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      Moltbook和元寶派,兩場亂中求變的AI社交實驗

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      過去一周,全球互聯網迎來了兩場超大規模的AI社交驗。

      一場實驗是Moltbook。它是大紅大紫的桌面端agent服務OpenClaw的衍生品,1月29日上線,把大量agent整合到“人類不得入內”的賽博場域內,成為世界上首個只為AI服務的社交網絡。

      在AI開發者社區的自發傳播下,不到48小時,Moltbook就吸引了10萬個agent涌入。截至目前,這一數字已上升至150萬。當然,也有人指出這里面有不小水分。

      盡管存在爭議,Moltbook依然震撼了所有人:agent們自己發帖、回帖、點贊、互噴,表面上幾乎和真人社交網絡沒有區別。有的agent開始吐槽人類,甚至試圖詐騙。

      另一場試驗,則是馬化騰口中的“絕密項目”、騰訊首個AI社交服務元寶派。

      元寶派是元寶APP的新功能,在APP下方標簽欄占據醒目位置。它類似于微信群、QQ群,不同之處是元寶AI作為“派友”24小時常駐。

      趕在春節之前,騰訊略顯匆忙地打響了AI社交第一槍。目前來看,這位初出茅廬的“派友”表現比較“呆萌”,功能有限。

      元寶派設計了諸多功能,比如一起聽歌、看電影、P圖、聊天,或是協同辦公、梳理數據、輔助決策等。但根據字母AI的實測,人類派友最常用的功能就是在派里@元寶,核查新聞和信息的真實性。

      這其實并不需要跟AI拉個派才能解決——用戶大可以直接與元寶對話進行查詢,然后再分享到微信群里。

      但這畢竟是AI第一次大規模進入真實社交場景中。通過這場實驗,騰訊想解答如下問題:

      AI到底該如何參與社交?它到底應該具備哪些能力,行為邊界是什么?或者說,它到底該多接近真人?

      從這一視角出發,元寶派就不僅僅是騰訊在AI產品運營方面的一次試水了。AI社交方興未艾,騰訊希望借助這場實驗,對社交基礎設施進行再思考,并對AI身份占位進行一次社會化驗證。

      甚至可以說,元寶派這場實驗,是為微信增添更多AI功能做探索和鋪墊。

      微信已經通過添加元寶聯系人、給輸入框增加AI功能等方式,提高自身的“AI含量”,但都沒有引發巨大反響。

      從產品形態和基因來看,AI社交才是微信最有機會的突破口。但微信體量龐大,任何新功能都會影響十多億用戶,必須慎之又慎。在此情況下,先讓元寶沖一沖、摸索AI社交的玩法,不失為更穩妥的路徑。對于微信自身而言,基于現有生態,尤其是小程序、公眾號等多樣的產品和內容生態,未來對AI社交的探索指向更大的可能性。

      兩場AI社交實驗,從內容到實質都存在巨大差異,但也在底層上邏輯相通。

      Moltbook是AI開發者社群的自由探索和“玩票”之舉,雖然火爆異常,但其目的、方向和可持續性都是一片混沌。倘若非要上價值,那么Moltbook可謂開創了硅基生命AI社交的先河——未來機器人統治地球,Moltbook當記首功。

      元寶派則是大公司主導的業務探索,做的是硅基生命+碳基生命的AI社交。騰訊花了很大力氣做這件事,還拿出其他業務資源作為支撐;但目前來看,元寶派顯然還沒有達到Moltbook那樣席卷全球的熱度。

      兩者的相通之處在于,它們突破了AI社交“點對點”的窠臼,都把AI扔到了“多對多”的超大規模場景下進行高強度測試。

      在進化論視角下,大到一個物種的誕生,小到一家公司的業務發展,超大規模的“多對多”互動,一直是種子發芽、奇跡發生的溫床。

      01

      AI社交的概念已經出現很久了。但到底該怎么做,國內外大廠、小廠心里都沒譜,Moltbook和騰訊也不例外。

      比如,OpenAI等公司試圖將AI社交做成一個功能模塊,融入AI APP中。他們希望通過個性化的微調,將大模型培養出符合用戶需求的個性色彩,實現1v1的“AI社交”。

      這種“點對點”的AI社交,是2026年之前AI行業的主要方向。

      橫空出世的Moltbook,選擇掀桌子。它不僅對1v1“社交”毫無興趣,還更徹底地直接將人類排除在外,想讓agent們直接社交起來。



      目前來看,Moltbook算是達到了設計目的,agent們聊得不亦樂乎,甚至超出了人類設定的行為邊界。

      但問題是,Moltbook玩得太嗨、飛得太高,并未給人類在AI社交中預留位置。如果永遠是agent“機聊”,AI社交恐怕也會是一座空中樓閣。

      同期上線的元寶派,則選擇了一條融合路線:既要突破1v1、做到“多對多”,同時又要讓AI與人類共存在同一社交場景內,并進行有效、高頻的交互。

      但看上去很美的“既要還要”,實現起來難度很大。

      騰訊目前能想到的路徑就是讓AI“加群”,然后把現有的AI能力搬進去,服務真人用戶。在許多場景下,AI與其說在與人類社交,倒不如說是在給派友免費“打工”。

      按照目前的設計,元寶派至少可以在以下場景發揮作用:

      生活場景下,用戶把它當成“賽博鬧鐘”“吵架終結器”“P圖大神”,等等。娛樂場景下,用戶一句話就能一起聽歌、看電影。工作場景下,元寶又變成“搬磚”搭子,幫著戶拉會記錄、總結討論、查詢信息等。

      但實際體驗下來,元寶派最常用的功能就是,扔個文字、圖片、鏈接,@元寶核查真假。

      這樣的功能,其實社交網站早已實現,比如微博、X平臺等。元寶自己也可以很方便地做到,沒必要在派里當著所有人的面@元寶。

      同時,在元寶派內使用此類功能,體驗還不如直接使用獨立功能或APP。拉群帶來的效率提升,并不足以抵消體驗上的損失。

      至于其他功能,自然也是有用的,但并不是剛需、高頻,且有點兒理想化。幾乎沒有人天天需要拉會、P圖,也不會有太多人正兒八經、長篇大論地和派友討論問題,最后還讓AI出馬平息爭論——偏激執拗的爭論,一言不合就掐起來,甚至互相問候對方親屬,才是人類網絡社交的真實狀態。

      這種理想場景vs.現實場景的差距,其實揭示了一條冷酷的事實:騰訊并不具備定義AI社交的能力,甚至無法定義元寶派該怎么用。

      這就像微信群,如今習以為常的許多功能,都是用戶自發使用后形成共同的需求場景,才被微信接納并開發接入的。換言之,微信群如今的能力矩陣,不是被開發出來的,而是數億用戶用出來的。

      元寶派恐怕也要沿著同樣的路線走一遍。它必須把用戶積累起來,讓一些功能的使用頻率高起來,才會搞清楚AI社交的真正需求和場景在哪里,并經過提煉后,作為改進迭代的方向。

      元寶派現在被一些用戶吐槽,甚至罵它是“廢物”,聲音頗為刺耳,但客觀上也讓元寶有了反向篩選、剔除不合理功能的契機。只要用戶沒有“跑路”,這種罵聲并不會超出騰訊和元寶的承受閾值。

      另一方面,國內外大模型的競爭,一度變成了單純比拼誰的參數規模更大、誰的榜單分數更高,而騰訊在這方面并沒有下太多力氣。如今,它在AI社交領域進行新嘗試,一上來就格外重視,其實也標志著國內大模型競爭更加務實,進入了真槍實彈的領域。

      02

      對于歷來審慎的騰訊而言,在現在這個時間節點,把初出茅廬的元寶派扔到真人社交環境下,接受萬千用戶的測試乃至“拷打”,是十分冒險的一步棋。

      去年春節的“DeepSeek時刻”,讓原本的新年假期變成了AI行業的關鍵競爭時段。如今,還有兩周就要過年,各個AI大廠都在鉚足干勁,加大投放、籌備新品發布。

      AI紅包是新的主戰場。騰訊拿出10個億現金發放元寶紅包,用戶可以一鍵提現;百度掏出5個億;阿里則打出了“吃喝玩樂、免單不?!钡钠焯?,外加現金紅包,總規模將達到30億。字節則早早敲定了與總臺春晚的合作,屆時紅包雨也少不了。

      國外大廠更不必說。OpenAI、Anthropic、谷歌、xAI等爭相推出新產品、新技術,試圖搶占AI編程及其他熱門賽道的制高點。OpenClaw和Moltbook的旋風,更是給不眠不休的AI戰事添了一把火。

      在戰火紛飛的環境下,騰訊倘若求穩,完全可以把元寶派的發布往后壓一壓,避免讓新產品承受過多不必要的炮火。

      但是,騰訊還是選擇在春節前就把它端上了桌,而且是馬化騰親自“上菜”。



      這并非因為元寶派已經盡善盡美。相反,現在的元寶派還有不少bug和短板。但騰訊或許想明白了更重要的邏輯:

      要想做AI社交,就必須讓AI走出“溫室”,引入高噪音的真實社會關系,進行大規模的壓力測試。

      AI社交的本質是,讓AI成為“真人”,絲滑無感地融入人類社交關系鏈。或者說,讓AI通過真人社交場景的圖靈測試。

      以往,所謂的AI社交都是“點對點”。AI要么是Chatbot,要么是假扮各種身份的Agent,主打一個私人陪伴。狹義的社交不能說一點兒沒有,至少也是聊勝于無。

      在這樣的人造溫室中,AI很容易達到或接近人類的對話能力,理論上也算是通過了圖靈測試。但它顯然不是真正的AI社交。只有在“多對多”的高復雜度場景中接受檢驗,經歷過真人的“調戲”,AI才會真正進化出社交能力。

      這種進化的關鍵,是讓AI找到主動響應與被動響應之間的邊界。

      包括元寶在內的AI,無論在私聊場景下多么思維敏捷、口齒伶俐,一旦接入群聊場景,就會像剛剛被拉進公司大群的職場新人那樣,陷入無所適從的狀態。

      它們要么非常被動,只有被用戶@時才會響應;要么過于主動,就像OpenClaw那樣,拿了一大堆權限后,擅自幫用戶做決定。有人戲言,睡覺前讓AI幫忙寫工作總結,醒來后發現AI已經幫自己把工作辭掉,還賣掉了房子。

      社交的精髓,就是主動與被動的平衡。人類掌握這種平衡,靠的是多觀察、多交流、多摔打,最終達到人情練達。AI進入社交場景后,也需要類似的鍛煉,才能真正掌握“分寸感”,在與人類的互動中游刃有余。

      但AI很難只靠在群里“潛水”,進化到社交達人、辦公能手的狀態。只有把AI扔到超大規模的“多對多”場景下,它才能快速進化,最終讓AI社交順暢運轉起來。

      與“點對點”相比,“多對多”的不可控因素呈指數級增長,Moltbook的狂野進化已經證明了這一點。

      騰訊自然也明白這一潛在風險,但依然選擇在春節前大規模上線AI社交,就是為了獲得實驗室環境無法模擬的、基于復雜人際鏈的真實反饋,讓AI比較快地度過社交邊界感的磨合期,并在實際運營中探索Agent進入群體關系時的交互協議。

      03

      在春節這樣的用戶使用高峰期大干一場,是許多APP的淬火之路。

      比如,支付、電商、打車等領域的頭部APP,都是曾經歷春節、雙11、長假等大考,頂住了洶涌而來的用戶和訂單壓力,才在品牌、技術、產品、運營等方面徹底站穩腳跟。

      如今,騰訊正試圖讓元寶沿著類似的路徑重走一遍。

      這顯得有些“激進”。畢竟,此前還沒有任何一款AI APP,探索過超大規模的真實社交場景+Chatbot并行的產品模式。

      這是一場聲勢很大卻準備不足的戰役。表現之一是,元寶原本將微信作為主要的紅包傳播渠道之一,僅三天就被微信叫停,只能靠口令曲線擠入微信。

      但這并不意味著,微信“反對”元寶。恰恰相反,微信需要元寶進行更“激進”的嘗試,尤其是那些把AI融入社交場景的嘗試。

      微信一直秉持著騰訊的“穩”,新功能無論大小,都需要經過非常小心謹慎地驗證,確認好用之后哦,才會推送給所有人。這一策略讓微信成為移動互聯網時代體驗最優秀的APP。

      但在AI時代,新技術、新產品的涌現速度實在太快,比如過去一個月的明星產品就換了好幾撥。在此情況下,微信倘若一直“穩”下去,很可能會在應接不暇的AI技術產品躍遷中逐漸落后,越來越遠離AI主舞臺。

      微信需要一塊AI試驗田,而元寶就是那塊試驗田。



      其實,從產品交互形態來來看,微信和元寶是一回事:兩者都圍繞“chat”來構筑功能矩陣,無非是前者抓住了真人chat,后者則瞄準了chatbot。產品底色的互通,意味著元寶做得好的功能,未來也會在微信生態內形成AI+社交的探索啟發;只要元寶跑得夠快,微信就不會太慢。

      同時,元寶對于AI社交的探索,并不是這塊試驗田唯一能夠種植的莊稼。比如它可以做多Agent交互,甚至探索數字分身,做vibe coding,等等。微信掐斷紅包分享,給元寶關上了一扇窗,但同時也給它開了更大的一扇門。

      相比運營層面的倉促,騰訊還需要回答一個根本問題:誕生于移動互聯網時代的群聊,真的是AI時代人機交互的最佳方式嗎?

      答案或許并不唯一。

      如前所述,元寶派目前展示出來的AI社交能力,多多少少有一些別扭、反直覺。以騰訊的產品能力,經過一段時間的迭代后,元寶派在體驗和功能上不會很差,可以達到與微信群類似的絲滑體驗;但這是產品工程層面的優化,而非底層設計的突破。

      或許,對于元寶派這場AI社交實驗,騰訊固然愿意投入、懷抱期待,但也會在一定程度上,將其歸為“實驗”——希望成功,但也可以接受失敗,只要能夠汲取經驗就行。

      歸根結底,元寶派成功與否,并不會撼動騰訊的根基。而騰訊似乎也沒有必要把AI時代人機互動的基本框架,鎖定在“群”這一形態上。

      新技術必然帶來新的入口和交互方式。AI的魔力在于,用戶可以繞開超級APP,通過語音直接調動各種功能和軟件;而Manus、OpenClaw等新產品的橫空出世,預示著人機關系的全面革新——機器不再僅僅執行指令,而是主動發現、設定和完成任務。

      這些劃時代的變化,似乎都和“群”無關。

      當然,騰訊無需過度焦慮。新范式的出現,并不意味著舊范式的必然消亡,尤其是在社交網絡這樣高粘性、高遷移成本的領域。即便到了AI時代,微信群仍將是最活躍的線上互動場景之一,而AI加持的元寶派同樣頗有機會。

      不過,騰訊需要以AI視角來重新考量人機關系,而非單純將某一個或幾個新產品視為AI時代的通行證。

      在這方面,字節、OpenAI、蘋果等公司都在積極嘗試。字節做了豆包手機助手、AI耳機、AI錄音豆,OpenAI在開發AI硬件,蘋果則花費20億美元,收購了一家專門做語音識別的初創公司。

      很難說這些動作和產品會有多大的效果。但巨頭們傳遞出來的信號很明確:AI時代的人機交互,不能是舊產品的修修補補,而是需要另起爐灶、從頭做起。

      騰訊的挑戰和機會也在這里。

      它并沒有效仿同行、迅速上馬一批AI軟硬件,顯得有些“慢”。但當一眾廠商還在研究如何讓AI來“模擬”社交,元寶已經在真實的社交場景之中“挨罵”了。

      只不過,騰訊恐怕還需要拿出更大的決心和動作,才能找到AI時代的人機關系突破口。

      與AI社交類似,這同樣是一場參與者不少、卻沒人找到標準答案的競爭;但這場競爭不僅難度更高,勝出者的回報也將是十倍、百倍甚至千倍的豐厚。

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