OpenAI推出腦機接口公司Merge Labs，利用超聲波讀取大腦思維，對決馬斯克的Neuralink

編輯丨王多魚

排版丨水成文

當思考變成指令，當大腦直接與 AI 對話，這家初創公司正試圖用超聲波技術打破腦機接口的邊界。

在腦科學的前沿領域，一項突破性技術正悄然改變游戲規則——只需向大腦發射高頻聲波，無需開顱植入電極，便能讀取思維活動、治療精神疾病。這聽起來像是科幻情節，但卻是Merge Labs正在努力探索的方向。

2026 年 1 月，這家由OpenAI支持的初創公司宣布完成2.52 億美元種子輪融資，投資方包括 OpenAI、貝恩資本和 Valve 公司創始人 Gabe Newell 等重量級機構與個人。

與埃隆·馬斯克創立的腦機接口公司Neuralink不同，Merge Labs選擇了一條非侵入或極低侵入的技術路線。

兩種技術路徑的對決

在腦機接口（BCI）的賽道上，正形成兩大技術陣營。一邊以馬斯克的Neuralink為代表，依靠外科植入電極陣列直接測量神經元的電活動。這種方法已幫助癱瘓患者實現意念控制設備，但這存在著大腦神經損傷和疤痕風險。

另一邊則是Merge Labs采用的超聲波技術方案。該技術利用超聲波深入大腦數厘米，實現對大腦大范圍甚至整個腦區的成像與調控。

Merge Labs 科學聯合創始人、加州理工學院教授Mikhail Shapiro表示，我們堅信，可以構建出能與遠超現有技術的神經元數量交互的腦機接口，而且形式遠比現有方案更少侵入性。

OpenAI不僅是此輪最大投資者，它還將與 Merge Labs 深度合作，共同開發科學基礎模型、分子工程、硬件以及神經科學工具，以加速腦機接口技術突破。OpenAI 官方聲明強調：腦機接口是重要的新前沿，將開啟人類與 AI 無縫、自然交互的新方式。

超聲波技術的工作原理

超聲波技術路線的工作原理是發射高頻聲音脈沖，然后測量這些聲音振動在人體組織中的回聲。超聲波在不同組織類型中以不同速度傳播，并在組織邊界反射。

關鍵在于，神經元活動的變化會引起它們對氧氣等代謝資源的利用發生變化。這些資源通過血液重新補充，而功能性超聲波正是通過測量流向特定大腦區域的血流變化來讀取大腦活動。

加州理工學院的研究團隊已證實，該技術可以記錄大腦血液流動的微小變化，空間區域只有 100 微米寬，約為一根頭發的寬度。他們能夠同時測量廣泛分布在整個大腦中的微小神經細胞群的活動，其中一些小到只有 60 個神經元。

在實驗中，研究人員使用功能性超聲波成功測量了非人靈長類動物頂葉后皮層的大腦活動。該區域負責規劃并幫助執行運動。超聲波數據被實時發送到解碼器，然后生成控制信號，將光標移動到目標位置。

基因工程增強信號讀取

Merge Labs的技術路線并不止于超聲波。據報道，該公司正考慮結合超聲波設備與基于基因工程技術的聲遺傳學（Sonogenetics）相結合，通過改造特定腦細胞使其對聲波更具反應性。

這一創新思路源自加州理工學院教授Mikhail Shapiro的研究。他提出，與其將電極插入大腦組織，不如“將基因導入細胞，使其對超聲波做出反應”，這種方法更容易且更安全。他的實驗室開展了聲遺傳學研究，使細胞在超聲波下可見，這可能成為 Merge Labs 首款產品的關鍵技術。通過引入特定蛋白質作為分子報告器，可以增強神經元信號的可檢測性和可調控性。

這種“基因增強+超聲波讀取”的組合技術，代表了腦機接口（BCI）領域的一個全新方向。它不僅提升了信號讀取的精度，還大幅降低了技術的侵入性。

科學依據與挑戰

盡管超聲波腦機接口技術前景廣闊，但研究人員坦言，該技術仍處于早期階段，面臨巨大科學風險與技術挑戰。

2023 年，Mikhail Shapiro等人在Nature Neuroscience期刊發表論文，開發了功能性超聲腦機接口，成功讀取恒河猴的大腦活動，通過機器學習編程的解碼器破譯其含義。

然而，要實現大規模應用，Merge Labs 還需要克服諸多難題。包括大規模腦部基因療法成本高昂、硬件小型化難題等。這預計需要數年時間才能取得實質進展。

初期，Merge Labs 將聚焦醫療應用，例如幫助神經損傷或疾病患者恢復功能。長遠目標則是實現人類增強，讓更多人安全、便捷地使用這項技術，與強大 AI 系統深度融合，提升想象力、創造力與認知能力。

人機交互的未來

OpenAI 的 CEOSam Altman曾對 Neuralink 的侵入式方法表示擔憂。他曾表示，絕對不會往我的大腦里植入像 Neuralink 的那樣會殺死神經元的東西。他希望開發一種更安全、更便捷的腦機接口，能夠讓用戶通過思考與 ChatGPT 等 AI 工具進行交互。

隨著腦機接口技術的進步，人類與機器的關系正在重新定義。Merge Labs 的最終目標是模糊人類與 AI 的界限，實現真正意義上的人機融合。雖然前路漫漫，但超聲波技術方案無疑為腦機接口領域帶來了一股清風。