華人AI創企ARR破億！從挖礦轉賣AI算力，連OpenAI都下單了

智東西
作者 陳駿達
編輯 心緣

又一家ARR突破1億美元的AI創企誕生了！

智東西1月21日報道，近日，由華人CEO領銜的美國AI云創企RunPod對外披露，其年化收入已達到1.2億美元（約合人民幣8.35億元），平臺累計開發者用戶數超過50萬。

在競爭激烈、資本密集的AI云賽道中，能夠跨過1億美元ARR門檻的公司并不多見。而RunPod僅憑借兩年前完成的2000萬美元（約合人民幣1.39億元）種子輪融資取得這一成績，更顯得罕見。

RunPod由Zhen Lu和Pardeep Singh于2021年底創立，Zhen Lu擔任CEO一職，Pardeep Singh則擔任CTO。與許多AI云創企一樣，RunPod最初也是從“挖礦”起家的，隨著效益的遞減，兩位創始人決定將礦機改造為AI服務器。

在改造過程中他們發現，真正的挑戰不是硬件，而是軟件。彼時主流GPU開發工具對開發者極不友好，環境配置繁瑣、調試成本高。意識到這一問題后，RunPod決定將自身定位為面向個人開發者和中小團隊的AI應用托管云平臺，試圖從工具鏈層面降低GPU使用門檻，而非簡單兜售算力。

▲Zhen Lu（左）和Pardeep Singh（右）（圖源：RunPod）

在成立初期，RunPod沒有融資，沒有市場經驗，創始人也沒有知名度，只能用最笨的方式進行冷啟動：去Reddit發帖，送免費算力，換用戶反饋。兩位創始人既寫代碼，又做客服，親自教藝術家和研究者怎么跑模型。不過，也正是靠這種方法，九個月后，這個平平無奇的項目做到了100萬美元營收，還獲得了投資人的關注。兩位創始人決定辭職，全職創業。

如今，RunPod已經成為一個全球性的AI云平臺，還獲得戴爾、英特爾的投資。其客戶涵蓋個人開發者到年支出數百萬美元的財富500強企業團隊，知名客戶包括OpenAI、Perplexity、Replit、Wix和Zillow等。

時至今日，RunPod也沒有像其他新型AI云廠商那樣大額舉債或融資并自建數據中心，而是通過與現有數據中心建立收益分成合作關系擴大算力容量，還堅持自造血，產品始終維持著一定利潤。這一模式不僅讓RunPod實現了穩健增長，也為業內提供了一種輕資產、高效率擴張的參考路徑。

一、創業動因是“GPU云太難用了”，0融資9個月做到百萬營收

RunPod的兩位聯合創始人，其實都不是正統的AI科班出身。Zhen Lu本科畢業于匹茲堡大學化學系，獲得科學學士學位，緊接著前往天普大學修讀計算化學，并獲得博士學位。

畢業后，他先是在匹茲堡大學擔任了兩年助理教授，然后加入有線電視和互聯網服務提供商Comcast擔任軟件工程師。

Pardeep Singh沒有分享自己的教育背景。步入職場后，他一直在Comcast工作，直到與Zhen Lu聯合創辦RunPod。

2021年底，Zhen Lu和Pardeep Singh用5萬美元資金在他們各自家中的地下室建立了加密貨幣礦場。不過，此時加密貨幣行業正在經歷巨大變革，算力能帶來的收益不斷減少。

這對創業伙伴需要找到一個新的出口來釋放GPU硬件的潛力。他們意識到，盡管加密貨幣熱潮消退，但AI領域的算力需求正在攀升。

Zhen Lu稱，創立RunPod時他們看到了GPU云的痛點——“在GPU上開發軟件的實際體驗簡直是垃圾”。RunPod想為開發者想打造更好的工具，幾個月后，初代RunPod平臺發布了，這一平臺可用于托管各類AI應用，在速度、配置便捷度上有優勢，并提供API、命令行界面等集成。

有了產品后，RunPod的下一步就是找到客戶。由于此前沒有任何創業經歷，RunPod采取了最原始的營銷方式：在美國貼吧平臺Reddit上發帖子，提供免費AI算力，然后獲取用戶反饋。

▲RunPod在Reddit“強化學習”社區發布的試用帖子

當時，AI領域占據主流的是圖像生成類任務或是科研相關用途，而非后來以ChatGPT為代表的對話式AI。RunPod的許多早期用戶并不是開發者，而是數學家、藝術家。兩位創始人親力親為地花了大量時間，教會創意工作者如何利用RunPod提供的算力批量化地完成AIGC工作流。

最終，這一營銷策略奏效了，RunPod先是獲得了大批測試客戶，進而擁有了付費客戶。九個月內，RunPod的營收已經達到了100萬美元。兩位創始人決定，辭掉他們在Comcast的工作，全職投入創業。

這些營銷還給RunPod帶來了融資機會。戴爾科技資本的合伙人Radhika Malik刷到了RunPod在Reddit上發布的帖子，關注到這家企業。而天使投資人、Hugging Face聯合創始人Julien Chaumond則成了RunPod的早期用戶，并通過客服聯系上RunPod的兩位創始人。

二、聚焦核心開發者群體，獲得戴爾、英特爾押注

在成立初期，RunPod對用戶類型幾乎不設門檻，創意工作者、研究者和工程師都被歡迎進來。但隨著用戶規模擴大，Zhen Lu意識到，平臺必須變得更加聚焦：“這不是要拒絕別人，而是必須專注，才能為目標用戶提供卓越體驗。”

Zhen Lu等人最終明確了RunPod的核心受眾——需要寫代碼的開發者，尤其是希望將AI項目從實驗階段推向生產的小型開發團隊。

在RunPod團隊看來，AI應用領域真正的價值不在底層基礎設施，而在開發者的“品味”、模型組合能力以及對應用場景的創造力，這也是RunPod平臺建設背后的核心邏輯之一。

比如，RunPod會在其提供的服務中減少重復、機械的模板化代碼，讓開發者把精力放在真正的業務邏輯上；他們還對基礎設施和網絡的復雜性進行了封裝處理，使從實驗到生產的遷移更加便捷。

2022年底ChatGPT上線后，AI行業熱度持續攀升，開始有RunPod用戶提出，希望用RunPod的算力直接支撐真實業務，而不僅僅是跑一些研究和試驗。

然而，當時RunPod的服務器還在兩位創始人的地下室里，隨著需求增長，這種模式顯然無法持續，他們需要進一步擴容。Zhen Lu稱，RunPod希望成為一個既支持開發者“摸索”，又能順暢過渡到交付價值的環境。

在擴容過程中，RunPod選擇了一條與大多數新興AI云服務廠商（如CoreWeave、Nebius等）截然不同的路徑——他們沒有依靠大額舉債或引入風險投資以獲取資金并自建數據中心，而是通過與現有數據中心建立收益分成合作關系來擴大算力容量。

商業化運營后，RunPod基本不提供免費套餐，盡管利潤不多，但是一直保持著自給自足的狀態。

▲RunPod部分算力的定價

這種模式的優勢顯而易見：RunPod可以輕裝上陣，無需承擔巨額債務或自建基礎設施的高昂成本。然而，它也帶來挑戰：數據中心的容量并非隨時可得，平臺必須提前精準判斷市場需求，才能確保及時為客戶預留足夠算力。

在此基礎上，RunPod推出“雙軌架構”：社群云（Community Cloud）強調開放與靈活性，適合探索和實驗；安全云（Secure Cloud）則提供更高等級的硬件、網絡和安全保障，運行在T3/T4級別的數據中心里，可用性超過99.98%，可滿足生產環境的嚴格要求。

軟件方面，RunPod逐步完善了團隊協作能力，包括團隊賬戶、基于角色的訪問控制（RBAC）以及API密鑰權限范圍管理等功能。這些改進既提升了系統的安全性與可控性，也避免因功能堆疊而造成的復雜性，滿足了RunPod向服務個人開發者到服務企業團隊過渡時的需求。

2024年，隨著AI應用熱潮的蔓延，RunPod已擁有超過10萬名開發者。當年5月，RunPod首次引入一筆2000萬美元的種子輪融資，由戴爾和英特爾的風投部門領投，Nat Fridman、Julien Chaumond等知名個人投資者參與。

三、擁有50萬開發者用戶，OpenAI、Cursor都是客戶

RunPod如今擁有50萬開發者用戶，涵蓋個人到年支出數百萬美元的財富500強企業團隊。他們的云覆蓋全球31個地區，知名客戶包括Replit、Cursor、OpenAI、Perplexity、Wix和Zillow等。

目前，RunPod主要向企業提供三類產品：云GPU、無服務器GPU API端點、按需調用的GPU集群。

此外，該公司也提供開源AI的部署平臺RunPod Hub。平臺中，像是Whisper、ComfyUI、vLLM這樣的常用AI模型、工作流和工具都被封裝成標準件，點擊后即可快速部署。

▲RunPod Hub平臺

在Zhen Lu看來，當下許多云平臺要么只提供原始算力，把一切問題留給用戶；要么過早給出強約束的“標準答案”，限制了探索空間。通過提供多種類型的產品，RunPod實際上選擇了一條中間道路。Zhen Lu說：“我們更希望提供的是指引，而不是命令。”

在用戶增長方面，RunPod使用通過可規模化的方式吸引廣泛用戶，如創業積分計劃和技術指南；同時，RunPod也與一小部分高度契合的客戶保持深度合作。

Zhen Lu將這種關系比作投資：“我們在客戶的未來上投入精力。他們成功，我們才成功，這些一線洞察最終會沉淀為產品能力，反哺更廣泛的開發者社群。”

不過，AI云的競爭也非常激烈。開發者可以選擇主流云廠商，比如AWS、微軟Azure、谷歌云等等，還有許多新選擇，比如CoreWeave、Crusoe和Nebius等。與主流云廠商相比，RunPod擁有一定的價格優勢，但其算力價格并不是新興云廠商中最便宜的一檔。

在Zhen Lu眼中，RunPod真正的差異化競爭力是“以開發者為中心”的定位。AI的出現并不會讓編程消失，而是在改變編程，程序員將成為AI Agent的創建者和操作員，而RunPod的目標就是成為下一代軟件開發者成長的平臺。

結語：面向Agent優化基礎設施，即將開啟新融資

在AI應用加速落地，Agent快速興起的當下，RunPod計劃繼續在其云平臺上為開發者打造便捷的基礎設施。面向新興的Agent部署需求，他們已經推出了預配置模板、記憶和狀態管理工具等等。

兩位創始人透露，最近RunPod計劃開啟新一輪融資，他們認為，憑借現有的業務，應當能夠獲得一輪可觀的A輪融資。

資料來源：戴爾風投企業科技播客、The Data Exchange播客、RunPod官網、TechCrunch