美國(guó)多所高校引入AI加速錄取流程，專家警示潛在風(fēng)險(xiǎn)

IT之家 1 月 21 日消息，今年，得益于人工智能技術(shù)，美國(guó)成千上萬的學(xué)生將更快收到大學(xué)錄取通知。

據(jù)彭博社報(bào)道，鑒于美國(guó)高等教育面臨資金壓力，全美各地的招生部門正借助人工智能審閱申請(qǐng)文書和成績(jī)單，以期提高工作人員的效率。美國(guó)企業(yè)界已在運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)篩選求職者，弗吉尼亞理工大學(xué)、加州理工學(xué)院等高校也開始借鑒招聘經(jīng)理的這一做法。

這表明，大型語(yǔ)言模型正在深刻改變美國(guó)的教育領(lǐng)域。盡管存在諸多尚未解決的風(fēng)險(xiǎn)警示，大學(xué)教授們?nèi)栽趯⑷斯ぶ悄苋谌虢虒W(xué)方法，而學(xué)生們也紛紛借助 ChatGPT 輔助撰寫論文。

對(duì)于迫切等待錄取通知（通常在 4 月發(fā)布）的學(xué)生而言，更快捷的錄取流程或許能縮短這段充滿焦慮的等待期。但部分人工智能專家擔(dān)憂，過度依賴這項(xiàng)技術(shù)可能會(huì)給錄取決策過程引入偏見。

紐約大學(xué)教授梅雷迪思 · 布魯薩爾的研究方向?yàn)槿斯ぶ悄軅惱恚硎荆骸拔覐奈匆娺^有家長(zhǎng)對(duì)人工智能被用于評(píng)判孩子人生中至關(guān)重要的決定感到欣喜。用人工智能評(píng)估申請(qǐng)文書，實(shí)際上是在獎(jiǎng)勵(lì)那些文風(fēng)符合特定算法預(yù)期的標(biāo)準(zhǔn)化表達(dá)，這與我們培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立寫作能力的初衷背道而馳。”

據(jù)IT之家了解，InitialView 公司是許多高校的合作方，該校提供的視頻面試服務(wù)被納入部分高校的申請(qǐng)環(huán)節(jié)。該公司聯(lián)合創(chuàng)始人特里 · 克勞福德指出，面對(duì)聯(lián)邦資金凍結(jié)以及招生人數(shù)可能下滑的困境，高校可通過人工智能減少人工審閱申請(qǐng)材料的人力投入，從而降低成本。

以弗吉尼亞理工大學(xué)的申請(qǐng)流程為例。往年，申請(qǐng)者需回答四道短文寫作題，每份答卷需由兩名招生官審閱評(píng)分；若兩人評(píng)分差距過大，則需第三名招生官介入仲裁。去年，該校收到創(chuàng)紀(jì)錄的 5.8 萬份申請(qǐng)，對(duì)應(yīng)的待審閱文書多達(dá) 50 萬份。

今年，該校采用“人機(jī)協(xié)同評(píng)分”模式：每道寫作題由一名招生官和人工智能分別評(píng)分，若兩者評(píng)分存在分歧，則再邀請(qǐng)第二名招生官參與評(píng)分。該校招生管理副教務(wù)長(zhǎng)胡安 · 埃斯皮諾薩透露，這一模式已累計(jì)節(jié)省約 8000 小時(shí)的人工工時(shí)，也讓學(xué)校得以比往年提前約一個(gè)月發(fā)放錄取通知。

埃斯皮諾薩強(qiáng)調(diào)：“人類在招生決策中仍占據(jù)主導(dǎo)地位。但只要存在能借助人工智能加速材料審閱或輔助內(nèi)容總結(jié)的環(huán)節(jié)，高校都應(yīng)當(dāng)積極探索和嘗試。”

佐治亞理工學(xué)院戰(zhàn)略學(xué)生招生辦公室執(zhí)行董事里克 · 克拉克表示，該校同樣在利用人工智能審核轉(zhuǎn)學(xué)生的成績(jī)單，以加快錄取決策速度。目前，學(xué)校正在開發(fā)一款數(shù)據(jù)分析工具，通過整合歷史錄取數(shù)據(jù)和人口普查信息，預(yù)測(cè)學(xué)生可能獲得的助學(xué)金金額，這一信息往往是已錄取學(xué)生難以提前預(yù)估的。

此外，部分高校還將人工智能用于防范申請(qǐng)者過度依賴 ChatGPT 等工具撰寫申請(qǐng)材料。加州理工學(xué)院規(guī)定，提交科研成果作為申請(qǐng)材料的學(xué)生，可自愿通過 InitialView 開發(fā)的 Viva 視頻平臺(tái)，回答一系列由人工智能生成的問題。該系統(tǒng)會(huì)先分析學(xué)生提交的科研論文，再針對(duì)性地生成問題，學(xué)生需通過錄制視頻的方式作答。

麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授達(dá)龍 · 阿西莫格魯認(rèn)為，盡管人工智能能提升招生部門的工作效率，但如果高校過度依賴這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行錄取決策或排名篩選，就可能引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。

他進(jìn)一步指出，若多所高校采用同款人工智能模型，可能會(huì)導(dǎo)致錄取標(biāo)準(zhǔn)趨同，最終傾向于錄取某一特定類型的學(xué)生。而允許申請(qǐng)者在申請(qǐng)材料中使用人工智能輔助創(chuàng)作，也會(huì)帶來類似的隱患。

阿西莫格魯表示：“部分學(xué)生能夠使用更先進(jìn)的人工智能工具，而這類學(xué)生往往來自經(jīng)濟(jì)條件更優(yōu)渥或人脈資源更廣泛的家庭。長(zhǎng)此以往，弱勢(shì)群體與優(yōu)勢(shì)群體間的教育鴻溝將進(jìn)一步拉大。”

正是由于存在這些局限性，包括布朗大學(xué)在內(nèi)的部分高校已開始明確限制申請(qǐng)者使用人工智能，并劃定合理的使用范圍。布朗大學(xué)規(guī)定，申請(qǐng)者可使用人工智能輔助檢查文書拼寫和語(yǔ)法錯(cuò)誤，但所有簡(jiǎn)答題及其他申請(qǐng)材料的內(nèi)容，必須由申請(qǐng)者獨(dú)立完成。

康奈爾大學(xué)則允許學(xué)生借助人工智能構(gòu)思文書主題、校對(duì)語(yǔ)法；但明確將以下行為列為違規(guī)：使用人工智能代寫文書、將其他語(yǔ)言撰寫的文書機(jī)器翻譯后提交、使用人工智能生成作品集所需的圖片素材。