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      教授吐槽:發自肺腑,不能再等了!2026年我為什么勸大家趕緊學生信!

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      生物信息學在科研中的緊迫性與必要性源于當前生命科學研究的范式變革

      緊迫性:科研競爭已進入“數據驅動”時代。公共數據庫中積累的海量基因組、單細胞等多組學數據,如同待挖掘的金礦。能否利用生信技能率先從中發現新基因、新機制、新靶點,直接決定了研究成果的創新性、速度和發表高度。慢一步,可能就意味著發現被他人搶先。

      必要性:這已成為一項基礎科研能力。一方面,幾乎所有涉及分子機制的高水平研究(如CNS級論文)都必須包含生信分析部分來提供系統證據。另一方面,掌握生信能賦予研究者數據自主權——從實驗設計、數據挖掘到結果解讀,無需完全依賴合作者,能獨立、深入地推進課題,這是產出原創性成果的關鍵。

      簡言之,掌握生信是從“跟隨”到“引領”科研、在數據洪流中搶占發現先機的核心必備技能。如果不具備,必然自己科研受到極大影響!

      學習生物信息學是當今生命科學研究的必備技能。其核心在于將海量生物數據轉化為可發表的科研成果:通過對基因組、轉錄組等多組學數據進行挖掘,能快速篩選關鍵基因、通路及生物標志物;利用公共數據庫進行深度分析,可構建分子互作網絡或疾病預測。這些分析結果能直接構成論文的核心圖表與發現,顯著提升研究深度與創新性,是高效產出高水平論文的重要引擎。

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      具體培訓信息如下

      【舉辦單位】北京生信幫生物科技有限公司

      【培訓時間】2026年1月31日-3月21日

      【培訓收費】早鳥價5999元起(2026/1/23日之前,后面恢復原價1.2萬 元)

      【培訓形式】騰訊會議線上直播,有永久本地回放

      【培訓特點】每天高強度7h+直播授課+答疑

      【服務器】統一提供,用到課程結束后3個月

      【報名咨詢】加微信15801261571或者致電18016224324或掃碼入群

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      常見問題

      1、課程適合0基礎嗎?

      本次課程從Linux開始講,完全0基礎教大家入門生物信息!

      2、提供相關的分析代碼?

      本次課程提供基于Linux系統的全部分析代碼。

      3、課程提供答疑嗎?

      提供2年微信群答疑。

      4、課程有回放嗎?

      本次課程提供永久回放,課上學完,課下可以接著學!

      5、課程可以開發票嗎?

      本次課程可以開具電子版發票。

      6、有試聽課程嗎?

      有的,可以關注生信幫視頻號,生信幫B站,均有往期課程精選片段釋放。

      7、多人合報,有優惠嗎?

      有的,2人合報一人減200,三人合報,一人減500(合報不得在生信幫群里線上組團,必須線下自己組團)。

      8、繳費后不可退費,可以轉讓!

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      本課程旨在系統性賦能研究人員,化生信挑戰為創新優勢。具體通過以下四大支柱實現:

      1. 零壓力入門:“講師友好型”教學體系 專為教學任務重、時間碎片化的教師設計。從“雙擊軟件”開始,無編程背景也能輕松跟進。我們將帶您系統搭建從Linux基礎、R語言到生信核心思想的完整知識框架,穩扎穩打,步步為營。

      2. 實戰即產出:直抵核心課題的項目訓練 課程圍繞“基因家族分析”、“RNA-seq轉錄組”、“T2T與比較基因組學”、“WGS重測序”、“單細胞與空間轉錄組”及“表觀組學”等高價值實戰項目展開。掌握從原始數據到結果圖的完整流程,學完即可應用于您自己的課題,快速產出。

      3. 領悟本質:聚焦“為什么”的深度教學 拒絕“黑箱”操作。我們提供完善的可復用的代碼,詳細講解代碼用法,告知您“如何跑代碼”,真正做到學以致用。同時理論與實操結合,助您真正理解分析邏輯,從此在指導學生、生信分析底氣十足,游刃有余。

      4. 全程共學:打破孤島的陪伴式支持 學習永不孤單。您將獲得:專屬講師群 + 助教實時答疑 + 定期導師直播復盤。任何問題都能得到及時響應,并與眾多同行教師交流切磋,共筑學習與科研共同體。

      我們相信,真正的轉變始于正確的路徑。加入我們,讓生物信息學成為您科研中最有力的引擎。

      關于生信幫

      北京生信幫生物科技有限公司是一家致力于生物信息學領域定制化分析的科技公司。我們專注于為生命科學研究、醫藥健康和農業領域的客戶提供高質量、可定制的生物信息學解決方案和服務。我們的創始團隊擁有國內領先生物公司的十年生物信息分析經驗,并參與了棉花、花生、白菜、魚、脊索瘤等多個基因組計劃。目前,我們公司已經組建了一支由碩士和博士為主的定制化分析團隊,并聘請了多位來自國內高校的教授擔任科學顧問。我們致力于為科研用戶提供精細的基因組中數據挖掘、生物信息學培訓、數據庫搭建以及醫學生物信息學分析等服務,并成功合作在《

      Nature Genetics
      Journal of Advanced Science
      PNAS
      Aging cell
      》等知名期刊發表了多篇科研論文。生信幫運營多個自媒體賬號,分享生信知識,全平臺閱讀和播放量累計超過三百萬。

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