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      AI將比工業革命大100倍,普通人最值得做這一件事

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      在昨天達沃斯世界經濟論壇上,Google DeepMind的CEO、諾貝爾獎得主戴密斯·哈薩比斯說出了一個讓全場震驚的判斷:

      AI帶來的變革,將是工業革命的10倍規模、10倍速度。

      主持人迅速接話:“那就是100倍。”

      “是的,100倍。”哈薩比斯確認道。

      無獨有偶,就在幾天前,硅谷傳奇投資人馬克·安德森也在一場播客中拋出類似觀點:為什么一切即將擴大十倍?因為當技術發生根本性突破時,基于現有市場數據的預測完全失效。

      問題是:在這場百年未見的巨變中,普通人的最佳機會在哪里?

      答案可能讓很多人意外,也讓一些人不屑一顧。

      普通人最值得做的,不是去學 Python 編程,不是去卷大廠職位,更不是去all in 炒幣,而是成為一名內容創作者,或者更準確地說,成為一家“一人公司”(One-Person Business)。

      因為這是人類歷史上,個人杠桿率最高、門檻最低、上限最高的一次機會窗口。


      一、一篇文章,1.5億瀏覽量

      2025年1月12日,一個叫Dan Koe的美國人在X(原推特)上發了一篇長文,標題是《How to fix your entire life in 1 day》(如何在一天內修復你的整個人生)。

      一周后,這篇文章的瀏覽量突破了1.5億。

      1.5億是什么概念?X全球月活用戶約6億——意味著平臺上每四個人,就有一個看到了這篇文章。

      有人好奇這篇文章賺了多少錢。Dan Koe曬出了X平臺14天的分成:4495美元。

      1.5億瀏覽量,才賺4495美元?

      Dan Koe去年的總收入是400多萬美元。

      錢從哪來的?來自他的付費訂閱、書籍銷售、AI工具銷售。所有這些,都建立在他六年如一日的內容創作之上。那篇爆款文章不是終點,而是漏斗的入口。1.5億瀏覽量意味著品牌曝光和信任積累,真正的收入來自那些被內容吸引、進而購買他產品的一小部分人。

      Dan Koe的收入曲線是這樣的:

      2019年:1萬美元

      2020年:10萬美元

      2021年:15萬美元

      2022年:80萬美元

      2023年:250萬美元

      2024年:400萬美元+

      六年,從1萬到400萬。

      他說了一句話,我覺得值得每個人記住:

      Please for the love of all things holy don't quit after 2 months.拜托,千萬別兩個月就放棄。

      Dan Koe的故事之所以值得關注,不是因為他是個例外,而是因為他代表了一種正在崛起的新物種:超級個體。一個人,借助互聯網和AI,做著過去需要一整個團隊才能完成的事。

      而這個物種的數量,正在以指數級增長。

      二、為什么是內容創作——三大底層改變

      你可能會說:這不就是個網紅故事嗎?每個時代都有幾個幸運兒。

      此言差矣

      這不是運氣,而是底層邏輯的改變。我們可以從用三個維度來解釋。

      【邏輯一:供給驅動的市場爆發】

      馬克·安德森的基金a16z投資了Substack(一個付費的寫作平臺)。很多人不理解:寫作能有多大市場?

      安德森的回答是:“傳統市場分析完全失效。”

      他解釋說,在Substack出現之前,許多才華橫溢的作者被困在傳統媒體機構中,受限于機構的立場或商業模式,無法自由表達或從中獲利。這導致了一個巨大的“供給缺口”。

      而當你提供一種新的變現機制,你就能憑空創造出原本不存在的供給——那些原本不寫作或無法獨立生存的作者。這些新供給會進而激發原本不可見的潛在需求。

      Substack不僅僅是替代了舊報紙,它可能將內容產業的市場規模擴大10倍甚至1000倍。

      這就是“供給側解鎖”的威力。過去人們批評互聯網充滿了短視頻和貓片,認為用戶只想當“沙發土豆”。但這種批評忽略了市場的啞鈴型結構——雖然大眾娛樂有巨大市場,但在另一端,對于高質量、深度內容的潛在需求同樣驚人。

      長播客的成功就打破了“用戶注意力只有幾秒鐘”的迷思——只要供給質量足夠高,用戶愿意花3小時觀看。問題從來不是缺乏需求,而是缺乏優質的供給。

      AI,正是人類歷史上最大的供給側變革。

      過去,一個人想做內容創作,需要會寫作、會剪輯、會設計、會運營。現在,AI可以幫你完成其中80%的執行工作。

      門檻降低了,但這不意味著價值消失——恰恰相反。

      安德森特別提到一個概念:“非同質化作者”。AI可以生成大量平庸的內容,這反而讓真正獨特、具備個人品牌的作者變得更有價值。Substack實際上是在通過技術手段,讓這些“非同質化”的個體得以建立自己的商業帝國。

      【邏輯二:納瓦爾杠桿三要素

      硅谷傳奇天使投資人納瓦爾·拉瓦坎納有一套著名的“致富框架”,被無數人奉為圭臬。其核心是三個要素:

      1.特殊知識(Specific Knowledge):你獨特的經歷、洞察、表達,這是無法被培訓、無法被復制的。納瓦爾說:“特殊知識往往來自你的熱情和好奇心,而不是去學當下最熱門的東西。”

      2. 責任(Accountability):用自己的名字承擔風險。社會獎勵那些有勇氣在自己名下冒險的人。大多數人不敢,所以敢的人獲得超額回報。

      3. 杠桿(Leverage):讓你的投入產出比遠超1:1。

      關于杠桿,納瓦爾有一句堪稱劃時代的觀點:代碼和媒體是無需許可的杠桿。

      什么意思?傳統杠桿(資本、人力)需要別人的許可——你要融資、要招人。但代碼和媒體不需要。你今天就可以開始寫作、錄視頻、做播客,不需要任何人批準。

      他還說:“這是全新的杠桿形式,也是最民主的形式。它是邊際成本為零的產品復制——包括書籍、媒體、電影和代碼。所有新財富都是從這里產生的。”

      只要你是最好的,互聯網今天使任何小眾興趣都能規模化擴展。

      內容創作,恰好同時滿足這三個要素:你用自己的名字(責任),分享你獨特的思考(特定知識),通過互聯網觸達數百萬人(杠桿)。

      而正如納瓦爾所言,學會銷售,學會構建。如果你兩樣都會,你將勢不可擋。

      內容創作本質上就是在學習銷售,銷售你的想法、你的人格、你的世界觀。

      【邏輯三:AI放大器效應——一個人就是一支團隊】

      Dan Koe是怎么工作的?

      根據硅谷著名連續創業者Greg Isenberg的消息和分析Dan Koe每天早上打開ChatGPT和Claude,像使用內部策略團隊一樣使用它們。

      他會把表現最好的帖子喂給AI,讓AI分析隱藏的模式——結構、節奏、好奇心缺口、情感回報。然后他建立一套可重復的系統,把2小時的工作變成7天的內容。

      他的核心方法是:

      1. 在Twitter上快速驗證:每天寫兩三條高密度帖子,哪條火了,就是市場信號。

      2. 一個來源驅動所有內容:把驗證過的想法擴展成Newsletter,Newsletter變成YouTube腳本,再跨平臺復用到LinkedIn、Instagram、Threads、Shorts。

      3. 用AI壓縮研究時間:把長視頻丟給Claude,6小時的研究壓縮成1000字摘要,再與自己的素材庫比對,找到獨特角度。

      他有一套“提示詞堆棧”:YouTube標題生成器(基于他表現最好的15個標題訓練出30個新標題)、深度帖子生成器(提取悖論、轉變弧線、行動步驟)、內容創意生成器(根據驗證過的格式輸出60個推文創意)。

      哈薩比斯在達沃斯說了一句話,精準描述了這種狀態:

      你可能能夠做到過去需要10個人才能完成的工作。如果你有創業精神,在游戲設計、電影、項目方面有創意,你可能比過去更容易進入這些行業。

      一個人,就是一家公司。一個人,就是一支團隊。這在人類歷史上從未發生過。

      三、為什么不是編程或投資?

      你可能在想:為什么偏偏是內容創作?做軟件不行嗎?打工不行嗎?創業不行嗎?

      讓我一個個說。

      【做軟件?在國內C端幾乎賺不到錢】

      前幾天跟朋友聊天,他說了一句話讓我印象深刻:

      身邊做AI的人很多,但在國內做C端AI產品賺到錢的,除了賣課,好像真想不到其它的了。

      做出海的有,給企業做解決方案的有,搞培訓教課的也有。但國內C端AI產品,要么做了但沒賺到什么錢,要么做得很小眾,養活自己都勉強。

      AI熱了這么久,國內用戶量也不小,按理說C端應該有機會。但實際情況是,大家寧愿去做ToB、做出海,就是不碰國內C端。

      為什么?因為做了發現賺不到錢。

      國內用戶付費意愿本來就低,AI產品又特別容易被復制,你剛做出個東西,就有一堆類似的。外加大廠直接免費送,用流量和錢砸你。一個小團隊,沒能力跟人家耗。

      但內容不一樣。內容的護城河是你這個人。你的經歷、你的表達、你的人格;這些沒法被復制,沒法被大廠砸錢砸掉。

      【打工?你只是個時日不多的螺絲釘】

      Anthropic(claude模型的母公司)的CEO Dario Amodei阿莫戴伊在達沃斯說,AI可能在5年內消滅50%的入門級白領工作。

      哈薩比斯雖然認為時間線會更長,但他承認今年就會開始看到一些跡象,比如入門級工作和實習崗位的減少。

      而Node.js的創始人Dahl今天就在推特上表示,“人類編寫代碼的時代已經結束。”


      “黑天鵝之父”塔勒布有一句很經典也很扎心的話:

      最危險的毒品有三種:海洛因、碳水化合物,和月薪。

      打工者用時間換錢,永遠無法獲得杠桿。你的價值被鎖死在每小時、每月能產出多少。

      我看到網友的一段話,寫得還是很有道理的:

      別跟我扯行業、崗位、背景。哪怕你是技術崗,不會曝光、不敢說話、沒人知道你,你就是個隨時可替換的螺絲釘。

      很多人還在賭一件事:熬。熬資歷,熬年頭,熬到高級經理。

      但你算過概率嗎?能熬上去的那點人,不比做出一個自媒體號多,甚至更少。

      而且更殘酷的是:你熬輸了,啥都沒留下;你做自媒體,哪怕失敗,至少留下了內容、曝光、經驗和認知。

      現在這個年代,影響力就是簡歷。不是你寫給HR的那張紙,是市場天天給你打的分。

      【傳統創業?門檻太高,風險太大】

      傳統創業需要:資金、團隊、供應鏈、辦公室……

      內容創業只需要:一臺電腦、你的思想、持續輸出。

      Dan Koe總結了一個“新商業劇本”:

      先做創作者→ 建立受眾 → 積累現金和杠桿 → 享受生活……或者用它來啟動創業。

      內容創作是所有事情的“前置任務”。你先有了受眾和信任,再做任何生意都事半功倍——無論是賣課、賣產品、做咨詢、還是真的去創業融資。

      這也是為什么越來越多聰明人的路徑變成了:先建立個人品牌,再考慮下一步做什么。因為有了受眾,你做什么都有人買單;沒有受眾,你做什么都是從零開始。

      【一個正在成型的共識】

      我越來越相信一個判斷:未來所有工作都將是:專業技能+ 自媒體。

      你會什么固然重要,但是有多少人知道你更重要。

      沒人認識你,不能被看到,你就不值錢。再努力,也只是更便宜的努力。

      要么早點把自己當成一門生意來經營,要么等著被現實教育:公司不養閑人,時代不等無名者。

      四、為什么現在是最好的時代?

      Sahil Bloom,《五種財富》的作者,另一位成功的內容創作者,在一次播客中說了一段話,我覺得是對這個時代最好的注解:

      我可以坐在書桌前,每周寫一份新聞通訊,觸及全球數百萬讀者。可能是印度18歲青年,也可能是內布拉斯加州的90歲老人,但他們可以在我還活著的時候,實時閱讀和參與這些想法。這是多么不可思議的時代?

      他說得對。這確實是人類歷史上成為內容創作者的最佳時機。原因有幾個:

      【前所未有的全球觸達能力】

      數字化創作工具讓個人能夠突破地理限制,通過互聯網直接與全球受眾實時互動。這是歷史上前所未有的傳播規模。

      過去,你想讓一百萬人聽到你的聲音,需要出版社、電視臺、報社。現在,你只需要一個賬號和持續輸出的內容。

      納瓦爾說過,“互聯網使任何小眾興趣,只要你是最好的,都能規模化擴展。”在互聯網之前,全世界最好的手沖咖啡師可能只在一個小鎮上被認可。現在,他可以通過YouTube教全世界的人沖咖啡,賣課程、賣咖啡豆、接代言。

      【復利式影響力積累】

      Sahil Bloom提到一個概念:內容創作的本質是復利。

      “給朋友發條短信會產生未來人際關系的復利效應。”每個微小創作單元(文章、視頻、推文)都是在構建持續增值的數字資產池。你今天寫的文章,可能五年后還在為你帶來流量和客戶。

      他提出的“每日解決一個問題”方法,將內容生產轉化為可積累的長期影響力工程。不是追求每篇都爆,而是持續建立一個信息庫,讓時間成為你的朋友。

      納瓦爾也說過類似的話:“所有生活中的回報,無論是財富、關系還是知識,都來自復利。”內容是少數幾種可以復利的資產。

      【對抗社會連接悖論的機遇】

      我們處在一個奇怪的時代:技術連接與現實疏離并存。每個人都在線上,但真正的深度連接越來越稀缺。

      這恰恰是內容創作者的機會。優質內容創作成為稀缺的情感連接渠道。通過深度觀點分享(播客、長文、視頻),創作者能建立超越表層社交的實質精神聯結。

      這也是為什么Dan Koe那篇文章能有1.5億瀏覽量:人們渴望有人告訴他們如何修復自己的人生,渴望有人提供方向感。誰能持續提供這種價值,誰就能建立起最深的信任。

      【非線性成功的可能性】

      Sahil Bloom自己就是例子:“從高薪工作轉型寫作卻獲得更大成就。”

      數字時代的內容價值評估體系(閱讀量、互動深度、社會影響)已超越傳統財務標準。個人專業知識(如金融、技術、設計)可通過內容產品化轉化為多維財富——時間自由、社會影響力、被動收入。

      傳統路徑是線性的:升職、加薪、慢慢積累。內容創作的路徑是非線性的:可能很長時間沒有反饋,然后突然爆發。Dan Koe的收入曲線就是這樣,前三年才從1萬到15萬,但后三年從15萬到400萬。

      這就是杠桿的威力:一旦找到了產品-市場匹配,增長是指數級的。

      五、但時間窗口正在關閉

      哈薩比斯在達沃斯說了一句讓我印象深刻的話:

      通常這樣的轉變需要一到兩代人,但這次的速度和變革的規模都是前所未有的。

      這意味著什么?意味著先發優勢的窗口期極短。

      Dan Koe花了六年建立起17萬郵件訂閱者和數百萬社交媒體粉絲。這六年積累的信任,是AI無法復制的。

      而現在,AI降低了入門門檻,但同時也讓競爭更加激烈。

      在Dan Koe那篇文章爆火后,X平臺上已經涌現出大量模仿者,各種AI技能教程和勵志文章,什么“How to change your life in 2026”“The one skill you need”“Why most people will never succeed”……結構一樣,圖片風格一樣,連“讓我告訴你真相”的語氣都一模一樣。

      這種寫法甚至成了一個meme,引發了大量模仿和惡搞。但爆火的依然是Dan Koe,而不是模仿者。

      為什么?

      一方面,信任需要時間積累。Dan Koe寫了六年,有真實的失敗經歷和可追溯的成長歷程。AI可以模仿他的句子結構,但無法復制那段歷史。

      另一方面,超級個體賽道已經非常擁擠。每個人都想成為下一個Dan Koe——他的學員們的目標通常都是“建立個人品牌”“通過內容創作變現”“逃離朝九晚五”。

      Dan Koe自己也說:今年,你將與大量使用AI的寫作者競爭。但不用擔心,因為這正是你真正的聲音和思考方式閃耀的時候。

      AI是一個數據庫,它繪制地圖,但你的寫作可以朝任何方向走,可以比AI更快地調整。作為一人企業,這是你的優勢。

      這就是時間窗口的意義越早開始,你就越有可能在AI泛濫的時代建立起不可替代的信任資產。

      等到所有人都在用AI寫內容的時候,唯一能脫穎而出的,就是那些有真實積累、有獨特視角、有人格魅力的人。

      而建立這些,需要時間。

      窗口不會永遠開著。

      六、所以,從今天開始

      哈薩比斯在達沃斯說,面對這場100倍的變革,他對人類保持樂觀:“我們極其適應性強,因為我們的心智是如此通用。”

      他給年輕人的建議是:

      精通這些新工具,成為這些工具的原生用戶。這幾乎相當于給你超能力。

      納瓦爾說得更直接:

      成為世界上做你所做之事最好的人。不斷重新定義你做的事,直到你真的是最好的。

      這不是關于賺錢的故事。這是關于在AI時代找到“不可替代”位置的故事。

      AI可以寫代碼,可以生成圖像,可以分析數據,但AI無法成為“你”。

      你的經歷、你的思考、你的表達、你的故事,這些是真正的稀缺資源。

      而內容創作,就是把這些稀缺資源轉化為可復利資產的最佳方式。

      所以,從今天開始。

      用你的名字,分享你的思考。不需要完美,不需要許可,不需要等待。

      但正如Dan Koe所說,千萬別兩個月就放棄。

      至于具體怎么做?如何找到自己的定位?如何建立內容飛輪?如何用AI提升效率而不是被AI替代?

      網上已經有很多套路,或者問AI也可以拿到標準答案。但是,如果你想要更系統更特殊的方法論和實操指南,歡迎加入經叔的知識星球,今年會有更多關于一人公司的獨家內容,幫助大家抓住時間窗口。

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