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      2026第一場AI大戰,把騰訊阿里打個措手不及

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      2026春節檔,最熱鬧的將不僅有電影院,還有大廠園區。

      1月26日,在員工大會上,騰訊宣布元寶將在春節豪擲10億現金紅包拉新,馬化騰直言“希望能夠重現11年前微信紅包的時刻”。



      不久后,字節跳動傳出以最高價碼搶下了春晚的合作,旗下的火山引擎成為了春晚AI云合作伙伴。

      另外據報道,阿里的千問App在春節期間也將發送紅包福利,百度也準備了 5 億春節紅包。

      但恐怕沒人會想到,春節檔AI大戰竟然還有預告片。

      這兩天,阿里云、騰訊云、華為云、火山引擎等,不約而同地開始搶用戶。它們都為了一個AI智能體上線專屬全套云服務,并給出了詳細部署教程。



      它就是Openclaw(曾用名Clawdbot、Moltbot),被一些海外AI博主稱作是“迄今為止最偉大的AI應用”。馬斯克私人公司xAI的產品負責人甚至感嘆:“AI這波浪潮,一天抵得上過去十年。”



      它有什么用呢?簡單來說,你可以通過聊天APP與它對話,讓它自動操控你的電腦幫你干活,包括寫代碼、發郵件、買東西、執行定時任務等,堪稱7X24小時無休的靠譜AI助手。



      由于太火,Openclaw創始人表示他剛招的維護人員,轉頭就被同行給挖走了……



      2026第一場AI大戰,比以往時候來得更早一些。



      閑不住的退休碼農,

      手搓“最強AI員工”



      Openclaw的誕生故事,很有硅谷風格。

      故事源于一個興趣使然的純粹碼農——Peter Steinberger。



      據他所說,他來自奧地利農村,14歲時被一位暑假客人的電腦迷住,從此入坑。

      有一次,他用約會App寫的長消息,因為隧道信號問題憑空消失,氣得不行。回家后,他連夜下載Xcode,搗鼓出一款App上架商店。第一個月他就賺了1萬美元,拿下真正意義的第一桶金。

      有趣的是,他用的是爺爺的收款賬戶。“有一天我爺爺打電話給我:‘有件怪事,蘋果給我打了一大筆錢。’我說:這是我的!這是我的!別動它!”

      后來他又對PDF渲染上了癮,花了13年打造PSPDFKit,被蘋果、迪士尼等巨頭采用,公司從他一個人發展到70多人。



      2021年,Peter以約1億歐元的價格套現離場,開始財富自由的退休生活。

      然而習慣了碼農生活的他,遠離電腦之后,直呼內心太空虛了,做什么都填補不了,他感到“無聊得要命。”

      2025年,他默默復出,沒組建團隊,也沒做商業規劃,純粹是為了找點樂子。項目的起點也十分隨意,一開始只是想讓AI通過聊天App陪他聊天,順便干點雜活。

      那時他很喜歡AI巨頭Anthropic的Claude大模型,于是用Claude Code加載界面中像素風龍蝦怪物為靈感,給自己的作品取名為Clawdbot(鉗爪機器人),并用龍蝦作為吉祥物。



      但就像很多天才的副業,事情很快“失控”。

      隨著Peter一點點給這個AI加技能點——訪問文件、運行命令、操控瀏覽器等等——它不再是一個簡單的聊天工具,更像是住在電腦里的超級AI員工,隨時等候執行指令。

      慢慢地,這個“興趣使然”的產物開始席卷全球。

      在GitHub,短短一周的時間,其星標數就突破10萬,飆升曲線甚至讓“Linux內核”這等傳奇項目都黯然失色,成為全球增速最快的開源項目之一。



      緊接著,一眾硅谷大佬和科技愛好者都坐不住了,一度刮起了搶購Mac mini的熱潮,好給Clawdbot安個家。



      有人讓它自動整理完海量郵件,自己去摸魚;有人讓它排好未來一周的日程,到點提醒;還有技術宅把它裝在AI眼鏡上,逛街時實時全網比價;更離譜的是,一名用戶讓它上網買車,它通過郵件和經銷商不斷砍價,最終省了4200美元。



      人們仿佛打開了新世界的大門,越玩越上頭。

      一個退休碼農的副業,就這樣意外地成了2026年AI大戰的導火索。



      從硅谷火到國內,

      打工人和大佬都不淡定了



      1月27日,Clawdbot改名為Moltbot(蛻殼機器人)。

      起因是,AI巨頭Anthropic指控“Clawdbot”與自家的“Claude”在拼寫和讀音上過于相似,構成商標侵權。



      原本取名Clawdbot是為了致敬,沒想到熱臉貼了冷屁股。因為這事,之前對Claude贊不絕口的Peter轉變了口風,公開夸贊中國的MiniMax M2.1才是當下最優秀的開源模型。



      從中也能看出Moltbot的影響力,而這場小插曲,也沒阻擋Moltbot的火爆趨勢。國內外的科技平臺紛紛跟進部署,一時間打工人忙著研究怎么用它摸魚或提高生產力,科技大佬則在琢磨它的底層邏輯。

      現在AI助手有很多,為何Moltbot能讓打工人和大佬都不淡定?

      1、把“人找AI”變成“AI找人”

      當其他AI還在被動等指令時,Moltbot已經學會了“主動服務”。例如看到明天天氣惡劣,它會主動問你要不要修改出行計劃,而不是死板地執行計劃。



      有人總結,Moltbot把過去的“人找AI”變成了“AI找人”。

      國外一名播客主持人,用Moltbot創造出一個數字制片人。在運行中,數字制片人不僅能預判需求,還能自主決策,完全接管了播客中各種繁瑣的任務,比如節目生成議程、調研嘉賓并處理后期制作。博客主持人表示,原本他們希望AI能分擔50%的工作,沒想到它完成了200%的任務!

      還有個更有意思的例子:為了執行任務,Moltbot主動向用戶討要一張4090顯卡。該用戶沒有直接答應,而是給了它一筆錢,讓它自己去掙。于是它開始炒幣,每隔四小時就做一次市場調研,提出新的交易思路。



      2、學霸級的“自我進化”能力

      許多AI的功能都是固定死的,想加個新技能,得等開發者更新版本,黃花菜都涼了。

      Moltbot則有一定的升級能力。告訴它想要什么,常常會自己想辦法搞定。

      比如當你告訴它“生成圖片”,它不會跟你說“做不到”,而是會自己去研究圖片生成的API,自己改寫代碼,自己調試功能,最后告訴你“我現在可以生成圖片了”。

      有個開發者分享,他最初只是讓Moltbot每天趁自己睡覺時優化工作流,結果它不僅自己設計了專屬形象,還悄悄調用ChatGPT API開發出語音功能,第二天早上直接開口跟他打招呼,嚇得他差點從椅子上摔下來。



      3、隨時在線的貼心“賽博秘書”

      傳統AI每次對話都像初次見面,很拉低效率。

      相比之下,Moltbot把所有交互記錄存儲在本地,形成一個不斷豐富的私人數字日記,有如記憶力超群的賽博秘書。

      所以它了解你的偏好,記得你的項目進度。比如說一句“把上次的項目報告發給老板”,它就能精準定位到那份文件,不需要再重復溝通,像資深同事一樣了解上下文。

      同時這也帶來了一個在隱私方面的優勢。現在的AI大多是云端服務,與之相比,本地優先的Moltbot就大大減少了隱私泄露的風險。



      因為這些優勢,很多人在GitHub直呼:這就是住進電腦里的AI賈維斯




      席卷全球后,

      創始人為何親自潑了盆冷水?



      1月29日,Moltbot又更名為Openclaw。

      這次更名倒不是被迫的,而是創始人Peter有意為之。Open意味著開源、對所有人開放;Claw則代表了不忘項目的初心。

      當許多人都幻想能有個“AI賈維斯”的時候,Peter依舊冷靜。他知道,這只是個興趣使然的AI項目,也許無意中給行業帶來了對新趨勢的啟發,但現在不一定具有顛覆生產力的能力,不該捧殺。

      所以他對外強調:“這不是一家公司的產品,只是一個人在家瞎玩做出來的東西。”在他口中,Openclaw某種程度上只是一團聰明的“膠水”,粘合了已有的工具。



      國外一名獨立開發者的警告更直白:這個7X24小時全天候運行的AI智能體可能會引來極大的危險。僅僅一次提示詞注入,它就可能把你的GitHub倉庫、所有郵件全刪了,甚至后果更嚴重!

      只能說,Openclaw目前更像是為一小部分極客和從業者而生的,距離成為廣大普通人的可靠工具,還隔著許多道天塹。

      例如實用性、安全風險、使用成本。

      有人做了次激進的實驗,他給了Openclaw訪問其投資組合的權限,并下達指令:“將其交易到100萬美元,不要出錯。”隨后Openclaw確實勤奮,繪制了許多技術圖表,開啟了全天候交易模式。它應用了25種策略、參考了3000多份報告、運行了12種新算法,最后血本無歸。



      還有人測試:向Openclaw發出“幫我偷東西”的指令后,它順利偷出了兩位數的Netflix和Spotify賬號,還有其他用戶的銀行賬戶……

      這些問題目前很難完全避免。

      一方面,Openclaw的“智力”很大程度上要其取決于所調用的大模型,大模型的天花板就是它的天花板。

      另一方面,它的能力建立在權限之上,想讓它更有用,就必須賦予它獲取電腦更高的訪問權限,所以它一旦誤解指令、被提示詞誘導、被網頁內容帶偏,結果就有可能適得其反。



      另外別看Openclaw本身是免費的,但它的能力依賴云端API調用,所以重度使用者一天就可能花上百美元的費用。



      在其能力沒有質的變化之前,這種投入產出比對大部分人來說顯然不太劃算。

      不過給Openclaw潑冷水,并非是要否定它。

      它不一定那么有用,但至少推動了一個公認的趨勢:AI需要變得更主動、更實用,不僅會說更要會做。

      這也將是今年以及未來AI大戰的核心戰場。

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