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      Nature子刊:計劍/黃俊杰等開發(fā)小樣本深度學(xué)習(xí)模型,高效、精準(zhǔn)挖掘鮑曼不動桿菌抗菌肽

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      編輯丨王多魚

      排版丨水成文

      鮑曼不動桿菌是臨床感染致死率最高的菌種之一,并被世界衛(wèi)生組織(WHO)列為亟待研究和開發(fā)新型抗菌藥物的優(yōu)先耐藥細(xì)菌第一位。多粘菌素是治療鮑曼不動桿菌感染的臨床藥物,但是使用該藥易引發(fā)腎毒性,并且已經(jīng)逐漸發(fā)展出細(xì)菌耐藥性。因此,針對鮑曼不動桿菌的新抗菌劑研發(fā)刻不容緩。

      抗菌肽的殺菌機(jī)理是裂解細(xì)胞膜,不易誘導(dǎo)耐藥性,被認(rèn)為是下一代抗生素的理想備選藥物。但因鮑曼不動桿菌生存力頑強(qiáng)的特性,其靶向抗菌肽的研發(fā)難度大、進(jìn)展緩慢,目前僅報道百余條相關(guān)抗菌肽。

      近年來,人工智能(AI)等方法在開發(fā)抗菌肽領(lǐng)域獲得巨大成功。2023 年浙江大學(xué)計劍張鵬趙俊博,中國科學(xué)院杭州醫(yī)學(xué)研究所黃俊杰等在Nature Biomedical Engineering期刊發(fā)表論文,開發(fā)了SMEP工作流,僅耗時 27 天即從超過 5000 億多肽文庫中挖掘抗菌肽,成功率高達(dá) 98.1%【1】。但是已報道抗鮑曼不動桿菌抗菌肽數(shù)據(jù)過少,直接使用如此少的數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,會造成嚴(yán)重的過擬合問題,致使任務(wù)失敗。

      近日,浙江大學(xué)計劍張鵬趙俊博,中國科學(xué)院杭州醫(yī)學(xué)研究所黃俊杰原班人馬再度合作,在Nature Communications期刊發(fā)表了題為:Discovery of antimicrobial peptides targeting

      Acinetobacter baumannii
      via a pre-trained and fine-tuned few-shot learning-based pipeline 的研究論文【2】。

      研究團(tuán)隊針對鮑曼不動桿菌抗菌肽數(shù)據(jù)稀缺的問題,結(jié)合了預(yù)訓(xùn)練與多步微調(diào)技術(shù),開發(fā)了小樣本深度學(xué)習(xí)工作流——FSLSMEP。該工作流集成了分類模型、排序模型以及回歸模型,從多肽理論庫中挖掘鮑曼不動桿菌抗菌肽。



      圖1.FSLSMEP概覽

      針對每個模型,研究團(tuán)隊選擇預(yù)訓(xùn)練模型ESM作為基模型,再使用相似數(shù)據(jù)——綠膿桿菌抗菌肽(1186條)做微調(diào),最后使用鮑曼不動桿菌抗菌肽進(jìn)行二次微調(diào),分別訓(xùn)練分類、排序、回歸模型。實驗結(jié)果顯示,相比于直接訓(xùn)練,采用預(yù)訓(xùn)練模型+多步微調(diào)訓(xùn)練,能夠大幅提升每個模塊模型的預(yù)測能力。


      圖2. 分類、排序、回歸模塊中各模型指標(biāo)

      模型訓(xùn)練完成后,研究團(tuán)隊將其串聯(lián)為“分類-排序-回歸”工作流,從多肽理論庫(20n)中挖掘強(qiáng)效鮑曼不動桿菌抗菌肽。使用該工作流,分別從六肽(0.64億)、七肽(12.8億)以及八肽(256億)全文庫中挖掘抗菌肽。濕實驗結(jié)果表明,91.1%(41/45)的多肽表現(xiàn)抗菌活性。其中,EME7(7) 表現(xiàn)出對抗鮑曼不動桿菌優(yōu)異的抗菌性能,MIC 達(dá) 8 μg/mL。并且,由工作流篩選的多肽與已報道的抗菌肽展現(xiàn)較低相似性,具有新穎性。除抗菌活性外, EME 抗菌肽還表現(xiàn)出較強(qiáng)的殺菌動力學(xué),在 2 小時內(nèi)就可殺滅 ~109細(xì)菌;展現(xiàn)較低的溶血毒性以及細(xì)胞毒性,賦予抗菌肽優(yōu)異的治療窗口。


      圖3. 從256億多肽文庫中挖掘抗鮑曼不動桿菌肽

      在抗菌肽的殺菌機(jī)理探究中,掃描電鏡以及透射電鏡照片顯示,經(jīng)抗菌肽處理后,細(xì)菌出現(xiàn)細(xì)胞膜破損、內(nèi)容物滲出現(xiàn)象,在表型水平證明了抗菌肽的殺菌機(jī)理為裂解細(xì)菌細(xì)胞膜。RNA-seq 結(jié)果顯示,經(jīng)抗菌肽處理后,細(xì)菌的細(xì)胞膜修復(fù)以及氧化應(yīng)激相關(guān)途徑的基因上調(diào),在分子水平證明抗菌肽的殺菌機(jī)理為裂解細(xì)菌細(xì)胞膜。這是一種不易產(chǎn)生耐藥的殺菌機(jī)制,而耐藥性實驗也證明,抗菌肽在 10 天細(xì)菌培養(yǎng)條件下,沒有產(chǎn)生耐藥性,RNA-seq結(jié)果也證明,抗菌肽處理后,細(xì)菌耐藥基因未出現(xiàn)上調(diào)。


      圖4. EME抗菌肽生物活性評價

      為驗證工作流的泛化性,研究團(tuán)隊針對全新菌種白色念珠菌進(jìn)行從頭開發(fā)。使用 657 個白色念珠菌抗菌肽陽性樣本微調(diào)模型(替換了 148 個鮑曼不動桿菌抗菌苔數(shù)據(jù)),分別重新訓(xùn)練分類-排序-回歸模型。再從包含 12.8 億樣本的七肽全文庫中挖掘 top-10 樣本。濕實驗結(jié)果證明,90%(9/10)多肽具有抗菌活性,最強(qiáng)抗菌肽的 MIC 達(dá) 16 μg/mL。該結(jié)果證明了FSLSMEP具有較強(qiáng)的泛化性,能有效幫助篩選其他數(shù)據(jù)匱乏的抗菌肽

      最后,研究團(tuán)隊使用小鼠肺炎動物模型證明 EME7(7) 抗菌肽的體內(nèi)治療效果,在與臨床藥物多粘菌素 B 的頭對頭比較中,EME7(7) 展現(xiàn)出相媲美的體內(nèi)治療效果,能夠殺滅超過 95% 的肺部細(xì)菌。更值得一提的是,EME7(7) 在體內(nèi)應(yīng)用中表現(xiàn)出優(yōu)于多粘菌素 B 的腎毒性,使其展現(xiàn)出優(yōu)異的臨床潛力。


      圖5. EME抗菌肽體內(nèi)治療效果與毒性評價

      總的來說,在這項工作中,研究團(tuán)隊結(jié)合“預(yù)訓(xùn)練+多步微調(diào)”小樣本學(xué)習(xí)策略開發(fā)深度學(xué)習(xí)模型,首次實現(xiàn)僅利用 148 陽性樣本訓(xùn)練高預(yù)測性模型,從百億級的多肽空間中精準(zhǔn)挖掘鮑曼不動桿菌抗菌肽,成功率高達(dá) 91.1%(41/45)。濕實驗測試表明,抗菌肽能高效殺滅鮑曼不動桿菌、不易誘導(dǎo)耐藥性并且細(xì)胞毒性低;其中,EME7(7) 表現(xiàn)出優(yōu)于臨床用藥多粘菌素 B 的治療效果,其體內(nèi)殺菌效率與多粘菌素 B 持平,并且不會誘導(dǎo)腎毒性。這項工作為解決現(xiàn)實中突出存在的小樣本問題場景提供了全新解決范式。

      論文鏈接

      1. https://www.nature.com/articles/s41551-022-00991-2

      2. https://www.nature.com/articles/s41467-026-69306-2

      博士后招聘

      PI 簡介:

      黃俊杰,中國科學(xué)院杭州醫(yī)學(xué)研究所副研究員,博士生導(dǎo)師,浙江省高層次青年人才,BMEMat 青年編委。主持國自然面上項目、青年項目,浙江省自然重大項目等,參與國家重點研發(fā)計劃,浙江省尖兵領(lǐng)雁項目(排名前三)等。近年來以第一/通訊作者在 Nat. Biomed. End., Nat. Commun. 等期刊發(fā)表論文 9 篇,授權(quán)專利 5 項,另有工作正刊在修。曾獲杭州青山湖材料基因工程青年科學(xué)家獎(中國工程院主辦會議)、浙江大學(xué)國際聯(lián)合學(xué)院優(yōu)秀學(xué)術(shù)成果獎、浙江大學(xué)國際聯(lián)合學(xué)院年度學(xué)術(shù)新人獎。研究方向為:1)知識嵌入模型賦能抗菌肽從頭設(shè)計;2)分子大模型賦能小分子藥物設(shè)計。

      招聘專業(yè):

      人工智能 (機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、NLP、知識圖譜)、化學(xué)、藥學(xué)、醫(yī)學(xué)等相關(guān)學(xué)科。

      崗位要求:

      1. 遵紀(jì)守法,品學(xué)兼優(yōu),身心健康。

      2. 年齡一般不超過35 歲,應(yīng)屆博士畢業(yè)生或獲博士學(xué)位不超過3 年。

      3. 具有良好的學(xué)術(shù)背景和研究基礎(chǔ),富有發(fā)展?jié)摿皥F(tuán)隊合作精神。

      4. 專業(yè)需符合課題組要求,且能全職從事博士后研究。

      5. 有人工智能、大模型、結(jié)構(gòu)預(yù)測、抗菌肽、藥物設(shè)計等相關(guān)研究經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

      6. 具備獨立開展和完成科研項目能力,發(fā)表過學(xué)術(shù)論文,有基金申請經(jīng)驗的優(yōu)先。

      7. 對科研工作充滿興趣,善于走出舒適圈,并樂于突破和創(chuàng)新,具有主動思考和解決問題的能力,工作踏實認(rèn)真,有責(zé)任心和團(tuán)隊合作精神。

      崗位待遇:

      1. 年薪 30 萬+科研績效獎勵+五險一金單位繳納部分;

      2. 課題組提供科研啟動經(jīng)費及科研所需的辦公和實驗場地;

      3. 享受食堂餐補(bǔ)、工會福利、醫(yī)院 VIP 體檢、落戶、子女入學(xué)入托等相關(guān)待遇;

      4. 享受杭州市博士后人才政策:應(yīng)屆生來杭生活補(bǔ)貼 10 萬元,租房補(bǔ)貼 2500 元/月,科研項目經(jīng)費 1:1 配套(中國博士后科學(xué)基金和省級博士后項目)。更多政策待遇詳見“人才杭州”微信小程序。

      5. 單位預(yù)留事業(yè)編制遴選優(yōu)秀博士后出站留所,可享受博士后留杭補(bǔ)貼 40 萬元,申請杭州市 D 類人才享受購房補(bǔ)貼 100 萬元。

      國家級博士后人才項目入選者:在上述待遇的基礎(chǔ)上,在站期間年薪提升至 40-50 萬,額外撥付科研經(jīng)費 50 萬,納入中國科學(xué)院特別研究助理崗位體系。出站后直接留所(事業(yè)編制),并享受人才引進(jìn)同等待遇(安家費、科研啟動經(jīng)費等),推薦申報國家級青年人才項目(指標(biāo)單列)。

      應(yīng)聘方式:

      有意者請將個人簡歷發(fā)送至:huangjunjie@him.cas.cn,郵件主題為“姓名+博士后+研究方向”,簡歷中請注明申請者的個人聯(lián)系方式,并在郵件中注明預(yù)計進(jìn)站時間。

      本招聘長期有效。


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