融資3億+、覆蓋1300家機構，TSOLife用AI升級養老服務模式

WHO發布的《2024年老齡化與健康報告》表明，預期壽命的延長和出生率下降正在顯著改變全球人口格局。到2030年，全球每6人中就有1人年齡在60歲及以上。屆時，60歲及以上人口將從2020年的10億增至14億；到2050年，全球60歲及以上人口將翻倍至21億。預計在2020年至2050年間，全球范圍內80歲及以上人口數量將增長兩倍達到4.26億。

面對老齡化持續加劇、老年照護成為剛需的現狀，傳統養老服務模式難以匹配老年人激增的養老服務需求，科技賦能養老已成為市場新趨勢，人工智能（AI）技術在養老產業中的應用價值也日益凸顯。

AI正通過優化疾病早期檢測、完善患者管理體系和輔助臨床決策，推動養老服務領域的變革。諸如以機器學習（ML）算法、預測分析模型及輔助機器人為核心的AI驅動工具，其應用范圍覆蓋了生理檢測、護理、健康風險識別等，正被廣泛用于應對與老齡化相關的挑戰，例如虛弱、多種疾病共存、多重用藥和跌倒預防等。

養老技術的功能性價值持續強化，但老年人需求表達不暢、情感陪伴缺失和社交連接不足的痛點仍未得到有效解決。TSOLife正是瞄準這一市場空白，致力于將AI技術融合進養老產業場景，提供能滿足老年人精神需求的個性化服務。

這一賽道的商業潛力也吸引了資本關注。2025年5月，TSOLife完成了4300萬美元（約合3億人民幣）的B輪融資，由PeakSpan Capital獨家領投。目前，其總融資額達5200萬美元（約合3.7億人民幣）。

投資人Arnie Whitman評價指出，TSOLife對社交數據的采集和應用模式具備行業開創性，其以情感為核心驅動的AI技術革新，同樣擁有廣闊的市場應用前景。

當前，TSOLife研發的軟件正在美國47個州的1300家養老機構中投入使用，合作方包括Brookdale（NYSE:BKD）、Priority Life Care和Benchmark等美國頭部運營商。

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實現養老社區“精準養老服務”提供，TSOLife完成B輪融資

TSOLife由David Sawyer于2015年在美國佛羅里達州創立。其創業契機源于Sawyer祖母離世的經歷，這促使他探索生命故事與記憶的留存方式，這也是TSOLife（The Story Of Life）名稱的由來，并最終延伸為該公司的品牌哲學——“每一個生命都值得被講述、被傾聽、被記錄”。

基于這一理念，TSOLife的第一階段聚焦家庭端，核心在于利用AI技術幫助家庭記錄親人的生活點滴與情感連接點。該公司推出了數字化的“口述歷史”檔案產品：即在與老年人及其家屬開展非結構化的深度訪談的同時，使用AI技術同步采集口述內容，隨后將提取到的信息進行整理、分類，最終構建涵蓋成長經歷、職業、愛好等多元維度的標準化電子檔案，實現生命故事與記憶的留存。

TSOLife創始人David Sawyer

隨著AI技術的積累和創始人對市場洞察的不斷加深，TSOLife進入企業發展的第二階段，服務的重心從家庭端轉向養老社區端，同步拓展AI技術的應用面。一方面，TSOLife對第一階段的“口述歷史”檔案產品進行社區端適配，調整采集流程和內容維度，更貼合社區批量服務的需求；另一方面，TSOLife在原有AI采集技術的基礎上，新增服務決策算法模塊，能依據檔案數據生成社交行為建模、生活節奏分析等，為社區的實時決策提供數據依據。

養老社區居民數字檔案（圖源：TSOLife官網）

在與養老社區合作過程中，TSOLife采用SaaS訂閱制收費體系，并針對不同規模的社區推出分級訂閱方案——基礎版專注于Vita SaaS系統的檔案管理功能，高級版在此基礎上還解鎖了推薦引擎、運營儀表盤等輔助決策工具，旨在降低社區工作中的技術使用門檻，提升運營效率。同時，TSOLife還推出了新產品Minerva AI平臺，以Vita SaaS系統為核心載體，通過采集居民的數百個信息數據點，為養老社區的戰略決策提供數據支撐，以此優化養老服務體系，從而改善居民的居住體驗。

隨著養老社區端業務的逐步成熟，TSOLife在2022年完成了對Fit Minds（大腦健康與認知健康解決方案提供商）的收購，此舉將Fit Minds的認知訓練內容整合進Minerva AI平臺之中。通過AI分析養老社區居民的認知數據，涵蓋記憶力、注意力、語言邏輯連貫性等維度的量化及質性信息，能夠助力社區為不同居民定制個性化的認知訓練方案。由此，TSOLife的功能體系從單一的數據決策延伸至提供健康服務，最終形成了“居民數據采集-AI技術分析-提供定制化認知健康服務”的完整養老服務閉環，正式步入其戰略布局的第三階段。

2025年5月完成的B輪融資事件，成為TSOLife發展第四階段的標志性動作。依托本輪融資的資本支持，TSOLife將進一步加大在AI養老科技領域的技術研發投入和市場拓展力度，在深化前期構建的養老服務閉環的同時，推動其規模化落地。同年8月13日，該公司宣布五位新副總裁加入高管團隊，其專業背景覆蓋技術、金融、數據戰略和銷售等領域，尤其擅長解決養老地產行業供應商和運營商面臨的行業挑戰。注入新鮮血液的TSOLife也借此推動養老社區端用戶數量和使用頻次的雙增長。

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從Minerva AI到網頁平臺，TSOLife構建健全養老社區服務體系

TSOLife團隊自主研發的核心產品Minerva AI，是業內首個通過AI技術轉錄居民訪談并將信息轉化為清晰數據的住戶洞察平臺，專為養老社區打造。

集成平臺、分析儀表盤與控制面板共同組成Minerva AI平臺的核心架構，而這三大模塊也是TSOLife“采集層-分析層-應用層”技術模型在產品端的載體。其中，集成平臺作為采集層的核心載體，簡化社區工作人員的數據收集流程——比如可根據居民入住面談視頻自動建立詳實的檔案，重點抓取居民興趣和基礎人口學特征（如年齡、性別、收入水平）等關鍵信息，還能為用戶匹配合適的入住方案并合理分配房源；同時整合社交匹配功能，為居民打造個性化的“社區私域環境”，以此提升居民生活質量和社區留存率。

基于集成平臺所采集的豐富數據，分析層的儀表分析盤進一步整合分析了居民入住檔案、服務記錄、活動參與等多維度信息，便于社區員工調取使用；同時輸出可視化指標與決策建議，為養老社區項目立項及后續規劃提供數據支撐。

而位于應用層的TSOLife控制面板，依托居民人口統計信息和興趣愛好兩類核心數據，構建養老社區居民畫像，協助社區營銷部門鎖定潛在用戶，并制定差異化的活動策略，如書畫沙龍、慢病講座等，直接推動養老社區服務的精細化、個性化升級。

對居民進行社交匹配（圖源：TSOLife官網）

基于Minerva AI的數據分析能力，TSOLife搭建了與社區工作深度融合的網頁平臺體系：一、推出交通樞紐功能，優化養老社區內居民與員工的交通管理模式，實現行程的便捷安排與集中管理，賦予居民更高的自主決策權；二、搭建智能調查與反饋平臺，實時收集居民及其家屬的反饋與服務評價，有效監控反饋調查的派發、回復以及問題解決的情況。同時，平臺還會調用AI技術來提供解決方案，主動響應并解決居民在養老服務中的顧慮；三、構建業內首創的按需定制化圖書館，為每位居民量身定制每日論壇，旨在將居民體驗提升到新高度，豐富其社區生活體驗。

TSOLife通過技術整合與場景創新，對養老社區的運營效率與居民體驗進行了多維度的升級，該公司以產品功能為載體，圍繞“居民數據-AI技術提供個性化養老服務建議-提高居民存留率”搭建的社區運營體系，同樣為海外養老科技企業的發展布局提供了可參考的實踐樣本。

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場景化服務，智慧養老轉型的下一個方向

反觀國內養老科技領域，據艾瑞咨詢《中國智慧養老行業研究報告》（2025年11月），我國智慧養老行業面臨著需求端驅動因素的疊加影響，包括家庭結構變遷顯著，獨居、空巢家庭及失能半失能老人增多等，而供給端也存在缺口，智能化成為提升效率、降低成本的關鍵。

中國智慧養老產業已形成綜合解決方案提供商、垂直技術企業、傳統養老企業三類主體差異化競爭格局。我國養老科技領域的頭部企業多布局健康檢測、智能看護等硬件產品，這類低門檻、易上手的產品已實現規模化普及；而在平臺運營層面，北京萬科幸福家、遠洋椿萱茂等企業目前采用將居民數據畫像與社區服務、社交匹配相結合的模式，全場景服務閉環探索初顯成效。但行業相關探索仍有待提速。

另外，我國養老社區居民類型多元且需求差異顯著，剛需型（如失能、低收入）與品質型（健康、中高收入）老人的需求分化明顯，這要求本土企業以本土適配為核心推進智能化產品場景落地，避免技術研發與實際養老場景脫節。

整體來看，我國養老科技領域正處于技術升級向養老社區服務深化的關鍵轉型期，TSOLife“AI技術-洞察居民需求-提供個性化服務”的深度融合模式，或將為本土養老科技企業的個性化發展提供可借鑒的創新范式。

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