【天極網企業頻道】前不久,被譽為“科技春晚”的2026年美國消費電子展(CES?2026)在拉斯維加斯落下帷幕。本屆展會以“定義AI的物理邊界”為主題,揭示了人工智能領域正經歷從“生成與對話”邁向“感知與行動”的關鍵轉變。在這一進程中,汽車因其移動屬性、環境感知需求與實時決策能力,成為物理AI最具潛力的落地載體之一。
本屆CES上,汽車智能化呈現多元融合、深度演進的特征。吉利汽車發布了“全域AI?2.0”技術生態,其核心是世界行為模型(WAM),旨在讓汽車智能擁有持續進化的“世界觀”;長城汽車展示了“技術雙線驅動”戰略,涵蓋全新Hi4-Z縱置混動架構和基于自研Coffee?EEA?4.0架構的ASL?2.0智能體系統,推動車輛從“執行工具”向“認知伙伴”深度演進;LG則推出新一代智能座艙平臺,將生成式AI深度嵌入車載信息娛樂系統,實現界面與內容隨環境動態調整。
與此同時,高階自動駕駛與新型車輛形態也取得進展。Tensor發布個人機器人汽車Robocar,搭載八顆NVIDIA?DRIVE?AGX?Thor芯片,以超8000TOPS的GPU計算能力實時處理海量傳感器數據,支撐高等級自動駕駛所需的感知、決策與控制能力;新石器推出的下一代無人駕駛物流解決方案,通過全域智能調度系統和無圖L4級自動駕駛兩大技術突破,重塑物流智能化運營格局。此外,福特展示了下一代BlueCruise高級駕駛輔助系統,該系統制造成本更低,功能更強大;博世則展示了與英偉達、微軟聯合打造的新一代AI座艙方案,具備用戶行為學習能力,可基于歷史偏好提供個性化語音反饋。
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這些前沿成果集中指向免提駕駛、自動駕駛及先進的軟件定義汽車(SDV)架構等核心方向,充分彰顯了汽車產業智能化升級的清晰路徑。
然而,在這幅由算法、傳感器和算力構成的宏偉藍圖背后,一個更為基礎卻至關重要的元素正在凸顯其戰略價值——車規級存儲。實際上,隨著汽車加速向“四個輪子上的智能終端”進化,大模型的實時推理、智能駕駛傳感器數據的海量吞吐,以及多模態交互的瞬時響應,無不對存儲介質的速度、容量與可靠性提出了更為嚴苛的要求。正因如此,能夠滿足車規級安全、耐久與性能標準的存儲解決方案,已不再是普通部件,而是保障汽車穩定運行的核心支撐。
突破數據瓶頸:推動汽車行業智能升級
面對這一趨勢,閃迪依托在NAND閃存技術和車規級產品開發方面的深厚積累,具備從底層技術到系統集成的全鏈路能力,覆蓋從SD卡、e.MMC、UFS到NVMe?SSD的完整車規級產品組合,滿足不同車載應用場景的多樣化需求,助力打造更智能、功能更強大的下一代自動駕駛汽車。
這其中,有兩款旗艦級車規級存儲產品尤為引人注目,它們分別瞄準了數據處理的“邊緣”與“核心”。
1、智能邊緣的敏捷大腦:SANDISK?iNAND?AT?EU752?UFS?4.1嵌入式閃存驅動器
在軟件定義汽車和智能網聯汽車(ICV)的架構中,許多AI推理任務發生在靠近傳感器的邊緣側。這些場景要求存儲具備極高的讀取速度,以及足夠的容量來存儲不斷增長的數據。
SANDISK?iNAND?AT?EU752?UFS?4.1嵌入式閃存驅動器作為閃迪首款采用UFS?4.1標準的車規級產品,專為智能網聯汽車(ICVs)和軟件定義汽車(SDVs)等新一代車載AI系統打造。
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SANDISK?iNAND?AT?EU752?UFS?4.1?嵌入式閃存驅動器
其搭載先進的BiCS8?TLC?NAND技術,配合高速UFS?4.1接口,實現了性能的跨越式提升。在1TB容量規格下,順序讀取速度高達4300MB/s,順序寫入速度達?4100MB/s,相較前代產品性能提升超兩倍。這一性能優勢可讓車載AI系統極速讀取傳感器數據,大幅縮短決策響應時間,為自動駕駛的實時性提供支持。同時,1TB的大容量設計,既能滿足AI系統捕捉海量行車數據用于云端算法優化的需求,也為車載AI模型存儲和后續軟件升級預留充足空間。
2、車輛計算的強大心臟:SANDISK?iNAND?AT?EN610?NVMe?SSD
隨著架構從分布式向集中式演進,高性能中央計算(High-Performance?Centralized?Computing,?HPCC)架構成為整車的大腦,需要整合處理來自全車傳感器的融合數據,運行最復雜的自動駕駛算法,并管理整車的軟件生態。
SANDISK?iNAND?AT?EN610?NVMe?SSD采用了大容量TLC閃存,支持用戶靈活配置全量或部分存儲空間為高耐久性的SLC模式,兼顧存儲容量與讀寫壽命,完美適配中央計算平臺高頻次、高負荷的數據處理場景。其采用的M.2?1620?BGA封裝設計,在實現1TB大容量的同時,有效節省車載空間,便于集成到緊湊的車載系統中。
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SANDISK?iNAND?AT?EN610?NVMe?SSD
尤為值得一提的是,該產品支持SR-IOV技術,允許多個系統級芯片(SoC)擁有獨立的驅動和分區,實現數據隔離與精細化管理,進一步提升系統運行效率與安全性。
性能遠非全部:構筑自動駕駛安全防線
除了核心硬件產品的性能突破,閃迪更從系統級能力出發,構建全方位的技術保障體系,確保產品在復雜車載環境下的長期穩定運行。
在功能設計層面,閃迪車規級存儲解決方案集成了健康狀態監測、智能分區管理、自動刷新機制等多項功能。健康狀態監測功能可實時監控存儲設備的運行狀態,及時發現并預警潛在故障;智能分區管理能夠根據不同車載應用場景的需求,對存儲空間進行合理劃分,實現數據分類存儲與高效調用;自動刷新機制則可有效防止數據丟失,保障存儲數據的完整性與準確性。同時,寬溫設計覆蓋了從極寒到酷熱的各類極端環境,滿足不同地域、不同氣候條件下的車載使用需求。
在合規認證層面,閃迪以行業最高標準為目標,產品設計與開發流程嚴格對標AEC-Q100/Q104、IATF?16949?等權威車規認證要求。其中,AEC-Q100作為汽車電子元器件的核心認證標準,涵蓋了環境應力、壽命測試等多項考核,確保產品在振動、沖擊、溫度循環等復雜工況下的可靠性;IATF?16949認證則從質量管理體系層面,保障產品全生命周期的品質可控。這些認證不僅是閃迪產品實力的有力證明,更體現了其對汽車行業高安全性、高可靠性要求的深刻理解,為整車廠商構建下一代智能汽車平臺提供了堅實的信任基礎。
可以說,閃迪憑借其性能領先的硬件產品與體系化的技術保障,不僅為車載AI提供了處理海量數據的“敏捷大腦”與“強大心臟”,更以全鏈路的車規級可靠性與行業最高標準,為智能駕駛的規模化、安全化落地構筑了不可或缺的底座。
當物理AI的浪潮席卷汽車產業,從邊緣域的敏捷推理到中央計算平臺的海量數據處理,每一個自動駕駛的環節都離不開高性能、高可靠的存儲支撐。
閃迪以iNAND?AT?EU752和iNAND?AT?EN610兩大核心產品,有效滿足了智能汽車邊緣域控制與中央計算平臺的雙重需求,不僅突破了車載數據高速讀寫與大容量存儲的性能瓶頸,更為自動駕駛汽車的穩定運行提供了可靠性保障。
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