首款英偉達筆記本來了：N1X芯片要把「獨顯」塞進SoC

傳了將近兩年的英偉達 Windows on Arm 筆記本，終于有了一個更明確的時間點。

就在今天（1 月 20 日），行業媒體 DigiTimes 援引供應鏈人士表示，英偉達面向 Windows on Arm 平臺的首批筆記本電腦，預計將在 2026 年第一季度登場，還有 3 款版本將于二季度開售，而下一代 N2 系列也計劃于 2027 年第三季度推出。

相比之前的一系列傳聞，這條消息還沒有引起廣泛地關注，但它意味著搭載英偉達自研 Arm SoC 的 Windows 筆記本，或許即將在今年上半年開售。

過去一年多，很多信息其實都得到了披露。代號 N1/N1X，基于 Arm 架構，集成 Blackwell 架構 GPU，為 Windows on Arm 定制，采用統一內存設計，定位是強調 AI 與圖形性能的 PC 級 SoC。

去年 10 月，英偉達已經開始出貨搭載 N1X（GB10）的 DGX Spark 桌面級 AI 超級計算機。不過搭載 NVIDIA DGX OS 的 DGX Spark 和 DGX Station 更多面向開發者、研究者，接下來搭載 Windows 的筆記本電腦才是真正面向消費市場的產品。

但消費者為什么要買它？今天的 PC 芯片市場已經擠滿了玩家。

圖片來源：高通

英特爾守著 x86 的基本盤，在 Core Ultra 逐步補齊能效和 AI 指令集；AMD 用 Ryzen AI 把多核性能與 NPU 一起推上來，吃下創作本和高性能輕薄本市場；高通用 Snapdragon X 系列，讓 Windows on Arm 的輕薄本體驗第一次逼近了蘋果 MacBook 的水平。

對比之下，英偉達此時下場做 PC SoC，看起來既不輕松，也談不上劃算。如果只是為了多賣幾顆芯片，這一步棋幾乎說不通。

不過這也是整件事最有趣的地方。

把「獨顯」塞進 SoC，英偉達要讓大象跳舞

首先可以明確的是，目前已有多家 OEM 已經拿到工程樣機，還有發燒友從去年 11 月的 NBD 全球貿易數據中挖出了戴爾的一款 16 英寸筆記本電腦，不僅標出了 N1X，還有 ES2（第二代工程硅片）、DVT（設計驗證測試）等信息。

事實上，最早傳出的消息是英偉達將在去年臺北電腦展上發布搭載 N1X/N1 的筆記本電腦，并于 9 月上市。不過 Windows 11 新版開發的延遲以及英偉達對芯片的改版，都最終導致至今仍未發布。但截至目前，我們其實還不知道哪家 OEM 將首發搭載英偉達 N1X/N1 的 Windows on Arm 筆記本電腦。

至于 N1X，得益于去年 DGX Spark 的發布，實際上我們并不陌生。目前可知，N1/N1X 采用 Arm CPU 集群作為通用計算核心，同時在同一顆 SoC 里集成了基于 Blackwell 架構的 GPU，并通過統一內存架構，把 CPU、GPU 和 AI 模塊直接連在同一塊高帶寬 LPDDR5X 內存池上。

DGX Spark，圖片來源：英偉達

值得一提的是，這一代 N1/N1X 采用的是聯發科設計的 CPU+I/O 芯片組，再通過超高帶寬的硅橋連接一塊 Blackwell GPU 芯片組，英偉達透露二者之間的互聯帶寬達到了驚人的 600GB/s。

與此同時，如果與 DGX Spark 上搭載的 N1X 一樣，即將登場的英偉達 Windows on Arm 筆記本電腦預計將擁有 20 個 Arm CPU 核心和 48 個 Blackwell SM 處理器（對應 6144 CUDA 核心）。

后者在理論上的 AI 性能相當于 RTX 5070。之所以是理論上，還在于 N1X 采用了 LPDDR5X，而不是桌面 GPU 采用的 GDDR7，但又采用了統一內存架構設計，有利于 AI 性能的發揮。

可以說，N1X 的集成 GPU 規模，遠大于我們習慣理解的「核顯」，其 CUDA 核心數量也接近中端移動獨顯的量級。換言之，N1X 幾乎是在一顆 SoC 里，塞進了一塊獨顯級別的 GPU。

而如果說 GPU 是這顆芯片最直觀的賣點，那么統一內存架構，可能是它對系統體驗影響最深的一部分。N1/N1X 把 CPU、GPU 和 AI 加速單元全部接在同一塊物理內存池上，避免了傳統 PC 架構中 CPU 內存和顯存之間頻繁拷貝的數據開銷。

這種設計的好處，在游戲幀率之外其實更明顯地體現在 AI 負載上，比如本地大模型推理、多模態處理、視頻實時理解等場景中，數據不需要在不同內存空間之間來回搬運，理論上延遲和功耗都會顯著下降。

不過這也解釋了為什么外界會把 N1/N1X 看成一顆「不太劃算」的芯片。它很可能功耗不低，對散熱和主板設計要求極高，成本也不可能便宜。但它也踩中了今天 PC 越來越重要的三種能力：

更強的圖形能力，本地 AI 推理能力，以及 SoC、統一內存等設計帶來的系統級效率提升。

這些也意味著，英偉達的這臺 Windows on Arm 筆記本，真正有可能成立的，不是「輕薄本殺手」，而是一種能同時覆蓋游戲、創作和本地 AI 負載的 Windows 筆記本。某種程度上，這更接近 MacBook Pro。

MacBook Pro，圖片來源：蘋果

有錢不賺，為什么非要趟 Windows on Arm 的渾水？

只從今天的生意看，英偉達其實完全沒有必要親自下場做一顆 PC 處理器。

在 PC 市場，它已經站在了一個非常舒服的位置上。獨立顯卡幾乎沒有真正的對手，獨占超過 9 成的市場份額，把游戲和創作類應用的硬件加速生態牢牢握在自己手里。在更賺錢的數據中心市場，GPU 供不應求，客戶排隊等貨，毛利率創下歷史新高。就算什么都不做，英偉達也可以在未來幾年里，繼續靠賣 GPU 過得很好。

此外，Windows on Arm 的生態還不成熟，驅動、兼容性、游戲支持都存在諸多問題。同時 OEM 需要為一顆獨特的 SoC 重新設計散熱和主板，成本和定價不太可能便宜，市場銷量也存在非常的大疑問。

所以英偉達看的，不太可能只是短期的投入和成果。

事實上，過去十多年里，PC 的核心負載幾乎一直圍繞兩件事轉：單線程性能和圖形性能。前者決定系統響應和辦公體驗，后者決定游戲和創作能力。英偉達只需要把 GPU 做得越來越強，就能穩穩站在 PC 產業的上游，獲取高額利潤。

但進入 AI 時代之后，這個負載結構很可能發生從量變到質變。首先我們能看到，越來越多的新負載，并不是為「獨顯」這種形態設計的。本地大模型推理、語音與視頻理解、多模態處理、常駐 Agent，這些任務更像是手機和車端的負載：它們需要隨時在線、低延遲、低功耗。

戴爾 Aurora 游戲本，圖片來源：戴爾

這不是傳統 GPU 的優勢，而是 NPU 的優勢。

在這類場景下，獨立顯卡就顯得有些笨重。數據要從系統內存拷貝到顯存、再拷回來，功耗一上來風扇就起飛。而很多 AI 任務并不需要很高的峰值性能，卻非常在意延遲和能效。再考慮到從英特爾、AMD 到高通、蘋果都在強調自己的 NPU 和異構計算，英偉達如果不想被時代「排擠」在外，自己造 PC 芯片就是題中應有之義。

這也解釋了另一個關鍵問題：英偉達為什么要基于 Arm。

如果用 x86，英偉達幾乎不可能真正控制這顆芯片。無論是向英特爾或 AMD 授權，還是走一條極小眾的兼容實現路線，CPU 微架構、功耗曲線、產品節奏和平臺路線圖，都會受制于人。而 Arm 給了它足夠的自由，讓它可以圍繞 GPU 和 AI 單元倒推 CPU 規模，自定義 SoC 內部互聯結構，并在統一內存和異構調度這件事上從零開始設計。

把這些拼在一起，英偉達要做 Windows on Arm 平臺就清楚了一些。英偉達并不是突然對 PC 感興趣了，它真正擔心的，也不是 x86 的性能，而是在 AI 成為 PC 核心能力之后，獨立顯卡會成為「時代的眼淚」。選擇 Arm SoC、做 N 系列，是為了未來繼續成為 PC 進化的關鍵一環。另一方面，英偉達在 GPU，在 CUDA、TensorRT 這一套已經在 AI 推理中被反復驗證的軟件棧方面，也仍然保有絕對的優勢。

寫在最后

不管第一代產品賣得好不好，英偉達正式下場做 PC SoC 這件事，本身就已經改變了市場的預期。

過去 Windows 筆記本處理器的選擇基本只有英特爾和 AMD，最近幾年加上了高通。現在，多了一個把 GPU、AI 和游戲生態一起帶進 Windows on Arm 的玩家。哪怕第一代產品不完美，這條路線一旦走通，對于整個 Windows 生態來說都是一件好事。

而這可能也會反過來逼著其他廠商重新思考一件事：未來的 PC，到底是繼續圍繞 CPU 演進，還是開始圍繞本地 AI 和并行計算重新設計。

從這個意義上看，N1/N1X 未必會是一顆讓 OEM 廠商「好賣」的芯片，但很可能是一顆對 PC 行業「重要」的芯片。