美籍華裔院士李飛飛：如果獲得諾貝爾獎，我希望是以中國人的身份

說起人工智能領(lǐng)域的那些領(lǐng)軍人物，總讓人覺得他們離我們普通人挺遠，但李飛飛這個人不一樣，她的故事聽起來就接地氣，又帶點勵志的味道。

從北京胡同里走出來的女孩，到如今硅谷的AI大咖，她一路上經(jīng)歷的那些事兒，總能讓人感慨萬千。

更讓人印象深刻的，是她那句在采訪里脫口而出的表白：如果有天能拿到諾貝爾獎，她希望是以中國人的身份去領(lǐng)。

這話不光是個人情感的流露，還透著一種對根的執(zhí)著，在中美科技競爭這么激烈的當(dāng)下，聽著特別有分量。

李飛飛1976年出生在北京，那時候中國正處在改革開放初期，她家是典型的知識分子家庭，父親搞工程，母親教書。

她小時候隨父母去了成都，在那里上學(xué)，數(shù)學(xué)和科學(xué)成績特別拔尖。這段童年經(jīng)歷對她影響很大，后來她總說，那時候的成都生活讓她養(yǎng)成了好奇心和鉆研勁頭。

1992年，她16歲，全家移民美國新澤西州帕西帕尼鎮(zhèn)。剛到那兒，語言不通，生活一下子從熟悉的環(huán)境掉進了陌生世界。

父母原本專業(yè)對口，卻只能干些底層工作，她自己也開始打工補貼家用，從餐館服務(wù)員到開洗衣店，什么都試過。這些年讓她學(xué)會了韌性，也讓她更珍惜學(xué)習(xí)機會。

高中畢業(yè)后，她1995年以優(yōu)異成績進了普林斯頓大學(xué)，選了物理專業(yè)。

本來想走純科學(xué)路子，但大學(xué)畢業(yè)時母親生病，讓她開始思考科技怎么幫人減輕痛苦。這成了她轉(zhuǎn)向人工智能的轉(zhuǎn)折點。

2000年，她去加州理工學(xué)院讀研究生，專注計算機視覺和機器學(xué)習(xí)。那時候這個領(lǐng)域還不熱，老師都勸她換方向，她沒聽，堅持下來。

2009年，她主導(dǎo)的ImageNet項目公開了數(shù)據(jù)庫，這事兒直接推動了深度學(xué)習(xí)的大爆發(fā)。圖像識別錯誤率從28%降到3.6%，比人眼還準(zhǔn)，這成果到現(xiàn)在還被廣泛引用。

進了斯坦福大學(xué)后，她的事業(yè)步入快車道。2009年當(dāng)助理教授，2012年升終身教授，2013到2018年管人工智能實驗室。

2017年跳槽谷歌，當(dāng)副總裁兼首席科學(xué)家，還在北京開了AI中國中心，幫中國培養(yǎng)人才。這步棋下得聰明，既推動了技術(shù)合作，也體現(xiàn)了她對祖國的感情。

2020和2021年，她接連入選美國國家工程院、醫(yī)學(xué)院和藝術(shù)與科學(xué)院院士，成了少見的“三院院士”。這些頭銜聽著高大上，但她總低調(diào)，說這些是團隊努力的結(jié)果。

就是在這個階段，她在采訪中說出了那句有名的話。記者問她覺得自己是美國人還是中國人，她不假思索地回：當(dāng)然是中國人，還加了一句，如果獲得諾貝爾獎，希望是以中國人的身份去領(lǐng)。

這話出自2021年左右的一次訪談，當(dāng)時她已經(jīng)在美國生活幾十年，但根在中國的心沒變。媒體報道這事兒時，總強調(diào)她出生在北京，長在成都，移民后也沒忘本。

在科技領(lǐng)域，中美合作多，摩擦也多，她的話像是一種平衡，提醒大家技術(shù)是為人類服務(wù)的，不該被國界束縛。

這話傳開后，她沒停下腳步，繼續(xù)深耕AI倫理和應(yīng)用。2022年，她專注斯坦福以人為本人工智能研究院，推動AI怎么更公平、更安全。

2023年，她參加國際會議，講空間智能的重要性。2024年，她創(chuàng)辦World Labs公司，專注“空間智能”研究。

這公司起步就融了好幾億美金，她當(dāng)CEO，目標(biāo)是讓AI從平面理解跳到三維世界，能模擬物理規(guī)律和因果關(guān)系。

空間智能這概念是她2025年11月在Substack上發(fā)的文章里詳細闡述的，她說當(dāng)前AI還停在語言層面，缺乏對真實世界的感知，這將是下一個前沿。

2025年對她來說是豐收年。2月，她和John Hopfield共享伊麗莎白女王工程獎，這獎項表彰他們對現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)的貢獻。

11月，World Labs推出第一個商業(yè)產(chǎn)品Marble，這是個世界模型，能從文本、圖片、生成3D環(huán)境，用戶可以編輯下載，用在創(chuàng)意工作上。這產(chǎn)品一出，估值就躥升，媒體說它加速了世界模型競賽。

年底，她入選時代周刊2025年度人物，封面故事講她從ImageNet到空間智能的轉(zhuǎn)變。進入2026年，她參加CES keynote，和AMD、OpenAI合作，講AI新路線圖。

還計劃在Ai4 2026上和Geoffrey Hinton、Andrew Ng同臺，討論前沿研究和治理挑戰(zhàn)。

最近，她還和廣倫智能合作，建具身智能評估基礎(chǔ)，用模擬驅(qū)動機器人評估，這事兒聽起來就很實用，能幫機器人進入量化時代。

這些成就背后，她總強調(diào)AI要以人為本。早年ImageNet就免費開放，推動全球研究，現(xiàn)在World Labs也走開放路線。

她警告AI發(fā)展快于法律和倫理框架，可能帶來隱私泄露和決策歧視。她說，AI科學(xué)家不擔(dān)心機器人變終結(jié)者，因為機器缺常識，但愛是人類獨有，計算不了。