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      特別關(guān)注|智能計算賦能哲學(xué)社會科學(xué)研究

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      編者按

      數(shù)智技術(shù)的革命性突破與快速迭代,正以前所未有的廣度與深度重塑知識生產(chǎn)。為進(jìn)一步探索智能計算賦能自主知識體系構(gòu)建、引領(lǐng)科研范式變革的邏輯與機(jī)制,推動人機(jī)協(xié)同的哲學(xué)社會科學(xué)研究方法創(chuàng)新,建立適應(yīng)數(shù)智時代的哲學(xué)社會科學(xué)研究組織形態(tài)與基礎(chǔ)設(shè)施等重大課題,本報選登了清華大學(xué)舉辦的“第七屆全國計算社會科學(xué)論壇暨首屆人工智能賦能社會科學(xué)學(xué)術(shù)論壇”的部分成果,以期引起學(xué)術(shù)界討論。


      智能計算技術(shù)仍然處于發(fā)展早期,以ChatGPT為代表的大語言模型進(jìn)入人們的視野不過三年多的時間。更有意義的是,以大語言模型為代表的人工智能每年都呈指數(shù)級增長,其未來的發(fā)展是不可限量的。有了智能計算的輔助,構(gòu)建中國自主的知識體系不再是一項“不可能完成的任務(wù)”,而是獲得了動力無限的引擎,搭上人工智能發(fā)展的快車。人工智能技術(shù)越發(fā)展,哲學(xué)社會科學(xué)知識體系的相關(guān)外延也將會擴(kuò)大。不僅如此,基于智能計算的助力,中國哲學(xué)社會科學(xué)發(fā)展將迎來新的演進(jìn)模式,而這一助力將為構(gòu)建中國自主的知識體系提供強(qiáng)勁動力。


      人工智能時代的到來給人類社會帶來廣泛而深刻的重塑效應(yīng),進(jìn)而帶來社會科學(xué)在本體論、認(rèn)識論和方法論層面的迭代發(fā)展。隨著數(shù)智技術(shù)快速迭代和普及應(yīng)用,人工智能技術(shù)正在推動第五范式——智能科學(xué)(AI for Science,AI4S)的興起。這一范式強(qiáng)調(diào)利用人工智能從多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中自動提取特征、挖掘規(guī)律、推理分析并生成知識。


      要讓人工智能賦能哲學(xué)社會科學(xué),基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是學(xué)習(xí)養(yǎng)成、蓄積涵養(yǎng)的基礎(chǔ),而基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)是有數(shù)匯數(shù)、理數(shù)煉數(shù),把以人類價值為基礎(chǔ)和依歸的數(shù)據(jù)作為人類智能與機(jī)器智能交互的食糧,才有機(jī)會實現(xiàn)人類與機(jī)器在哲學(xué)社會科學(xué)領(lǐng)域的互生,推動以人類價值、觀念、認(rèn)知等為目標(biāo)的知識生產(chǎn)和知識傳播。


      隨著生成式人工智能技術(shù)的迭代演進(jìn),大模型已開始進(jìn)入人文社會科學(xué)研究領(lǐng)域。憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和內(nèi)容生成能力,這類模型正成為人文社會科學(xué)研究范式創(chuàng)新的重要載體,必將對學(xué)科發(fā)展和社會治理產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。與自然科學(xué)追求客觀性、可重復(fù)性的特質(zhì)不同,人文社會科學(xué)具備鮮明的情境依賴性、價值負(fù)載性與意識形態(tài)屬性,這決定了大模型的內(nèi)容輸出不僅要保障信息準(zhǔn)確性,還要符合主流價值導(dǎo)向、維護(hù)文化安全、恪守社會倫理底線,這也是此類模型行穩(wěn)致遠(yuǎn)的關(guān)鍵和前提。


      人工智能,特別是多智能體仿真技術(shù),為社會科學(xué)研究理解復(fù)雜、動態(tài)、演化的社會系統(tǒng)打開了一扇充滿可能性的新窗口。然而,這扇窗口最終映照出怎樣的知識圖景,取決于我們能否將技術(shù)的邏輯牢牢錨定在中國大地之上,嵌入中國制度的脈絡(luò)之中,回應(yīng)中國發(fā)展的真實之問。


      經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)社會活動在數(shù)據(jù)空間的映射,具有一些重要特征,如微觀主體性,數(shù)據(jù)源于個體層面的行為記錄;高頻實時性,能夠?qū)崿F(xiàn)對經(jīng)濟(jì)動態(tài)的連續(xù)記錄;交互關(guān)聯(lián)性,微觀主體間存在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系;觀測屬性,大數(shù)據(jù)幾乎均為觀測數(shù)據(jù)而非實驗數(shù)據(jù)。這些特征為經(jīng)濟(jì)學(xué)與社會科學(xué)研究帶來了巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。


      政治學(xué)學(xué)科的未來,不取決于是否使用新技術(shù),而在于能否將技術(shù)整合進(jìn)自身的理論脈絡(luò)與問題意識中,生產(chǎn)出原創(chuàng)性、本土性和創(chuàng)新性的知識成果。政治學(xué)人不應(yīng)成為數(shù)智技術(shù)的簡單注解者,而應(yīng)成為數(shù)字社會重塑過程中批判性的思考者、規(guī)范性的引導(dǎo)者和建設(shè)性的參與者。


      回顧學(xué)科發(fā)展史,媒介基礎(chǔ)設(shè)施的代際更替構(gòu)成了研究范式變遷的底層動力。在電力基礎(chǔ)設(shè)施時代,廣播電視的普及使得“媒介”作為自主的社會力量凸顯出來,新聞傳播學(xué)得以確立合法性,成為獨(dú)立學(xué)科。彼時,學(xué)術(shù)共同體在經(jīng)驗主義、詮釋主義和批判主義三大經(jīng)典范式下,形成了相對穩(wěn)定的“問題域”和“解題標(biāo)準(zhǔn)”,為學(xué)科積累了豐厚的理論遺產(chǎn)。

      然而,隨著以生成式人工智能為代表的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的崛起,信息傳播的底層機(jī)制發(fā)生了重大變化。信息技術(shù)不僅改變了傳統(tǒng)的媒介生產(chǎn)與分發(fā),更將傳播結(jié)構(gòu)從“中心化”推向“分布式”與“人機(jī)協(xié)同”。信息傳播結(jié)構(gòu)正從“傳播者—受眾”的廣播式模式轉(zhuǎn)向“人機(jī)共生”的復(fù)雜結(jié)構(gòu)模式。與此同時,學(xué)科研究對象已經(jīng)發(fā)生了擴(kuò)展。面對這一巨變,中國新聞傳播學(xué)正處于研究范式轉(zhuǎn)移的十字路口。

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