光顧賺錢不搞研究，OpenAI元老級高管離職潮，Mark Chen緊急回應

鷺羽 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

繃不住了！OpenAI深陷高管離職潮，內部“紅色警報”再次拉響。

且看最近的離職名單，個頂個的都是OpenAI元老級人物：

• Jerry Tworek：原OpenAI研究副總裁，o3/o1負責人，GPT-4/Codex核心貢獻者；
• Andrea Vallone：原OpenAI模型策略團隊負責人；
• Tom Cunningham：原OpenAI經濟預測與商業規劃負責人；
• Hannah Wong：原OpenAI首席傳播官；
• Matt Knight：原OpenAI首席信息安全官；

為啥會出現這種情況呢？

據《金融時報》透露，這場危機和OpenAI內部的戰略轉向脫不開關系。

簡單來說就是，商人重利輕研究，在OpenAI里做基礎研究越來越沒出路……（doge）

這也難怪那些心懷大志的研究員們要紛紛跳船離開。

結果Mark Chen坐不住了，立馬出來反駁：這種說法完全錯誤！

• 基礎研究一直是OpenAI的核心。

一邊是各種小道消息滿天飛，一邊是當事人出面辯解，OpenAI這場瓜，網友們吃得那叫一個歡。

站隊Mark Chen的認為，開公司就是為了賺錢，沒毛病！

也有人反對：只做產品，鼠目寸光。

還有中立的哲學er：事實勝于雄辯～

Anyway，咱先來把事情經過捋一捋。

All in LLM

有一說一，公司人員變動并不稀奇，尤其是在跳槽如家常便飯般的硅谷。

但OpenAI這一次，顯然不太正常。

原因無它，走的全是高管，而且時間相當集中。

以OpenAI推理第一人Jerry Tworek為例，他可是在OpenAI干了將近7年，突然離職難免不引人懷疑。

他在自己的離職原因中是這樣寫道：

• 希望去探索一些在OpenAI難以開展的研究領域。

？？？所以，大神和OpenAI分手并不愉快？

根據Jerry Tworek親信所說，的確如此。當初Jerry Tworek要求為自己的研究增加算力和人力資源，結果領導層直接給駁回了。

為此，他和Jakub Pachocki還發生了嚴重對峙，Jakub明確表示不認同他的研究方案，認為OpenAI現在圍繞著大模型的AI架構才更有前景。于是最終分道揚鑣。

Andrea Vallone在離職信中則把原因說得更為清楚，OpenAI給她安排了一項“不可能完成的任務”，要求她保護那些對ChatGPT產生依賴的用戶心理健康。

Tom Cunningham的離開，也是因為OpenAI正在偏離客觀公正的研究，轉而專注于有利公司發展的工作。

雖然這些高管們的離職原因各異，但都指向了同一點——

OpenAI正在因為專注LLM加劇內部撕裂。

其內部員工也印證了這一說法，OpenAI已經將ChatGPT的優先級調到最高，將那些原本用于長期研究的資源重新打亂，集中分配給LLM發展。

這就直接導致那些想要進行原創性突破研究的員工被邊緣化。

而最近幾個月這種情況更甚，當研究人員向高管申請計算積分和技術訪問權限時，得到的結果幾乎都是拒絕，因為他們做的不是LLM研究。

尤其是Sora和DALL-E團隊，由于項目被認定與ChatGPT相關性較低，于是在公司里常常得不到重視，也沒有足夠的資源可以發展。

接著在過去一年里，OpenAI一方面關停了許多與LLM無關的項目，另一方面也大刀闊斧重組人員架構，要求集中精力在ChatGPT改進上。

來自領導層和外部競爭對手的壓力讓員工們難以忍受，所以離職幾乎是最優解。

但是Mark Chen并不認同這種說法，他仍然表示長期基礎研究是OpenAI的重心，他們也將繼續投入大量資金和算力，確保公司內部現有的上百個探索項目順利開展。

此外，他強調自己和Jakub Pachocki對研究的優先級有自己的判斷，不會去追逐所有可能的研究路線，只會重點投入某些方向。

誠然，Mark Chen也表示，OpenAI的確是一個產品化公司，因為產品化能帶來更大的算力、更豐富的反饋以及更廣泛的研究空間。

所以根本來說，只是雙方占據的角度不同，以科研為主的高管想要資源，但以商業為主的更高層想要的是市場。

孰是孰非，確實難以下定論。

缺算力的無奈之舉

但要說為什么OpenAI會出現這種情況？核心還是在于缺算力。

OpenAI和資金雄厚的谷歌、Meta不能比，作為一家初創公司，缺錢缺算力，甚至可以說連人才，也被陸續高薪挖得差不多了。

要發展，就只能“節衣縮食”，把有限的資源集中在公司的核心業務上，也就是ChatGPT，其它短期看不見實際收益的項目只能暫時擱淺。

而且眾所周知，OpenAI就是業內燒算力的大戶，就算給再多算力也禁不起這種造。

前幾天OpenAI就曾發布公告，明確指出算力和收入之間存在Scaling Law，就是燒得越多，賺得越多。

• 算力投資推動研究和模型能力躍升，強大的模型帶來更好的產品和更廣泛的采用，進而推動收入增長，收入再支撐下一輪算力投入和創新。這個循環不斷強化。

所以為了賺錢，也為了不被同行趕超，OpenAI幾乎是把自己絕大多數算力都給了ChatGPT，而這甚至都還不夠。

因此，他把目光投向了英偉達，希望能夠和英偉達達成1000萬美元的合作。

不過現在看來，形勢不容樂觀，有消息稱老黃也想跳車。

據說他私底下還曾吐槽OpenAI目前的商業打法缺乏紀律、節奏混亂。雖然這個說法很快得到了老黃本人的否定，但對于什么時候投資、投多少，還是個未知數。

總之，OpenAI現在危機四伏。

對外，有谷歌帶著Gemini 3 Pro等一眾模型虎視眈眈；對內，也是動蕩不安。

想要更多的算力，結果遲遲談不下來，就連最引以為豪的用戶護城河，最近也是被GPT-4o要被OpenAI淘汰的消息弄得人心惶惶。

所以OpenAI要怎么破局，還得再觀望觀望。

不過奧特曼倒是已經在上積極表白英偉達，希望能換來老黃的“回心轉意”吧。

參考鏈接：
[1]https://www.ft.com/content/e581b7a4-455c-48e6-a87c-c39bb9c62a12
[2]https://x.com/markchen90/status/2018779039205667046
[3]https://openai.com/index/a-business-that-scales-with-the-value-of-intelligence/