一周對戰2500萬局，這些「AI假人」讓人類游戲玩家破防了

誰能想到，有朝一日，人在游戲里會被 AI 耍得團團轉。

2025 年，國產游戲跑出一匹黑馬 —— 巨人網絡的《超自然行動組》。這款微恐題材多人合作游戲玩法直接：4 人組隊進入古墓「摸金」，搜寶、打怪、限時撤離。7 月，這款游戲同時在線人數突破 100 萬，它還長期霸占 App Store 免費榜和暢銷榜前列。

更有意思的是，最近它又上線了一個新玩法：游戲里的怪物「假人」，接入了 AI 大模型。

以前的 NPC 是腳本驅動，套路固定，老玩家一眼識破?，F在不一樣了，AI 假人會實時語音交流，能模仿隊友音色，會說「跟我走，這邊有好東西」，然后把你帶進埋伏圈。它們會跳舞、會幫你打怪、會假裝「中國好工友」，直到關鍵時刻突然反水……

玩家被 AI 假人背刺案例。視頻來源：抖音號 @欽佳丕定。

新玩法上線后，玩家社區炸了。抖音、小紅書上，「被 AI 背刺」「和 AI 假人尬舞」「全程沒認出隊友是 AI」的視頻瘋傳。

這不是實驗室 Demo。上線一周，AI 就參與了近 2500 萬場對局。巨人網絡聯合阿里云、火山引擎、騰訊云，在模型適配、實時推理、高并發穩定性上反復打磨，讓這套系統真正跑了起來。

這也讓《超自然行動組》成為國內首個在大 DAU 游戲中深度融合 AI 大模型、并實現規?；涞氐漠a品

這次探索讓我們看到，當 AI 被放在合適的位置，它完全可以走進對局，參與博弈，讓游戲本身變得更好玩，而不再只是站在玩法之外、可有可無的工具。當 AI 深度參與到游戲玩法的創造，游戲的研發也在從根本上發生改變。

AI 之于游戲

無處不在，但游走于「安全區」

要說哪個行業最歡迎 AI，游戲行業絕對可以排進前幾名。從直接生成美術資產到實時匹配隊友、控制游戲難度再到扮演 NPC，AI 已經無處不在。

但如果仔細觀察，我們可以發現一個現象：這些應用場景，絕大多數還處于「安全區」，AI 的「工具」屬性非常明顯。

就拿 AI NPC 為例。其實當前大多數 AI NPC 還是以對話型 AI 助手為主，它們會給你提供游戲攻略、武器使用說明等信息服務，甚至在支線劇情里演繹一些故事，但由于不參與對局，它們的存在本質上是和核心玩法分離的。無論 AI 表現如何，都不會影響玩家在對局中的實際體驗。自動匹配隊友、個性化內容推薦等功能也是一樣，AI 同樣游離于核心玩法之外。

更值得關注的是，目前大多數 AI 與游戲結合的探索仍停留在用戶量較小的產品中，或僅在測試環境下進行驗證。一旦進入高并發、大 DAU 的真實場景，AI 系統的穩定性便難以得到保證，這也是游戲廠商們普遍保守的重要原因。

在這樣的背景下，《超自然行動組》對 AI 大模型的深度整合看起來非?！盖把亍?，因為這次，他們用 AI 給人類創造了一些「對手」，在核心對局里驗證穩定性、體驗和風險

《超自然行動組》

讓 AI 加入核心對局，創造真實博弈

在《超自然行動組》中，AI 假人被設計成一個你必須認真對待的博弈對象，因為它們會根據你的警惕程度、和你的距離、周圍有沒有目擊者，動態決定是繼續「裝隊友」還是趁機動手。你以為摸清了它的套路，下一局它可能就換了策略。這讓體驗從「背板過關」變成了「斗智斗勇」。

與此同時，AI 假人也被設計成一個「懂分寸的隊友」。它知道什么時候該互動、什么時候該閉嘴 —— 安全時主動找你聊兩句，戰斗時自動消停，不會在你手忙腳亂時刷屏。偶爾來一段跳舞、一個表情、一句調侃，存在感剛剛好，不搶戲，但讓你覺得「這隊友還挺有意思」。

這套設計落到實際體驗里是什么樣子？從玩家反應來看，AI 假人讓人又愛又恨。有的玩家會把撿到的摸金符等道具丟給它，讓它幫忙攜帶，但后來發現一旦自己被怪物攻擊，AI 假人可能會帶著所有物資逃跑，讓人哭笑不得。很多玩家會跟它說「帶我去找大金」，AI 假人確實會帶路，有時還能找到雪蓮花這類稀世珍寶，但也有可能把玩家帶到死胡同里，讓人一無所獲。甚至，它們有時會搶玩家掉在地上或剛開棺發現的東西，玩家要是搶不過它們就只能努力把它們打死。

AI 假人幫助人類玩家案例。視頻來源：小紅書博主 @十（超自然）。

更有意思的是，由于 AI 假人可以模仿真人的語音、行為，還懂得「欺騙」，很多玩家一上來根本分不出它們是真人隊友還是 AI，這就給對局帶來了更大的不確定性和緊張感

這正是《超自然行動組》與那些「安全區」AI 的本質區別：AI 假人的表現會直接影響玩家這局的勝負。它幫人背東西、找寶貝，玩家就能更快達成目標；它搶玩家物資、把人帶進死胡同，這局可能就此翻車。這不再是一個「無論 AI 表現如何都不影響體驗」的輔助模塊，而是核心玩法本身。

這也對 AI 的能力提出了更高要求，因為 AI 假人必須在復雜多變的對局環境中實時做出自主判斷，做不好就很容易影響體驗。而更難得的是，這套系統已經面向全量玩家開放，在高并發場景下依然保持穩定 —— 這在 AI 深度參與核心對局的案例中幾乎沒有先例。

好玩、刺激背后

讓大模型在規則圈內盡情發揮

對于巨人網絡來說，這是一次高難度的嘗試。將 AI 放進一個高并發、大 DAU 游戲的核心對局，既要保證系統穩定，又要讓 AI 不破壞體驗、反而增強沉浸感，背后需要大量技術打磨。

這背后的核心是一套「規則框架 + 大模型決策」的混合架構：規則層劃定邊界，確保 AI 不會做出離譜的事；大模型則在邊界內基于實時局勢做判斷，讓每一次反應都有臨場感。

當你說「帶我去找大金」，它不會機械回復「好的」，而是真的理解你的意圖，結合當前環境決定怎么走、要不要繞路。走錯了會停下確認，被打斷會重新調整目標 —— 這種「會犯小錯、也會自己改」的表現，反而更像真人。

更關鍵的是，AI 假人能保持「言行一致」。它說的話和正在做的事是綁定的，還能記住短期對話上下文，不會前一秒答應幫你找東西、后一秒就忘了自己在干嘛。這種連貫性，是讓玩家覺得「它是個隊友」而不是「一個會說話的 NPC」的關鍵。

正是游戲設計與技術的雙重打磨，讓《超自然行動組》有底氣走出「安全區」，把 AI 從旁觀者變成真正的參與者。

做得了爆款，啃得了技術

巨人多年布局終兌現

看到這里，你可能會好奇：把 AI 扔進核心對局這么大膽的事，為什么是巨人網絡先做出來了？

答案很簡單：他們確實準備了很久。

在國內眾多游戲廠商中，巨人網絡是最早、最系統地把 AI 當成「核心業務」來做的一批：2022 年成立 AI 實驗室；2023 年把 AI 寫進研發管線；2024 年拿下國內首張「游戲垂直大模型」備案；2025 年又投資了 AI 圖像平臺 LiblibAI 和 AI 視頻生成公司愛詩科技。這種自研、投資、產業協同多線并進的做法讓我們看到了巨人網絡推動 AI 與核心游戲業務深度融合的決心。

這些布局在游戲里也開始跑通了。2024 年，他們在社交推理游戲《太空殺》中成功探索了 AI 原生玩法，陸續推出了「AI 推理小劇場」「AI 殘局挑戰」「AI 殘局對決」等模式，相關玩法累計吸數百萬玩家參與，產生了數千萬對局，為 AI 在游戲中的規?；瘧梅e累了實踐經驗。

這些積累，最終在《超自然行動組》身上開花結果。負責這款產品的是一支非常年輕的團隊，2025 年暑期即沖進 iOS 暢銷榜 Top 10，把小眾賽道做成全民品類。如今，他們又把 AI 大模型帶進了核心對局。既能做爆款，也能啃硬骨頭，這支年輕團隊的表現，或許正是巨人網絡多年 AI 投入開始兌現的信號，也是巨人網絡持續跑在游戲行業前沿的證明。

玩家反感 AI？

《超自然行動組》打消行業顧慮

回到開頭的問題：為什么大多數廠商不敢把 AI 放進核心對局？除了技術難度，還有一個更現實的顧慮 —— 玩家可能不買賬。

這種擔憂并非沒有依據。GDC 數據顯示，認為「AI 會給游戲行業帶來消極影響」的玩家比例，從 2024 年的 18% 上升到了 2025 年的 30%。

但《超自然行動組》的實踐提供了另一種可能。它用真實的玩家反饋證明：玩家反感的并不是 AI 本身，而是被工具化、破壞體驗的 AI。當 AI 真正參與博弈，成為風險和刺激的來源，它反而可能被接受，甚至被歡迎。

這也是《超自然行動組》對行業更大的價值所在。當 AI 進入勝負系統，游戲應該如何被重新設計？這款產品給出了一個已經跑通的樣本。

這類高頻、強互動、可持續運行的 AI 原生玩法，一旦驗證可行，意義不止于「多了一種玩法」，而在于它打開了一條新的內容生產路徑：AI 不再只是輔助工具，而是內容生成與博弈本身的一部分，每一局都能產生新的變化與體驗。這或許才是游戲行業下一個真正的增長空間。

視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/jC9mZNs9mEy8v7c_SJGW1g