北京
聊天機器人結束對話即“失憶”的局面，正在被一項新功能打破。
近日，據多方消息爆料，Anthropic 公司正在為 Claude Cowork 進行重大更新，通過開發知識庫（Knowledge Bases）的方式讓其獲得“永久記憶”。
這標志著用戶與 Claude 交互方式正在發生變革：從傳統的聊天機器人單次對話保留上下文的模式，向多對話、多任務之間持續調用關鍵信息的模式轉變。
基于這項功能， AI 有可能在數天甚至數周后，仍然能夠理解當前任務與過往工作的關聯。同時，這也釋放了另一個信號：AI 正在從對話助手向任務伙伴身份演進。
（來源：X）
與偏向通用對話的 Claude Chat 不同，Claude Cowork 的定位更傾向于工作協作平臺，其應用的知識型工作場景包括寫作、研究、規劃和文檔處理等。
根據相關信息，Claude Cowork 將成為更通用、以效率為導向的工作入口，其可作為主要入口啟用聊天模式，而不再將它作為單獨的版塊訪問。
用戶界面也得到了簡化，右側邊欄將新增一個專門的作品（Artefacts）版塊。以往聊天機器人對話后會“清零”，而現在，在該板塊能夠管理和復用以往的作品。如果說過去用 Claude 更像是問答模式，那現在則更像是與 Claude 共創相關項目。
值得關注的是，Cowork 新增功能中的關鍵是引入了知識庫，這些知識庫被描述為“持久化的存儲庫”，Claude 可通過引用知識庫的方式獲取相關上下文信息，并逐步更新用戶偏好、決策、事實或經驗教訓等新信息。
也就是說，Claude 所依托的知識體系可以不再是靜態信息，而是更靈活的動態知識庫。它不再僅依賴于單次對話的有限上下文，而是將信息“按類劃片”為多個知識庫。
（來源：Claude）
這樣，用戶在 Cowork 中處理相關任務時，可以選擇特定的知識庫作為上下文附件，這對于涉及自動化和文件管理的工作流程尤為重要。
有了這項功能，Claude 有望能夠更可靠地處理更復雜的任務，而不是僅依賴單次對話中有限的上下文進行推斷。
（來源：Claude）
更厲害的更新在于擴展的 MCP 連接器體系，這有可能顯著提升 Cowork 的自動化能力。對 MCP 注冊表的引用暗示著，Claude 很有可能動態管理和操作多個遠程連接器，并可能根據任務完成的需要安裝已獲批準的模塊。
這意味著，Claude Cowork 已經不是一個僅停留在出主意、寫文案的初級階段，而是升級為主動去操作系統以及調用工具的更高階段。
（來源：X）
除了關鍵功能的更新，輕量化功能也同步進行中。蒂博爾·布拉霍（Tibor Blaho）在社交媒體發文稱，Claude 的網頁界面正在開發 Web 語音模式，這將有利于大幅度提升它的可訪問性和易用性。
與此同時，Claude 還改進了此前已公布的 Pixelate 功能（允許用戶將圖像轉換為像素藝術頭像），使其能夠生成更高質量的結果，并已擴展到了桌面應用程序端。
這些更新共同表明，Anthropic 正在將 Claude 從一款標準的聊天助手發展成為一款功能更全面的生產力助手，重點在于模塊化知識管理、自動化和多模態輸入選項。
當然，這與 Anthropic 公司的整體戰略密切相關，旨在將傳統聊天、知識庫和智能代理功能融合到統一的界面中，從而將 Claude 更深入地嵌入到日常工作流程中。
Claude Cowork 的更新引發了領域的高度關注和廣泛討論，而開發者社區的反應更迅速，已有人先行動起來了。
開發者 Zac 在社交媒體發文稱，其在現有工具上實現了智能分叉（Smart Forking），用實際案例印證了大模型擁有長期記憶的可行性。并且，他直呼：“我強烈建議所有 Claude Code 用戶都把這個功能集成到自己的工作流程中。”
同樣可以告別以往與聊天機器人的一次次從頭解釋，但與前文中 Claude Cowork 的整理好記憶再嵌入模型不同，Smart Forking 是基于 Claude Code 會話嵌入向量數據庫，并可以從歷史對話里檢索與當前任務最相關的上下文。
根據這位開發者的描述，這項功能的操作十分簡單：調用 /fork-detect 工具，告訴它你想做什么。
然后，它會將你的提示信息輸入到一個嵌入模型中，并將嵌入結果與一個包含所有聊天記錄的向量化 RAG 數據庫進行交叉比對（這個數據庫會隨著你聊天次數的增加而自動更新）。
（來源：X）
接下來，它會返回與你想要執行的操作最相關的 5 個聊天記錄，并為每個記錄分配一個從高到低排序的相關性評分。最后，可以選擇索取 fork 的記錄，它會提供 fork 命令，你可以復制并粘貼到新的終端中。
（來源：X）
Zac 表示，他在使用這項功能時成功率達 100%，但它的使用情況取決于具體的使用場景。它并非是上下文管理的終極解決方案，而只是針對這種特定使用場景的一種工具。
總體來看，無論是 Anthropic 產品的功能演進，還是開發者社區的主動探索，都展示了一個共同趨勢：隨著使用場景的深入，長期記憶正在成為 AI 協作工具中關鍵的基礎能力。
參考資料：
https://www.testingcatalog.com/anthropic-works-on-knowledge-bases-for-claude-cowork/
https://x.com/PerceptualPeak/status/2012741829683224584
運營/排版：何晨龍
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