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      a16z《AI 需要區塊鏈——尤其是在現在》

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      文章作者:a16z crypto

      文章編譯:Block unicorn


      前言

      人工智能(AI)系統正在顛覆原本以人類規模設計的互聯網,它們以前所未有的低成本協調、交易,并生成越來越難以與人類活動區分的語音、視頻和文本。我們已經深受驗證碼的困擾;現在,我們開始看到代理像人類一樣進行互動和交易(正如我們之前討論過的)。

      問題不在于 AI 的存在;而在于互聯網本身缺乏一種既能保護隱私又能保證可用性,同時又能將人類與機器區分開來的原生方法。

      而這正是區塊鏈的用武之地。加密技術可以幫助構建更好的 AI 系統,反之亦然,這種觀點可能存在細微差別;因此,我們在此總結幾個 AI 比以往任何時候都更需要區塊鏈的原因。

      1. 提高 AI 冒充的成本

      AI 可以大規模地偽造聲音、面孔、寫作風格、視頻乃至完整的社交身份:一個行為主體可以以越來越低的成本出現在成千上萬個賬戶、觀點、客戶或選民面前。

      這些冒充策略并非新鮮事。任何精明的騙子一直都能雇傭配音演員、偽造電話或發送釣魚短信。真正的新變化在于成本:大規模實施這些攻擊的成本越來越低。

      與此同時,大多數在線服務都假設一個賬戶對應一個人。一旦這一假設失效,下游的一切都會崩潰。基于檢測的方法(例如驗證碼)必然會失效,因為 AI 的進步速度遠超旨在檢測它的測試。

      那么區塊鏈的作用何在?去中心化的人類身份證明(proof-of-human)或個體證明(proof-of-personhood)系統使得一個人很容易成為參與者,但同時成為多個參與者卻難上加難。例如,掃描虹膜并獲取世界身份證可能相對容易且成本低廉,但幾乎不可能獲得第二個世界身份證。

      這通過限制身份證的供應量并提高攻擊者的邊際成本,使得 AI 更難實現大規模冒充。

      AI 可以偽造內容,但加密技術使得廉價偽造人類獨特性變得更加困難。通過在身份層恢復稀缺性,區塊鏈在不增加正常人類行為摩擦的情況下,提高了冒充的邊際成本。

      2. 創建去中心化的身份證明系統

      證明你是人類的一種方式是通過數字身份,它涵蓋了一個人可以用來驗證其身份的所有信息——用戶名、PIN 碼、密碼、第三方證明(例如公民身份或信用評級)以及其他憑證。

      加密技術帶來了什么?去中心化。任何位于互聯網核心的身份系統都會成為故障點。當代理代表人類進行交易、溝通和協調時,誰控制了身份,誰就實際上控制了參與權。發行方可以撤銷訪問權限、收取費用或協助監控。

      去中心化顛覆了這種動態:用戶而非平臺守門人控制著自己的身份,使其更加安全且具有抗審查性。

      與傳統身份系統不同,去中心化的人類證明機制允許用戶控制和保管自己的身份,并以保護隱私且可信中立的方式驗證其人類身份。

      3. 為代理創建可移植的、通用的“護照”

      AI 代理并非存在于單一平臺。同一個代理可以出現在聊天應用、電子郵件、電話、瀏覽器會話和應用程序接口 (API) 等各種場景中。然而,我們無法可靠地確定這些場景中的交互都指向同一個代理,以及其“所有者”賦予的相同狀態、功能和授權。

      此外,將代理的身份綁定到單一平臺或市場會使其無法在其他產品以及其他重要場景中使用。

      基于區塊鏈的身份層允許代理擁有可移植的通用“護照”。這些身份可以包含對功能、權限和支付端點的引用,并且可以從任何地方解析,從而使代理更難被偽造。這將使開發者能夠創建更有用的代理和更佳的用戶體驗:代理可以存在于多個生態系統中,而無需擔心被鎖定在任何特定平臺上。

      4. 實現機器規模的支付

      隨著 AI 代理越來越多地代表人類進行交易,現有的支付系統逐漸成為瓶頸。大規模的代理支付需要新的基礎設施,例如能夠處理來自多個來源的小額交易的微支付系統。

      許多現有的基于區塊鏈的工具——例如 Rollup 和 L2、原生 AI 金融機構以及金融基礎設施協議——都展現出解決這一問題的潛力,能夠實現近乎零成本的交易和更精細的支付拆分。

      至關重要的是,這些基礎設施支持機器規模的交易——微支付、頻繁交互以及代理之間的商業活動——而這些是傳統金融系統無法處理的。

      微支付可以分配給多個數據提供商,用戶只需一次交互即可通過自動化智能合約觸發向所有貢獻者支付小額款項。

      智能合約支持在交易完成后觸發可執行的追溯支付,從而在交易發生后,以完全透明和可追溯的方式補償對購買決策做出貢獻的信息來源。

      區塊鏈支持復雜且可編程的支付拆分,確保收入通過代碼強制執行的規則而非中心化決策進行公平分配,從而在自主代理之間建立無需信任的金融關系。

      5. 在 AI 系統中強制執行隱私保護

      許多安全系統的核心存在一個悖論:它們收集的用于保護用戶的數據越多(例如,社交圖譜、生物識別信息),AI 冒充用戶的難度就越低。

      在這里,隱私與安全變成了同一個問題。挑戰在于如何使人類證明系統默認保持私密,并在每個環節都對信息進行模糊處理,以確保只有人類才能提供證明自身身份所需的信息。

      基于區塊鏈的系統結合零知識證明,使用戶能夠在不泄露底層數據(例如駕照上的地址)的情況下,證明特定事實,例如 PIN 碼、身份證號碼、資格標準(例如酒吧的飲酒年齡)。

      應用程序獲得了所需的保證,而 AI 系統則被剝奪了模仿所需的原始數據。隱私不再是附加功能,而是核心防御。

      結尾

      AI 使規?;兊昧畠r,但卻難以建立信任。區塊鏈重建了信任,提高了冒充的成本,維護了人機交互的規模,實現了身份去中心化,默認強制執行隱私保護,并為代理賦予原生的經濟約束。

      如果我們想要一個 AI 代理程序能夠在不損害信任的前提下運行的互聯網,區塊鏈并非可有可無的基礎設施:它是構建 AI 原生互聯網的關鍵所在。

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