字節全球首發AI技能商店：一句話生成Coze Skills，你的經驗直接賣錢

　　編輯：KingHZ 犀牛

　　【新智元導讀】在全球AI共識下，Agent Skill成為新戰場。在國內，字節扣子率先推出Coze Skill，讓你的方法論、個人心得瞬間封裝成可復用包；加上長期任務的「目標導向協作」，AI幫你拆解步驟、執行計劃，真正實現「人類經驗注入AI智能體」。

　　最近，硅谷被澳洲放羊的大叔給掀翻了。

　　在澳洲牧場上、平時與羊群為伍的大叔Geoffrey Huntley，僅僅用了5行代碼，就捅破了Claude Code編程的天花板。

　　另一邊，Cursor的CEO讓GPT-5.2連續跑了168小時。它寫了3萬行代碼，從零搭出一個新瀏覽器。

　　一夜之間，「智能體提高生產力」不再是一句干癟的口號，而變成了可復制的工作方法。

　　當Anthropic把Agent Skills做成開放標準，當OpenAI的Codex和谷歌的智能體平臺紛紛入場，大家意識到：Skill（技能）正在成為全球AI行業的共識。

　　國外很熱鬧，國內誰先把可復用的經驗做成普通人也能用的「技能」？

　　今天剛升級的扣子正是要回答這個問題。

　　此次，它不僅推出了Skill（技能）、長期任務，還全球首次上線了技能商店。

　　Agent Skills （扣子技能）：把你的行業經驗裝進AI

　　Agent Plan（長期計劃）：讓AI主動服務你

　　技能商店：讓技能可以變現交易

　　長期以來，扣子一直在搭生態。而這次它把「能賣、能復用、能長期跑」的能力端上臺面。

　　Coze Skills

　　當人類經驗注入AI智能體

　　Coze 2.0不是來聊天的，它是來做事的。

　　換句話說：扣子想「用Agent重塑生產力」。

　　最讓人興奮的升級，就是Coze Skill。

　　如果用一句話定義，Skill就是一個「可復用的工作經驗包」。

　　你把一套經驗交給它，它就按固定標準輸出。

　　舉個最直觀的例子：個人的寫作心得完全可以讓扣子分析以往的文章，然后一句話生成「個性化寫作技能」。

　　比如，把中意的文章輸入到扣子，讓扣子分析寫作風格。

　　然后，只要一句話，就能得到個性化的寫作技能：

　　文章風格技能：https://space.coze.cn/s/ETNki3awR8A/

　　是的，你沒看錯，只要一句話——「生成這個風格的寫作技能」，扣子自動生成Coze Skill。

　　在技能商店里看到的「花叔的自動化寫作」Coze Skill（https://space.coze.cn/s/UQwCNd_RDVc/），針對扣子本次更新的一些核心亮點，寫了一篇稿件，最后一段寫道：

　　不得不說，這次扣子的確學會講「人話」了。

　　這種個人的方法論，以前只能靠你摸索、靠你堅持。現在你只要用幾句話描述，它就能被「封裝」成一個技能。

　　然后，任何人都能一鍵調用。

　　再舉個偏專業的例子：投資知識庫。

　　基于恒生聚源等數據源，「投資知識庫」可以讓用戶一鍵查詢指定A股等數據。

　　它不只是給你數字。它教你怎么做多維度分析。

　　質變在于：舊的AI用法是讓AI通過Prompt去模仿專家；而扣子的方向是讓AI直接學會專家的技能，并將其沉淀為一種人人可用的能力。

　　過去，大模型在學「知識」；現在的Skill，讓Agent積累「工作經驗」。

　　這也是扣子敢喊「重塑生產力」的原因之一。

　　技能+長期任務

　　扣子讓AI從「工具」進化為「同事」

　　面對Claude或Codex的Skill，普通人往往止步于復雜的文件結構。

　　但扣子2.0最讓人驚艷的地方在于，門檻極低、天花板極高。

　　它對普通人異常友好：你不需要懂任何Agent、Hook或腳本，只需要對它說：「幫我生成這個技能」，它就會結合聊天上下文，自動為你配好一切。

　　比如：

　　按品牌規范自動出文檔

　　按公司流程分析數據

　　自動化個人任務（定時、提醒、匯總、投遞）

　　最終意義只有一句：你的經驗被數字化了。

　　如果說Coze Skill解決的是「會不會做」，那么，長期計劃解決的就是「能不能做完」。

　　這是行業內首次發布類似功能。

　　長期計劃是什么？

　　扣子稱之為「目標導向的AI協作」。

　　你給它一個目標，它會做三件事：

　　1. 把模糊目標拆成清晰步驟

　　2. 按步驟調用技能和工具去執行

　　3. 在關鍵節點請你確認（Human Check），然后繼續跑

　　你可以把它想象成一個會催進度、會補缺口、會交作業的搭子。

　　比如你一直想做但沒落地的事：

　　開副業、練口語、健身、整理房間、學習新技能……

　　長期任務會把「想做」變成「每天做一點」，甚至是 AI幫你每天做一點。

　　再回到前面的「投資知識庫」——關鍵不在方法論，而在堅持。

　　有了長期計劃，扣子可以像朋友一樣，盯著你把這件事做完。

　　比如，Coze生成了每日AI新聞播報的長期計劃。以后，再也不怕漏掉重要的AI新聞。

　　扣子的最大特點是：你只要表達需求，不必懂Agent、Subagent、Hook、腳本，扣子可以給你一鍵生成。

　　它會與你交互，匯報進度。

　　扣子不再是只會討好你的回答者，而是一個能真正推進任務的職場搭子。

　　變現新機會

　　AI時代的「App Store」

　　此次，在全球范圍內，扣子首次推出技能商店，其本質是構建一個「經驗的交易市場」。

　　在職場中，每個人的專業SOP、行業偏好、甚至是踩坑總結，其實都是極其寶貴的資產。

　　過去這些經驗沉睡在少數人的頭腦里，現在通過扣子技能商店，你可以把它們數字化。

　　這直接打開了新的AI經濟大門。

　　你不一定要去公司打卡。

　　你把Skill掛在技能商店，別人每調用一次，你就賺一次。

　　以前，扣子的模板商店就有很多開發者賺到了錢。

　　現在的技能商店，機會更大：

　　?專業人士：可以沉淀行業技能包，供他人一鍵調用。

　　?普通用戶：可以購買或加載「老員工的經驗包」，讓新人瞬間擁有專業視角。

　　就像短視頻改變了內容行業，技能商店將改變創意產業。

　　創意不再僅僅是視頻或梗，而是可以被復用的軟件、專業技能和方法論。

　　Vibe三部曲

　　Coding、Agent、Skills

　　事實上，這次升級的技能也好，長期任務也好，本質上依靠的是Vibe Agent能力，而Vibe Agent又基于扣子在Vibe Coding上的積累。

　　只要你有需求，你需要一句話，你的要求、你的目標、你的計劃，扣子通通理解，一鍵生成智能體、工作流、Web、App、技能。

　　編程是智能體改變的第一個領域，也是AI學會使用的第一個工具。

　　扣子編程是扣子的來時路，也是扣子「元能力」、核心中的核心。

　　據介紹，扣子已幫助用戶走完了最后一公里。

　　此前的Vibe Coding的確可以讓產品跑起來，但這并不是軟件的終點。

　　傳統軟件開發生命周期（SDLC）大致分6大步：

　　目標與需求 → 設計 → 編碼 → 測試 → 部署 → 維護

　　實際上，在傳統的軟件工程中，代碼實現前以及之前的階段只占軟件生命周期的一小部分，之后的測試、部署和維護等階段才占大頭。

　　如果希望軟件能夠產生收益、產生價值、穩定運行，是需要持續部署和持續迭代、持續運維。這些工作還需依賴一個懂部署、懂運維的工程師。

　　扣子這次提出了「Vibe Infra」的概念，核心目標是構建一套真正面向所有開發者的編程生態。

　　基于字節在云計算領域強大的基礎設施，扣子提供了一套從開發到部署的全套基礎設施服務，包含了服務器的資源分配、應用的版本部署，域名備案配置，甚至包括iOS和安卓的版本發布。

　　解放的不止是生產力

　　汽車取代馬車、打印機取代鉛字印刷……

　　歷史上，技術創新不斷惠及更多普通人。

　　計算機也不例外。

　　世界上第一臺通用計算機ENIAC，重量達27噸，體積大約是2.4m×6m×30.48m，占地167平方米，耗電150千瓦。

　　而它每秒大約可進行5000次簡單加減操作，不及現在最普通的手機。

　　在那個時代，幾乎沒人能相信，50年后幾億人手掌上的設備就有如此強大的計算能力。

　　而那些當年在打孔卡上「手搓」計算機程序的開發者，也很難相信，現在只有描述需求，機器就能生成可用的代碼了。

　　這或許是AI編程的歷史意義。

　　而我們也很難想象，扣子2.0將帶來怎么樣的新的未來職場。

　　據介紹，扣子更在意的是協作關系，他們對未來的設想是：

　　你不再是使用一款工具， 而是和一個能真正推進任務的AI伙伴一起工作。

　　你的精力應該花在策略、思考、創造上，執行、迭代、收尾這些事，都可以交給扣子。

　　而且扣子2.0不僅速度更快、思考更深入，而且更聚焦職場痛點。

　　扣子2.0不泛泛而談，而是深入分析和挖掘，給你更本質更專業的適配你的回答，更適合在嚴肅的職場環境中使用。

　　作為靠譜的的工作伙伴，扣子2.0不是「能生成點東西」，而是能交付「能被拿去用」的成品。

　　除了以上這些功能，扣子2.0還有更多驚喜。

　　One More Thing

　　此外，這次扣子首次推出視頻Agent SKill。

　　扣子視頻技能正式開始公測。

　　它搭載字節旗艦視頻 / 生圖 / 聲音模型，5分鐘即可呈現音畫同出的1-2min創意視頻，并支持輸入參考圖、視頻文件來進行參考生成。

　　比如，扣子2.0用水墨畫風格展示的國內城市地標：

　　不僅如此，扣子視頻技能的視頻編輯功能也超級好用。

　　打開視頻編輯器，扣子會將所有抽卡所用的提示詞、圖片素材，原封不動地還給你，并在編輯器內支持重新生成、裁剪、延長片段的能力，大大提升你二次編輯的效率。

　　分鏡圖也支持導入歷史生成的素材圖，進行參考后二次生成，在修改角色的場景很方便。

　　在完成粗剪之后，還支持導入到剪映，輕松進入精剪環節。

　　重要的是，現在扣子做一個1min視頻的成本，可能只有海外同類型產品的1/50。

　　參考資料：

　　https://space.coze.cn/skills?env=ppe_vibe_commerce&tab=space