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      韋布望遠鏡的輝煌,正被一臺新望遠鏡掩蓋?

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      要是把詹姆斯·韋布空間望遠鏡(JWST)當作天文學家手里的一個高倍顯微鏡,這樣在2026年秋天就要發射的南希·格雷斯·羅曼空間望遠鏡(Roman)就是一臺有超廣角鏡頭的全景相機。
      試想一下,如果我們想把整片宇宙森林的圖景描繪出來,目前手頭的工具,有的頂多能看清一片樹葉上的紋路,有的卻只能依稀辨認出森林的大致輪廓。
      但這馬上就會改變,NASA正在策劃一場前所未有的太空協奏曲,負責掃描星空、捕捉好幾百萬人潛在目標的是羅曼望遠鏡,而負責留意、對那些最有價值目標進行深入分析的就是韋布望遠鏡。
      這種發現引擎和分析引擎結合起來,會完全改變人類探索宇宙的方式



      核心技術解析:不僅僅是兩架望遠鏡的疊加
      這項合作的核心就是兩種不一樣觀測能力的互補,羅曼望遠鏡雖然有一面和哈勃差不多的7.9英尺(約2.4米)主鏡,可它的成像視場是韋布望遠鏡的50倍,這就意味著羅曼拍的一張照片,韋布得拼接好幾百張才能覆蓋同樣的區域。
      不過,韋布望遠鏡有個大大的21英尺(大概6.5米)的鍍金主鏡,這就讓它有了特別厲害的集光能力和分辨率,能讓它回溯到更久遠的過去,看到宇宙誕生初期那種很微弱的光。
      加州理工學院的曼西·卡斯利瓦爾(MansiKasliwal)形象地總結了這種分工:"羅曼將成為發現引擎,接下來詹姆斯·韋布空間望遠鏡可以進行光譜后續觀測和詳細表征。”
      簡單地說,羅曼負責大海撈針,去找到宇宙里那種罕見或者一下子就沒了的天體,韋布,就接著那些坐標,用它厲害的光譜儀去分析那些天體的化學成分還有物理性質。



      應用場景展示:從尋找“第二地球”到解密宇宙命運
      ? ?在好幾個領域里,這種很厲害的合作會帶來變革性的突破,下面有三個特別讓人期待的應用場景
      ? ?1.尋找這一代人的“第二地球”(與日常生活息息相關)
      在過去,發現系外行星往往依賴運氣。現在,羅曼會通過微引力透鏡效應去監測好幾億顆恒星,預計能發現好幾千顆系外行星,一旦羅曼找到了在宜居帶里的類地行星候選,韋布就能用它靈敏的紅外光譜儀去分析這顆行星的大氣層,找找有沒有水蒸氣、甲烷還有生物標記的痕跡。
      ? ?對于普通人來說這事兒意義挺重大的,我們這一輩人也許真能弄清楚我們在宇宙中是否孤獨這個問題。
      ? ?2. 捕捉宇宙中的“黃金工廠”
      ? ?宇宙里重元素(像金、鉑這類)的起源一直是沒解開的謎,一般覺得它們是從中子星合并(也就是千新星)來的。
      ? ?這類事件發生極快,極難捕捉。?像守望者一般,羅曼具備的廣域巡天能力,能使其第一時間發現天空中突然亮起來的瞬變源
      ? ?一旦發現,韋布就能馬上轉過去,分析它的光譜,看看這些爆炸是不是真的在制造重金屬,?這種“以前全靠運氣,現在有系統來捕捉”的變化,會大大加快我們對元素起源的了解
      ? ?3. 繪制暗物質與暗能量的“骨架”
      ? ?羅曼會通過觀測數億個星系的形狀扭曲也就是弱引力透鏡效應來畫宇宙暗物質的三維地圖,還會追蹤暗能量是怎么驅動宇宙膨脹的,韋布,可以對羅曼發現的特定高紅移星系團做深度觀測,來驗證羅曼的數據模型,這種宏觀統計和微觀驗證結合起來,會幫物理學家解開占據宇宙95%成分的暗能量的謎。



      挑戰與限制分析:海量數據與協同難題
      ? ?雖然前景是好的,但是這套組合拳的實現會遇到很大的技術和現實方面的挑戰
      ? ?首先是數據海嘯。羅曼望遠鏡預計在其五年任務期間將傳回超過20, 000TB的數據,這在天文學史上是空前的。如何存儲、處理并利用AI算法從如此龐大的數據流中實時篩選出值得韋布跟進的高價值目標,是對地面系統的巨大考驗。
      ? ?其次是各種資源的激烈競爭
      ? ?全球的天文學家,都在排隊申請觀測時間,因為韋布望遠鏡的觀測時間特別寶貴
      ? ?要平衡羅曼后續觀測和別的科研項目的觀測時間,得制定復雜的倫理以及優先級規則
      ? ?另外,兩架望遠鏡沒有物理連接在一起,它們不要靠精密的地面調度才可以達成羅曼發現、韋布跟進的快速響應,要是有通信延遲就很有可能錯過瞬變天體(像超新星爆發這類的)的最佳觀測窗口。



      結尾:開啟“工業化”發現的新時代
      ? ?展望未來3到5年,到2026年之后羅曼望遠鏡加入的時候,天文學就會從手工作坊時期走向工業化發現時期,那時候,我們不會再依靠偶然發現,而是可以依靠系統性的全天掃描大量生產科學成果。
      ? ?一個挺非主流但值得琢磨的觀點是,未來的天文學發現,主角可能就不是望遠鏡本身,反而是處理那些數據的算法,當羅曼每秒產生的數據量超過人類處理能力的極限的時候,AI就會變成真正的第一發現者,而人類天文學家就會變成AI發現結果的驗證者還有解釋者。
      ? ?怎樣會改變我們對探索的這種轉變的理解
      ? ?當由算法和自動化望遠鏡陣列來承擔尋找外星生命的任務時,我們是否已然做好準備,去迎接那個或許會由機器率先揭曉的終極問題的答案
      延伸閱讀:
      ? ?1.NASA羅曼空間望遠鏡官方任務主頁
      ? 2.?加州理工學院關于“多信使天文學”的研究介紹
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