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      AI正重塑職業(yè)教育:近五成高職院校開(kāi)設(shè)人工智能通識(shí)課

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      2025年4月25日,參觀者在觀看AI教考系統(tǒng)演示。當(dāng)天,第85屆中國(guó)教育裝備展示會(huì)在國(guó)家會(huì)展中心(天津)開(kāi)幕。展會(huì)以“人工智能引領(lǐng)教育裝備高質(zhì)量發(fā)展”為主題,突出人工智能與教育裝備的深度融合,涵蓋基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、教育信息化、實(shí)驗(yàn)教學(xué)等多個(gè)主題。視覺(jué)中國(guó)供圖

        71.5%的職業(yè)院校學(xué)生,將生成式人工智能用于知識(shí)擴(kuò)展,超過(guò)七成學(xué)生對(duì)這種使用“持積極態(tài)度”;近50%的高職院校已開(kāi)設(shè)人工智能通識(shí)課;職業(yè)院校教師已“初步具備智能教學(xué)素養(yǎng)”,但“區(qū)域差異明顯”,兩成教師使用AI工具超過(guò)1年;67.33%的職業(yè)院校已應(yīng)用AI提升教學(xué)效率,45.79%已開(kāi)發(fā)數(shù)字資源,35.47%完成了智能化升級(jí)……

        在這份由清華大學(xué)教育學(xué)院劉英群主編的整整200頁(yè)圖文版的《職業(yè)教育人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告(2024-2025)》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)中,來(lái)自全國(guó)32個(gè)省份的140萬(wàn)份有效數(shù)據(jù),如同體檢報(bào)告上的關(guān)鍵指標(biāo)讀數(shù),勾勒出我國(guó)“AI+職業(yè)教育”在落地過(guò)程中的現(xiàn)實(shí)輪廓。

        1月15日,在2026年職業(yè)教育人工智能應(yīng)用交流研討會(huì)上,該報(bào)告的項(xiàng)目策劃人、清華大學(xué)教育學(xué)院人工智能教育研究所所長(zhǎng)韓錫斌對(duì)這份報(bào)告進(jìn)行了解讀。用韓錫斌的話說(shuō),職業(yè)教育“已進(jìn)入改變底層邏輯、重塑教育生態(tài)的智能時(shí)代”。

        AI重塑著職業(yè)教育的教學(xué)關(guān)系

        對(duì)于AI重塑職業(yè)教育生態(tài)的過(guò)程,報(bào)告一連列出了14個(gè)挑戰(zhàn)。

        在“以人為本,發(fā)展師生智能素養(yǎng)”方面,主要挑戰(zhàn)在于師生的智能素養(yǎng)發(fā)展存在不均衡,發(fā)展需求未得到充分滿足,以及發(fā)展體系尚需健全和完善。在“應(yīng)用為要,融合AI技術(shù)與教育”方面的挑戰(zhàn),則包括學(xué)生層面應(yīng)用較為活躍,但高階使用仍待提升;教師層面局限于效率提升工具,在教學(xué)中的成效尚不明顯;學(xué)校層面整體AI滲透率較低,尚處于初步探索階段。

        其余的挑戰(zhàn)還包括政策制定與制度保障機(jī)制滯后、校企協(xié)同推進(jìn)AI應(yīng)用尚未形成成熟模式、算力資源建設(shè)滯后、技術(shù)供給能力不足等。

        報(bào)告還提到,目前,職業(yè)院校的教師普遍認(rèn)可AI能提升學(xué)生自主學(xué)習(xí)與教學(xué)效率,促進(jìn)個(gè)性化教學(xué),但也擔(dān)憂其“削弱師生情感交流、教師創(chuàng)新力及學(xué)生批判性思維能力”。

        “人工智能時(shí)代,對(duì)老師的要求提高了。”韓錫斌對(duì)中青報(bào)·中青網(wǎng)記者感慨,“怎么能有效設(shè)計(jì)‘AI+’的教學(xué)活動(dòng)?怎么能引導(dǎo)學(xué)生、規(guī)范學(xué)生、激發(fā)學(xué)生?又怎么能提升學(xué)生的思維能力和人機(jī)協(xié)同能力?這是新時(shí)代的新課題。”

        人工智能的應(yīng)用正深刻重構(gòu)著職業(yè)教育的教學(xué)關(guān)系,其核心是教師、人工智能體與學(xué)生三者間關(guān)系的重塑。正如報(bào)告中提到的,職業(yè)教育的人才培養(yǎng)體系,正經(jīng)歷由“知識(shí)本位”向“能力本位”、由“經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”、由“單打獨(dú)斗”向“智能協(xié)同”的深層轉(zhuǎn)型。

        報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,學(xué)生對(duì)生成式人工智能相關(guān)內(nèi)容學(xué)習(xí)興趣較高,各類學(xué)習(xí)選項(xiàng)關(guān)注度均超過(guò)五成。其中,“工具使用方法”“專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用”和“行業(yè)趨勢(shì)與未來(lái)發(fā)展”是學(xué)生最為關(guān)注的方向,高職學(xué)生在這些方面的興趣尤為突出。超六成學(xué)生認(rèn)為AI課程“基本滿足”學(xué)習(xí)需求,約兩成表示不滿足。

        報(bào)告提到,高職院校中已全面或部分開(kāi)設(shè)人工智能通識(shí)課的占比接近50%,這表明教學(xué)場(chǎng)景的轉(zhuǎn)換已具規(guī)模。而在教學(xué)場(chǎng)景中,生成式人工智能集中應(yīng)用于教學(xué)資源與課程設(shè)計(jì)。其中,用于資源制作的應(yīng)用超過(guò)三分之二,過(guò)半用于課程設(shè)計(jì)。此外也有少數(shù)職業(yè)院校,將其應(yīng)用在“就業(yè)指導(dǎo)”與“情景模擬”等職教特色場(chǎng)景。現(xiàn)階段,AI教學(xué)應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入“規(guī)模化試水期”,但缺乏“系統(tǒng)化解決方案”。

        在試水的過(guò)程中,南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院(以下簡(jiǎn)稱“南信院”)是先行者之一。該校人工智能學(xué)院院長(zhǎng)何淼在介紹其通識(shí)課程建設(shè)時(shí)指出,課程目標(biāo)旨在“以人工智能技術(shù)認(rèn)知與應(yīng)用培養(yǎng)為切入口”,面向非人工智能類專業(yè)的學(xué)生,“培養(yǎng)他們?cè)诒緦I(yè)中應(yīng)用AI”和“初步具備‘AI+’復(fù)合思維”的能力。

        這一目標(biāo)定位,讓教師的職責(zé)從知識(shí)內(nèi)容的單向灌輸,轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)環(huán)境與場(chǎng)景的設(shè)計(jì)。南信院為此采用了“分層分類混合教學(xué)法”,教師必須依據(jù)不同專業(yè)學(xué)生的技術(shù)基礎(chǔ)與未來(lái)職業(yè)場(chǎng)景,為其篩選和匹配差異化的AI工具與應(yīng)用案例。

        教學(xué)關(guān)系的變化也體現(xiàn)在學(xué)生身份的轉(zhuǎn)變上,他們從被動(dòng)的知識(shí)接收者,轉(zhuǎn)變?yōu)樵诮處熞龑?dǎo)和AI賦能下,有了更多主動(dòng)探索與自我成長(zhǎng)的主體。廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院黨委委員、副院長(zhǎng)曾文權(quán)在描述該校開(kāi)展AI通識(shí)課愿景時(shí)強(qiáng)調(diào),該課程的核心是“以學(xué)生為中心”,通過(guò)AI交互學(xué)習(xí)“激發(fā)學(xué)生”,讓他們?cè)趯W(xué)習(xí)中成為“開(kāi)動(dòng)機(jī)器”的主體,自主思考,學(xué)會(huì)實(shí)踐。

        “一定要發(fā)揮學(xué)生學(xué)習(xí)的主觀能動(dòng)性,這需要我們有優(yōu)質(zhì)的資源,有技術(shù)平臺(tái)來(lái)支撐。”曾文權(quán)說(shuō)。

        AI重塑創(chuàng)新人才培養(yǎng)范式

        北京科技職業(yè)大學(xué)集成電路學(xué)院(人工智能學(xué)院)人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)負(fù)責(zé)人張萍在教學(xué)中發(fā)現(xiàn),單純講授統(tǒng)一的人工智能原理,難以激發(fā)來(lái)自藝術(shù)、管理、理工等不同背景學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與專業(yè)共鳴。為此,她主導(dǎo)設(shè)計(jì)了“AI+X前沿拓展模塊”,針對(duì)不同專業(yè)群的學(xué)生需求進(jìn)行定制化教學(xué)。這種設(shè)計(jì)的核心目的,是讓每個(gè)學(xué)生都能看到人工智能與自己未來(lái)職業(yè)的直接關(guān)聯(lián),引導(dǎo)他們利用AI工具探索和解決本專業(yè)的特定問(wèn)題,從而將通識(shí)知識(shí)轉(zhuǎn)化為就業(yè)能力。

        何淼也觀察到一個(gè)顯著變化。在引入大模型工具實(shí)施“無(wú)碼化、工具化、場(chǎng)景化”教學(xué)后,即便是編程基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生,也能借助AI,開(kāi)展先前難以完成的學(xué)習(xí)任務(wù)。用他的話說(shuō),新的教學(xué)模式,讓學(xué)生能夠跳過(guò)復(fù)雜的代碼障礙,直接進(jìn)入應(yīng)用場(chǎng)景,專注于提出問(wèn)題、利用工具解決問(wèn)題這一更高層次的學(xué)習(xí)目標(biāo)。

        “我們始終貫徹的一個(gè)理念,AI通識(shí)課教學(xué),一定要服務(wù)學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。”何淼對(duì)中青報(bào)·中青網(wǎng)記者說(shuō)。

        天津電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)通信學(xué)院院長(zhǎng)崔寶才也提到,職業(yè)教育的特點(diǎn)是“做中學(xué)”,即“在實(shí)際技能訓(xùn)練中加深對(duì)理論的理解”。而AI與硬件的結(jié)合,能讓學(xué)生清晰看到AI輔助控制硬件設(shè)備的效果,從而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)相關(guān)理論的興趣,這種教學(xué)模式之下,對(duì)學(xué)生的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也是其完成項(xiàng)目、解決實(shí)際問(wèn)題的綜合能力,而非對(duì)孤立知識(shí)點(diǎn)的記憶程度。

        這些來(lái)自教學(xué)一線的實(shí)踐探索背后,是國(guó)家層面推動(dòng)職業(yè)教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型的政策引領(lǐng)與制度支撐。2025年,教育部發(fā)布了758項(xiàng)新修(制)訂的職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。其中提出“加強(qiáng)實(shí)踐性教學(xué)”“同時(shí)加強(qiáng)校內(nèi)實(shí)訓(xùn)教學(xué)”等要求。同年5月,教育部職業(yè)院校信息化教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)發(fā)布《職業(yè)院校人工智能應(yīng)用指引》,在實(shí)訓(xùn)教學(xué)方面,明確提出“職業(yè)院校應(yīng)借助內(nèi)外部資源,規(guī)劃并建設(shè)人工智能實(shí)訓(xùn)室、智能型虛擬仿真實(shí)訓(xùn)基地等,增強(qiáng)學(xué)生實(shí)訓(xùn)的沉浸式體驗(yàn)、交互水平和個(gè)性化評(píng)價(jià)反饋”。

        對(duì)此,韓錫斌指出,孤立的技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)無(wú)法支撐目前職業(yè)教育面臨的系統(tǒng)性變革,職業(yè)院校必須跳出過(guò)去“單兵作戰(zhàn)”的思維,構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新的新生態(tài)。要構(gòu)建AI賦能的資源體系,提高教學(xué)資源的產(chǎn)教適配性。正如報(bào)告中所說(shuō),AI賦能推動(dòng)教學(xué)資源從“供給驅(qū)動(dòng)”走向“需求驅(qū)動(dòng)”。

        報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,目前,六成職業(yè)院校已運(yùn)用AI進(jìn)行校企協(xié)同課程資源開(kāi)發(fā),提升效率與質(zhì)量。在打造“人工智能+”實(shí)訓(xùn)基地方面,典型案例包括江蘇工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院的服裝產(chǎn)業(yè)數(shù)字化虛擬仿真實(shí)訓(xùn)基地、福建船政交通職業(yè)學(xué)院的全產(chǎn)業(yè)鏈虛實(shí)融合基地等,都是利用“AI+大數(shù)據(jù)+虛擬仿真”升級(jí)實(shí)訓(xùn)模式,推動(dòng)“AI+專業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景”。

        但韓錫斌也提到,當(dāng)下AI技術(shù)賦能教育,需要配置算力基礎(chǔ)設(shè)施、大模型乃至知識(shí)庫(kù)等技術(shù)條件,而且這些技術(shù)更新迭代的速度很快,對(duì)大部分職業(yè)院校來(lái)說(shuō),“技術(shù)的配置成本還比較高”。

        在人工智能應(yīng)用規(guī)劃和政策制定方面,據(jù)報(bào)告總結(jié),當(dāng)前超半數(shù)的職業(yè)院校已開(kāi)始響應(yīng)區(qū)域AI相關(guān)政策,近四成職業(yè)院校已經(jīng)形成明確的AI應(yīng)用相關(guān)發(fā)展規(guī)劃,三成職業(yè)院校已開(kāi)展項(xiàng)目評(píng)估規(guī)范化約束AI應(yīng)用,近兩成職業(yè)院校已制定具體的AI相關(guān)經(jīng)費(fèi)預(yù)算分配方案。

        “希望這份報(bào)告能起一個(gè)樞紐作用,把大家調(diào)動(dòng)起來(lái),匯聚起來(lái),共同完成這次職業(yè)教育生態(tài)的重塑。”韓錫斌說(shuō)。

      來(lái)源:中國(guó)青年報(bào)

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