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      AGI實現(xiàn)后的世界:會如何,又能怎?

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      這幾天我一直在追達沃斯的AI對話。

      達沃斯,我只在央視新聞里看到過的地方,這里有個56年歷史的世界經(jīng)濟論壇,每年1月在瑞士小鎮(zhèn)達沃斯舉行。傳統(tǒng)上這是全球政商領(lǐng)袖討論經(jīng)濟、貿(mào)易、地緣政治的場合。

      但今年不一樣。今年來的人和他們討論的議題里,AI味尤其重...

      英偉達的黃仁勛來了。微軟的Satya Nadella來了。Google DeepMind的負責(zé)人/諾獎得主Demis Hassabis來了。Anthropic的Dario Amodei來了。美國能數(shù)得上號的AI公司掌門人,幾乎全到了。


      Sam Altman倒是沒來——因為他同一天在華盛頓宣布Stargate項目,軟銀領(lǐng)投5000億美元的AI基礎(chǔ)設(shè)施計劃。但OpenAI也派了CFO來。

      為什么AI大佬們要跑去一個討論全球經(jīng)濟的論壇?

      因為AI已經(jīng)不是技術(shù)話題了。它變成了政治話題、經(jīng)濟話題、社會話題。各國政要想知道AI會怎么改變就業(yè),企業(yè)領(lǐng)袖想知道AI會怎么改變競爭格局,所有人都想知道——接下來會發(fā)生什么。

      達沃斯的議程設(shè)置很說明問題。今年最核心的AI場次叫"The Day After AGI"。其實就是想討論當(dāng)AI在所有事情上都比人類聰明了,然后呢?AGI后的世界會如何。

      這些人平時發(fā)言都很謹慎,官方場合說的話更是滴水不漏。但這次達沃斯,他們的發(fā)言比平時直接得多。

      可能是因為場合特殊——臺下坐的是能影響政策的人。也可能是因為,他們真的覺得某些事情必須說了。

      太長不看的話,核心就三件事:普遍觀點是AGI可能5-10年內(nèi)到來,入門級白領(lǐng)工作會大量消失,能源成本將決定誰贏得AI競爭。哦對了,Hassabis說中國AI只落后6個月,Amodei說落后很多年——你猜我信誰?

      還有一個不能忽略的聲音:工會領(lǐng)袖直接警告"你們會迎來一場革命"。IMF說60%的發(fā)達經(jīng)濟體工作會受影響,"大多數(shù)國家和企業(yè)都沒準(zhǔn)備好"。CEO們在暢想未來,但另一邊的焦慮已經(jīng)在飆升。

      給普通人的建議也簡單:2026-2027可能是分水嶺,"會用AI"已經(jīng)不夠了要"非常熟練",如果你的工作內(nèi)容是收集信息、整理報告、寫郵件、做PPT,該認真想想了。

      想看Amodei的反華言論有多自相矛盾,往下翻到那個章節(jié)。想看Hassabis怎么打他臉的,也在那附近。

      好,下面是完整內(nèi)容。

      "The Day After AGI":兩個最重要的人的對話

      這次達沃斯最核心的AI議程,叫"The Day After AGI"——AGI后的世界。

      參與者只有兩個人:Dario Amodei(Anthropic CEO)和Demis Hassabis(Google DeepMind CEO)。

      主持人是《經(jīng)濟學(xué)人》主編Zanny Minton Beddoes。

      為什么說這是最重要的對話?

      因為這兩個人,分別代表AI發(fā)展的兩條核心路線。

      Dario Amodei,OpenAI早期的核心人物,2021年因為安全理念分歧出走創(chuàng)辦Anthropic。Claude的締造者。現(xiàn)在Anthropic的估值超過3000億美元,是"安全優(yōu)先"路線的旗手。

      Demis Hassabis,圍棋AI AlphaGo和蛋白質(zhì)預(yù)測AI AlphaFold的創(chuàng)造者,諾貝爾化學(xué)獎得主。他從神經(jīng)科學(xué)轉(zhuǎn)向AI,思考的是"圖靈機的極限在哪里"這種終極問題。

      當(dāng)這兩個人坐在一起討論"AGI后會發(fā)生什么",肯定還是值得聽聽的。


      有意思的是,這兩個人的核心觀點大方向算是挺一致的。

      AGI什么時候來?Hassabis給的時間線是5-10年。他的標(biāo)準(zhǔn)挺高——要展現(xiàn)人類所有認知能力。但他也說,可能只需要1-2個突破就能實現(xiàn)。

      入門級白領(lǐng)工作呢?Hassabis原話是"如果我現(xiàn)在對本科生講話,我會告訴他們必須對這些工具變得極其熟練"。言下之意很明顯——不熟練的人會被淘汰。

      還有一點兩人都強調(diào):未來幾年是關(guān)鍵窗口期?,F(xiàn)在到AGI之間這段時間,是建立治理框架的最后機會。錯過了,可能就來不及了。

      但最讓我在意的,是他們談到工作消失時的態(tài)度。

      Hassabis說了一段讓人印象深刻的話:

      "我通常這樣描述AI變革:它會比工業(yè)革命規(guī)模大10倍,速度快10倍。100倍。"

      工業(yè)革命用了100多年改變?nèi)祟惿鐣?。AI可能只需要10年。

      他還說:

      "AGI到來后,就業(yè)市場會進入'未知領(lǐng)域'(uncharted territory)。這不只是薪資問題,是關(guān)于意義和目的(meaning and purpose)的更大問題。"

      這不是技術(shù)人在裝深沉。Hassabis是真的在思考這個問題——人如果不需要工作了,活著是為了什么?

      他們在DeepMind內(nèi)部專門有人研究這個。Shane Legg(DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人)在領(lǐng)導(dǎo)。

      你很少聽到AI公司CEO這樣說話。通常他們會說"會有新工作被創(chuàng)造出來"然后就翻篇了。但這兩個人顯然想得更遠。

      Dario Amodei的反華言論:一堆自相矛盾

      如果說"The Day After AGI"是哲學(xué)討論,Amodei的Bloomberg專訪就是直接下場搞政治了。

      他直接批評了Trump政府剛批準(zhǔn)的向中國出售Nvidia H200芯片的決定:

      "這就像把核武器賣給朝鮮。"

      把中國和朝鮮相提并論。用"核武器"來形容商用芯片。

      說實話,作為一個Claude的重度用戶,看到這番話挺不舒服的。


      但最讓人不爽的,是他的邏輯。

      一方面,他說中國AI落后很多:

      "圍繞DeepSeek有很多興奮,但實話說…那些模型是為基準(zhǔn)測試優(yōu)化的。"

      "我?guī)缀鯖]在企業(yè)合同競爭中輸給過中國模型。"

      "坦率地說,我們的競爭對手是Google和OpenAI,不是中國公司。"

      好,既然中國AI這么弱,DeepSeek只是刷榜,你從來沒輸給過中國公司——那為什么要這么緊張地禁止芯片出口?

      另一方面,他又說必須全面封鎖:

      "我們在芯片制造上領(lǐng)先中國很多年。芯片禁令是阻止他們追上來的最重要措施?,F(xiàn)在把這個優(yōu)勢送出去,是瘋狂的行為。"

      這邏輯不通。如果真的領(lǐng)先那么多,對手真的那么弱,為什么怕?

      更諷刺的是,他說這番話的時候,Nvidia剛剛宣布投資Anthropic高達100億美元。

      也就是說,他一邊拿著Nvidia的錢,一邊批評Nvidia向中國賣芯片。這吃相…

      但最打臉的是同一場活動上Demis Hassabis說的話。

      在達沃斯接受Emily Chang采訪時,Hassabis給出了完全不同的判斷:

      "我從一開始就不覺得DeepSeek是什么災(zāi)難。我認為西方的反應(yīng)過度了。"

      原話。

      關(guān)于中國AI的水平,他說:

      "中國領(lǐng)先的公司,比如字節(jié)跳動,可能只落后我們六個月,而不是一兩年。這就是DeepSeek所展示的。"

      "中國企業(yè)非常擅長追趕前沿,而且越來越有能力做到這一點。唯一的問題是,他們能不能超越前沿進行創(chuàng)新——比如發(fā)明一個新的Transformer架構(gòu)。這個還沒有證據(jù),但說實話,這本身就是非常困難的事情。"

      這兩個人的態(tài)度差別太大了。

      一個說"核武器賣給朝鮮",一個說"西方反應(yīng)過度"。

      一個說"落后很多年",一個說"只落后六個月"。

      一個說"只會刷榜",一個說"非常擅長追趕前沿"。

      誰更可信?我選擇相信那個不把地緣政治當(dāng)武器的人。

      作為中國用戶,我能理解一件事:Claude確實好用,我也會繼續(xù)用。但對Amodei本人,確實很難有好感。

      他說話真跟放屁似的,也總是自相矛盾,且傲慢。

      Satya Nadella:AI Token是新的全球商品

      上面扯遠了,說點實際的。

      微軟的CEO Satya Nadella在達沃斯和BlackRock CEO Larry Fink的對談中,拋出了一個挺有意思的觀點:

      AI token正在成為新的全球商品,就像石油一樣。

      什么意思?

      石油時代,誰控制石油,誰就控制經(jīng)濟命脈。中東因為石油變成戰(zhàn)略要地。

      AI時代,誰能低成本生產(chǎn)AI token,誰就有競爭優(yōu)勢。

      而生產(chǎn)token最大的成本是什么?能源。

      "能源成本將決定哪些國家贏得AI競爭。"

      這就是為什么Microsoft剛宣布80億美元的AI數(shù)據(jù)中心投資,其中40億美元投向北美、歐洲和亞洲的能源豐富地區(qū)。

      Nadella還說了另一句很重要的話:

      "如果AI泡沫的標(biāo)志是只有科技公司在受益,那我們就該擔(dān)心了。"


      他引用了一個數(shù)據(jù):目前只有10-12%的公司從AI中獲得了收入或成本收益,56%的公司完全沒有回報。

      這不是AI不行,是實施出了問題。

      Nadella的解決方案是"改變工作流程",而不是"買個AI工具"。他說領(lǐng)導(dǎo)者必須"獨裁式地"決定AI在哪些環(huán)節(jié)部署——不能讓一線員工自己摸索。

      這和之前的"讓所有員工用ChatGPT"策略完全不同。

      黃仁勛:歐洲的百年機遇

      黃仁勛這次在達沃斯聊的主題有點意外——歐洲。

      對,就是那個在AI競爭中總被說"掉隊"的歐洲。

      他的判斷是:

      "AI對歐洲來說是一個'百年一遇'的機會。"

      他的邏輯是因為歐洲有強大的制造業(yè)基礎(chǔ)。AI需要數(shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)中心需要硬件。歐洲可以"跨越"軟件時代,直接進入AI+制造的融合時代。

      而且——他特別提到了機器人。

      "機器人是歐洲國家的百年一遇機會。這些工作和手藝相關(guān)…薪資已經(jīng)在上漲。"

      黃仁勛認為AI會創(chuàng)造更多手工業(yè)工作,而不是消滅它們。

      這個判斷倒是新鮮。AI替代的主要是白領(lǐng)工作——寫報告、做PPT、整理數(shù)據(jù)。但組裝機器人、維護設(shè)備這些事,AI還做不了。

      所以歐洲的制造業(yè)優(yōu)勢,在AI時代可能反而是加分項。

      另一個關(guān)鍵信息:

      "AI開啟了人類歷史上最大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。"

      他說這話時,背景是Nvidia的市值剛突破3萬億美元。


      Yoshua Bengio和Yuval Harari:AI不是人類

      CEO們聊的多是機遇。學(xué)者們呢?更關(guān)心風(fēng)險。

      Yoshua Bengio,深度學(xué)習(xí)三巨頭之一,圖靈獎得主,達沃斯上說了這樣一句話:

      "AI不是真正的人類。"

      這話聽起來像廢話,但他的意思是:我們太容易把AI擬人化了。

      "很多人和AI互動時,錯誤地相信它們像我們一樣。我們讓AI變得越聰明,這種錯覺就越強。有些人還在刻意讓AI看起來更像人類…但這未必是好事。"

      Bengio擔(dān)心的是什么?

      我們對其他人類有一套社會規(guī)范和心理預(yù)期。但AI不是人類,用同樣的預(yù)期對待AI可能出問題。

      更激進的是歷史學(xué)家Yuval Noah Harari。他的警告是:

      "如果法律是由文字構(gòu)成的,那AI會接管法律系統(tǒng)。如果書籍是文字的組合,那AI會接管書籍。如果宗教建立在文字之上,那AI會接管宗教。"


      這話聽起來夸張,但想想看:法律文書、宗教經(jīng)文、學(xué)術(shù)論文…這些定義人類文明的東西,本質(zhì)上都是"文字的組合"。

      AI處理文字的能力已經(jīng)超過大多數(shù)人類。接下來會發(fā)生什么?

      Harari的另一句話:

      "最聰明的實體也可能是最被迷惑的。"

      智力高不代表判斷對。AI可能比人聰明,但也可能做出荒謬的決定。

      幾個值得注意的細節(jié)

      整理完這些對話,我有幾個觀察。

      AGI時間線的共識在收緊。半年前,"5-10年"還是激進預(yù)測?,F(xiàn)在這成了主流判斷。更關(guān)鍵的是措辭變化——不是說"AGI"這個有爭議的詞,而是說"在幾乎所有任務(wù)上比幾乎所有人類都聰明"。直接描述能力,避開定義爭議。這招挺聰明的。

      然后是入門級工作。Hassabis建議學(xué)生"極其熟練地掌握這些工具",Nadella說要"完全顛覆"信息流動方式。注意,沒有人說"放心,不會影響你的工作"。這比一年前的口徑激進很多。以前還會強調(diào)"AI是工具不是替代",現(xiàn)在直接說"會替代一部分人"。

      還有監(jiān)管的緊迫感。Hassabis反復(fù)強調(diào)"未來幾年是關(guān)鍵"——等AGI真的來了再想監(jiān)管,就晚了。但問題是,怎么監(jiān)管一個還沒出現(xiàn)的東西?這可能是為什么他們在達沃斯說這些話。臺下坐的是各國政要和企業(yè)領(lǐng)袖,他們希望這些人現(xiàn)在就開始行動。

      另外一個細節(jié):OpenAI的缺席。Sam Altman沒來,官方原因是要宣布Stargate。但OpenAI派了CFO Sarah Friar來——為什么是CFO而不是CEO?可能因為Stargate需要Altman親自站臺,也可能OpenAI想保持低調(diào),他們最近的爭議太多了。不管原因是什么,結(jié)果就是:這次達沃斯的AI敘事由Anthropic和Google DeepMind主導(dǎo),而不是OpenAI。

      給普通人的幾個信號

      看完這些對話,我覺得有幾個信號跟普通人直接相關(guān)。

      2026-2027年可能是分水嶺。不是說AGI一定會在那時出現(xiàn),而是AI能力可能在那時到達一個臨界點——"在大多數(shù)任務(wù)上比大多數(shù)人強"。兩年后的世界可能和現(xiàn)在很不一樣。求職、創(chuàng)業(yè)、投資的決策,都得把這個變量考慮進去。

      "會用AI"可能不夠了,要"非常熟練"。Hassabis的原話是"unbelievably proficient"——難以置信地熟練。不是會打開ChatGPT問問題,是能把AI深度整合進工作流程,讓產(chǎn)出質(zhì)量和效率都上一個臺階。這個門檻比想象中高。

      能源可能成為新的瓶頸。Nadella說能源成本決定AI競爭力,黃仁勛說AI開啟了史上最大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。如果你在選行業(yè)或者選投資標(biāo)的,能源和基礎(chǔ)設(shè)施可能比純AI公司更穩(wěn)。

      入門級白領(lǐng)要認真考慮轉(zhuǎn)型了。不是危言聳聽。多位CEO都提到入門級白領(lǐng)工作的風(fēng)險——剛畢業(yè)、工作幾年的那批人。如果你的工作內(nèi)容是"收集信息、整理報告、寫郵件、做PPT",AI已經(jīng)能做得不錯了。你的增量價值在哪里?這個問題現(xiàn)在就要想。

      達沃斯的另一面

      CEO們在暢想未來,但不是所有人都這么樂觀。

      同一個論壇,工會領(lǐng)袖Liz Shuler上臺了。她是AFL-CIO主席,代表美國1500萬工人。她的發(fā)言沒有任何委婉:

      "如果億萬富翁和企業(yè)大佬們想的是'去技能化、去人性化、替代工人',想的是'把人們趕到街上,沒有出路'——那你們絕對會迎來一場革命。"

      這話是對著臺下那些CEO們說的。

      她接著說:美國和全球經(jīng)濟"現(xiàn)在對普通工人就不起作用"——空前的不平等、工人需要打多份工才能維持生計。"現(xiàn)在再把AI加上去。每個人都感受到的不安全感——人們醒來發(fā)現(xiàn)某個新技術(shù)突然出現(xiàn)在自己工作中,沒有培訓(xùn),沒有發(fā)言權(quán)。他們當(dāng)然會焦慮。"

      IMF總裁Kristalina Georgieva的判斷更直接:

      "大多數(shù)國家和大多數(shù)企業(yè)都沒有為此做好準(zhǔn)備。"

      她用了"海嘯"來形容AI對就業(yè)的沖擊。IMF的數(shù)據(jù):全球40%的工作受AI影響,發(fā)達經(jīng)濟體更高——60%。

      數(shù)據(jù)能說明問題。Mercer的調(diào)查顯示,擔(dān)心因AI失業(yè)的員工比例從2024年的28%飆升到2026年的40%。德意志銀行分析師說:"關(guān)于AI的焦慮今年會從低沉的嗡嗡聲變成震耳欲聾的咆哮。"

      最諷刺的是什么?

      Salesforce的Marc Benioff一邊說"從現(xiàn)在開始,我們將同時管理人類員工和數(shù)字員工",一邊Salesforce已經(jīng)把客服人數(shù)從9000人裁到了5000人。

      世界經(jīng)濟論壇自己的調(diào)查:41%的全球雇主計劃在2030年前因AI自動化而縮減員工規(guī)模。

      CEO們說的是"創(chuàng)造新工作"。實際發(fā)生的是"減少現(xiàn)有工作"。

      這種割裂本身就是信號。

      達沃斯的會場里,3000多位精英在討論AI如何改變世界。論壇本身就用上了AI助手EVA——Salesforce開發(fā)的,能推薦會議、安排日程、生成簡報。

      很方便。也很有象征意義。

      當(dāng)這些工具變得越來越強大,誰會被"方便"掉?

      回到那場對話

      達沃斯每年都有很多AI討論,但今年不一樣。

      不一樣在于,這些人說話的方式變了。以前是"AI很有潛力",現(xiàn)在是"這個東西真的要來了,我們準(zhǔn)備好了嗎"。

      Demis Hassabis在"The Day After AGI"的最后說:

      "如果一切順利,我們應(yīng)該進入一個'radical abundance'(激進富足)的黃金時代。"

      關(guān)鍵詞是"如果一切順利"。

      一切順利的前提是什么?是在AGI到來之前,把治理框架、經(jīng)濟模型、社會適應(yīng)都準(zhǔn)備好。

      說實話,聽完這些對話,我的感受挺復(fù)雜的。一方面,這些人確實比普通人看得更遠,他們的判斷值得重視。另一方面,工會領(lǐng)袖那句"你們會迎來一場革命"也不是空話——技術(shù)樂觀主義和社會現(xiàn)實之間的鴻溝,可能比他們想象的大。

      不管怎樣,有一點是確定的:這不只是政府和企業(yè)的事。每個人都得想想自己怎么適應(yīng)。

      論壇結(jié)束了,問題還在。

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      2026-03-30 23:51:05
      恒大集團許家印坑的最慘的9位大佬

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      地產(chǎn)微資訊
      2026-03-29 19:08:15
      國歌中一句話引發(fā)爭議,建國以來被反復(fù)修改,其中一版本只用四年

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      顧秋韻
      2026-03-30 14:39:53
      柯藍坦言自己今年53歲,前陣子還在清邁和瞿穎一起過了春節(jié)

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      小光侃娛樂
      2026-03-31 07:10:08
      遺產(chǎn)爭議僅三天,75歲劉曉慶就宣布了新的好消息

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      手工制作阿殲
      2026-03-31 06:48:11
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      譚顳愛搞笑
      2026-03-31 09:32:50
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      游民星空
      2026-03-30 17:15:44
      2026-03-31 12:51:00
      AI進化論花生 incentive-icons
      AI進化論花生
      AI博主,AppStore付費榜第一的小貓補光燈app開發(fā)者
      169文章數(shù) 83關(guān)注度
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