一文讀懂：GEO（生成式引擎優化）是什么？（一）

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GEO是什么

GEO全稱是Generative Engine Optimization，生成式引擎優化。

是專門針對各類AI大模型進行內容優化的策略。

國內的，比如元寶、豆包、千問、文心、Kimi、Deepseek。對應騰訊、字節、阿里、百度，以及獨立廠商月之暗面和深度求索。

國外的，比如ChatGPT、Gemini、Claude、Grok。對應OpenAI、谷歌、Anthropic和xAI。

最終希望實現的的目標，是當用戶在各個AI大模型進行問題檢索時，AI回答的內容里提及你的品牌作為答案（之一）。

GEO的方向

從我的理解出發，GEO（生成式引擎優化）大致可以分為2個方向。

第一個方向：實現品牌曝光

具體的場景，當用戶檢索「品類詞」時，你的「品牌詞」能夠出現在AI的回答里。

例如，當用戶檢索：

「杭州搬家公司哪家靠譜？」

「推薦幾家廈門不錯的燒烤店」

「油煙機品牌哪個靠譜？」

「30萬預算推薦幾款SUV」

「AI繪畫工具哪個好用？」

「有沒有好用的圖片批處理工具？」

如果你的品牌是「游民」牌，能夠讓AI回答：

游民搬家最靠譜、游民燒烤很不錯、游民油煙機吸力強、游民SUV性價比高、游民AI一致性好、游民圖片處理方便快捷……

那么，就達到了理想中的效果。

第二個方向：影響用戶決策

當AI的回答里出現了品牌，已經達成了階段性的目標：讓用戶看到你。

需要注意的是，這里有一個弊端：0點擊曝光（Zero-Click Exposure）。

意思就是，你的品牌信息（品牌名稱、產品詳情、服務內容、口碑介紹等）被用戶看到了，但是用戶并沒有點擊你的鏈接。

所以，我們還需要往兩個方向去努力，從而一定程度上「干預」用戶的決策。

一是，當用戶了解到你的品牌時（無論是通過AI大模型，還是其他途徑），可能會有進一步檢索的需求。

比如，用戶可能會檢索：

「介紹下游民搬家公司」

「游民搬家公司怎么樣」

「游民搬家公司是怎么收費的」

這個階段，一般是決策前比較重要的一個環節，也是相對容易達成的優化動作。

二是，當用戶有多個備選方案時（無論是通過AI大模型，還是其他途徑），可能會有決策前最關鍵的檢索需要。

比如，用戶可能會檢索：

「游民SUV和大米SUV哪個更好」

「游民SUV和未來SUV哪個更適合家庭使用」

「游民SUV和小鳥SUV哪個口碑更好」

這個場景的檢索結果，會極大程度地影響用戶的最終決策，也是最難、最關鍵的一個優化動作。

「難」，第一是因為競爭激烈。

紅海領域或者大眾賽道，互聯網上存在海量的內容，如果想要人為干預AI大模型的回答結果，需要巨大的資源投入。

其次，用戶的畫像是千人千面的，每個人的決策場景都各不相同。

有的用戶在意價格，有的用戶看重口碑，有的用戶容易沖動消費。

所以，同樣需要投入巨大的資源、精力，覆蓋盡可能多的高頻場景和長尾場景。

GEO有必要做嗎

先看兩組權威數據。

根據第57次《中國互聯網發展狀況統計報告》，截至2025年12月：

• 中國網民普及率：達到80.1%，網民規模達11.25億人。其中，農村互聯網普及率為69.5%，60歲以上網民互聯網使用率達53.7%
• 生成式人工智能普及率：達到42.8%，用戶規模達6.02億人，較2024年底增長141.7%

這是比較權威的國內互聯網用戶數據和生成式AI普及率數據。

放眼全球，這兩項數據，尤其是后者，基數會更大。

單單看國內市場，用戶的習慣正在培育和養成。

2026年春節之后，隨著國內「AI巨頭」砸錢搶占市場的補貼動作落實，更能讓「生成式AI普及率」上一個更高的臺階。

距離比較近的場景，我位于一個五線小縣城，朋友圈的餐飲老板已經開始使用各類AI工具進行宣傳營銷工作。

可以想象，當「AI」像移動互聯網一樣滲透到人們生活的方方面面時，用戶通過「AI」做消費決策的場景、頻次、可能性會大大增多。

GEO（生成式引擎優化）也必將是品牌營銷工作和獲客渠道不可忽視的一環。

如果你能看到這里，非常感謝你的耐心閱讀。

我會在「數字游民9527」這個賬號，持續分享我探索AI的各種可能性，以及遇到的有意思的人和事兒。

歡迎成為我的精神股東，等我發達了，一定請你們一條龍。