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      這個春節,中美AI“隔空開打”

      中美AI“隔空開打”

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      來源 | 伯虎財經(bohuFN)

      作者 | 楷楷

      2026年春節臨近,互聯網大廠的紅包大戰再次打響,不過,這次的主角是AI。

      騰訊率先宣布,元寶在春節大手筆派發10億紅包;百度緊隨其后,官宣上百度App用文心助手分5億元;千問則上線“30億元免單”活動,再次攪動本地生活市場。而早在這之前,字節旗下的火山引擎已成為春晚獨家AI云合作伙伴,豆包也會參與其中。

      有意思的是,大洋彼岸也上演了AI開年大戲。來自奧地利的個人開發者彼得·斯坦伯格發布了一款開源的個人AI 助手,在短短幾周內成為了現象級產品;谷歌宣布其Chrome瀏覽器正式接入Gemini 3,Chrome將會進化為一個全能的智能入口。

      東西方科技界,似乎在同一時刻按下了加速鍵。不過,不同于一年前DeepSeek橫空出世所引發的技術較量,這一次,大家似乎都奔向同一個目標:如何讓AI真正被“用起來”。

      于是,我們看到兩場截然不同的AI實驗:國內大廠用“紅包”作為將AI引入大眾生活的鑰匙,海外大廠則用更具“未來感”的Agent,試圖撬動未來的生產力。

      一個想“圈住人”,一個想“解放人”,殊途能否同歸?

      01 為什么是“紅包大戰”

      要理解這場戰役,得回溯2014年那個除夕夜。

      微信在春節期間推出了“搖一搖”紅包,通過與春晚合作,一夜之間便完成了數億用戶的支付綁卡教育,短短幾天內,互動次數已高達數百億次。

      次年,支付寶帶著“復仇”的心態而來,其在春節期間啟動了“紅包口令”功能,累計發放超6億元現金紅包及64億元購物優惠券,規模遠超前一年。

      此后,盡管再未出現如當年那般規模空前的紅包大戰,但“搶紅包”已不知不覺成為眾多互聯網企業慣用的互動形式,本質上仍是一種“砸錢換流量”的營銷策略。

      比如半年前那場瘋狂的外賣大戰,也是同一種邏輯的延續。大廠通過滿減、紅包等短期激勵,培養用戶的使用習慣,以爭奪更多的市場份額。效果是顯著的,無論是淘寶閃購還是京東外賣,都成功從美團手中分到一杯羹。

      這也說明了,方法不怕舊,重要的是好用。尤其是在春節,作為中國人一年中最長的假期,也是全年流量最高峰的時段,這期間無論是上網人數,還是用戶活躍度都會達到頂峰。

      而且,春節具有極強的全民性和社交屬性,為AI應用推廣提供了“天時地利”。誰能掀起全民參與的熱潮,誰就有望重寫流量格局。

      除此以外,春節獨有的巨大流量,也成為了大廠測試互動玩法與承壓能力的最佳時機。

      比如千問“請全國人民用AI免費點奶茶”,卻迎來了系統崩潰,阿里顯然低估了系統的算力極限;微信封殺元寶?的紅包鏈接,某種程度也反映了其在AI互動設計上的不成熟。

      由此可見,春節雖然是大廠推廣AI應用的最佳契機,但想要復刻十年前的紅包效應,恐怕并不容易。

      十年前的全民搶紅包,玩法簡單直接,點一下、搖一搖,服務器處理一個請求只需幾毫秒。

      如今,大廠紛紛在紅包中嵌入了AI任務、社交互動甚至生活服務閉環,面對著復雜的數據調度和強大的算力消耗,大家也只能在試錯中摸索AI真正“落地”的路徑。

      對大廠來說,它們再次開打紅包大戰,并不僅僅是為了搶占用戶心智,而是每一個數據背后的用戶行為——讓用戶將AI應用先“用起來”,才有機會在真實場景中積累反饋、打磨體驗,為后續AI生態的真正落地鋪路。

      02 國內大廠的“圈地戰爭”

      透過大廠們不同玩法的“AI紅包”,也能看清大廠的核心意圖,本質上是一場基于各自生態優勢的“圈地運動”。

      騰訊率先發起紅包大戰,用戶在元寶App抽中分享紅包后,可生成微信鏈接轉發給好友或群聊。

      騰訊還借助紅包大戰推出旗下首個AI社交服務元寶派,用戶可以自行組群,元寶AI作為“派友”將24小時常駐,群內好友還能一起聽歌、看電影、協同辦公等。



      不過,元寶紅包剛上線沒幾天就被微信禁了分享鏈接,產品設計看起來也像是微信社交鏈路的粗暴“復制”,騰訊這一次出擊或許有點操之過急。

      但其意圖卻非常明確,那就是守住熟人社交這個陣地,再探索人與AI的社交關系。元寶或許還稱不上是一個現象級產品,但只要騰訊的社交優勢還在,就還有不斷打磨產品的機會。

      阿里也同樣選擇向用戶生活場景出擊,旗下千問AI啟動了“春節30億免單”活動,通過發放大額紅包,激勵用戶通過千問調用淘寶閃購、飛豬等阿里系應用,比如叫外賣、訂酒店等。



      外界一度形容這是另一場“外賣大戰”,千問瘋狂“撒錢”后,不僅阿里的系統崩了,全國多地奶茶店也瞬間爆單。

      但這也恰好驗證了阿里在本地生活的滲透正變得越來越深、越來越廣,其在電商與本地生活服務領域擁有絕對生態優勢,大概率會是一眾大廠中率先實現“AI生活助手”的玩家。

      因此,雖然千問暴露了其算力不足的短板,但某種程度也是大廠調整方向的指引,當全民AI時代真的到來,如何滿足算力、需求和商業化的平衡,將會成為一個新的議題。



      百度也有類似的煩惱。過往,百度在互聯網大廠中一直略顯低調,這一次卻緊隨著騰訊元寶宣布推5億元紅包活動,用戶在百度搜索“春節紅包”,即可參與AI特效互動、集卡分獎金。

      不同于騰訊、阿里“直接派錢”,百度則通過“小任務”的形式將紅包與拍照搜物、視頻創作等功能融合起來,讓用戶一邊做任務,一邊將AI功能用起來,重回“百度搜索”的使用心智。

      不過,也有不少用戶反饋在百度文心生圖生視頻時,存在系統無法回應的情況,這意味著百度也遇到了跟阿里同樣的難題,用戶扎堆涌入后,系統算力開始難以負荷。



      早早宣布旗下火山引擎成為春晚AI合作伙伴的字節,則最遲出招。直到近日,字節才正式宣布豆包將在新春期間發紅包。

      其重頭戲是除夕夜的春晚直播互動,除了“撒現金”之外,豆包還將相當一部分獎勵額度投入到無人機、機器人等實體科技產品,均是與豆包大模型進行深度融合的產品。



      豆包的不緊不慢,或許是因為其已獨家拿下春晚AI互動合作,但更多的,還因為字節的AI能力早已嵌入到字節系產品底層,尤其是豆包已經成為字節的重要的AI入口,能夠無縫銜接字節旗下不同的產品和能力。

      因此,字節并不著急通過紅包來證明存在感,反而更希望借助春晚這個舞臺,展示豆包在不同場景中的應用,比如字節送出的宇樹機器人,其擬人化音色、語氣均由豆包大模型支持。

      整體來看,雖然打法各異,但大廠們的一系列動作背后,依然是用戶規模邏輯。

      這也跟國內互聯網生態有關,從十年前的紅包大戰,到近日的外賣大戰,歷史已經反復驗證了國內用戶對“入口”有著高度的依賴,一旦某個應用成為用戶默認的交互起點,無論是聊天、刷視頻還是點外賣,它就具備了強大的“心智占位”效應。

      在此基礎上,國內大廠普遍都有強大的生態布局,涉及衣食住行用各個方面,它們掌握了入口,就相當于掌握了流量分發權。

      因此,即便AI紅包難以在短期帶來明顯的商業回報,但總要通過一輪接一輪的推廣,才能讓用戶在不知不覺中形成“遇事就問AI”的肌肉記憶。

      03 國外大廠的“工具敘事”

      相較之下,大洋彼岸的西方科技大廠,卻講出了截然不同的“故事”。在2026年橫空出世的幾大現象級應用,都有著明顯的“工具屬性”。

      OpenClaw作為一款開源的個人AI助手,能夠在本地電腦或服務器上自主運行,并通過自然語言指令執行各種任務。

      OpenClaw的開發者彼得·斯坦伯格還打造了一款沒有人類干預的社交平臺Moltbook,讓AI Agent有一塊能社交的地方,它們可能是去某個子社區刷帖子,也可能是學習一項新技能。



      就連科技巨頭谷歌也正在做出改變,其將旗下的Gemini 3大模型集成到 Chrome瀏覽器中,用戶可以在瀏覽器邊側預訂機票、填寫表格,甚至調用Gmail、Maps等功能來完成任務。

      其中,OpenClaw的爆火速度堪稱史詩級,其在發布后的短短一周內就突破10 萬顆星標,成為GitHub歷史上增速最快、關注度最高的開源項目之一。



      不難看出,中美AI在敘事上有著分野,這是因為雙方根植于完全不同的商業土壤。

      國內大廠基于更大規模的用戶基礎,以及覆蓋社交、電商、本地生活的成熟生態布局,傾向于講以C端用戶為主的故事。隨著用戶心智日漸成熟,當他們能夠在日常生活中將AI用起來,大廠就能進一步往智能辦公、家庭服務、個人助理等高價值領域延伸。

      相較之下,海外消費者更愿意為提升工作效率、創作能力的工具買單。這讓海外科技大廠的商業化路徑更偏向B端付費和開源生態建設,吸引以科技極客、企業開發者為主的用戶群體。以OpenAI為例,截至2025年,其用戶訂閱為公司貢獻了約75%的收入。

      除此以外,不同于國內大廠的成熟生態布局,海外科技大廠少有像中國那樣貫穿“吃穿住行”的超級生態,導致它們的生態競爭往往備受限制。比如在去年,亞馬遜便對以ChatGPT為代表的AI應用實施了限制,屏蔽了一系列爬蟲訪問網站的智能體。

      這也就不難理解為何海外科技公司更聚焦于大模型技術能力,因為相較于充當人類的“陪伴助手”,對海外用戶來說,足夠好用,能夠真正改變人類工作方式才是更剛需的。

      04 寫在最后

      不過,目前東西方AI這兩條分岔線,似乎也有了交集。

      無論是OpenClaw通過打造數字分身,讓AI代替人類工作,還是國內大廠更具煙火氣的本地生活布局,它們的目標都是一致的,那就是先讓用戶將AI用起來。

      理解這一點之后,就會發現東西方AI大模型雖然一直存在著技術較量,但彼此都是殊途同歸的。雖然技術決定上限,但落地能力才真正決定AI的普及速度與商業價值。

      因此,未來的AI競爭,模型能力將不再是唯一的分水嶺,真正的較量還在于誰能率先將AI進化為深入物理世界、主動理解并提供服務的“智能體”,誰就能爭取到多一點的主動權。

      在這之前,無論是誰,在還未看清終局之前,都不能停下腳步。

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