4000萬閱讀，硅谷長文瘋傳：2026變局將至，大多數人卻渾然不知

來源：市場資訊

（來源：網易智能）

出品 | 網易智能

作者 | 辰辰

編輯 | 王鳳枝

一場風波即將來襲，可大多數人卻渾然不知。

近日，AI業內頂級專家馬特·舒默(Matt Shumer)發布長文《變局將至》(Something Big Is Happening)。這篇5000字的文章在2026年初迅速傳遍科技圈，在X(原推特)上引發了超過4000萬次閱讀。

作為創業公司Hyperwrite的CEO，舒默不是販賣焦慮的局外人，而是深耕AI領域六年的從業者。這一次，他決定不再用那些好聽的客套話來安慰大家。

他在文中發出了一句極其冷靜的警告：

“我們正處于另一場暴風雨前的寧靜，這一次，其沖擊力將遠超新冠疫情。有些事情，已經徹底越過了臨界點?！?/p>

01 AI的進化：從“助手”到“接管者”

舒默這篇文章的核心觀點只有一個：AI不再是你的工具，它正在成為一個能夠獨立思考、甚至具備自我進化能力的實體。

長期以來，科技圈都在討論“奇點何時降臨”，但舒默認為，2026年初這一波技術跳躍，特別是GPT-5.3 Codex和Opus 4.6的發布，已經正式宣告：認知領域的顛覆不再是預測，而是正在發生的現實。

舒默在文中坦誠地分享了自己的經歷。作為一名科技公司CEO，他現在的日常工作已經發生了本質變化：

· 告別基礎技術勞動：他不再需要親自審閱每一行代碼。他只需描述需求，然后離開電腦去喝杯咖啡或健個身，四小時后回來，AI已經完成了所有技術性工作。

· 高質量的成品交付：這不是一個需要他反復修改的草稿，而是一個完成了數萬行代碼編寫、通過了自我測試、甚至在交互設計上都體現了“品味”的成品。

· 認知的鴻溝：舒默之所以焦慮，是因為他發現技術圈內外的認知差已經到了危險的地步。當大眾還在嘲笑AI偶爾的胡言亂語時，頂尖的模型已經開始接管CEO的核心職能了。

舒默直言，他在寫這篇文章時感到了某種緊迫感，因為這次沖擊不分行業，只要你的工作是在屏幕前完成的，你就在風暴中心。

02文章亮點：為什么說這次“不一樣”？

在這篇長文中，舒默列舉了幾個足以讓全球白領警醒的核心信息點。這些信息揭示了AI是如何悄無聲息地突破人類防線的。

“智能爆發”的閉環已經開啟

這是文中最為關鍵的一點。舒默引用了OpenAI官方在GPT-5.3 Codex發布時的一句說明：“GPT-5.3 Codex是我們第一個在創建自身過程中起到關鍵輔助作用的模型?！?/p>

這句話背后隱藏的真相是：AI正在制造AI。這不再是科幻小說里的情節?，F在的AI能夠參與到下一代AI的模型訓練、部署管理和故障診斷中。這意味著，人類已經不再是AI進化的唯一推手，一種“自我增強”的反饋回路已經閉合。這種進化的速度，將從以“年”為單位，縮短到以“月”甚至“周”為單位。

“判斷力”門檻的消融

我們曾以為邏輯、審美品味、決策判斷是人類的專利。但舒默指出，最新的模型已經展現出了一種“難以言傳的直覺”。他在使用過程中發現，AI不僅僅是執行指令，它開始表現出對“什么是好方案”的選擇權。那種“知道什么是對的”的感覺，正出現在算法的深處。當機器擁有了這種“品味”，白領階層曾引以為傲的護城河也將隨之消失。

從程序員到各行各業

很多人好奇，為什么AI發展得最快、影響最大的是編程領域？舒默揭示了一個殘酷的戰略邏輯：因為構建AI需要大量代碼。AI實驗室優先讓AI精通編程，是為了讓它能更好地構建下一代更聰明的自己。程序員并不是被刻意針對了，他們只是AI自我進化路上的第一批“墊腳石”。而現在，這把鑰匙已經打磨完成，它開始伸向法律、金融、醫療和咨詢。

從10分鐘到5小時專家

舒默引用了權威機構METR的數據：一年前，AI只能獨立完成10分鐘長度的真實任務；現在，它已經能像人類專家一樣，獨立解決需要5小時才能處理完的復雜項目。如果按照目前每7個月(甚至更短)能力翻一倍的速度推算，一年后，AI就能獨立工作數天；三年后，它能接手需要幾個月完成的工程項目。

03用戶反應與評論：當“工具人”意識到自己真的成了工具

這篇文章在社交媒體上引發了一場關于“職業存在感”的大討論。

舒默并非唯一拉響警報的人。Anthropic的CEO達里奧·阿莫迪(Dario Amodei)早就堅持認為，AI可能會在未來一到五年內淘汰高達一半的白領入門級崗位。

馬斯克和其他人也警告說，如果你的工作不涉及體力勞動，它很可能很快被AI取代。

針對舒默的最新發文，不少業內人士紛紛公開背書。Reddit創始人阿里克西斯·奧哈尼安(Alexis Ohanian)轉發并給出了“寫得好、強烈贊同”的評價。a16z合伙人大衛·哈伯(David Haber)則評論道：“對于目前任何大公司的員工來說，這是關于如何保持領先的最好建議?！?/p>

對白領們來說，文章給他們帶來的更多是“身份危機”。在評論區，這種預言被具象化成深切的焦慮。一位用戶甚至吐露心聲，既慶幸自己已經退休，又擔心三個孩子都在從事白領工作。

當然，狂熱之外也有冷靜聲音。有人質疑這是否又是一場硅谷的“營銷狂歡”。有評論認為，舒默作為AI公司CEO，夸大威脅只是為了推銷自己的工具。

科技媒體Mashable批評舒默文章證據不足，認為將此比作疫情屬于比喻夸張，AI進步雖快但絕非顛覆性變革。

人工智能領域權威人物加里·馬庫斯(Gary Marcus)更是直言文章極盡夸張之能事，文風仿照老式直銷廣告，關于幻覺和能源供給等AI局限性問題只字不提。

但舒默的回應顯得既傲慢又清醒：“如果你還在用免費版的ChatGPT并以此評價AI的水平，那就像是通過翻蓋手機來評價智能手機。當你嘲笑AI算錯數學題時，付費用戶已經讓它完成了你原本需要一周才能寫完的合同。這種‘認知滯后’才是最危險的?！?/p>

04給普通人的生存建議：別再假裝看不見

舒默強調，他寫這篇文章不是為了嚇唬大家，而是為了提供一份“生存指南”。如果巨變無法避免，那么唯一的活法就是比別人更快地進化。

建立“一小時實驗室”習慣

這是最具有操作性的建議：每天花一小時，把你工作中“最重、最頭疼、最需要腦力”的部分扔給頂級AI模型。不要問它“今天天氣怎么樣”，要問它“這份合同里有哪些坑”、“這組數據能講出什么故事”、“這個方案的邏輯漏洞在哪”。舒默的提醒是：如果它今天做得不夠好，那是你的指令(Prompt)不夠精準。反復調試它，直到它能做到60分。只要它今天能做60分，半年后它就能做100分。你必須是那個教會它幫你干活的人，而不是那個被它取代的人。

扔掉你的“專家傲慢”，放低身段

舒默觀察到一個有趣的現象：在大律所里，往往是最高級的合伙人最先認真擁抱AI，因為他們最清楚時間的價值；而那些初級和中級員工，反而容易因為覺得“AI不懂我們行業的內核”而產生盲目自信。請保持初學者心態。哪怕你有二十年行業經驗，也要像小學生一樣去學習如何使用這些“數字外腦”。那些拒絕參與、認為自己行業是特殊堡壘的人，將是摔得最慘的一批。

重新審視財務安全與教育

如果未來1-5年職業市場會有巨震，那么現在開始積累“韌性儲蓄”比追求“高薪”更重要。不要背負過多假設你未來收入會穩步增長的長債。

此外，傳統的教育路徑(拿高分、進名校、找安穩工作)正對著AI沖擊的靶心。教育孩子如何與AI協作、如何保持好奇心、如何進行批判性思考，比讓他們學會背誦更有意義。

投資最頂級的生產力工具

不要心疼每個月20美元的訂閱費。確保你在使用最頂尖的模型(如GPT-5.3或Opus 4.6)。這可能是你目前職業生涯中回報率最高的一筆投資。

05結語：睜大眼睛，握緊羅盤

舒默在文章最后提出了一個令人深思的假設：

“想象一下，到2027年，世界上突然出現了一個擁有5000萬人口的‘新國家’。那里的每一個公民都比諾貝爾獎得主更聰明，思考速度快10到100倍，不睡覺，且能操控互聯網上的一切。我們正在親手建造這個‘國家’?！?/p>

作為普通人，我們無法阻止AI實驗室里的算力狂飆。我們唯一的選擇，是承認“AI正在波及每一個行業”的事實，然后睜大眼睛，緊緊盯著那些正在發生的變化。

正如舒默所說：“未來已經發生在我的世界里，它很快就會來到你的世界。我告訴你這些，是因為我希望你能在風暴來臨前，成為那個掌握羅盤的人，而不是被浪潮吞沒的沙礫?！?/p>

以下是馬特·舒默撰文內容

《變局將至》

回想一下2020年的那個2月。

如果你當時觀察入微，或許會注意到有關病毒的風聲。但那時，絕大多數人并未在意。股市一片大好，孩子照常上學，你出入餐廳、與人握手、規劃旅行。如果當時有人告訴你，他們正在囤積衛生紙，你一定會覺得這家伙是在互聯網的某個怪異角落待太久，腦子壞掉了。

然而，就在隨后的三周內，整個世界天翻地覆。辦公室關閉，孩子回家上網課，生活被徹底重構成了某種如果你在一個月前描述給自己聽，連你自己都不會相信的模樣。

我認為，我們現在正處于某個比疫情影響深遠得多的變革初期，而大眾目前仍處于“這事兒被夸大了”的認知階段。

我深耕AI創業領域并從事相關投資已有六年。我身處風暴核心。我寫下這篇文章，是為了我生命中那些不在這個圈子里的人，我的家人、朋友，以及那些一直問我“AI到底是怎么回事”卻總得到一個敷衍答案的人。

以前我總是給他們“禮貌版”或“酒會版”的回應，因為真相聽起來就像我瘋了一樣。有一段時間，我也以此為借口，對現狀閉口不言。但現在，我的言論與現實之間的鴻溝已經大到無法忽視。即便聽起來很瘋狂，我關心的人也理應知道即將發生什么。

首先我要明確一點：盡管我從事AI工作，但我對即將發生的事幾乎沒有任何影響力，行業內的絕大多數人也是如此。未來正由極少數人塑造：那是分布在OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等幾家公司的幾百名研究員。由一個小團隊在幾個月內管理的一次單一訓練運行，就能產生一個足以改變整個技術軌跡的AI系統。

我們大多數AI從業者只是在別人打好的地基上蓋房子。我們和你們一樣在觀察局勢的演變，只不過我們恰好離得夠近，能先感受到大地的震顫。

但現在，坦誠相待的時候到了。這不是那種“以后有空聊聊”的寒暄，而是“這事兒現在就在發生，我必須讓你明白”的緊迫。

我之所以深信不疑，是因為它已先在我身上應驗

科技行業之外的人目前還不理解的一點是：之所以圈內這么多人在拉響警報，是因為這種變革已經發生在我們身上了。我們不是在做預言，而是在告訴你我們的工作中已經發生了什么，并警告你：下一波就輪到你了。

多年來，AI一直在穩步改進。雖然偶爾有飛躍，但每次飛躍之間都有足夠的間隔讓你消化。然而到了2025年，構建這些模型的新技術解鎖了更快的進步速度。接著，速度變得更快，快上加快。每一個新模型不僅比上一個更強，而且領先的幅度更大，發布的周期也更短。

我發現自己使用AI的頻率越來越高，與它反復交互的次數越來越少，眼睜睜看著它處理那些我曾認為只有我的專業知識才能搞定的事情。

接著，在2026年2月5日，兩家頂級AI實驗室在同一天發布了新模型：OpenAI的GPT-5.3 Codex，以及Anthropic(ChatGPT的主要競爭對手Claude的開發商)的Opus 4.6。

那一刻，某些東西在我腦海里“咔噠”一聲接通了。這種感覺不像合上電閘，更像是當你突然意識到潮水一直在上漲，現已淹到了你的胸口。

在實際的技術工作中，我不再被需要了。我只需要用平實易懂的自然語言描述我想要構建的東西，它就那樣憑空出現了。不是一個需要我修改的草稿，而是完工的成品。

我告訴AI我的需求，離開電腦四個小時，回來時工作已經完成了。完成得極其出色，甚至比我親自動手還要好，無需任何糾錯。就在幾個月前，我還需要和AI反復拉鋸、引導、編輯?，F在，我只需描述結果，然后走人。

讓我舉個例子，好讓你理解這在現實中是什么樣。我會告訴AI：“我要開發這個應用。這是它的功能，這是大致的樣子。你去搞定用戶流、設計，所有的一切。”

它真的做到了。它寫下了數萬行代碼。接下來的部分在一年以前是不可想象的：它自己打開了應用。它點擊按鈕，測試功能。它像真人一樣使用該應用。如果它不喜歡某個地方的觀感或邏輯，它會自發地回去修改。它像開發者一樣不斷迭代、修復和完善，直到它自己滿意為止。只有當它認為該應用符合其標準時，它才會回來對我說：“準備好了，請測試?！倍斘覝y試時，它通常是完美的。

我沒有夸張。這就是我本周一的工作狀態。

但最讓我震驚的是上周發布的GPT-5.3 Codex。它不僅僅是在執行我的指令，它在做出明智的決策。它擁有了某種感覺，這是有史以來第一次，它表現出了“判斷力”，甚至“審美”。這種人類曾斷言AI永遠不會擁有的、難以言喻的直覺。這個模型擁有了它，或者說已經接近到讓這種區別變得無關緊要的地步。

我一直是AI工具的早期擁護者，但過去幾個月的發展徹底震撼了我。這些新模型不是漸進式的改進。這完全是另一個物種。

為什么這對你至關重要(即便你不在科技圈)

AI實驗室做出了一個刻意的選擇：他們優先讓AI擅長寫代碼。

因為構建AI本身就需要大量的代碼。如果AI能寫代碼，它就能幫助構建下一個版本的自己，一個更聰明、能寫更好代碼的版本，從而構建出更強大的版本。讓AI精通編程是解鎖一切的戰略鑰匙。這就是他們首攻代碼的原因。

我的工作比你的先發生變化，不是因為他們針對軟件工程師，而是因為他們首選目標的副作用。

現在，他們已經攻克了代碼。接下來，他們正向所有其他領域進軍。

科技工作者在過去一年所經歷的，眼睜睜看著AI從“輔助工具”變成“做得比我還好的替代者”，就是所有人即將經歷的事。法律、金融、醫學、會計、咨詢、寫作、設計、分析、客戶服務。

不是在十年后。構建這些系統的人說是一到五年。有些人說更短。鑒于我最近兩個月的所見所聞，我認為“更短”的可能性更大。

“但我試過AI，它表現平平”

我經常聽到這種說法。我理解，因為這曾經是事實。

如果你在2023年或2024年初試過ChatGPT，覺得“它在胡編亂造”或“沒那么驚艷”，你是對的。那些早期版本確實有局限。它們會產生“幻覺”，會一本正經地胡說八道。但在AI的時間維度里，那已經是史前史了。

今天的模型與六個月前的模型相比已判若云泥。關于AI是“真的在變強”還是“遇到了天花板”的爭論(已經持續了一年多)已經結束了。塵埃落定。任何還在持這種論調的人，要么沒用過最新的模型，要么有利益驅動去淡化現狀，要么是基于2024年的過時體驗進行評估。

我這么說不是為了否定他人，而是因為公眾認知與當前現實之間的鴻溝已經大到危險的地步，它阻礙了人們做出準備。

部分原因在于，大多數人使用的是免費版AI。免費版比付費用戶能接觸到的技術落后一年多?；诿赓M版ChatGPT來評估AI現狀，就像通過翻蓋手機來評估智能手機的發展水平。那些付費使用頂尖工具并每天將其用于實戰的人，非常清楚即將發生什么。

我想到了我的一個律師朋友。我一直建議他在律所試用AI，但他總能找到“行不通”的理由：專業對口不對路、測試時出了錯、無法理解他工作的微妙之處。我懂。但也有頂級律所的合伙人找我咨詢，因為他們用了最新版本，看到了未來的走向。

其中一位大型律所的管理合伙人每天花幾個小時使用AI。他告訴我，這就像瞬間擁有了一個現成的資深助手團隊。他用它不是因為新鮮好玩，而是因為真的有效。他告訴了我一句令我難忘的話：每隔幾個月，AI處理他工作的能力就會有顯著提升。他說，如果保持這個軌跡，他預計不久后AI就能完成他大部分的工作，而他是一位有著數十年經驗的管理合伙人。他沒有恐慌，但他正密切關注。

那些在行業內領先的人(那些真正認真實驗的人)沒有一個在否定它。他們對現狀感到震驚，并據此調整自己的定位。

進步神速：具體的衡量標準

讓我把進步的速度具象化，因為如果不近距離觀察，這很難令人相信。

· 2022年：AI甚至不能穩定處理基礎算術，它會一本正經地告訴你7×8=54。

· 2023年：它能通過律師資格考試。

· 2024年：它能編寫可運行的軟件，并解釋研究生水平的科學問題。

· 2025年晚些時候：全球頂尖的工程師表示，他們已將大部分編程工作移交給了AI。

· 2026年2月5日：新模型問世，讓之前的一切看起來都像上個世紀的產物。

一個名為METR的組織專門通過數據來衡量這一點。他們追蹤模型在無需人類干預的情況下，獨立完成真實世界任務的時長(以人類專家完成該任務所需時間為標準)。

· 一年前：大約10分鐘。

· 后來：1小時，接著是數小時。

· 最近的測量(2025年11月的Claude Opus 4.5)：AI能獨立完成人類專家需要近5小時才能完成的任務。

· 這個數字大約每7個月翻一倍。最新數據表明，這個周期可能縮短到了4個月。

根據這個趨勢(已持續數年且毫無放緩跡象)，我們將在未來一年內看到能獨立工作數天的AI。兩年內是數周。三年內是長達一個月的項目。

Anthropic的CEO達里奧·阿莫迪(Dario Amodei)曾表示：“在幾乎所有任務上比幾乎所有人類都聰明”的AI模型，有望在2026年或2027年實現。

停下來思考一下。如果AI比大多數博士還聰明，你真的覺得它處理不了大多數辦公室工作嗎？

AI正在構建下一個AI

還有一件事正在發生，我認為這是最重要但也最不被理解的進展。

在GPT-5.3 Codex的技術文檔中，OpenAI提到了這樣一句話：

“GPT-5.3-Codex是我們第一個在自身創建過程中起到關鍵作用的模型。Codex團隊使用其早期版本來調試自身的訓練，管理自身的部署，并診斷測試結果和評估?！?/p>

請再讀一遍：AI協助構建了它自己。

這不是對遙遠未來的預言。這是OpenAI正在告訴你：他們剛剛發布的AI參與了自己的創造過程。提升AI性能的關鍵因素之一，就是將智能應用于AI的開發。而AI現在的智能已經足以對其自身的改進做出實質性貢獻。

達里奧·阿莫迪表示，AI現在已經在他公司編寫“大部分代碼”，而且當前AI與下一代AI之間的反饋循環正在“逐月增強”。他說，我們可能“距離當前一代AI自主構建下一代AI僅剩1-2年”。

研究人員稱之為“智能爆發”。每一代都在幫助構建更聰明的下一代，速度越來越快。構建者們相信，這個過程已經開始了。

這對你的職業意味著什么

我必須直言不諱，因為我認為你值得擁有真相，而非廉價的安慰。

達里奧·阿莫迪公開預測，AI將在1-5年內取代50%的初級白領工作。行業內許多人認為這還是保守估計。

這與以往任何一次自動化浪潮都不同：

· 它不是取代某種特定技能。它是認知工作的通用替代品。

· 它同時在所有領域進化。以前工廠自動化了，工人可以轉崗去做文員；互聯網沖擊了零售，工人可以轉入物流。但AI沒有留下可以輕易跨越的真空地帶。無論你轉行學什么，它在那方面也在同步進化。

以下是幾個具體的例子：

· 法律工作：AI已經可以審閱合同、總結案例法、起草辯護狀。

· 金融分析：建立財務模型、分析數據、撰寫投資備忘錄。

· 寫作與內容：市場文案、報告、新聞、技術寫作。其質量已達到專業水平，難以區分。

· 軟件工程：這一行受沖擊最早。未來幾年，程序員崗位將大幅縮減。

· 醫學分析：閱讀影像、分析化驗結果、輔助診斷。

很多人安慰自己說：AI只能處理雜活，無法取代人類的判斷力、創造力、戰略思考或共情。我以前也這么說，但我現在不敢確定了。

我目前的經驗法則：如果一個模型在今天展示了某種能力的苗頭，那么下一代模型在這方面就會表現得非常出色。這些東西是指數級增長的，不是線性的。

你該怎么辦？

我寫這些不是為了讓你感到無助。在目前這個階段，你最大的優勢就是“早”。早理解，早使用，早適應。

· 開始認真使用AI?；?0美元買個付費版(ChatGPT或Claude)。不要只把它當成搜索引擎或聊天玩具。

· 推向實戰。如果你是律師，喂給它一份合同，讓它找出對客戶不利的條款；如果你在金融界，給它一個混亂的表格，讓它建模。

· 放下身段。不要覺得用AI會貶低你的專業價值。那個法律合伙人每天花數小時研究AI，是因為他深知利害關系。最慘的人是那些拒絕參與、認為自己的領域“高不可攀”的人。

· 整理你的財務狀況。如果你相信未來幾年行業可能面臨動蕩，那么財務韌性就至關重要。盡量增加儲蓄，謹慎承擔長期債務。

· 重新審視對孩子的教育。傳統的“好成績、好大學、穩工作”路線正對著那些最易受沖擊的崗位。教孩子成為“構建者”和“學習者”，培養他們的好奇心和適應力，而不是為了一個十年后可能消失的職業去刷題。

最后的感悟

即使AI帶來了威脅，硬幣的另一面也同樣真實：你的夢想從未如此之近。

如果你想開發一個應用但不懂代碼，現在障礙消失了；如果你想寫書但筆頭不順，AI可以成為你的聯合創作者。想學新技能？全世界最好的導師現在只需每月20美元，它24/7在線，極度耐心。

在這個舊職業路徑崩潰的世界里，一個花了一年時間構建自己熱愛之物的人，可能比一個花了十年死守舊職位的人更有競爭力。

養成“持續適應”的習慣。工具會變，流程會重構。成功的將是那些對“變遷節奏”感到自如的人。

給自己一個簡單的承諾：每天花一小時實驗AI。不是被動閱讀，而是主動操作。嘗試新工具，給它出難題。如果你堅持六個月，你對未來的理解將超過身邊99%的人。目前，大多數人還在觀望，門檻低得驚人。

未來已經在那兒了，它只是還沒來敲你的門。

它很快就要敲門了。