Google DeepMind CEO直言，字節(jié)是中國頭號對手，谷歌獨(dú)霸AI全棧

2026年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上，DeepMind創(chuàng)始人、Google DeepMind CEO德米斯·哈薩比斯一句“沒有，從來都沒有安心的時(shí)候”，道盡了谷歌過去三四年的AI鏖戰(zhàn)歲月。在這場全球科技巨頭的AI競速賽中，外界對谷歌“慢半拍”的質(zhì)疑從未停歇，而哈薩比斯用每周100小時(shí)的工作強(qiáng)度、全公司的紅色警報(bào)狀態(tài)，給出了最有力的反駁。隨著Gemini 3的發(fā)布，谷歌宣告重回AI行業(yè)前沿，這位以AGI為畢生使命的科學(xué)家型CEO，也在專訪中系統(tǒng)性拆解了AI世界的核心爭議，勾勒出人工智能的未來圖景。

戰(zhàn)時(shí)節(jié)奏：萬億美元巨頭的創(chuàng)業(yè)式突圍

“紅色警報(bào)”，這是哈薩比斯對谷歌過去幾年AI研發(fā)狀態(tài)的精準(zhǔn)定義。外界眼中的“慢半拍”，在他看來是徹底的誤解——谷歌AI團(tuán)隊(duì)從未松懈，反而長期處于高壓備戰(zhàn)狀態(tài)。作為掌舵人，哈薩比斯自己更是以身作則，保持著每周100小時(shí)、一年50周的工作強(qiáng)度，硬生生將一家萬億美元體量的科技巨頭，拉回了初創(chuàng)公司的戰(zhàn)時(shí)節(jié)奏。

這份極致投入的背后，是谷歌對AI前沿陣地的堅(jiān)守與奪回。哈薩比斯直言，谷歌擁有AI領(lǐng)域最深厚的積淀，過去十年現(xiàn)代人工智能產(chǎn)業(yè)依賴的關(guān)鍵突破，從Transformer架構(gòu)到AlphaGo背后的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，幾乎都誕生于谷歌與DeepMind。谷歌的核心優(yōu)勢的在于全棧能力，從前沿研究、算力數(shù)據(jù)到硬件產(chǎn)品，構(gòu)建了完整的AI生態(tài)鏈條。而過去幾年的核心任務(wù)，就是將這些分散的資源整合為統(tǒng)一體系，Gemini 3的發(fā)布正是這一整合成果的關(guān)鍵體現(xiàn)，也標(biāo)志著谷歌正式重回AI行業(yè)最前沿。

這種突圍離不開谷歌獨(dú)特的科學(xué)基因。哈薩比斯透露，谷歌創(chuàng)始人拉里·佩奇、謝爾蓋·布林深度參與AI研發(fā)，前者主導(dǎo)戰(zhàn)略布局，后者親自投身Gemini團(tuán)隊(duì)的編碼工作，聚焦算法細(xì)節(jié)。這種自上而下的科研熱情，讓谷歌在保持大企業(yè)資源優(yōu)勢的同時(shí)，保留了初創(chuàng)公司的創(chuàng)新活力與冒險(xiǎn)精神，為AI研發(fā)提供了絕佳的土壤。

物理AI： Gemini的終極方向與突破臨界點(diǎn)

在哈薩比斯的AI藍(lán)圖中，Gemini從誕生之初就不是簡單的“聊天模型”，而是通往物理AI的關(guān)鍵入口。所謂物理AI，即能理解并交互現(xiàn)實(shí)物理世界的人工智能，這一領(lǐng)域被哈薩比斯視為AI下一個(gè)突破性風(fēng)口，而目前正處于臨界點(diǎn)前夕。

他給出了明確的時(shí)間預(yù)期：距離物理AI跨過臨界點(diǎn)，還有18個(gè)月到兩年的時(shí)間。當(dāng)前仍面臨算法、數(shù)據(jù)、硬件三大瓶頸：算法魯棒性不足，機(jī)器人相關(guān)數(shù)據(jù)獲取與合成難度遠(yuǎn)超數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)；硬件層面，機(jī)械臂、機(jī)械手等設(shè)備難以復(fù)刻人類手部的穩(wěn)定性、力量與靈活性，人類手部的進(jìn)化設(shè)計(jì)至今仍讓工程師們敬畏。

盡管挑戰(zhàn)重重，物理AI的發(fā)展方向已十分清晰。哈薩比斯規(guī)劃了Gemini的兩大未來路徑：一是成為隨身通用AI助手，搭載于智能眼鏡、手機(jī)等設(shè)備，實(shí)時(shí)理解周邊現(xiàn)實(shí)世界；二是賦能機(jī)器人領(lǐng)域，打造真正能在物理世界完成實(shí)用任務(wù)的智能機(jī)器人。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，谷歌已與波士頓動力展開深度合作，將AI技術(shù)應(yīng)用于汽車制造領(lǐng)域，計(jì)劃一年內(nèi)推出原型機(jī)測試，一兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用展示。

全球競局：對中國AI的冷靜評判與字節(jié)的特別認(rèn)可

談及全球AI競爭格局，哈薩比斯保持著異常冷靜的態(tài)度。對于曾引發(fā)西方震動的DeepSeek模型，他認(rèn)為其雖展現(xiàn)了中國科技公司的實(shí)力，但并非真正意義上的“危機(jī)”，西方輿論夸大了其算力效率優(yōu)勢——該模型仍依賴西方模型蒸餾與微調(diào)，并非完全獨(dú)立研發(fā)。

在他看來，中國公司的核心優(yōu)勢在于追趕能力，技術(shù)跟進(jìn)速度極快，但尚未證明具備原創(chuàng)性突破、引領(lǐng)下一代技術(shù)前沿的能力。畢竟，現(xiàn)代人工智能行業(yè)約90%的突破性技術(shù)仍源自谷歌。不過，哈薩比斯對字節(jié)跳動給出了極高評價(jià)，稱其距離AI技術(shù)前沿僅差約6個(gè)月，而非行業(yè)普遍認(rèn)為的1-2年，足見字節(jié)跳動在AI領(lǐng)域的追趕速度與實(shí)力。

這種冷靜評判背后，是谷歌對自身技術(shù)實(shí)力的自信，更是對全球AI競爭本質(zhì)的清醒認(rèn)知：AI競爭的核心并非短期追趕，而是長期原創(chuàng)性研發(fā)能力的比拼，誰能率先打開下一代技術(shù)前沿，誰才能真正掌握話語權(quán)。

AGI與后稀缺時(shí)代：人類的終極命題與意義重構(gòu)

作為堅(jiān)定的AGI（通用人工智能）推動者，哈薩比斯給出了明確的時(shí)間表：2030年，有50%的概率實(shí)現(xiàn)通用人工智能。但他對AGI的定義極為嚴(yán)格——必須具備完整的人類認(rèn)知能力，尤其是科學(xué)創(chuàng)新能力，不僅能解決問題，更能提出真正重要的科學(xué)問題，而這正是當(dāng)前AI與人類的核心差距。

針對行業(yè)內(nèi)關(guān)于“Transformer與大模型已走到盡頭”的觀點(diǎn)，哈薩比斯明確反駁。他認(rèn)為，現(xiàn)有技術(shù)仍有巨大優(yōu)化空間，有50%的可能通過優(yōu)化現(xiàn)有方法并擴(kuò)大規(guī)模實(shí)現(xiàn)AGI，同時(shí)還需1-5項(xiàng)突破性技術(shù)，涉及世界模型、持續(xù)學(xué)習(xí)、穩(wěn)定性、推理能力等多個(gè)維度。谷歌正采取“雙管齊下”策略，既優(yōu)化現(xiàn)有技術(shù)規(guī)模，也全力研發(fā)全新技術(shù)，而GENI世界模型正是其重點(diǎn)布局的方向。

AI的飛速發(fā)展，必然引發(fā)對人類未來的思考。哈薩比斯預(yù)測，AI帶來的變革規(guī)模與速度將是工業(yè)革命的十倍，最終會推動人類進(jìn)入“后稀缺時(shí)代”——人工智能將解決能源危機(jī)、核聚變、新材料研發(fā)等根本性難題，讓人類擺脫生存壓力。但這也帶來了更深刻的命題：當(dāng)工作不再是人類價(jià)值的核心載體，我們該如何尋找生活的意義？

哈薩比斯認(rèn)為，這一問題比經(jīng)濟(jì)層面的變革更值得擔(dān)憂。他提出，未來需要偉大的哲學(xué)家重新書寫意義的來源，人類的精力將轉(zhuǎn)向藝術(shù)創(chuàng)作、科學(xué)探索、星際旅行等非經(jīng)濟(jì)目的的活動，在終極問題的探索中尋找新的價(jià)值錨點(diǎn)。對于當(dāng)下的人們，他建議年輕人要掌握持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，適應(yīng)快速變化；商界人士則需選擇負(fù)責(zé)任的AI合作伙伴，共同構(gòu)建理想的AI未來。

結(jié)語

哈薩比斯的達(dá)沃斯剖白，不僅展現(xiàn)了谷歌AI的突圍之路與技術(shù)遠(yuǎn)見，更揭示了人工智能發(fā)展的核心邏輯——技術(shù)競爭的本質(zhì)是科研實(shí)力與整合能力的比拼，而AI的終極價(jià)值并非取代人類，而是賦能人類突破自身局限。從物理AI的近景布局到AGI的長遠(yuǎn)目標(biāo)，從全球競局的冷靜判斷到后稀缺時(shí)代的意義思考，哈薩比斯帶領(lǐng)下的谷歌，正以戰(zhàn)時(shí)狀態(tài)沖刺AI前沿，也為人類文明的下一段旅程，提供了充滿想象力的可能。這場AI驅(qū)動的文明級實(shí)驗(yàn)，才剛剛拉開序幕。