年的成果展示，體育成為了聯想講述混合式AI科技在不同場景中應用的一個主線。

讓體育站到AI敘事的中心，是一個非常現實的選擇。世界杯與F1代表著兩種極端的體育復雜度：一個以影響力、關注度和賽事規模著稱，一個以工程極限、實時性與低容錯率著稱。它們共同構成了一個嚴苛的評測環境——任何技術方案，如果能在這種條件下穩定運行，就具備遷移到更多行業的可能性。

2026年FIFA世界杯將首次擴軍至48支球隊、104場比賽，并由美國、加拿大、墨西哥三國聯合舉辦。因凡蒂諾在公開場合用「史上最大規模」來形容本屆世界杯并不夸張：更長的賽程、更分散的城市、更復雜的跨境物流與安保體系，意味著賽事本身已不只是90分鐘的比賽，而是一套持續運行數周的「城市管理系統」。

FIFA賽事運營的后臺，包含了場館網絡、轉播鏈路、裁判系統、球隊工作流、球迷動線、票務與服務體系等大量同時在線的節點。也正因此，聯想在Tech World上對世界杯相關內容的呈現，顯得格外「工程化」：不僅僅是把技術當作觀賞性裝置，更是將它當作能夠降低復雜度的基礎設施。

在Sphere現場和隨后的采訪環節，聯想集團詳解了與FIFA的三類創新應用。

首先，聯想與FIFA推出的Football AI Pro，被描述為一個面向所有參賽球隊的AI分析與知識助手：通過自然語言交互，教練、球員與分析師可以更快地調用比賽與訓練數據，獲得戰術洞察、球員表現評估與可視化內容輸出。FIFA技術總監Nacho Fresco告訴氪體，世界杯的目標從來不是讓少數強隊更強，而是希望把先進分析能力盡可能普惠化，讓不同水平、發展階段的國家、球隊，都能夠公平地使用這些一手數據資源。

第二類技術與足球的結合，與賽場的判罰有關。據了解，2026年世界杯將把AI驅動的3D球員虛擬形象進一步納入半自動越位判定體系：賽場上的球員會被快速掃描，生成具有個人體型特征的3D模型，用于更清晰、更準確地呈現越位等關鍵判罰。

對觀眾而言，這不是單純「更先進」的可視化，而是一次對判罰可解釋性的補強——當爭議出現時，技術需要給出可被理解的證據鏈。

第三類科技升級與球迷的觀賽體驗有關。裁判視角「Referee View」在此前的世俱杯試運行的基礎上，將在世界杯繼續出現，并通過AI穩定與增強進一步改善畫面質量，為轉播方提供新的內容流。

值得注意的是，在聯想內部討論中，這類功能并不被當作「炫技點」，而更像是連接年輕觀眾的一種敘事語言：讓球迷更貼近比賽現場的緊張感，也更容易理解裁判在高速對抗中的判斷處境。

把視線從綠茵場移向轟鳴的賽道，科技與F1的結合邏輯，把問題推向另一端。

F1 IT技術總監Chris Roberts告訴氪體，與FIFA世界杯的「超級規模」不同，F1的難點來自「極限密度」：數據量巨大、鏈路極長、延遲極低、穩定性要求極高。更關鍵的是，F1正在通過遠程制作與集中化處理改寫自身的運營方式——大量內容不再必須在賽道現場完成，而是把數據跨洲回傳、在英國等制作中心完成實時處理與分發。

這意味著AI的價值不僅體現在「看得更清楚」，更體現在「系統更穩、效率更高、人員與設備流動更少」，從而為賽事的可持續運營提供現實支點。

當世界杯與 F1 在 Lenovo Tech World 的舞臺上出現時，它們共同指向一個結論：體育之所以成為AI的重要舞臺，并不僅僅是因為體育需要更多科技加持，而是體育賽事為科技的發展提供了極致的應用環境，讓AI從「可用」走向「可靠」，從「展示」走向「融入」。

如果說過去科技更多是單向地「服務體育」，那么在CES所呈現的合作中，一個更為重要的變化正在發生：體育，正在以自身的復雜性與不可妥協性，塑造AI的技術路徑。

這種塑造，并非停留在概念層面，而是體現在一個個具體而現實的問題之中。

在與FIFA的合作中，聯想和國際足聯面對的首先是一道長期存在、卻始終難以徹底解決的現實問題——數據與分析能力在不同球隊之間的分布極不均衡。

國際足聯創新總監Johannes向氪體透露，在過去相當長一段時間里，頂級球隊擁有完整的數據分析部門和成熟的技術支持體系，而資源有限的球隊，往往只能依賴有限樣本和人工經驗。這種差距，并不會因為賽事級別的提升而自然消失，反而在世界杯這樣高度集中的舞臺上被進一步放大。

正是在這樣的背景下，Football AI Pro被引入到世界杯體系之中。它的價值并不只是提升分析效率，而是通過生成式AI與智能體能力，讓球隊可以直接以自然語言方式與數據系統交互，快速獲取戰術分析、球員表現評估和歷史對比結果。復雜的數據處理、模型調用和算力調度，被系統性地隱藏在后臺，使得「數據能力」第一次在技術層面具備了被普惠化的可能。

類似的邏輯，也體現在裁判系統與觀賽體驗的重構中。VAR技術雖然顯著提升了判罰準確性，卻并未同步解決判罰的可解釋性問題。爭議往往并非源于結果本身，而是源于觀眾無法理解技術如何得出這一結果。

在CES上被重點呈現的VAR 3D數字人方案，正是對此的直接回應。Johannes告訴氪體，這一方案的核心目標并非展示技術能力，而是讓判罰重新變得可被理解、可被信任。與此同時，裁判視角AI影像增強系統的引入，也在悄然改變觀賽方式。第一視角畫面不再只是獵奇元素，而逐漸成為幫助球迷理解裁判判斷邏輯的重要工具，這種變化在年輕觀眾群體中尤為明顯。

如果說世界杯場景中，AI首先需要解決的是規模、協同與公平問題，那么在F1賽道上，AI面對的則是另一種更為苛刻的考驗——極限工程條件下的實時性與系統穩定性。

Chris透露，如今大量賽事內容已經不再在賽道現場完成制作，而是通過聯想提供的基礎設施，在英國進行集中處理。賽車可能出現在墨爾本、新加坡或拉斯維加斯，但來自車輛、賽道和轉播系統的數據，會在極短時間內跨洲傳輸，被實時接收、處理并分發。

這種模式，對AI系統提出了極高要求。畫面切換必須在不同車輛、不同攝像頭之間保持一致性，數據處理必須控制在極低延遲范圍內，系統還必須在全球網絡條件不斷變化的情況下持續穩定運行。 任何一個環節的失誤，都會直接反映在觀眾體驗之中。

更重要的是，這種遠程化、集中化的制作方式，正在從根本上改變賽事的運營邏輯。人員與設備的大規模跨國流動被顯著減少，賽事的碳排放和運營成本隨之下降。「這些能力并非一次性設計完成，而是在多年賽事工程實踐中被不斷逼出來的結果，」Chris說到。

在這一過程中，體育逐漸從 AI 的使用者，轉變為推動 AI 架構走向成熟的重要力量。

在AI爆發的當下，每一個行業都面臨著發展、顛覆，甚至是消失。那么對于體育行業而言，一個更根本、也更容易被忽略的問題是： 當技術不斷涌入體育，AI究竟應該扮演怎樣的角色？

在CES期間，氪體還參與了諸多由德勤、WPP以及Variety等不同公司舉辦的體育科技的主題演講和圓桌討論。遠在大洋彼岸的同行們，同樣高頻談及AI時代下技術應該如何賦能體育。而大多數人都不約而同地提到一個判斷：AI當然是人類社會發展的長期趨勢，體育也不可能置身事外，但技術在體育中的位置，從來不應該是「主角」。

這一點，在聯想集團高級副總裁胡貫中在與氪體的交流中，被闡釋得尤為清晰。 他反復強調，科技進入體育的前提，不是證明技術本身有多先進，而是回答一個更樸素的問題——它是否真的在服務體育？

在胡貫中看來，體育與其他行業最大的不同在于，它并不是一個純粹追求效率或確定性的系統。 體育的魅力，很大程度上來自不完美、來自不確定性，來自人在極端情境下的真實反應。如果技術的介入，只是為了展示「我們還能做到什么」，而忽略了體育本身的表達邏輯，那么這種技術很可能會適得其反。

他舉了一個看似細微、卻極具代表性的例子。

在裁判視角鏡頭的設計中，技術團隊完全可以通過算法和硬件手段，讓畫面變得更加平穩、更加清晰，甚至接近「電影級」效果。從技術角度看，這并不困難。但問題在于，如果畫面被過度穩定，裁判在高速奔跑、急停、轉身時所產生的抖動和搖擺就會被消除，而這些細微的不穩定，恰恰是裁判真實視角的重要組成部分。

少了這些細節，觀眾看到的就不再是「裁判正在如何看比賽」，而是一個被技術美化過的、失真了的視角。畫面或許更好看，卻更不真實。

在胡貫中看來，這正是體育科技最容易踩到的誤區之一：為了展示技術能力，而犧牲了體育本身的真實性。

這一判斷，也為理解AI與體育的未來關系提供了一個重要坐標。

技術當然可以、也應該提升體育的公平性、效率與可理解性。VAR、3D數字人、智能分析系統，都是在這一邏輯下成立的。但它們的共同前提是—— 技術始終站在「幕后」，幫助人類更好地理解和參與比賽，而不是取代比賽本身的情緒、節奏與不確定性。

換句話說，體育需要的不是一個「無懈可擊的完美系統」，而是一個在不打擾體育本質的前提下，降低認知門檻、彌合信息差、提升參與感的輔助系統。

這也意味著，未來AI在體育中的演進方向，或許并不在于引入更多、更炫目的技術形態，而在于對「何時該用技術、何時該克制技術」的判斷能力。真正成熟的體育科技，不是讓觀眾意識到技術的存在，而是在觀眾完全沉浸于比賽本身時，技術已經悄然完成了它的工作。

從這個意義上看，AI與體育的融合，并不是一條簡單的技術升級路徑，而是一種需要持續校準的關系。科技越強大，對邊界感的要求就越高。只有當技術始終清楚「自己不是主角」，體育才能在被賦能的同時，保留其最核心的魅力。

回看今年CES上關于體育與AI的所有討論，會發現一個耐人尋味的變化： 技術本身正在逐漸退到敘事的后排，而「如何被使用」「是否被克制」反而成為更重要的議題。

在體育這個高度依賴人類情感、判斷與不確定性的領域，AI的意義從來不在于制造一個完美無缺的系統，而在于幫助人類更好地理解比賽、參與比賽，并重新將注意力還給體育本身。 當技術真正成熟，它往往不再需要被反復強調。觀眾記住的不會是算法、模型或算力，而是比賽本身的故事、懸念與情緒。

那些真正成功的體育科技，恰恰是讓人「感覺不到技術存在」的技術。