最近市場里不少板塊動作頻頻,芯片相關細分領域指數接連刷新紀錄,黃金更是內外盤齊發力,現貨價格突破4800美元/盎司,創下歷史新高。看著行情起起落落,很多人心里犯嘀咕:這波上漲能持續嗎?調整的時候是該堅定持有還是及時離場?之前聽所謂行業分析,要么說的云里霧里,專業術語堆得讓人看不懂;要么模棱兩可,漲了說預判正確,跌了說符合預期,到最后還是摸不著真實方向。其實行情的核心,從來都不是表面的漲跌,而是背后資金的真實行為。靠主觀猜測、跟風專家,很容易陷入認知誤區,只有用量化大數據,才能跳出主觀偏見的局限,看清市場的真實邏輯。
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一、別被走勢的表象帶偏
之前有個朋友,碰到過一只走勢特別“誘人”的股票,股價快速拉升后出現調整,而之前類似調整后,股價次日直接強勢漲停。面對幾乎一樣的走勢,他想都沒想就跟進,結果直接套牢,成了別人口中的“接盤俠”。
為什么會出現這種反差?根本原因就是只看走勢表象,沒看清背后的資金行為。其實在所有交易資金里,只有具備定價權的大資金行為才值得參考,而要看到這些行為,就得靠量化大數據工具。這類工具通過長期數據累積,提取具有特定交易特征的數據,幫你判斷資金的活躍程度。
看圖1:
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從圖里的「機構庫存」數據就能清楚看到,在這只股票最后一次調整時,代表大資金積極參與的「機構庫存」已經消失了——這不是說大資金撤退了,而是它們不再積極參與這只股票的交易。沒有了核心資金的支撐,走勢再像之前的“機會”,也只是陷阱。很多人之所以踩坑,就是因為只相信自己的經驗和直覺,忽略了最核心的資金信號。
二、震蕩背后的真實信號
還有一種情況更讓人糾結,有的股票反復沖高回落,看著“后勁不足”,很多人會選擇落袋為安,生怕到手的收益飛了。但結果往往出乎意料,看似疲軟的股票,后面反而走出了亮眼的行情。
這就是主觀直覺和客觀數據的差距。我就見過有人因為受不了反復震蕩,早早賣出了一只股票,結果看著后面的行情拍大腿。要是當時他能用量化大數據看看,就不會犯這種錯。
看圖2:
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這只股票雖然反復高位震蕩,但「機構庫存」數據一直保持活躍,說明大資金始終在積極參與交易。既然核心資金都沒動搖,我們又何必被表面的震蕩打亂節奏?比起靠直覺猜走勢,相信客觀的數據顯然更靠譜。畢竟,大資金掌握著市場的定價權,它們的行為才是行情走向的核心依據。
三、反彈時別只看漲跌幅度
行情調整后的反彈階段,更是考驗人的時候。兩只股票同時反彈,一根強勁的中陽線和一根弱勢的小陽線,你會選哪個?多數人肯定會傾向于前者,覺得反彈力度強的更有希望,但現實往往和直覺唱反調。
看圖3:
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左邊的股票反彈架勢十足,但「機構庫存」數據已經消失,說明大資金對這只股票不再積極參與;右邊的股票反彈力度一般,但「機構庫存」一直活躍,說明大資金還在持續關注。這時候如果只看反彈幅度做決策,很容易選錯。
看圖4:
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最后的結果也印證了數據的判斷:左邊的股票雖然有強力反彈,但沒有大資金托底,后續走勢一路向下;右邊的股票看似反彈無力,其實是大資金的震蕩策略,后面反而走出了穩健的行情。這就是為什么我說,別被表面的漲跌幅度迷惑,核心資金的行為才是關鍵。
四、用數據打破投資信息繭房
在投資里,我們很容易陷入主觀偏見的信息繭房:要么跟著專家的模糊判斷走,要么被自己的經驗和情緒左右,最后要么踏空要么套牢。而量化大數據的價值,就是幫你跳出這個繭房。
它不是告訴你買什么賣什么,而是通過客觀統計真實的資金交易特征,幫你看清行情背后的本質。不用再糾結走勢像不像之前的機會,不用再被專家的焦慮營銷帶節奏,只用看最核心的資金行為——有沒有大資金積極參與。這種基于客觀數據的判斷,能幫你建立更理性的投資邏輯,減少情緒干擾,逐步沉淀可持續的投資能力。
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