九丞 農業(yè)四情監(jiān)測預警系統(tǒng)：農藝引擎筑牢糧食安全“數字前哨”

JC-Q2九丞 農業(yè)四情監(jiān)測預警系統(tǒng)：農藝引擎筑牢糧食安全“數字前哨”

在國家大力推進高標準農田建設和“藏糧于技”戰(zhàn)略的背景下，精準掌握大田作物的苗情、墑情、蟲情、災情（“四情”）已成為提升單產、節(jié)本增效、防災減災的核心抓手。然而，當前市面上多數所謂“四情監(jiān)測系統(tǒng)”仍停留在硬件堆砌階段：蟲情燈只拍照不識別，土壤傳感器僅顯示數字無灌溉建議，氣象數據與農事脫節(jié)，各子系統(tǒng)數據割裂，需人工拼湊分析。

更有低價方案在雨季頻繁斷連、冬季低溫失靈，反而增加基層負擔。進口品牌雖部分性能穩(wěn)定，但價格高昂、不支持本地農藝模型，難以融入基層生產實際。九丞憑借十余年深耕智慧農業(yè)的技術積淀，打造真正“看得清、判得準、聯(lián)得通、用得起”的農業(yè)四情監(jiān)測預警系統(tǒng)，以AI邊緣識別、五層墑情感知、200+害蟲庫、災害聯(lián)動預警、北斗+4G雙模通信五大核心能力，成為農業(yè)農村部數字農田項目、全國糧食主產區(qū)及大型合作社的首選裝備。

九丞農業(yè)四情監(jiān)測預警系統(tǒng)采用“一桿集成、邊緣智能”架構，將高清AI攝像頭、0–100cm五層土壤溫濕度探頭、智能蟲情測報燈、微型氣象站及災情預警模塊高度融合于一根防腐立桿之上，通過自研邊緣計算網關實現(xiàn)本地實時分析，無需依賴云端。其核心優(yōu)勢在于真融合、真智能：苗情識別可自動判斷小麥/水稻/玉米的生育期、葉面積指數及缺素癥狀，準確率超95%。

墑情監(jiān)測結合蒸散發(fā)模型，動態(tài)生成“今日是否需灌溉及水量建議”；蟲情測報燈搭載自研AI圖像識別引擎，可精準區(qū)分草地貪夜蛾、稻飛虱、二化螟等200余種害蟲，并預測發(fā)生趨勢；災情模塊則聯(lián)動降雨、溫度數據，對干熱風、倒春寒、強降水等風險提前24–72小時預警。整機通過IP66防護與EMC四級抗擾認證，配備太陽能+雙電池供電，支持北斗短報文+4G多模通信。

即便在無電網、無信號的偏遠糧田，也能實現(xiàn)7×24小時穩(wěn)定運行。反觀競品，某品牌蟲情燈僅提供原始照片，需植保員手動辨識，效率低下；另一些系統(tǒng)土壤傳感器僅測表層，無法反映根系水分狀況；更有設備無防雷設計，在黃淮海雷暴區(qū)半年內故障率超30%。而九丞已在東北玉米帶、黃淮海小麥區(qū)、長江中下游水稻田等核心產區(qū)部署超6000套，年均故障率低于1.5%，真正實現(xiàn)“三年免維護、四季穩(wěn)運行”。