千問完成全球首次大規(guī)模“任務(wù)型AI”商業(yè)化驗證,強制刷新AI底層商業(yè)邏輯。
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原因reason出品 |by黑豆
最高級的商戰(zhàn)往往以最樸素的面目出現(xiàn),中國人也永遠抗拒不了搶雞蛋。
2月12日,千問“30億春節(jié)大免單”交上一份戰(zhàn)報。
上線6天,千問幫用戶完成1.2億筆下單,AI Agent在全球首次實現(xiàn)大規(guī)模真實世界的任務(wù)執(zhí)行與驗證。
這6天里大家說了41億次“千問幫我”,不僅有購物,還有工作學(xué)習(xí)生活中各種需求和心愿。
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有趣的是,千問說是花30億請大家喝奶茶,結(jié)果最火的免單卡產(chǎn)品——竟然還是雞蛋,足足下單了1022噸。
在中國人樸素的認知中,一個商業(yè)模式如果能搶雞蛋,那它一定是普及了、下沉了。
的確,這6天里有156萬60歲以上的用戶下單。因為一句“千問幫我”就能方便的下單,他們第一次點上了外賣。
非常開心,這些免單雞蛋幫我干掉了那幫小區(qū)里送雞蛋騙錢的和賣假藥的。
雖說早就知道,2026年春節(jié)是AI混戰(zhàn)的春節(jié),字節(jié)的豆包、騰訊的元寶也在大力營銷貼身肉搏;但千問直接把這場混戰(zhàn)提升了一層維度——AI不再只是“回答問題”,而是要“解決問題”。
未來十年,AI的競爭在于能否閉環(huán)執(zhí)行真實世界的任務(wù)。
而阿里,用一次投入做了三件事:拉新千問用戶、帶動閃購交易、測試AI商業(yè)化路徑。
效果也是立竿見影的——根據(jù)QuestMobile最新數(shù)據(jù),千問DAU飆升至7352萬,逼平豆包。千問APP從上線至今不到三個月,追上了豆包的三年。
新時代已至。
01
這很讓人感慨。
當年無論社交、視頻,還是電商、外賣,一個大場景最終出現(xiàn)“贏者”需要很多年,往往還要分出“千X大戰(zhàn)“的上半場和“深水區(qū)”的下半場。
AI讓一切快的來不及,感覺大模型都還在摸索著熱身,突然就被千問甩進下半場了。
這么快風云變幻,過程中的“術(shù)”,必然不如能直接指向結(jié)果的“道”——能改變用戶習(xí)慣,給用戶帶來新生活方式——才能贏。
從這個角度看,這次千問30億春節(jié)大免單,是一次再高估都不過的范式轉(zhuǎn)換。
數(shù)據(jù)證明了這個趨勢性變革。1.2億筆下單,41億次“千問幫我”,說明用戶行為開始從“搜索信息”轉(zhuǎn)向“委托執(zhí)行”。“千問幫我”成為高頻口語化指令,也反映了用戶對AI的信任升級。
首先,從“問答”到“辦事”,就是用戶交互邏輯的根本重構(gòu)。
過去傳統(tǒng)AI(如ChatGPT),是基于Prompt生成回答;如今千問是“理解意圖 → 拆解任務(wù) → 調(diào)用工具 → 執(zhí)行閉環(huán)”。
這個新鏈路把AI從“知識庫”變?yōu)椤靶袆芋w”。
其次,是用戶行為的強制刷新。
PC時代,百度靠搜索解決“不知道”;移動時代,微信靠社交解決“不方便”;AI時代,千問解決的則是“不想做”。
其實回顧科技史,每一輪技術(shù)革命都在解決人類的“懶”,把“人”從繁瑣的非創(chuàng)造性事務(wù)中解放出來。
人們一旦“懶”過,就不想回到過去了。
再加上通用大模型本身出現(xiàn)也沒多久,用戶習(xí)慣還沒形成,短視頻上還到處是“99元教你Prompt”。
千問這一出手,直接完成了用戶心智遷移,用AI來“辦事”的新交互范式已經(jīng)確立。
02
為什么完成1.2億次下單是AI下半場分水嶺?
因為快過年了,千問的人也著急交完戰(zhàn)報放假。
這也不是純玩笑。一般,“1億次”是證明一個新范式成立的基礎(chǔ)數(shù)量級,春節(jié)前又是最易出現(xiàn)峰值,用戶需求最復(fù)雜多變的時段。
千問官方數(shù)據(jù)里說,這6天就有人很冷門的下單了2340單健身器材和1571單圖書。
不同于傳統(tǒng)AI,Agent調(diào)用 ≠ 聊天對話,每一次都是真實世界的“任務(wù)啟動”。
每一次Agent調(diào)用,都必須完成意圖識別(NLU)、工具調(diào)度(Tools Calling)、多系統(tǒng)協(xié)同(支付、物流、第三方服務(wù))、支付閉環(huán)這個過程,并將結(jié)果反饋。
這意味著,每一次Agent調(diào)用,都是一個完整的工作流;都是小助理干完了一個“活兒”。
對比全球其它主流大模型,這次千問領(lǐng)先一步。
OpenAI和Gemini,仍以Token或API計費為主,缺乏統(tǒng)一消費場景來承接,任務(wù)閉環(huán)能力較弱。
字節(jié)豆包和騰訊元寶,靠流量驅(qū)動或是社交裂變,體系內(nèi)也或有一兩個成熟場景;但整體鏈路上均有很多薄弱環(huán)節(jié),執(zhí)行能力不足。
相比之下,千問是全球目前唯一一個打通“模型-生態(tài)-支付-履約”全鏈路的AI Agent。
更重要的是其正向飛輪效應(yīng)的形成。
對于大公司來說,單一技術(shù)或能力很難成為護城河,但技術(shù)或能力的積累可以。
這也是為什么一個新范式的驗證往往需要“過億次”或“過億用戶”。超過這個數(shù)量級,公司可以進入正循環(huán),總能先人一步實現(xiàn)積累,形成競爭壁壘。
“更多任務(wù)→更多數(shù)據(jù)→更強Agent→更好的體驗→更多用戶使用”,再由更多用戶帶來更多任務(wù)形成閉環(huán)——這是就是千問的正向飛輪。
在這個循環(huán)中,阿里生態(tài)內(nèi)已經(jīng)成熟的業(yè)務(wù)板塊,(如淘寶、支付寶、高德等),還能提供天然任務(wù)場景和支付閉環(huán)。
這讓千問有能力強制刷新AI的底層商業(yè)邏輯,形成“任務(wù)即服務(wù)”(Task-as-a-Service, TaaS)新商業(yè)模式。
03
試想當年還只有陸軍在地面廝殺年代,如果有人突然說,我有空軍,別人瞬間就不會玩了。
千問這次完成全球首次大規(guī)模“任務(wù)型AI”商業(yè)化驗證,戰(zhàn)略意義也與之類似。
利用春節(jié),阿里打了一場“真實世界的AI戰(zhàn)爭”。不靠補貼單純拉新,而是直接通過真實消費行為訓(xùn)練用戶習(xí)慣。1.2億下單,能真實反應(yīng)出AI在C端的滲透深度。
AI下半場競爭的判斷標準,也由誰的模型大、用戶多,變成誰能構(gòu)建可執(zhí)行、可擴展的任務(wù)型Agent生態(tài)。
在技術(shù)上,它要求大模型不能再靠單一維度,意圖識別、工具調(diào)度、多系統(tǒng)協(xié)同、支付閉環(huán)四個方面能力都要全面。
在商業(yè)上,它要求競爭者必須有高頻消費節(jié)點作為入口。字節(jié)豆包押注流量曝光,騰訊元寶微信社交裂變,相比之下,千問直接切入支付、購物、出行、餐飲等高頻決策場景這個卡位更硬。
千問也將大模型的競爭,從陸軍時代,直接帶入海陸空時代;甚至可能重塑社會的運行方式。
可以預(yù)見,在個人層面,AI“數(shù)字助理”將是每個人的標配,訂票、購物、理財、健康這些生活瑣事,都將由AI助理搞定。
公司層面,又一輪并購潮可能也要來了。畢竟阿里在產(chǎn)業(yè)板塊配置非常齊全,競爭又這么快,其它玩家可能會用收購的方式,快速并入支付、購物、酒旅這些在高頻垂直業(yè)務(wù)上有積累的公司。
在國際上,中國AI的地位也將被改寫。過去的時代,經(jīng)常是歐美定義技術(shù)和路線,然后中國因此發(fā)明更成熟的商業(yè)模式。
AI也是如此,過去歐美定義AGI路線,中國跟進。現(xiàn)在阿里用1億訂單直接重新定義了賽道,中國AI從“技術(shù)輸出”轉(zhuǎn)向了“價值交付”。
或許若干年后回望,2026年春節(jié)會一個重新定義AI時代坐標系的“奇點時刻” :AI不是在比誰在聰明,而是比誰更能干。千問的今天的表現(xiàn)也不是終點,而是新時代的起點。
最終的贏家,一定屬于那個能讓人人都說一句“幫我搞定”的AI。
原因reason(公號VP1VP1)主不理人黑豆,知名媒體人。曾任《中國企業(yè)家》高級記者,36Kr主編。
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