OpenAI思科合作，Codex使企業軟件缺陷修復效率提升最高15倍

IT之家 1 月 21 日消息，據 OpenAI 官網 1 月 20 日官方公告，OpenAI 宣布與網絡巨頭思科（Cisco）達成深度合作。通過大規模部署 Codex（一款由 OpenAI 開發的編碼 AI 模型，能夠理解自然語言，生成新代碼、修復舊代碼漏洞），思科已將 AI 原生開發轉變為其企業軟件構建的核心組成部分。

隨著生成式 AI（Generative AI）從實驗階段邁向實際運營，思科決定發揮其專長，在嚴苛的真實環境中應用該先進技術。

思科與 OpenAI 圍繞 Codex 展開了緊密合作，旨在定義企業級 AI 軟件工程的實際形態。思科并未將 Codex 僅視為獨立的開發工具，而是將其直接集成到生產工程工作流中，使其接觸大規模的多倉庫系統、以 C/C++ 語言為主的代碼庫，并滿足全球企業的安全、合規與治理要求。在此過程中，思科協助將 Codex 塑造為一種能夠以企業規模運行的 AI 工程伙伴。

思科工程領導團隊成員 Ching Ho 表示，將 Codex 集成到思科的企業軟件生命周期工作流中是極具價值的。Codex 的核心吸引力不在于簡單的代碼補全，而在于其“智能體化（Agency）”能力。

IT之家查閱 OpenAI 的公告，Codex 在實際測試中展現了以下能力：

• 連接數個大型代碼庫，進行理解與推理。
• 熟練處理復雜的編程語言。
• 執行基于命令行界面（CLI）的自主“編譯-測試-修復”循環，接手現有生產環境工作流。
• 基于現有的審核、安全和治理框架內運行。

思科工程師通過向 OpenAI 提供反饋，優化了 Codex 在工作流編排、安全控制以及支持長期運行工程任務等關鍵領域的表現，在將 Codex 嵌入日常工程工作后，思科團隊將其應用于多項復雜任務：

• 跨倉庫構建優化：Codex 分析了超過 15 個互聯代碼庫的構建日志和依賴圖，識別出低效環節。該舉措使構建時間縮短了約 20%，全球范圍內每月節省了超過 1500 個工程小時。
• 大規模缺陷修復（CodeWatch）：利用 Codex-CLI，思科在大型 C/C++ 代碼庫上實現了缺陷修復的自動化。過去需要數周的人工工作，現在僅需數小時即可完成，缺陷處理吞吐量提升了 10 至 15 倍。
• 數日內完成框架遷移：當 Splunk 團隊需要將多個用戶界面（UI）從 React 18 遷移到 React 19 時，Codex 自主處理了大部分重復性更改。原本數周的工作量被壓縮至數日。

思科旗下 Splunk 部門首席工程師 Ryan Brady 指出，團隊將 Codex 視為其團隊內部核心成員，收獲顯著。團隊利用 Codex 生成并遵循開發文檔，方便審核團隊理解代碼生成的邏輯。

思科通過生產環境中的真實反饋，使 OpenAI 增強了 Codex 在合規性、長期任務管理以及與現有開發流水線集成方面的成熟度。思科 Splunk 工程團隊副總裁 Brad Murphy 表示，Codex 已成為思科未來 AI 輔助開發和運維的重要組成部分。

在未來數月內，思科與 OpenAI 將繼續保持協作，共同推進企業規模的 AI 原生工程任務。