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      第五屆OceanBase數據庫大賽收官:1223支高校隊競逐AI原生數據庫

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      1月18日下午,2025年全國大學生計算機系統能力大賽暨第五屆OceanBase數據庫大賽在北京科技大學落幕。本屆賽事吸引全國高校的1223支隊伍、2620名學生參賽。經過兩個多月比拼,北郵「編程高手」隊憑借在數據庫內核優化與AI應用開發中的綜合表現,奪得冠軍及10萬元獎金。

      OceanBase數據庫大賽自2021年發起,2023年納入全國大學生計算機系統能力大賽體系,為教育部認定的A類學科競賽。本屆賽事由系統能力培養研究專家組發起,全國高等學校計算機教育研究會、系統能力培養研究項目示范高校共同主辦,北京科技大學、OceanBase聯合承辦。五年來賽事累計覆蓋500余所高校、超1.1萬名學生,成為我國數據庫領域核心人才培養的重要平臺。



      當前,大模型與RAG(檢索增強生成)技術加速落地,企業AI應用對數據系統提出了全新要求:既要支持語義檢索與結構化過濾等混合查詢,也要滿足權限控制、可追溯與一致性等治理要求,實現AI“答得準、跑得快、用得穩”。業內認為,傳統“搜索引擎+數據庫”拼接架構在延遲、復雜度、數據一致性等方面難以滿足規模化應用,原生支持混合查詢與多模態檢索的 AI 原生數據庫將迎來新一輪爆發式需求。

      圍繞這一趨勢,本屆大賽采用“初賽+決賽”遞進賽制。初賽基于實戰項目MiniOB,要求選手從零實現數據庫核心模塊并集成向量檢索功能,夯實系統底層能力。決賽首次引入Apache2.0開源的AI原生數據庫OceanBaseseekdb,設置“內核優化”與“AI應用開發”兩道賽題:前者要求在8核16GB單機環境下,極致提升“全文檢索+標量過濾”混合查詢性能,召回率不低于0.95;后者要求基于自優化后的seekdb,構建端到端的多模態RAG系統,在限定時間內輸出準確答案,并可追溯至PDF頁碼或圖表來源。兩道賽題分別對應AI落地中“跑得快”和“用得穩”的核心訴求,直指“Data×AI”融合的關鍵工程難點。

      經過多輪評審,10支來自北京郵電大學、華東師范大學、北京交通大學、東北大學等高校的隊伍進入決賽答辯。評審從系統設計、性能、穩定性、工程可復現性等維度綜合打分,最終決出冠、亞、季軍及各專項獎項。

      冠軍團隊「編程高手」賽后表示,備賽讓他們更深刻體會到數據底座對AI應用的決定性作用,“我們不只是寫代碼,更在用系統思維驗證AI應用的根基。如果數據庫拖后腿,再強的模型也會卡殼。”



      在頒獎典禮現場,學界與產業界專家共識鮮明:AI正推動數據基礎設施重構。數據庫已從后臺支撐走向前臺核心,迎來前所未有的戰略爆發期。相關人才缺口也將進一步擴大。

      系統能力培養研究專家組成員、北京師范大學教授計衛星指出,大賽以真實產業問題為牽引,彌補實踐教學案例“理想化”不足,強化學生工程實踐、綜合素養與系統能力,是高校本研培養的重要補充。我國數據庫生態日益繁榮,部分方向具備國際競爭力,但持續突破仍需夯實底層“基座”。他肯定青年學子在賽事中展現的創新力,“這些‘青年方案’為行業提供了新思路,部分具備落地潛力。專家組將持續優化賽制與‘產學研用’協同,推動核心基礎軟件人才培養。”

      北京科技大學計算機與通信工程學院院長殷緒成表示,AI時代數據庫人才培養要推動 “AI與數據庫深度融合”,既用AI提升數據庫性能,也建設面向AI訓練與應用的高效數據基礎設施。大賽通過真實工程約束,推動學生從“會用工具”邁向“能做系統、能做優化”,培養兼具系統底層與AI工程化能力的復合型人才。他認為,我國在互聯網與AI數據庫領域已與國際“并跑”,部分開源生態甚至領先,基礎軟件發展迎來關鍵機遇。

      華東師范大學數據學院教授、CCF數據庫專委會主任周傲英強調,數據庫正從“數據存儲管理”邁向“數據賦能”新使命。新一輪AI熱潮的本質是“數據智能”,而數據庫作為IT發展史的縮影,貫穿從計算機到互聯網、從大數據到人工智能的演進歷程。數據已成為推動科學研究方法范式演進和驅動人工智能的新動力。在他看來,未來數據庫就應如“電網”般成為可靠、普惠的數據基礎設施,為經濟社會數字化持續提供穩定動力。

      阿里巴巴合伙人、高德董事長劉振飛表示,中國在芯片、AI、數據庫等關鍵技術領域雖仍需突破,但具備全球范圍內較為豐富、迫切的應用場景與產業需求,能有效驅動技術創新,形成“業務推動技術—技術反哺業務”的良性循環。他援引名人觀點指出:“社會一旦有技術上的需要,這種需要就會比十所大學更能把科學推向前進。”他鼓勵青年學子立足實踐、勇于創新,在網絡強國、數字中國建設中發揮所長,推動信息技術高質量發展。

      談及賽題設計初衷,OceanBaseCTO楊傳輝表示,AI正推動產業競爭從模型層下沉至數據基礎設施層。當智能應用邁向規模化、實時化、可信賴,決定上限的往往是底層數據系統而非模型本身。數據庫正迎來爆發式增長窗口——AI不僅重塑其價值,更為中國數據庫實現技術引領和全球“彎道超車”帶來關鍵機遇。他強調,應把檢索、過濾等核心能力在數據庫內核做深做實,讓智能構建在穩定、一致、可治理的數據基座。他呼吁更多年輕人投身這條“難而正確”的道路,底層技術雖門檻難,但天花板極高,“一旦突破,將在AI時代擁有不可替代的核心競爭力。”

      據了解,本屆大賽特設人才激勵機制:特等獎、一等獎、二等獎及三等獎獲得者可獲OceanBase招聘“綠色通道”,免線上筆試和初面,直通終面。公開信息顯示,自2021年以來,已有160余位學生通過校招加入OceanBase,其中20余人通過OceanBase數據庫大賽綠色通道入職。

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