馬斯克發文送別，xAI華人聯創、Grok主架構師楊格因病退出

智東西
作者 陳駿達
編輯 李水青

智東西1月21日報道，今天，知名華人AI研究員、xAI聯合創始人楊格（Greg Yang）在社交媒體上宣布，因罹患萊姆病，他決定退出xAI的日常事務，轉為非正式顧問，把重心放在自己的健康上，真正進入“創始人模式”，但這一次是為身體而戰。

▲楊格官宣退居二線的公開信（圖源：X平臺）

楊格是知名的數學家和AI研究員。在xAI和微軟研究院工作期間，他一直致力于數學基礎與深度學習理論方面的研究，是Grok的主要架構師之一。

楊格畢業于哈佛大學，獲得數學學士和計算機科學碩士學位。本科期間，他的導師是知名華人數學家、菲爾茲獎得主丘成桐。畢業后，他在包括丘成桐在內的兩位菲爾茲獎得主推薦下，加入微軟研究院，直至2023年作為聯合創始人創辦xAI。

楊格離職的消息傳出后，馬斯克第一時間來到評論區問候，他希望楊格盡快好起來，并說道：“也許Grok能找到治療方法。”

▲馬斯克給楊格送上問候（圖源：X平臺）

也有不少xAI的“戰友們”來到評論區向楊格送上關心。xAI一向以高強度工作文化著稱，此前有網友在參觀xAI時曬出全員在辦公室搭帳篷過夜的畫面。

▲xAI辦公室里堆滿帳篷（圖源：X平臺）

在官宣推文中，楊格提到，自己可能很早就患上了萊姆病，但是在全力以赴創建xAI、長期透支身體、削弱免疫系統之后，癥狀才開始顯現。盡管有人勸說楊格“不該把自己逼得那么狠”，但他稱自己依然不后悔：“正是因為拼得夠狠，才更早發現了這個問題。”

一、兩度從哈佛休學，本科期間認定要做AGI

楊格出生于中國湖南省，之后輾轉廣州、北京等地，在國內完成小學教育后前往美國德克薩斯州休斯敦就讀初中和高中，最后在哈佛學院（Harvard College，哈佛大學的本科教育學院）學習數學。

在哈佛學院的第二學年結束時，楊格決定休學并全身心投入音樂事業，接下來的1年多時間里，他成為了一名電子舞曲制作人和DJ。正是在這一時期，他接觸到了AI的相關思想，并決定將實現AGI作為他人生的唯一目標。

▲大學期間當DJ的楊格

休學一年半后，楊格回到哈佛，出版了自己的第一篇論文，但他決定在大四春季學期又休學兩年。

在二次休學間，楊格迅速系統學習了數學和理論計算機科學的主要分支，并掌握了AI領域的前沿進展，同時也在物理、生物學和神經科學方面達到了熟練水平。

在這一階段，他癡迷于研究神經圖靈機，并借鑒了可微拓撲學中的思路，提出了“Lie Access Neural Turing Machine（基于李群訪問的神經圖靈機）”，相關論文發表在ICLR上。

最終，在2017年，楊格加速完成剩余課程，獲得了哈佛大學的數學學士學位和計算機科學碩士學位。

二、隨機分配導師遇上丘成桐，學業事業都獲加持

在哈佛就讀期間，楊格不僅找到了自己熱愛的事業，也遇到了一位對他人生經歷產生重大影響的關鍵人物。

在2022年接受智源社區采訪時，楊格回憶道，每個學期，哈佛數學系會為每個學生隨機指定一位學術導師。二次休學歸來后，他的導師是獲得了1982年菲爾茲獎的知名數學家丘成桐。他稱，當時他根本沒有意識到日后丘成桐帶來的影響。

由于看到了楊格的學術潛力，丘成桐開始帶他去參加很多學術活動，與博士生和研究者見面交流，甚至還推薦楊格申請摩根獎（Morgan Prize）——這是對本科數學家而言能夠獲得的最高榮譽。最終楊格獲得了提名。

丘成桐的推薦也影響了楊格的職業路徑。畢業前楊格原本申請了谷歌大腦的實習，但最后offer遲遲未發放。丘成桐提議楊格試試微軟，并直接將他引薦給了當時微軟的全球執行副總裁沈向洋。

楊格還與當時在微軟工作的另一位菲爾茨獎得主Michael Freedman建立聯系，二人因共同的研究興趣相談甚歡，Michael Freedman也向沈向洋推薦了楊格。

一周后，沈向洋向楊格發出了加入微軟的邀請：“有兩位菲爾茨獎得主推薦你，我要是再拒絕就顯得太傻了，不是嗎？”

三、主要研究張量程序，希望建立深度學習的“萬有理論”

2017年加入微軟后，楊格一直在微軟雷蒙德研究院工作。他的研究有一條貫穿始終的主線——一個名為Tensor Programs（張量程序）的理論框架，也就是用數學的語言，建立能夠描述和分析神經網絡架構的底層編程語言。

在個人網站中，楊格稱他的目標是建立一個面向大規模深度學習的“萬有理論”，它能夠：告訴我們如何以最優方式擴展神經網絡的規模，并為這些模型提供穩健、可解釋的理論解釋，從而為安全性與對齊（alignment）研究提供指導。

這一理論是“超參數遷移（hyperparameter transfer）”范式的基礎，使研究者能夠對大型神經網絡進行高效調參，也就是讓在小模型上調好的訓練參數，可以“直接搬”到大模型上用。

在微軟研究院工作期間，楊格等人聯合OpenAI提出了μTransfer方法，能進行高效的超參數調整。

不過，在2023年6月，楊格決定離開微軟，加入xAI追求AGI事業。在xAI任職期間，楊格將自己的μTransfer方法應用于Grok的研究中。

以下是楊格在X平臺發布的公開信的完整編譯：

我一直在與萊姆病作斗爭。

（智東西注：萊姆病是一種主要由蜱蟲傳播的細菌感染，癥狀包括發熱、皮疹、關節痛。早期治療效果最好，可在幾周內康復，但是這一疾病很難發現。若未及時治療，細菌可侵入關節、神經和心臟，導致關節炎、面癱、心律異常等長期并發癥）

從今天開始，我將從xAI的日常事務中退一步，轉為一個非正式的顧問角色，把重心放在自己的健康上，真正進入“創始人模式”，但這一次是為身體而戰。

癥狀始于2025年初我生病的時候（可能是感冒、流感，或者新冠——我并不確定）。在“康復”后的幾周里，我清楚地感覺到自己精力下降、創造力變弱、行動力不足。此后，我的狀態時好時壞，但低谷一次比一次更低。

有時只是無意中吃錯了東西，就會讓我極度疲憊，需要好幾天才能恢復。鍛煉之后，全身都會虛弱好幾天。有一周時間，我每天睡12個小時，卻依然無法恢復體力。

萊姆病以難以診斷而聞名，但幸運的是，我有一位非常出色的醫生。他懷疑這些癥狀并非只是心理作用，而是免疫系統出了問題。經過幾輪檢查和抽絲剝繭式的排查，最終發現我患有萊姆病。

這讓我非常意外，因為人們通常認為萊姆病來自蜱蟲叮咬（叮咬處會呈現“靶心”樣的紅斑），但我完全不記得自己曾被叮過。更可能的情況是，我在很久以前就感染了萊姆病，只是在全力以赴創建xAI、長期透支身體、削弱免疫系統之后，癥狀才開始顯現。

總體來說，我反而覺得自己很幸運，能這么早發現問題。萊姆病是一種嚴重的疾病，隨著年齡增長會越來越難治療——很多人在五六十歲才發現，治療難度要大得多。它也可能極其致殘，讓患者長期臥床不起。但幸運的是，我目前仍然可以正常生活，照顧好自己的日常起居。

所以，盡管有人說“你不該把自己逼得那么狠”，我依然不后悔。我正是因為拼得夠狠，才更早發現了這個問題。現在我可以把它治好，將來反彈時，也能把自己推得更遠。

慢性萊姆病在醫學文獻和公眾認知中都仍然缺乏充分理解。對患者來說，這往往是一場孤獨的戰斗。但我希望分享自己的經歷，能讓這條路不再那么孤單。

結語：xAI頻現離職

2024年以來，xAI已有多名聯合創始人離職，分別為Kyle Kosic（24年4月）、Christian Szegedy（25年2月）和Igor Babuschkin（25年8月）。

雖然硅谷的人才流動頻繁也是正常現象，但聯創這一級別的人物離職，仍會引起外界對xAI組織內部問題的猜測。再結合近期與Grok生成不當內容相關的爭議，xAI這一帶有馬斯克強烈個人色彩的AI獨角獸未來會如何發展，仍是未知數。