做產(chǎn)品出海：規(guī)模化達人營銷，到底卡在哪了？

有些產(chǎn)品的爆火，看起來總像是偶然。

比如前段時間被反復(fù)討論的Manus，比如 Clawdbot，在極短時間內(nèi)被大量用戶、創(chuàng)作者自發(fā)提及。

它們看起來并沒有鋪天蓋地的廣告投放，但是在多個平臺同時出現(xiàn)高密度討論——而且討論內(nèi)容高度一致：都是“我怎么用”、“它替我解決了什么”。

這類傳播有一個非常鮮明的特征：品牌并沒有在講產(chǎn)品，都是用戶在講使用。

當(dāng)這類內(nèi)容在1–2周內(nèi)，持續(xù)出現(xiàn)在不同平臺和語境中時，產(chǎn)品一定會被推進到潛在用戶的視野，這是一種已經(jīng)被反復(fù)驗證的傳播機制。

但如果進一步拆解，你會發(fā)現(xiàn)一個更重要的事實：

這種看起來像UGC的內(nèi)容，并不是完全隨機產(chǎn)生的。

規(guī)模化鋪設(shè)UGC的目的，僅僅多做一些內(nèi)容還不夠，它需要同時解決兩個核心問題。

第一，是搶占用戶注意力。

單條往往內(nèi)容很難真正留下記憶，真正進入用戶心智的，看過一次還不夠，它需要在不同時間和場景中被反復(fù)遇見。

通過多場景、多角度的 UGC 內(nèi)容鋪設(shè)，產(chǎn)品得以持續(xù)出現(xiàn)在用戶視野中，提高存在感。

第二，是為爆款創(chuàng)造條件。

爆款依然是轉(zhuǎn)化的核心來源，但它很難被提前設(shè)計。

更現(xiàn)實、也更可控的做法，是先把內(nèi)容樣本鋪開：當(dāng)內(nèi)容樣本足夠多、表達方式足夠多樣時，爆品出現(xiàn)的概率反而會顯著提高；

隨后，再通過數(shù)據(jù)識別這些少數(shù)高表現(xiàn)內(nèi)容，并集中資源放大，用20% 的爆款內(nèi)容，去做80%的轉(zhuǎn)化。

而一旦目標(biāo)從做幾條內(nèi)容變成長期且規(guī)模化的內(nèi)容樣本池，合作方式本身就必然要發(fā)生變化。

這意味著合作對象從少量頭部達人，擴展到100–200位左右的中腰部與長尾創(chuàng)作者，覆蓋不同國家與與不同的使用場景。

核心就是說清楚一件事：在某一個真實場景下，這個產(chǎn)品是如何被使用的。

然而，往往問題也正是在這里集中爆發(fā)。

當(dāng)合作對象從個位數(shù)，躍遷到上百人規(guī)模時，執(zhí)行復(fù)雜度會指數(shù)級上升：找人、建聯(lián)、談價的時間成本迅速放大；

內(nèi)容制作進度高度分散，人工催稿成為常態(tài)，合作一多，質(zhì)量波動、拖稿、跑偏的概率顯著上升；

與此同時，資金結(jié)算、數(shù)據(jù)真實性和合規(guī)風(fēng)險開始成為不可忽視的隱患。

從這個角度看，規(guī)模化達人營銷真正卡住的，是執(zhí)行承載能力。

這也正是Aha在其中扮演的角色。

Aha致力于解決一個更底層的問題：當(dāng)達人合作進入規(guī)模化時，是否還能同時保證節(jié)奏、質(zhì)量與安全？

一、怎么讓多元 UGC 達人合作快速跑起來

首先是找人。

很多平臺的達人匹配邏輯很淺，要么是按粉絲量排序，要么是看歷史點擊數(shù)據(jù)，這顯然還是太糙了點。

Aha構(gòu)建了一個由大模型主導(dǎo)的匹配系統(tǒng)，系統(tǒng)會判斷他的受眾和品牌目標(biāo)人群是否匹配，通過召回、粗排、精排三個環(huán)節(jié)，最終邀約那些真正值得合作的人選。

更重要的是，AI會在匹配階段就把營銷號過濾掉，達人營銷領(lǐng)域的水很深，買粉號、刷量號的營銷號很多，很容易踩坑。

Aha背后有500萬+的全球達人池，覆蓋140多個國家和海外主流媒體平臺。

這些達人都經(jīng)過嚴選，按照頭部(20%)、腰部(30%)、長尾(50%)的比例儲備。

包括AI測評博主、泛AI博主、效率工具分享博主、AI行業(yè)趨勢分享博主、生活類博主等等，能支撐品牌一個Campaign周期落地上百位達人的多元化、規(guī)模化合作。

接下來是談價。

達人報價一直是個黑盒，同樣量級的達人，有人要1000美金，有人要2000美金，很亂，過去只能靠經(jīng)驗和感覺，現(xiàn)在Aha把這件事標(biāo)準化了。

平臺有一套一口價系統(tǒng)，會綜合達人的歷史表現(xiàn)、實時受眾價值、平臺CPM行情、國家系數(shù)、合作形式等因子，用算法模型計算出每位達人的合理市場價值區(qū)間

AI拿著這個價格去和達人談，最終給出品牌可以直接接受的最優(yōu)一口價。

這樣做的好處是，品牌不用擔(dān)心被宰，達人也能拿到合理報酬。

然后是接單、催告。

傳統(tǒng)模式下，從接觸達人到確認合作，往往要拖很久，來回溝通、反復(fù)議價，一個月能敲定十個人就不錯了。

Aha的流程是這樣的：AI完成匹配和議價后，確認合作意向的達人會統(tǒng)一進入品牌的待審核列表，品牌可以集中反選，整個過程壓縮到48小時內(nèi)。

內(nèi)容制作階段最讓人頭疼的就是催稿，達人拖稿、延期，品牌追進度很累。

現(xiàn)在這個活可以交給AI，系統(tǒng)會7x24小時監(jiān)控每位達人的制作進度，一旦逾期就模擬人工進行催促，直到內(nèi)容按要求交付整個過程。

品牌只需要在關(guān)鍵節(jié)點確認一下，其他時候基本可以放手，這樣就保證了規(guī)模上去了，執(zhí)行不會亂。

二、合作放量之后，風(fēng)險是否還能被系統(tǒng)性兜住

達人營銷的另一個大坑是不可控，你不知道對面數(shù)據(jù)是不是真實，錢打過去會不會打水漂，Aha在合作安全上做了一套完整的保障體系。

首先是高標(biāo)準的達人信息核驗。

平臺要求達人接單前完成身份認證，并授權(quán)媒體平臺的一方數(shù)據(jù)。

品牌看到的達人畫像、曝光量預(yù)估、點擊量預(yù)估，都來自真實數(shù)據(jù)，可以直接用來判斷和決策。

這聽起來是基本要求，但很多平臺做不到。

它們展示的數(shù)據(jù)要么是達人自己填的，要么是平臺估算的，水分很大，Aha直接接入一方數(shù)據(jù)，從源頭保證信息真實。

（品牌端看到的達人數(shù)據(jù)）

（達人端信息授權(quán)）

確保品牌合作的都同時Aha建立了完整的多階段反作弊體系，在達人匹配和接單環(huán)節(jié)，系統(tǒng)會動態(tài)調(diào)用最新的黑灰名單進行過濾，是真實達人，真實流量。

其次是合作流程必須合規(guī)。

每次合作開啟前，AI會完成雙方的身份驗證、代簽約授權(quán)、協(xié)議簽署歸檔等流程，確保每筆交易都具備合法性。

達人端訂單詳情與協(xié)議簽署

代簽約授權(quán)

這套自動合同與合規(guī)體系，把過去需要法務(wù)介入的環(huán)節(jié)標(biāo)準化了，達人端的合作協(xié)議包含素材授權(quán)條款。

品牌預(yù)算在合作初期由Aha托管，達人完成內(nèi)容制作并通過品牌驗收后，才向達人結(jié)算。

如果出現(xiàn)達人違約、刷量或內(nèi)容不達標(biāo)的情況，不向達人付款，品牌可以申請退款。

每筆達人費用只有在該達人質(zhì)量達標(biāo)后才釋放。這樣一來，品牌不用擔(dān)心錢打了水漂，達人也知道只要好好做就能拿到報酬，雙方都有保障。

最后是內(nèi)容校驗很嚴格。

品牌端審稿界面Aha內(nèi)置了統(tǒng)一的內(nèi)容執(zhí)行規(guī)范，覆蓋不同平臺的視頻時長與格式、CTA設(shè)計、限流風(fēng)險規(guī)避、轉(zhuǎn)化優(yōu)化，以及品牌Brief的具體落地方式。

每條內(nèi)容都要按這套標(biāo)準來，確保表達清晰、不跑偏，真實有效可回流，確保避開很多新手容易踩的坑。

三、規(guī)模化后，合作節(jié)奏還能否由品牌掌握

Aha的設(shè)計理念是：品牌能隨時掌握全局，即便規(guī)模上去能保持執(zhí)行節(jié)奏穩(wěn)定推進。

品牌可以隨時查看AI的溝通進展:匹配到了多少達人，有多少進入議價環(huán)節(jié)，最終有多少接受合作邀請，建聯(lián)環(huán)節(jié)中擬發(fā)送郵件邀約的達人，都會呈現(xiàn)在看板里。

這種透明度讓品牌心里有數(shù)，不用擔(dān)心 AI 在背后干了什么自己不知道的事。

AI 負責(zé)篩選和談價，但最終決定權(quán)在品牌手里，你可以完全信任 AI 的推薦，也可以根據(jù)自己的判斷做調(diào)整。

不同產(chǎn)品形態(tài)對達人的前置信息要求不一樣，軟件產(chǎn)品可能需要提前開通體驗權(quán)限，實體產(chǎn)品可能需要寄樣。

在傳統(tǒng)執(zhí)行中，這些信息往往分散在私信、表格和人工跟進里，既低效也容易遺漏。

Aha把這些需求統(tǒng)一沉淀為平臺化能力：

如果是軟件產(chǎn)品，需要為達人開通體驗權(quán)限，品牌方可以在設(shè)置 Campaign 階段就前置提出要求。

達人側(cè)會看到清晰的操作提示并在接受合作時提供需要開會員的賬號，避免雙方來回多次溝通，影響制作進度；

如果是實體產(chǎn)品，Aha 平臺提供統(tǒng)一的信息收集入口，并打通物流追蹤能力。

品牌可在后臺實時查看樣品寄送狀態(tài)，及時掌握達人收貨狀態(tài)，確保內(nèi)容按計劃推進制作。

軟件產(chǎn)品開通會員信息收集

實體產(chǎn)品寄樣信息收集

確認合作的達人，會根據(jù)實際進展流入不同的節(jié)點狀態(tài):內(nèi)容制作中、待發(fā)布、已發(fā)布。品牌一眼就能看出每個達人在哪個階段。

數(shù)據(jù)追蹤也很方便，品牌可以隨時查看預(yù)算花費進度，追蹤內(nèi)容數(shù)據(jù)情況——播放量、點擊量、CPM、CPC等等。

支持按平臺篩選，也可以細化到每個達人的具體表現(xiàn)，方便品牌沉淀優(yōu)質(zhì)達人，推進長期復(fù)投。

說到底，Aha做的事情就是把達人營銷這件事從手工作坊變成標(biāo)準化工廠。

它不追求顛覆行業(yè)，而是老老實實解決那些讓品牌頭疼的執(zhí)行問題，確保品牌掌控節(jié)奏，讓達人營銷這件事變得可規(guī)模化、可預(yù)期。

說了這么多平臺的能力，來看具體的實際案例。

Aha對于規(guī)模化達人營銷的解決方案在 Zoer 的實踐中得到了非常直觀的驗證。

Zoer 是一款功能復(fù)雜、需要通過具體使用場景被理解的 AI Application 產(chǎn)品，增長團隊只有3-4人，規(guī)模精簡，對增長路徑并不陌生。

但是在資源有限的情況下，團隊的核心目標(biāo)非常明確，將精力放在最有杠桿的事情上。

最終，團隊把冷啟動的主要投入放在達人營銷上，原因也很現(xiàn)實：

“對 AI 產(chǎn)品來說，時間本身就是成本。達人內(nèi)容，是我們目前看到 ROI 最高、反饋最快的方式。”

Zoer 在使用 Aha 后，將達人營銷作為一條可規(guī)模化運行的增長通道來對待。

通過 Aha，團隊可以在不額外擴充人力的情況下，同時推進上百位達人合作，從匹配、報價溝通、建聯(lián)到內(nèi)容發(fā)布與數(shù)據(jù)監(jiān)測，整條執(zhí)行鏈路由 AI 員工接管。

在嚴格的選人標(biāo)準下，達人通過率長期穩(wěn)定在30%+，內(nèi)容結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出清晰的分層效果：

頭部內(nèi)容形成放大效應(yīng)，中腰部穩(wěn)定輸出，長尾內(nèi)容在不同市場持續(xù)產(chǎn)生有效點擊；

在多語言投放中，整體CPC 穩(wěn)定在 $0.59 左右。

這讓 Zoer 團隊首次確認：達人營銷不再只是零散合作，而是可以像廣告投放一樣，被穩(wěn)定放量和持續(xù)復(fù)用的增長系統(tǒng)，前提正是執(zhí)行層具備足夠的承載能力。

結(jié)語

寫到這里，其實結(jié)論已經(jīng)很清楚了。

規(guī)模化達人營銷真正卡住的，并不在于方法論和爆款思路，核心其實是執(zhí)行層是否具備足夠的承載能力。

當(dāng)找人、談價、建聯(lián)、催稿、發(fā)布、監(jiān)測這些臟活累活，被交給 Aha 穩(wěn)定承接之后，規(guī)模化才第一次變成一件可控的事。

達人營銷也才有機會從零散合作，進化為一條可以持續(xù)放量、持續(xù)復(fù)用的增長通道。

而市場人真正需要負責(zé)的，也隨之變得更清晰：

去判斷哪些內(nèi)容值得放大？哪個使用場景被用戶買單了，值得繼續(xù)投入？下一階段的增長杠桿在哪里？是鋪新的國家，還是切新的人群？

這才是一個達人營銷操盤手的價值。

（對

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——End——

作者簡介：衛(wèi)夕，公眾號“衛(wèi)夕指北”出品人，科技專欄作者，專寫長文，專注剖析AI、廣告、互聯(lián)網(wǎng)的底層邏輯；不關(guān)注這個賬號，你都不知道你會錯過神馬！