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      2026 年用 感知 - 決策 - 行動(dòng),把 AIoT 拐點(diǎn)機(jī)會(huì)變成實(shí)在生意

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      當(dāng)行業(yè)共識(shí)“AIoT 真正拐點(diǎn)已至”,一個(gè)更關(guān)鍵的問(wèn)題浮出水面:拐點(diǎn)之下,怎么把 “智能” 真正裝進(jìn)產(chǎn)品、落地到場(chǎng)景里?

      潤(rùn)米咨詢創(chuàng)始人劉潤(rùn)在今年1 月 CES 展上的一句話,或許給出了最實(shí)在的答案:“很多傳統(tǒng)產(chǎn)品,都值得用‘感知 - 決策 - 行動(dòng)’重做一遍。” 而這場(chǎng) “重做” 的底層邏輯,正源于 2026 年物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最核心的變革 ——端側(cè)AI 與通用 AI 的融合,正在重塑整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。



      拐點(diǎn)上的“生死題”:從 “拼連接” 到 “拼智能”,從 “中心化” 到 “分布式”

      過(guò)去聊AIoT,企業(yè)糾結(jié)的是 “要不要做”;2026 年聊 AIoT,企業(yè)焦慮的是 “怎么做好”—— 畢竟人力成本漲了 20%,生產(chǎn)效率再提不上來(lái)就會(huì)被淘汰;競(jìng)品的智能設(shè)備已經(jīng)能 “主動(dòng)服務(wù)”,自家的還停留在 “手動(dòng)操控”,客戶自然會(huì)跑;出海時(shí)云基建、數(shù)據(jù)合規(guī)卡脖子,好產(chǎn)品也賣不出去。

      這些焦慮的背后,是物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)底層邏輯的顛覆。

      2025 年以前,物聯(lián)網(wǎng)的主流玩法是 “中心化智能”:終端設(shè)備只負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù),像個(gè) “只會(huì)跑腿的小工”;網(wǎng)絡(luò)只負(fù)責(zé)傳數(shù)據(jù),把信息往云端送;所有 “動(dòng)腦” 的活全靠云端服務(wù)器,云端就是 “唯一的大腦”。這套模式能快速實(shí)現(xiàn) “萬(wàn)物互聯(lián)”,但隨著需求升級(jí),短板愈發(fā)明顯:工業(yè)機(jī)器人剎車指令晚幾十毫秒就可能出事故,網(wǎng)絡(luò)斷連后終端就成了 “沒(méi)頭蒼蠅”,海量數(shù)據(jù)上傳帶來(lái)的帶寬成本居高不下,換個(gè)場(chǎng)景就要重新開發(fā)云端算法。

      而2026 年的 AIoT,早已不是 “連接更多設(shè)備” 的競(jìng)賽,而是“智能如何分布” 的重構(gòu) —— 端側(cè) AI 讓終端從 “小工” 變 “能工”,通用 AI 讓系統(tǒng)從 “會(huì)執(zhí)行” 變 “會(huì)理解”,兩者的結(jié)合,正是 “感知 - 決策 - 行動(dòng)” 閉環(huán)落地的核心支撐。

      “感知 - 決策 - 行動(dòng)” 三要素,恰恰戳中了這場(chǎng)變革的要害:

      • 感知是“看見問(wèn)題”:不再是傳統(tǒng)傳感器的“數(shù)據(jù)搬運(yùn)”,而是端側(cè)AI賦能下的“數(shù)據(jù)解讀”——工業(yè)傳感器能本地識(shí)別零件磨損,零售攝像頭能實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)顧客停留時(shí)長(zhǎng),毫秒級(jí)響應(yīng)無(wú)需云端等待;
      • 決策是“想好方案”:不再是“溫度超30℃開風(fēng)扇”的死規(guī)則,而是通用AI結(jié)合多源數(shù)據(jù)的“動(dòng)態(tài)優(yōu)化”——智慧園區(qū)能聯(lián)動(dòng)天氣、人流、能耗數(shù)據(jù),給出“開新風(fēng)+調(diào)空調(diào)”的最優(yōu)解,真正理解場(chǎng)景需求;
      • 行動(dòng)是“解決問(wèn)題”:不再是硬件的“被動(dòng)執(zhí)行”,而是端側(cè)與中樞協(xié)同的“主動(dòng)干活”——物流機(jī)器人能根據(jù)實(shí)時(shí)路況改路線,工業(yè)機(jī)械臂能根據(jù)零件偏差調(diào)整力度,網(wǎng)絡(luò)斷連也能獨(dú)立完成緊急任務(wù)。

      而2026年的IOTE物聯(lián)網(wǎng)展的價(jià)值,就是把這三要素從“理論” 變成 “可復(fù)用的實(shí)戰(zhàn)案例”。在這里,你不用再猜 “怎么落地”,因?yàn)閯e人已經(jīng)把 “感知 - 決策 - 行動(dòng)” 的閉環(huán)跑通了,你只要 “看明白、接過(guò)來(lái)、用起來(lái)”。



      2026三大場(chǎng)景重構(gòu):“端側(cè) AI + 通用 AI”如何落地為商業(yè)價(jià)值

      1、工業(yè)場(chǎng)景:從 “被動(dòng)監(jiān)控” 到 “主動(dòng)預(yù)警”,讓停機(jī)損失趨近于零

      工業(yè)場(chǎng)景的核心痛點(diǎn)是“非計(jì)劃停機(jī)”,行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,大型制造商每年因此損失超 500 億美元,傳統(tǒng)維護(hù)模式還會(huì)讓生產(chǎn)率降低 5-20%。而現(xiàn)場(chǎng)展示的工業(yè)智能方案,正通過(guò)“感知 - 決策 - 行動(dòng)” 閉環(huán),把 “事后維修” 變成 “事前預(yù)判”。

      • 感知:端側(cè)AI傳感器實(shí)時(shí)采集設(shè)備振動(dòng)、溫度、轉(zhuǎn)速等多維數(shù)據(jù),無(wú)需依賴云端,本地即可完成數(shù)據(jù)預(yù)處理與異常識(shí)別,哪怕在高溫、沙塵等惡劣環(huán)境下也能穩(wěn)定工作;
      • 決策:通用AI模型結(jié)合設(shè)備歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)排程需求,精準(zhǔn)判斷故障隱患類型、發(fā)展趨勢(shì),計(jì)算最優(yōu)維護(hù)窗口期,避免“過(guò)度維護(hù)”或“維護(hù)不足”;
      • 行動(dòng):自動(dòng)推送預(yù)警信息至運(yùn)維終端,聯(lián)動(dòng)設(shè)備控制系統(tǒng)調(diào)整運(yùn)行參數(shù)降低損耗,甚至觸發(fā)機(jī)械臂完成簡(jiǎn)單的零部件更換,將設(shè)備停機(jī)時(shí)間減少70%以上,延長(zhǎng)至少30%的設(shè)備使用壽命。



      2、消費(fèi)場(chǎng)景:從 “手動(dòng)操控” 到 “無(wú)交互服務(wù)”,讓智能懂需求更懂隱私

      消費(fèi)級(jí)智能設(shè)備的終極追求,是 “無(wú)需指令的主動(dòng)服務(wù)”,而 2026 年這一需求的實(shí)現(xiàn),離不開 “端側(cè) AI + 通用 AI” 對(duì)交互邏輯的重構(gòu),更解決了用戶核心顧慮的隱私安全問(wèn)題。

      • 感知:通過(guò)雷達(dá)、視覺(jué)識(shí)別等多元技術(shù),精準(zhǔn)捕捉用戶行為與環(huán)境變化,比如呼吸頻率、動(dòng)作幅度、場(chǎng)景光線等,全程無(wú)需聯(lián)網(wǎng)上傳數(shù)據(jù),所有感知過(guò)程在本地完成;
      • 決策:端側(cè)AI場(chǎng)景識(shí)別等模型,結(jié)合用戶習(xí)慣動(dòng)態(tài)調(diào)整服務(wù)邏輯,比如判斷 “呼吸變慢 = 進(jìn)入睡眠”“無(wú)人狀態(tài) = 節(jié)能模式”,無(wú)需用戶手動(dòng)設(shè)置,實(shí)現(xiàn) “設(shè)備比人更懂自己”;
      • 行動(dòng):設(shè)備自動(dòng)適配服務(wù)模式,空調(diào)調(diào)至靜音低風(fēng)、電視實(shí)時(shí)調(diào)低亮度、智能水杯主動(dòng)提醒飲水并提供健康管理方案,甚至能通過(guò)語(yǔ)音互動(dòng)實(shí)現(xiàn)英語(yǔ)教學(xué)、故事講述等個(gè)性化服務(wù),讓智能真正融入日常生活。



      3、物流場(chǎng)景:從 “固定路線” 到 “動(dòng)態(tài)應(yīng)變”,構(gòu)建全域配送智能網(wǎng)絡(luò)

      物流行業(yè)的核心訴求是 “效率提升 + 成本降低”,2026 年 “端側(cè) AI + 通用 AI” 的融合,正在讓物流從 “單點(diǎn)自動(dòng)化” 升級(jí)為 “全域智能化”,實(shí)現(xiàn)全鏈路的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

      • 感知:硬件終端識(shí)別包裹條碼、重量,紅外傳感器判斷包裹材質(zhì);
      • 決策:通用AI 結(jié)合實(shí)時(shí)分揀需求,規(guī)劃最優(yōu)路徑,計(jì)算 “抓力多大不捏壞文件袋、不滑掉小家電”;
      • 行動(dòng):機(jī)械臂調(diào)整力度抓取,傳送帶根據(jù)路徑自動(dòng)分流和識(shí)別記錄。讓取件、分揀效率比人工高3 倍,錯(cuò)發(fā)率降到 0.01%,



      產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重排時(shí)代,為什么行業(yè)參與者必須關(guān)注像IOTE這樣的聚合平臺(tái)?

      知道“感知 - 決策 - 行動(dòng)” 是方法論,和能把它用在自家生意里,中間還隔著 “技術(shù)對(duì)接、生態(tài)協(xié)同、出海支持” 三座大山。而 IOTE 的價(jià)值,就是把這三座山變成 “平地”,能夠完整呈現(xiàn)技術(shù)融合趨勢(shì)、連接上下游生態(tài)、提供落地參考的“界面”—— 尤其在 “端側(cè) AI + 通用 AI” 重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的當(dāng)下,它并非只是產(chǎn)品或技術(shù)的展示窗口,更是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的“實(shí)境映射”。

      1、唯一全景呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重塑的“實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)”,看清未來(lái)格局

      2026 年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的核心變革,是 “端側(cè) AI + 通用 AI” 推動(dòng)的從 “單點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)” 到 “生態(tài)協(xié)同” 的結(jié)構(gòu)重排。而 IOTE 是國(guó)內(nèi)唯一能全景呈現(xiàn)這一變革的平臺(tái):

      • 在這里,你能看到完整的“端側(cè)AI硬件+通用AI算法+行業(yè)解決方案”生態(tài)鏈條,直觀感受硬件商、算法商、方案商的新型協(xié)作關(guān)系,理解“解決方案能力比單一硬件更重要”的行業(yè)邏輯;
      • 在這里,你能觸摸到采用存算一體、可重構(gòu)架構(gòu)的端側(cè)AI芯片,體驗(yàn)通用AI模型如何與端側(cè)設(shè)備無(wú)縫協(xié)同,見證“行業(yè)Know-how與AI技術(shù)深度耦合”的核心價(jià)值;
      • 在這里,沒(méi)有割裂的技術(shù)展示,只有“端側(cè)+中樞”融合后的落地成果,讓你清晰判斷自己在新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中該扮演的角色——是做具備端側(cè)AI能力的硬件商,懂行業(yè)的解決方案商,還是連接各方的平臺(tái)型企業(yè)。



      2、不用“拼技術(shù)”:廣東萬(wàn)億市場(chǎng)的“創(chuàng)新土壤”,中小廠商也能拿到“智能工具箱”

      為什么IOTE 能有這么強(qiáng)的“落地感”?答案藏在廣東的產(chǎn)業(yè)基因里。

      數(shù)據(jù)顯示,2025 年中國(guó) AI 硬件市場(chǎng)(不含手機(jī)、汽車)規(guī)模達(dá) 1.1 萬(wàn)億元,而廣東貢獻(xiàn)了其中 40% 的份額 —— 這里有華為、OPPO 等終端巨頭,有大疆這樣的細(xì)分領(lǐng)域龍頭,更有華強(qiáng)北這樣的創(chuàng)新“毛細(xì)血管”;政策層面,《廣東省 “十五五” 規(guī)劃建議》明確提出“發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)”,建設(shè)智能算力網(wǎng)絡(luò)、完善 AI 軟硬件生態(tài),為 AIoT 提供了“政策 + 產(chǎn)業(yè)”的雙重支撐。

      對(duì)于想要入局智能硬件,卻苦于“沒(méi)錢自研 AI 模型、沒(méi)能力搭建技術(shù)體系”的中小創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),IOTE 就是觸手可及的“技術(shù)補(bǔ)給站”。展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的多模態(tài)開發(fā)套件,直接打包了“感知-決策-行動(dòng)”全鏈路的標(biāo)準(zhǔn)化工具:

      • 感知層:現(xiàn)成的RFID識(shí)別模塊,自帶端側(cè)AI識(shí)別算法,直接對(duì)接終端設(shè)備即可投入使用;
      • 決策層:預(yù)置基于通用AI模型訓(xùn)練的行業(yè)專用算法,無(wú)需企業(yè)從零編寫代碼;
      • 行動(dòng)層:適配多款主流芯片的控制模塊,即插即用,大幅降低硬件適配門檻。

      這正是IOTE 給中小廠商的“底氣”:以工具普惠打破技術(shù)壁壘,不用組建龐大研發(fā)團(tuán)隊(duì),不用承擔(dān)高額試錯(cuò)成本,一套“智能工具箱”就能讓企業(yè)一周內(nèi)拿出智能硬件樣品,快速跟上廣東萬(wàn)億 AIoT 市場(chǎng)的創(chuàng)新節(jié)奏。



      3、不用“單打獨(dú)斗”:AGIC+IOTE 幫你湊齊“生態(tài)隊(duì)友”,出海賦能一站到位

      AIoT 落地難,難在“沒(méi)人協(xié)同”:做傳感器的不懂 AI 算法,做算法的不懂硬件適配,各環(huán)節(jié)企業(yè)各自為戰(zhàn),往往錯(cuò)失市場(chǎng)窗口期。而 IOTE物聯(lián)網(wǎng)展聯(lián)合AGIC 通用人工智能展,直接打造了“感知-決策-行動(dòng)”的生態(tài)閉環(huán),把全鏈條的合作伙伴拉到企業(yè)面前,完美契合“端側(cè) + 中樞”的產(chǎn)業(yè)新結(jié)構(gòu):

      • 想做“感知”設(shè)備?這里有覆蓋工業(yè)、消費(fèi)、物流等多場(chǎng)景的全品類AI傳感器、識(shí)別模塊供應(yīng)商;
      • 想做“決策”模塊?這里有可直接對(duì)接終端硬件的通用AI接口、端側(cè)算法套件服務(wù)商;
      • 想做“行動(dòng)”硬件?這里有適配多場(chǎng)景的執(zhí)行設(shè)備、控制組件制造商。

      主辦方的“出海賦能”動(dòng)作也是早已布局:

      • 不僅組織20家會(huì)員企業(yè)集體亮相IOTSWC 2025巴塞羅那展會(huì)
      • IOTE展會(huì)去年現(xiàn)場(chǎng)吸引來(lái)自全球30+國(guó)家和地區(qū)的5723位海外觀眾,充分展現(xiàn)了全球?qū)IoT技術(shù)的旺盛需求與展會(huì)的國(guó)際影響力。
      • 聯(lián)合WAIA國(guó)際聯(lián)盟,為中小企業(yè)提供海外渠道對(duì)接;舉辦 “世界人工智能與物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用生態(tài)峰會(huì)及海外買家洽談酒會(huì)”,邀請(qǐng)400余位行業(yè)精英與意大利物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)、加拿大物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)、亞洲自動(dòng)識(shí)別協(xié)會(huì)、馬來(lái)西亞Change Maker協(xié)會(huì)等來(lái)自非洲、印尼、迪拜的國(guó)際機(jī)構(gòu),以及臺(tái)灣生成式AI協(xié)會(huì),展開直接對(duì)話。
      • 設(shè)立“國(guó)際交流區(qū)”,為海外采購(gòu)商搭建專屬對(duì)接平臺(tái),建立國(guó)際合作關(guān)系,為企業(yè)開拓全球市場(chǎng)提供高效平臺(tái)。

      實(shí)現(xiàn)從信息互通到商務(wù)洽談的全流程精準(zhǔn)服務(wù)。在這里,企業(yè)不僅能找齊國(guó)內(nèi)生態(tài)隊(duì)友,更能一步打通海外市場(chǎng),真正實(shí)現(xiàn)

      “不出國(guó)門,鏈接全球”



      4、不用 “猜趨勢(shì)”:40 + 論壇幫你校準(zhǔn) “落地方向”

      拐點(diǎn)之下,最怕“走錯(cuò)路”。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重排的關(guān)鍵期,選對(duì)位置比技術(shù)更重要。IOTE 準(zhǔn)備的 40 + 場(chǎng)垂直論壇,就是幫企業(yè) “踩準(zhǔn)步點(diǎn)”:

      • 工業(yè)論壇里,行業(yè)專家拆解“端側(cè)AI傳感器怎么選,才能既省錢又好用”;
      • 出海論壇里,行業(yè)大咖分享“不同國(guó)家的數(shù)據(jù)合規(guī)要求,怎么用‘全球一張網(wǎng)’應(yīng)對(duì)”;
      • 產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)論壇里,商業(yè)專家分析“‘感知-決策-行動(dòng)’怎么結(jié)合用戶痛點(diǎn),做出賣爆的產(chǎn)品”;
      • 生態(tài)協(xié)同論壇里,解讀“端側(cè)AI +通用AI”時(shí)代,硬件商、算法商、方案商該如何分工協(xié)作。

      更實(shí)在的是,IOTE 還會(huì)發(fā)布《邊緣計(jì)算市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告》《RFID 產(chǎn)業(yè)白皮書》,用數(shù)據(jù)告訴你 “哪些場(chǎng)景落地快、哪些技術(shù)成本低、哪些買家需求旺”—— 畢竟,預(yù)算要花在刀刃上,而 IOTE 就是幫你找到 “刀刃” 的地方。



      2026 年,AIoT 的機(jī)會(huì)不在 “概念”,而在 IOTE 的 “實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)”

      當(dāng)AIoT 的拐點(diǎn)真的來(lái)了,當(dāng) “端側(cè) AI + 通用 AI” 重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),當(dāng) “感知 - 決策 - 行動(dòng)” 成為重做產(chǎn)品的方法論,企業(yè)拼的不再是 “誰(shuí)先看到趨勢(shì)”,而是 “誰(shuí)先把趨勢(shì)變成生意”。

      2026 年 8 月 26-28 日,深圳國(guó)際會(huì)展中心的 IOTE 物聯(lián)網(wǎng)展,不是 “科技秀場(chǎng)”,而是 “生意現(xiàn)場(chǎng)”:在這里,你能摸到 “感知 - 決策 - 行動(dòng)” 的真實(shí)產(chǎn)品,能對(duì)接從技術(shù)到渠道的全鏈條資源,能聽到同行的落地經(jīng)驗(yàn),能找到出海的解決方案,更能看清在新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)里,自己該站在哪個(gè)位置。

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      2026-02-02 10:57:44
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      田先生籃球
      2026-02-02 08:41:21
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      參考消息
      2026-02-02 22:17:17
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      2026-02-03 07:57:34
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      2026-01-18 20:27:20
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      小娛樂(lè)悠悠
      2026-02-03 10:40:44
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      芳芳?xì)v史燴
      2026-01-20 14:38:28
      水貝黃金“云點(diǎn)當(dāng)”連遭擠兌:有人驅(qū)車千里要提現(xiàn),工作人員:公司在“杰我睿”等平臺(tái)上有對(duì)沖操作,出現(xiàn)較大現(xiàn)金缺口

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      2026-02-03 08:29:29
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      2026-02-02 12:39:27
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      2026-02-03 14:20:44
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      2026-02-03 13:03:06
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      2026-02-03 09:01:23
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      2026-02-02 14:53:21
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      2026-01-29 15:43:09
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      墨印齋
      2026-02-03 10:54:03
      2026-02-03 15:56:49
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