AheadComputing獲3000萬美元融資開發AI數據中心RISC

專注突破性中央處理器微架構的AheadComputing公司今日宣布，已完成3000萬美元早期融資，旨在為未來人工智能需求提供下一代性能解決方案。

本輪Seed2融資由Eclipse、Toyota Ventures和Cambium聯合領投，使該公司迄今為止的總融資額達到5300萬美元。Corner、Trousdale、EPIQ、MESH和Stata也參與了本輪融資。

人工智能已成為超大規模數據中心、工作站、個人電腦和高端嵌入式系統計算需求的重要風向標。麥肯錫公司的行業預測顯示，到2030年，70%的數據中心計算需求將來自AI工作負載。

聯合創始人兼首席執行官Debbie Marr在接受采訪時表示："CPU是計算生態系統中最復雜的組件之一。我在英特爾工作了35年，始終處于技術前沿。我是幫助英特爾進入服務器市場的多處理器架構師。"

自2024年成立以來，AheadComputing在產品開發和半導體生態系統技術協作方面進展迅速，與超大規模云服務商合作，將RISC-V可擴展性與突破性微架構相結合，為現代AI和數據中心工作負載提供頂級性能。

當今的AI討論乍看之下似乎圍繞圖形處理器展開，特別關注英偉達的下一代顯卡。但值得注意的是，英偉達的每塊主板都不僅包含GPU，還包含CPU。即使是英偉達最新的Vera Rubin平臺也遵循這一模式：Vera是專用CPU，Rubin是GPU。

Marr解釋道："CPU是任何計算生態系統的核心。"她將芯片比作人體解剖結構。"智能體在哪里運行？它們在CPU上運行。很多人忽視了這個心臟，但它向全身泵送血液。"

這不僅僅是生態系統的比喻，更是整個行業基本邏輯的基礎。雖然AI需要強大的GPU進行推理，但它所依賴的一切都需要強大的CPU來協調周圍的工作，包括數據庫、分析主力、邏輯工作負載以及AI周期間發生的日常邏輯思考。沒有CPU，整個基礎設施就會停止運轉。

為何選擇RISC-V

既然Marr在英特爾x86架構方面有如此深厚的背景，為什么要轉向RISC-V？

她的reasoning涉及多個層面。x86在深度上代表了無與倫比的生態系統，但其性能創新承載著阻礙發展的歷史包袱：需要支持數十年的微碼指令和兼容性使得快速發展變得困難。

至于最接近的競爭對手Arm，它在移動領域占據巨大份額，但生態系統通過許可進行集中控制。本質上該公司正試圖成為另一個英特爾，一個想要成為集中式"主導者"的平臺。

Marr表示，RISC-V已在大公司內部的微控制器中廣泛應用，具備廣泛采用所需的動力，包括英偉達在內。它還具有支持架構迭代的開放標準。

憑借這筆融資，AheadComputing將有燃料推動其革命性CPU架構的長期發展。Marr明確表示，CPU研發并非"編寫后就發布"。該公司已與表現出興趣的主要代工廠接觸，并表示計劃通過臺積電進行初始流片，但未承諾公開發布日期。

Marr說："沒有限制，對吧？CPU在創新、性能和功效方面沒有限制。歷史表明，人們總是認為存在限制；現實證明他們總是錯誤的。"

Q&A

Q1：AheadComputing是什么公司？主要做什么？

A：AheadComputing是一家專注突破性中央處理器微架構的公司，致力于為未來人工智能需求提供下一代性能解決方案。該公司成立于2024年，專門開發基于RISC-V架構的處理器，為現代AI和數據中心工作負載提供頂級性能。

Q2：為什么AheadComputing選擇RISC-V而不是x86或Arm架構？

A：創始人Marr解釋說，x86雖然生態系統深厚，但需要支持數十年的微碼指令和兼容性，使快速發展困難。Arm通過許可進行集中控制，試圖成為集中式主導者。而RISC-V已廣泛應用于微控制器，具有開放標準，支持架構迭代，更適合創新發展。

Q3：CPU在AI數據中心中起什么作用？

A：雖然AI需要強大GPU進行推理，但CPU是計算生態系統的核心，負責協調AI周圍的所有工作。智能體運行在CPU上，包括數據庫、分析工作、邏輯工作負載以及AI周期間的日常邏輯思考都需要CPU支持。沒有CPU，整個AI基礎設施就會停止運轉。