對話王小川：今年是AI進入醫療的關鍵一年，三年內AI醫生可以達到AGI水平

出品｜搜狐科技

作者｜梁昌均

不到10天，百川智能再發新醫療模型M3 Plus。“這是最強的醫生版ChatGPT或DeepSeek。”在1月22日的媒體溝通會上，王小川表示。

M3 Plus基于一周前推出的開源基座模型M3訓練，并借助強化學習和六源循證范式將幻覺率降低至2.6%，實現新的SOTA，相比GPT-5.2下降超30%，并超越行業標桿Open Evidence。

百川智能還首創了證據錨定技術，不僅能給出引文來源，還能將模型生成的醫學結論，精確錨定到原始論文，匹配準確率超過95%，使AI給出的醫學判斷可追溯核驗。

M3 Plus還通過工程優化，實現API調用成本較上一代降低70%，并限時免費開放。同時，百川智能宣布推出海納百川計劃，將該模型永久免費開放給國內醫療服務機構。

“我們希望能夠給行業生態免費、持續使用，這有機會讓行業伙伴更加放心地探索嘗試，開發出更多的場景讓醫生使用更加順暢，最后給患者服務帶來很大的好處。”王小川表示。

在媒體溝通中，王小川再次回應了張文宏關于限制醫生使用AI的言論，認為AI+醫生在部分場景已經明顯優于單個醫生。

“醫生的成長不能以患者作為成本。”王小川認為，AI可以給醫生保駕護航，讓AI給醫生的臨床思維進行提醒，給診療結果進行校驗，有機會降低漏診、誤診風險。

“醫生的工作不是造模型，而是用模型。”王小川還吐槽了目前醫院紛紛做垂直模型的情況。

他提到，美國有45%的醫生在用Open Evidence的AI產品，但國內遠遠沒有達到這個水平，這跟思考、分工、國情都有關系，不只是技術問題。

“中國的醫生太忙了，沒有時間用AI。”王小川還直言，國內作假現象嚴重，醫療行業也有黑公關，提高了市場對AI的信任成本。他呼吁要良性競爭，這樣速度才會加快。

自去年底以來，AI醫療領域熱鬧起來。國內外多家公司，OpenAI、Anthropic，以及阿里、螞蟻、京東等都在發力做AI醫療，并通過訂閱、API，或者和背后支付、醫保生態連接變現。

“今年是AI進入醫療的關鍵一年。”王小川表示，百川跟螞蟻阿福等不在正面競爭里面，公司還是專注做更加專業的模型，不是當成互聯網產品去做研發，終極目標是解決改善醫患關系。

對于商業模式，王小川明確表示，向醫院、醫生收費已被證明走不通，未來會向患者收費，同時還會往AI制藥領域尋求機會。他透露，已有10萬醫生使用百川智能的產品。

對于AI醫生未來的發展，王小川曾提到，AGI就是造醫生。如今他認為，這會慢慢得到驗證，并判斷AI醫生在三年內就能達到AGI的水平。

以下是此次對話精編：

媒體：最近有沒有嘗試跟張文宏醫生聯系一下，讓他體驗一下你們的AI？

王小川：最近太忙了，有需要的話可以跟張文宏有更多的對話，讓他的醫生團隊得到更好的服務，最終讓患者的利益得到保障。

前幾天我完整地看了他的視頻，跟大家討論兩個觀點。一是AI發展非常迅猛，部分場景下，AI+醫生已經明顯優于單個醫生。如果擔心阻礙醫生成長而限制使用AI，可能就限制了最有利于病人的醫療措施。換句話說，醫生的成長不能以患者作為成本。

二是如何用好AI是重要課題。讓AI對醫生臨床思維進行提醒，給診療結果進行校驗，有機會降低誤診、漏診和風險。這不是讓醫生給AI挑錯，而是AI給醫生保駕護航。

今天我們看到各個醫院醫生都號稱在造醫療垂直模型，但醫生的工作不是造模型，而是用模型。所以得把分工做好，也不要想當然地批評AI，應該保持更多的期待。

媒體：海納百川計劃，API免費開放，這是一筆多大的支出？主要目的是什么？

王小川：要是全部臨床醫生都使用AI，我們覺得一年成本在1億左右。中國現在有500萬的醫學工作者，我們認為這種成本是可接受的，帶來的行業變化會非常大。

海納百川計劃就是讓行業中更多的機構都能夠做好醫學服務，國家一直在倡導AI+醫療，但美國跑得比我們快，45%的醫生都在使用OpenEvidence，ChatGPT有2億患者用。中國需要追趕上去，由于國情不一樣，需要更多的機構參與共創。

媒體：現在有多少醫生在使用你們的產品？未來會向哪些領域擴展？

王小川：現在有10萬醫生在用，留存率也蠻高，更多是年輕醫生在使用。他們更加擁抱AI，也有很多不懂的事情，在需要決策的時候，沒有那么多專家，AI就充當了很好的角色。

我們已經在和醫院深入合作，不僅推動醫院的使用，甚至把百川作為藥廠進行Clinical Trial（臨床試驗），就是開展注冊研究，未來會在最硬核的醫學學科有新的突破。

今天是分水嶺的起點，M3 Plus達到足夠在醫療臨床可用的狀態。去年DeepSeek發布，美國也開始紛紛擁抱醫療，所以去年算是一個元年，今年是AI進入醫療的關鍵一年。

媒體：美國醫生對于AI的擁抱更快，中國比較偏保守，主要是因為模型層面的差別還是其它原因？

王小川：美國45%的醫生在用AI，我們遠遠沒有達到這個水平，跟我們的思考、分工、國情都有關系，這不只是技術問題。

中國醫生太忙了，美國醫生可能一天看十個病人，中國醫生要看上百人，每個患者只有三五分鐘時間，所以美國醫生可以閑下來好好用AI，中國醫生要用AI的話就會難很多。

同時，中國不像美國那么真實地表達進展。就像我們發布一個模型，我們說好的話大家都不信，美國人說大家才信。假的東西太多了，真的東西出來難以快速取得信任，成本會高很多。

醫療行業需要大家更加真誠地評價表達自己真實的狀態。但很多人在投機，就像手機和汽車行業的黑公關很多，醫療行業同樣有這種現象。國內應該更加良性競爭，把醫療行業做得更真實，這樣速度才會加快，否則就會有很多“皇帝的新衣”。

媒體：美國OpenEvidence主要是向醫生收費，但中國的醫療體系完全不一樣，醫生恐怕很難付費，將來To C的營收模式怎么建立？

王小川：今天患者付費或者生命模型涉及的藥物研發更加長期，只要能夠把醫療水平提上去，讓患者受益，不管是患者還是藥廠都能夠得到新的商業模式，向醫院、醫生收費的商業模式已經被證明是不成立的。

媒體：看前面說今年公司還會推出兩個產品，整體免費，但會包含收費的模塊，是針對患者？這種醫療的C端收費會更容易跑通？

王小川：針對患者，收費不會針對醫院和醫生。患者要對自己健康負責，之前沒有好的供給提供，就是沒有好產品，要是有的話會有付費意愿。以前是連接醫生，只是去做匹配工作，沒有創造更大的供給價值，不能拿過去的經驗來看今天。

媒體：你提到百川是想改善醫患關系，涉及醫生、患者，包括說也會進入制藥環節，哪條線路會是主線？

王小川：我們的布局很完整，今天醫療本身就是有患者、醫生、藥械、科研的整體。醫學是一種不發達的科學，需要大量的數據積累才能提升醫學性能，包括藥物的有效性評價。

藥廠的研發大概會有1多億美金，十年時間研發一款藥物，只有10%的成功率，大部分的錢都是花在臨床，所以臨床就需要引入醫生和患者，AI就是輔助真實世界。

海納百川的計劃永久免費，就是要把它變成一個完整的生態服務。我們會從患者收費，或者是從藥物研發里面收費。現在是讓醫生擁抱，產生信任和好感，對于藥物也好，患者也好，就有更多的背書和觸點了。

媒體：現在AI醫療的競品很多，怎么占領用戶心智？像阿福可以和支付寶、醫保聯動，也有保險參與，你們如何應對？

王小川：我們跟它們不是在正面的競爭里面，我們終極目標解決改善醫患關系。

阿福是比較繞著嚴肅醫療走的，我們更多的是要把模型做得更加專業，不是當成互聯網產品去做研發，更有機會在嚴肅場景里面能優先建立心智和扎根，能夠讓醫生和患者體驗到我們更加負責任、更有醫學推理、更低幻覺。

媒體：您原來提到AGI就是造醫生，國內外對AGI這個事情并沒有達成共識，對于AGI和造醫生的關系有沒有新的思考？

王小川：大家會驗證我們的觀點是正確的，包括共情、低幻覺、多模態、強記憶，這些都跟醫生的需求一致。大家沒有共識，可以引用哈薩比斯（DeepMind CEO）的分類方法，弱AGI，強AGI、ASI。

弱AGI能夠取代大多數今天人類的職業，醫療要是能夠達到跟醫生同樣的水平，也能夠上崗，代表著對于人類職業的Benchmark。強AGI就是達到人類頂尖水平，就像愛因斯坦、貝多芬。ASI就是人類不能企及的了，所以要和人類職業和個體進行對比。

媒體：AI醫生什么時候能達到AGI的水平？

王小川：具身智能做手術會晚一點，如果是表達、察言觀色這方面的以信息為核心的話，我相信會在三年以內做到。

媒體：AI的發展可能會讓醫生焦慮，你們如何做到既能夠改善醫患關系，又能夠把蛋糕分得比較均衡，從而把醫療效率提高？

王小川：焦不焦慮跟技術沒有什么關系，沒有AI，醫生也會焦慮。焦慮的問題我們解決不了，也不是AI能夠解決的。更多的是要有溝通機會，讓醫生用好，所以要有合作伙伴共創。

現在一邊說AI有問題，不能干這個不能干那個，一邊又在焦慮，這個誰管得了？醫生要接受AI有些方面比他們強，有些方面比他們弱，真實面對就不焦慮了。

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