AI進化論：天貓的新品答案

從“數月調研”到“分鐘級決策”，新品調研快了很多
AI不只幫品牌“做得快”，也在幫消費者“選得明白”不堆概念，用細分洞察找到更大的人群機會而在科學護膚領域，優色林第二代光引精華的上市則凸顯了TMIC 在“深度用戶研究”上的策略優勢。作為我國《化妝品監督管理條例》施行后首款獲批使用美白新原料Thiamidol@630的產品，優色林面臨如何找到更精準的消費者并定向溝通“新原料價值”的挑戰。TMIC通過定制化問卷調研，在行業人群中聚焦兩大核心目標人群，并深入挖掘目標人群對美白、祛斑、安全性等維度的真實訴求，并結合TA人群洞察，刻畫出皮膚科學護膚人群的生命周期、護膚習慣與信息觸點。在此基礎上，品牌優化了產品溝通話術與場景表達。最終，新品在上線一年內迅速成為品牌TOP單品，官方旗艦店上半年 GMV同比增長超40%，核心人群滲透率提升 30%以上，完成從新品打爆到用戶資產沉淀的閉環。從上市到爆發：用全域協同把新品推到對的人面前從“上新”到“上心智”，天貓依然是上新第一陣地

新品，正在迎來一個更容易被創造、也更容易被看見的時代。

AI把需求洞察、創意生成和上市驗證的速度整體拉快，讓品牌有機會用更低成本、更高頻次地試出“真正被消費者喜歡”的新品。

今年伊始，一年一度的天貓超級新品盛典暨新品戰略峰會在上海舉辦。天貓現場釋放的信號很清晰：新一年將進一步扶持優質新品，從AI造新到全域增長，全面升級新品全鏈路能力。

正如天貓新品業務負責人沐興在峰會所言，“AI正在讓創新從偶然走向必然。”在他看來，AI不僅加速了技術突破向消費市場的轉化，更讓新品從“試錯”走向“確定性增長”。

無論是碳板跑鞋刷新人類極限，還是膠原蛋白與勝肽解鎖生命密碼……更多成功的新品背后，是天貓和品牌合力把造新這件事做成一套更可復制的方法：用AI把“找機會、做產品、講清楚、推爆發、再迭代”連成閉環。

過去，品牌依賴市場調研、焦點小組與歷史銷售數據判斷趨勢，周期動輒數月，且易受樣本偏差干擾。如今，天貓TMIC（天貓新品創新中心）依托9億消費者需求洞察、社交聲量與全球潮流數據，通過大模型解析語義關聯，讓趨勢判斷更形成可執行的創新方向。

承接這一能力的工具，是TMIC推出的新品孵化AI助手——“AI小新”。商家只需要突出問題，比如，Z世代喜歡的輕戶外鞋款，機會點在哪里，系統就會自動完成意圖識別、數據抽取、機會點挖掘與策略建議生成。天貓披露，目前超8000家品牌已接入，新品研發效率平均提升3倍。

在鞋服行業，TMIC還進一步把AI做成“能跑流程”的Agent，試圖打通“AI趨勢挖掘—創意設計—商品孵化”全鏈路。據了解，天貓已與阿迪達斯合作“AI天貓專供系列”，并為其部署私域知識庫，融合公域標簽與產品技術屬性，精準設計出下一季消費者感興趣的鞋款，并于2026年正式在天貓上新。

更直白地說：新品不再從“寫一份報告”開始，而是從“快速生成一套可執行方案”開始。

新品能不能跑出來，很多時候不只看產品本身，還要看消費者是否能在幾秒內弄清楚：它適合我嗎？和舊款差在哪？值不值得買？

不止于后臺工具，AI還能在前端幫助品牌重塑用戶體驗。去年9月，成分護膚品牌The Ordinary在天貓上線了行業首個AI深度旗艦店。消費者輸入膚質與訴求后，AI導購融合專家知識與好友語氣，生成個性化方案。開業活動期間，店鋪吸引流量超1.1億，成交破千萬，消費者資產增長85%。這標志著AI從“客服替代”升級為“體驗引擎”，推動“品效合一”向“品銷一體”進化。

在高端美妝領域，TOM FORD的超細管口紅的爆發則體現了在“講清楚賣點”上的價值。TMIC通過分析站內外語料發現：“啞光”在站外更容易跟“高級感”綁定，在站內則消費者則更關注“不干不卡”。據此，品牌制定差異化溝通策略：站外主打“霧棕權欲色”，站內突出“啞而不干”。同時，結合用戶高頻使用的“紅茶”、“豆沙”等食物意象命名色號，強化情感共鳴。最終，該系列成為年度現象級新品。

AI帶來的變化是：新品表達從“我們想怎么說”，變成“用戶更容易怎么聽懂”。

TMIC的價值不僅在于AI等前沿技術的應用，更在于其系統化的新品分析與策略能力——不是簡單把熱門概念堆上去，而是找到“愿意為此買單”的那群人，并把專業信息翻譯成消費者能理解的語言，幫助品牌在研發早期就錨定真實需求，降低試錯成本，放大成功概率。

歐萊雅超水光精華就是典型案例。品牌并未依賴泛泛的成分熱度，而是借助TMIC的“細分市場洞察”能力，發現“PDRN”雖屬小眾成分，卻與“水光針”搜索人群高度重合——后者心智規模已達千萬級，且對“院線級效果”有強烈期待。

基于這一結構性機會，歐萊雅將新品定位為“涂抹式水光針”，圍繞“光澤煥亮”“減輕細紋”等可感知功效展開溝通，成功將專業醫美術語轉化為大眾消費語言，新品上線30天即突破300萬GMV。

這類案例說明：當洞察足夠細、表達足夠清，新品就更容易把“小眾技術”變成“大眾選擇”。

今天的新品競爭，比的不只是“誰先上”，更是“誰能在關鍵窗口期把聲量和轉化一起做起來”。

天貓將AI能力嵌入了新品首發的全鏈路，并進一步為優質新品定制加碼全域資源，實現從“廣撒網”到“精準打”。

以夸克AI眼鏡S1為例，面對百鏡混戰、高退貨率的市場現實，夸克在天貓的打法可總結為三步：

先把人找對：結合拍攝、翻譯、題詞、導航、音樂等不同賣點，結合洞察找對核心目標人群，做持續深度觸達，再通過關鍵詞與賣點表達調整提升成交轉化；

功能直觀呈現：聯動“天貓超級發布”現場首發，演員吳漢坤佩戴夸克眼鏡穿越“侏羅紀”、“大唐”與“未來星球”等不同時空，天屏模擬的第一視角將夸克高科技功能直觀呈現。與此同時，進一步合作小黑盒超級新品日新品資源；

讓好表現得到加碼：基于轉化表現，天貓小黑盒超級新品日為其追加了專屬流量扶持。

最終在雙11收獲站外曝光近66億、成交超5400萬、期間持續蟬聯XR設備類目雙第一。

這也對應天貓的新一年策略方向：站內資源加量、外投平臺加補，對表現更好的優質新品進行資源反哺，幫助新品在“上市即爆發”的節奏里跑出更確定的增長曲線。

無論是TOM FORD的色彩敘事、優色林的科學成分，還是阿迪達斯的AI鞋款、夸克的智能硬件，每一個案例都印證了，在AI驅動和精細新品策略運營的結合下，新品不再是賭注，而是可計算、可復制、可放大的確定性增長引擎。

據了解，2025年，天貓首發優質新品超1600萬款，成交破百萬新品數增長35%。天貓同時表示，2026年將持續加大投入，大力扶持優質新品。

開年以來，華為Mate 80系列、小米17 Ultra等旗艦新品選擇在天貓集中首發。以小米17 Ultra為例，其定位為“巔峰影像科技旗艦”，核心突破在于AI與影像系統的深度融合——如“煙花模式”通過AI場景識別逐幀優化曝光參數，讓普通用戶也能拍出專業級夜景大片。而TMIC的前瞻洞察發現，今天的AI創作人群已不再滿足于記錄，而是渴望將手機作為創意生產工具，進行風格化、藝術化的再創作。正是基于這一趨勢判斷，小米得以在首發階段精準錨定高價值創作者群體，配合小黑盒超級新品日資源，實現聲量與銷量的雙重爆發。

這種合作，早已超越傳統“渠道上新”的邏輯。天貓正從交易場，進化為科技品牌與消費者之間建立認知共識的關鍵入口。通過天貓對AI PC、智能硬件、影像科技等前沿領域的持續布局與發聲，平臺在用戶心中種下“心錨”：天貓不僅賣科技產品，更懂科技背后的產業邏輯與用戶需求。

更重要的是，每一次新品首發所沉淀的用戶反饋、內容反饋與轉化數據，都會反哺品牌后續的產品迭代，形成“洞察—共創—引爆—優化”的循環。

從洞察到共創，從表達再到放大，AI正在把新品這件事做得更快、更清楚、更可復制。對平臺而言，關鍵不只是提供交易場，而是把數據、工具、資源與反饋機制組織成一套“新品工作流”：讓品牌更快看見機會、更快驗證方向，并在首發窗口期把新品推到對的人面前。

隨著AI能力嵌入新品全鏈路、優質新品扶持進一步加碼，天貓正在讓“上新”成為對品牌來說，更可持續的增長引擎。（本文首發于鈦媒體APP，作者｜李程程）