好想來增長飛輪顯效！真是打了一個超標準的升級樣板

雖然從未明言，但透過好想來的公開數據，業界能看到一個增長飛輪正隱約成型。

話要從一組數據開始：

2025年，好想來母公司萬辰集團的港股招股書中提到，其會員體量已超1.5億，當年8月，月活躍會員人均月度消費頻次達到2.9次。增長潛力還可繼續——好想來正在做什么，讓會員的粘性和復購率大幅提升？

好想來給見實的回復是：他們正在進行“數字化基建的持續升級，與不斷發力完善精細化的會員運營體系”。

當我們深入進去了解更多細節時，能發現，這幾乎是一個教科書式的數字化升級樣板。

需求的起點：

散亂的數據無法支撐精細化會員運營

好想來的速度是真快。

2023年，萬辰集團（好想來母公司，本文為了敘述方便，而全文稱好想來）將旗下四大品牌“陸小饞”“好想來”“來優品”“吖嘀吖嘀”統一整合為“好想來品牌零食”。一年以后，門店就從約4700家激增至14196家，全年新增近1萬家店，99%為加盟。2025年6月時，門店數量再度躍至1.5萬家，隨后會員數量也達到1.5億。

數量的躍升，會使得會員管理難度升級，“對零售商來說，如果讓會員數據分散于線下門店、第三方平臺等多個渠道，缺乏統一管理，缺乏統一的標簽體系與精準運營工具，會難以實現全渠道會員的精準觸達、消費頻次提升與復購轉化”，相關行業人士指出。

當時的難度是什么樣子呢？

回溯歷史，我們大概能了解到：一是行業之前的運營多借助第三方平臺，發送優惠券、會員管理等，都是建立在不同的第三方系統基礎上。加上門店POS系統、小程序會員等，用戶資產多散落其中。

二是在不同的客戶端和平臺，用戶有不同標識，如在小程序可能是open id、union id，其他系統則可能是訂單號、會員號、手機號等，散亂且很難精準識別用戶。

好想來很清楚，“對于零售企業來說，會員規模破億后，多數都會面臨數據孤島與整合、海量用戶分層觸達、個性化服務難度增加等難題。”

如果體現在運營上，那就是粗糙的運營一定會讓用戶流失很大。總不能每天運營團隊都在做“一個進水管一個出水管，何時能將水池注滿”的數學題吧？以及，怎么提升用戶的復購頻次、單筆客單呢？

過去散亂的數據無法支撐精細化運營。一個很小的例子：在門店快速擴張時期，傳統零售的線下門店運營依靠短信群發來觸達和召回用戶，但當用戶大量沉淀在企業微信、會員池時，不同的渠道和觸點怎么管理？是否可以先用沒有成本的小程序消息觸達，或用活躍的企微1對1觸達，如果還是沒有轉化，再通過短信來實現？不同觸點的組合和多輪次觸達——先通過低成本和高打開率的方式，相比過去單一的短信運營，顯然更加靈活和多維。

同時，散亂的數據也無法支撐線上線下的協同。“行業核心消費場景集中于線下門店，缺乏多元線上觸達手段，無法充分挖掘門店周邊流量價值。”以及，傳統營銷依賴門店海報等線下物料，存在觸達范圍有限、精準度不足、轉化效率偏低的難點，無法匹配龐大的會員體量。

那要怎樣在會員日、國慶、春節等關鍵節點，針對不同層級會員設計差異化引流到店策略？怎么針對不同地區的消費習慣和熱門品類，制定本地化的營銷策略，強化門店周邊用戶的轉化等等。

好想來需要打通線下門店、會員小程序等多渠道數據，來支撐各種運營構想。

他們的動作，和門店拓展、會員增加的動作一樣快。

好想來很早就已開始升級自己的數據分析底座，近年，好想來又持續啟動數字化的升級項目，完成了數據平臺和運營平臺的建設。

“三數”進度：

超標準的數字化升級樣板

好想來是怎么做的？

“除了自主研發的數字化系統之外，積極與技術生態合作伙伴騰訊進行合作，通過構建統一數據中臺、‘千人千面’的分層精細化運營、打造會員價值生態、建立消費者洞察等，有效將'億級規模'轉化為可運營的資產” 。 好想來這樣回復見實。

過去一年中，包括絕味、太平鳥等零售頭部企業正在和騰訊智慧零售探索全域智能，其中核心的營銷系統數字化升級，由騰訊企點營銷云完成。

好想來的基建主要為兩個平臺，一個是用戶數據平臺，一個是運營平臺的建設。前者需要將大量的用戶資產，從線下門店POS機、小程序等不同系統和第三方平臺中，集中到企業的數據平臺中來。

有了用戶數據平臺后，好想來和企點一起再度建立和完善了標簽體系，梳理了這個品牌在零食賽道所能涉及到的多個標簽，在標簽和數據的基礎上，落地了全新的、兩種風格的運營策略。

一種風格是按照“人”的視角，即圍繞用戶生命周期的運營。這種風格重點之一即為轉化。如小程序匿名用戶，需要先引導完成注冊和首單，這是典型的轉化路徑。

一種風格是按“貨和場”的視角，按商品品類來找出對應人群。這個方向的重點是提頻和提升單筆客單，好想來會將用戶細分為不同等級，不同等級用戶發放不同的門檻券，通過這種方式來提升單筆客單的價格。

這樣的話，運營團隊不僅可以圍繞用戶的歷史消費品類偏好來進行——如果一個用戶一直買樂事薯片，好想來就可以圍繞薯片偏好推送商品和門檻券。還可以給店進行分級，然后圍繞不同類型的店，查看商品銷售排行再對應推送。

有了數據，運營的組合邏輯就可以變得靈活多樣。有了數據，不同地區的門店、不同品類的推薦，也才有了展開的基礎。甚至，許多爆款單品的打造，也會變得自然而然。

騰訊企點營銷云習慣將這個邏輯概括為“有數、看數、用數”。即先將數據統一起來，再進行標簽、分析，最后針對性展開運營。好想來恰好是一個標準的數字化升級樣板。

不能小看了這些動作。在好想來回復見實的內容中，提到了許多案例和變化：

在“人”的視角下，好想來對會員人群實現更為精細化的分析、圈選，實現客單價與消費頻次的大幅提升，為公司整體增長帶來了顯著的增量。

每月8號，好想來“會員日”會提供88折優惠、每周三積分日可用1個積分參與“人氣零食抽獎”活動等，這些活動都實現了精準的會員觸達；2025年9月下旬，好想來推出國慶中秋雙節會員活動，創新性地打造了 “會員成長任務”、“消費抽獎”等一系列趣味玩法，將福利激勵深度融入用戶旅程，13天時間吸引了近400萬用戶踴躍參與。

但做到這些，并沒有想象中時間長。好想來的動作非常快，2025年與騰訊合作時，這個數據的方案設計用時也就2-3周。

提效僅僅是開始：

整個業態都會圍繞這個路徑去走

好想來看到的變化，卻在迅速發生。就像化學反應那樣。

他們是這樣告訴見實的：

（和騰訊企點營銷云）合作半年多，我們的認知已從“營銷工具”升級為 “核心業務操作系統” 。其提供的洞察正驅動門店運營。

并提及了對運營提效的影響：騰訊企點CDP對運營同學上手友好，經過短期培訓，即可通過拖拽配置自主圈選人群，實現分鐘級精準營銷，從“數據申請者”變為“數據駕駛者”。

什么是數據駕駛者？

過去很多公司運營團隊發起一個活動，想查看一些數據時，需要申請、提需求給到技術團隊，由對方去梳理和圈選人群。如想面向日常消費筆單價在19元以下的人發門檻券，技術幫忙圈選出人群后，再設計文案、做短信推送。現在有了數據平臺，運營可以直接在上面基于標簽、行為數據把人群圈出來、策劃和推進活動。活動進行中時，也可以直觀查看各類實時數據以進行微調。

甚至，當用戶在會員小程序完成積分兌換后，系統就可以迅速推送一些積分兌換商品的周邊商品，在節假日可以直接根據用戶反饋，實時做一些運營動作。這是以前無法實現的事情，現在卻成為基礎。員工可以更自然地駕馭和使用數據，而不是像過去一樣被動等待。

再往下推進，就是區域本地化精細運營，好想來可以針對不同地區的消費習慣與熱門品類，制定本地化營銷策略，強化門店周邊用戶的到店轉化。

就像次第發生的連鎖反應。

好想來看到，不僅僅是運營團隊的工作效率和工作方式發生了巨大變化，其他一系列變化都在跟著發生。

現在的數字化進程，也繞不開AI。好想來感知到的一個巨大潛力是：利用AI進行預測性運營、結合外部數據深化場景創新，并探索數據資產對品牌方的合規賦能，能推動品牌向價值創造中心演進。

他們告訴見實：AI與數據化對零售行業的重塑意義深遠，不僅將作用于運營效率的提升，還將驅動零售實現從規模化供給到個性化滿足、從交易終點到關系起點的范式革命。

當一個賽道中的主要玩家開啟了一個變化時，其他的玩家或都會迎頭跟上。

業內人士表示，行業在當下已邁向價值深耕的新階段，不再執著于單一規模擴張，更多聚焦于可持續的增長質量，包括數字化協同效率等。

“進入精細化階段，下一階段的增長抓手會包括自有品牌建設、供應鏈效率優化、會員體系深度運營、即時零售等新渠道的布局等”，好想來表示。

而對線下零售品牌啟動全渠道會員管理來說，最關鍵的一步可能是全渠道數據的整合。未來，全渠道數據融合的深度運營能力，正成為零售品牌構建長期競爭優勢的重要要素之一。

PS：

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