一盒近600萬元，堪比一套房！記者實探深圳華強北存儲市場，漲價預計將持續至2026年底

本報（chinatimes.net.cn）記者胡夢然 見習記者 黃海婷 深圳攝影報道

2026年開年，一則“一盒內存條價格堪比上海一套房”的消息在科技與資本圈引發震動。

在AI技術爆發式發展的推動下，全球內存、硬盤、顯卡等核心硬件價格持續攀升。《華夏時報》記者連日來調查發現，以海力士256G DDR5 6400 RECC服務器內存條為例，其在京東平臺單條價格已逼近6萬元。若按服務器內存常規的一盒100根計算，整盒總價近600萬元，確實足以在部分城市購置一套房產。

為揭示這場由AI掀起的硬件價格風暴的傳導路徑及其深層影響，《華夏時報》記者近日深入深圳華強北——亞洲最大的電子元器件交易中心，走訪了多家經銷商、廠商與行業專家。

從消費級到企業級的全線承壓

在華強北電子市場，《華夏時報》記者看到，存儲產品類別豐富，主流包括DDR4、DDR5與LPDDR系列內存，DDR4仍廣泛用于臺式機與筆記本，DDR5則主打高端電腦與服務器市場，而LPDDR系列主要面向移動設備。盡管品類齊全，但幾乎所有經銷商均表示“存貨緊張”“價格每天都在變”。

“最近這一個禮拜，一天大概漲幾十，有時候100左右。”華強北商家李先生向《華夏時報》記者透露，“這兩個多月都翻三四倍了。”商家鄭先生也向《華夏時報》記者證實，此輪漲價覆蓋了從DDR4到DDR5的全系列產品，“包括硬盤SSD也幾乎翻了一倍”。

消費端用戶也感受到了劇烈沖擊。市民張先生最近以1466元購入一根16G DDR5內存條，并向記者坦言“價格飛漲，買不起兩根”。江先生則抱怨，去年6月花100多元購買的同規格內存條，如今已漲至600元以上，“如果內存條還在繼續漲價，我只能給筆記本過十歲生日了”。

然而，真正推高價格天花板的并非消費級市場，而是服務器級內存。行業人士林先生向《華夏時報》記者指出，當前全球服務器內存市場正經歷“歷史性的上升周期”，DDR5內存顆粒價格自2025年9月以來“上漲超300%”，256GB DDR5服務器內存條單價已飆升至2026年1月的5.9萬元以上。鄭先生對此向記者解釋：“一盒服務器內存，如果按50條或100條盒裝算，價值幾十萬甚至幾百萬，接近一套房的說法并不夸張。”

表面是價格數字的飆升，深層卻是技術范式轉移下供需結構的徹底扭轉。當消費市場還在為幾百元的漲幅咋舌時，一場由AI驅動的產業級變革，已悄然將內存推向了戰略資源的高度。

從訓練到推理的AI需求

“這一輪硬件漲價潮，我們感受非常直接。”香港中文大學（深圳）人工智能協會創立人兼會長游佳君接受《華夏時報》采訪時表示，“對AI創業公司來說，無論是直接購買還是長期租用GPU服務器，成本壓力都明顯上升。”

價格波動的背后，是AI技術演進對硬件體系提出的革命性要求。多位受訪專家指出，AI尤其是大模型的普及，正在從需求端根本性改變存儲硬件的市場格局。林先生分析，AI服務器對內存的單機需求是普通服務器的8—10倍，導致高端產能被優先分配至AI領域，“傳統消費電子與通用服務器市場則面臨顯著擠壓”。

游佳君進一步向《華夏時報》記者解釋，AI對硬件的核心訴求已從“訓練”轉向“推理”。過去業界更關注GPU顯存能否裝下模型，而現在“多模態輸入極大增加了單次請求的數據規模，長上下文交互使內存資源被持續占用，應用層對延遲的高度敏感也倒逼內存系統必須在容量、帶寬與延遲之間取得平衡”。

換言之，大模型的計算速度雖快，但“送數據的速度成為瓶頸”。數據在磁盤、主存與顯存之間分層搬運的效率，直接制約了AI系統的整體性能。因此，高帶寬、大容量的DDR5與HBM（高帶寬內存）成為稀缺資源。

這意味著，內存已從傳統的“配套部件”升級為AI系統的“核心瓶頸”。供給端也在同步調整。全球存儲巨頭三星、SK海力士、美光正加速將產能轉向HBM和高端DDR5等高利潤產品。林先生向《華夏時報》記者指出，這直接導致通用DRAM供應缺口擴大，而“AI服務器需求激增，全球云廠商如Google、Meta、微軟、亞馬遜的AI基礎設施投資在2026年預計達6000億美元”，進一步拉高了采購壓力。

利潤向上游集中，風險向下游沉淀

需求的結構性變化，必然引發產業鏈價值與風險的重新分配。面對高價內存，不同規模的企業承受能力出現劇烈分化。“對于追逐AGI的AI巨頭和超大規模云服務商而言，接受高溢價的存儲器已是不得不面對的新常態。”林先生向記者表示，在算力競賽中，內存已成為確保高價GPU陣列高效運行的核心資產，“采購邏輯已從成本優化轉向戰略保障”。

成本壓力沿產業鏈向下傳導，形成“利潤向上游集中，風險向下游沉淀”的格局。原廠憑借技術壁壘與產能控制掌握定價權；中游模組廠與渠道商承受現金流考驗；下游OEM與服務器廠商則盈利受壓。游佳君向記者表示：“這一輪漲價對中小企業的沖擊遠大于頭部公司，正在加速行業內部的分化。”華強北商家鄭先生也從市場一線向記者證實，一些交易量較大的經銷商“都不敢壓貨了，因為確實是高危”。

那么，這場高價風暴將持續多久？其演進又將遵循怎樣的邏輯？林先生對此向記者預測道，本輪由AI剛性需求驅動的漲價“預計將持續至2026年底”。采訪中，他給出了拐點的幾個關鍵信號：原廠庫存周轉天數從極低的2—4周顯著回升、AI推理商業回報達到臨界點、中國先進產能實現良率突破并大規模釋放。

值得注意的是，市場在恐慌與投機中已出現非理性囤貨跡象。采訪中，林先生警示，一旦需求預期扭轉，“囤積的庫存可能引發價格踩踏”。這為看似堅挺的市場埋下了潛在風險。

面對持續高企的成本，企業如何破局？接受采訪時游佳君建議，學界與產業界可從“技術節流”與“組織開源”兩方面發力，包括優化推理效率、共建算力池等。林先生則提出，企業可通過軟件定義存儲技術整合閑置資源，提升利用率，“中小型創業公司可優先考慮云服務租賃模式，規避重資產風險”。

這場由AI引爆的內存價格風暴，遠非一次簡單的市場周期性波動。它如同一面棱鏡，折射出全球科技產業鏈在智能時代面臨的結構性挑戰與重構機遇。

短期看價格，中期看產能，長期看技術主權。林先生向記者指出，中國存儲企業如長鑫存儲，正迎來切入全球供應鏈的關鍵窗口期——國際巨頭轉向HBM后，通用服務器DDR5產能出現巨大缺口。長鑫存儲在2025年實現業績飛躍并啟動IPO，其產能從2019年月產2萬片計劃提升至2026年月產30萬片，募資90億元用于前沿技術研發，顯示出追趕決心。

然而，通往高端之路注定崎嶇，中國存儲產業若想從“參與者”成長為“定義者”，必須在技術突破、產能建設與生態構建上同步發力。游佳君對此表示：“當內存和帶寬成為AI規模應用的剛性約束，誰能用更少的資源實現同樣的效果，誰就有可能穿越周期。”

在這場由硅基芯片推動的智能力量革命中，內存已不再是配角，而是支撐智能世界的“數字血液”。其價格波動背后，是一場關于算力主權、技術路線與產業話語權的深層競賽。價格終會回落，周期周而復始，但產業格局的洗牌與技術路線的爭奪，或許才剛剛開始。

責任編輯：徐蕓茜 主編：公培佳