激光雷達銷售員都點贊的特斯拉視覺處理方案，讓每分錢花在刀刃上

隨著智能輔助駕駛功能的發展，很多人在買車時往往容易陷入一個誤區：覺得車上裝的傳感器越多越好，雷達越貴越高級。但這次橫跨美國的挑戰告訴我們，這個邏輯可能是完全錯誤的。

2025年的最后一天，美國特斯拉車主@DavidMoss 宣布，自己成功完成了全球首次僅憑特斯拉智能輔助駕駛系統橫穿美國的旅程。在這次挑戰中，比“零接管”紀錄更具戲劇性和說服力的，是車主的身份——他并不是特斯拉的員工，而是一名激光雷達銷售人員。

作為一位以銷售雷達為業的專業人士，他本應是激光雷達的堅定擁護者，但在體驗了超過10000英里的特斯拉智能輔助駕駛后，他向《每日經濟新聞》記者表示，他更看好特斯拉的“視覺處理方案”。

來自競爭對手陣營的點贊，比任何宣傳都更有說服力。昂貴傳感器的堆砌，帶來了更復雜的傳感器融合難題和指數級增長的算力需求。

此前，馬斯克就曾在采訪中表示，激光雷達等額外的傳感器不僅不會增加信息的準確性，還有可能影響最后的分析速度和結果。隨著搭載激光雷達的車越來越多，彼此之間還會互相干擾，影響探測精度。

更關鍵的是，這極大推高了用戶的擁車成本。一套高精度的激光雷達系統，成本動輒數千甚至上萬元。受限于安裝位置，一旦發生輕微的剮蹭或碰撞，激光雷達的維修費用更是天價。

此前，中國汽車維修行業協會副秘書長提到，“激光雷達、傳感器等精密零部件單件維修費在萬元左右，而事故中最容易損壞的就是這些零部件”。對于消費者而言，選擇搭載激光雷達的車型意味著不僅要為昂貴的硬件買單，更要承擔后期高昂的維護風險。

相比之下，特斯拉堅持采用的“視覺處理方案”則在降低消費者購車與維修成本的同時，帶來了更安全的駕駛體驗。網友@星辰大海俱樂部 指出：“特斯拉技術路線最大的優勢之一就是硬件成本極低，且可以有效避免多傳感器融合帶來的復雜性與沖突”。

通過強大的軟件算法，特斯拉可以讓普通的攝像頭發揮出超越雷達的作用，這意味著消費者不需要為那些昂貴脆弱的硬件買單。這就是所謂的“把錢花在刀刃上”——特斯拉車主擁有的是強大的軟件算力與智能體驗，而不是一堆可能過時，并且昂貴還脆弱的零件。

全球車友們也用真實經歷證明，視覺處理方案帶來了真正的“全場景”安全行駛。網友@杰里科THU 對比表示，“傳統的智駕方案是基于高精地圖，非常依賴地圖的精準程度，如果道路發生變化，而地圖沒有及時更新，往往會出現安全問題”。

而特斯拉視覺處理方案的工作邏輯，是可以像人眼一樣看路，無需依賴預先畫好的地圖。無論是在繁華的都市街道，還是在沒有劃線的偏遠鄉村土路，只要有路，就能識別并駕駛。

在海外網友@DillonLoomis 分享的視頻中可以看到，即便前方道路被厚厚的積雪覆蓋，連車道線都看不清，特斯拉智能輔助駕駛系統依舊可以平穩、安全運行。“除了特斯拉，目前沒有任何一款車可以做到這一點。”