今年春晚的C位，變了

作者｜Youth

今年春節，AI快把各大衛視卷懵了。

火山引擎一舉拿下總臺春晚獨家AI云冠名，其他互聯網大廠亦貼身肉搏，爭搶地方衛視春晚合作資源。這陣仗讓榮光不再的電視臺受寵若驚，多少年沒有大廠為推大模型扎堆搶冠名的待遇了。各家如此激進，實則是押注春晚帶動的陡峭增長曲線——既為爭奪產品心智，也是搶占AI原生應用入口。

至此，2026馬年春晚意外催生出一場全民大模型普及浪潮，也成為名副其實的“首屆AI春晚”。

央視作為春晚的執牛耳者，AI元素的每次亮相都會被觀眾放大、審視。總臺春晚節目上，火山引擎將豆包視頻生成模型Seedance 2.0、豆包圖像創作模型Seedream、空間視頻等AI技術深度融入舞臺創作，打造了《賀花神》《馭風歌》《夢底》等多個刷屏名場面。

除此之外，豆包在C端互動也斬獲了不俗的成績單：除夕當天，豆包AI互動總數達19億，“豆包過年”活動在除夕幫助用戶生成超5000萬張新春主題頭像、超1億條新春祝福。

豆包大模型在春晚做“導演”了

可別覺得AI只擅長解決技術與算力難題，2026年央視春晚創作階段就在挑戰“不可能三角”（極致藝術效果、高頻迭代節奏與創新突破要求）。

原本，藝術創作被很多人視作AI難以跨越的天塹，是人類區別于AI的底色，但春晚導演組志在打造前所未有的視覺特效，比如讓水墨畫動態化、讓數字人實時響應舞臺燈光，這些場景均無現成參考方案，對模型泛化能力與藝術理解提出了極高要求。

而且，這類需求還無法單靠堆人力解決。比如水墨馬的動態效果，若由動畫師純手繪完成，不僅耗時數月，還難以保證每匹馬的神韻統一；而導演組要求以周迭代，根本等不起。

導演組曾嘗試過國內外多款主流視頻生成模型，均未能突破“不可能三角”：一方面，國外模型無法理解中國水墨的藝術邏輯，生成的馬匹要么變形、要么喪失神韻；另一方面，國內友商產品雖在影視后期具備優勢，卻無法滿足多主體一致性與細粒度控制的需求。

兜兜轉轉一圈，導演組最終找到了豆包團隊。

歌詠創意秀《賀花神》在蜀葵花和金魚的視覺制作中，Seedance 2.0為每位演員定制了“一月一人一景，一花一態一觀”的視覺奇觀，核心挑戰在于極致的細節把控——花朵綻放速度、紋理清晰度、光影層次均需精準控制，任何微小的抖動或失真，都會在春晚的高清大屏上被無限放大。

2026年央視春晚《賀花神》節目舞臺畫面

Seedance 2.0憑借精細的控制能力，可根據指令精準調整花朵綻放節奏，讓每一片花瓣的展開都自然舒緩；通過多模態理解感知舞臺燈光變化，讓虛擬場景的光影與現場燈光實時同步。同時，導演組提出的“光影再柔和一點”“花瓣紋理更清晰”等修改意見可實現二次編輯，這種生成-反饋-迭代的閉環，讓節目效果在高頻打磨中不斷逼近導演組的藝術預期。

值得一提的是，當前主流視頻生成模型的直出規格為1080P/24FPS，而春晚要求達到8K/50FPS的超高清、高幀率標準。火山引擎的視頻增強技術如同“AI修圖師”，能在保留畫面原有風格的前提下，將視頻分辨率提升至8K、幀率拉高至50幀，還能修復AI生成的微小瑕疵，讓畫面在大屏上更細膩絲滑。

在張杰演唱的《馭風歌》中，Seedance 2.0讓徐悲鴻《六駿圖》中的靜態水墨駿馬躍然而出，六匹馬的奔跑、聚攏、分散均符合物理規律，身上的水墨筆觸隨動作自然飄動，墨色濃淡與原畫保持一致，甚至能與歌手的演唱節奏精準契合。

2026年央視春晚《馭風歌》節目舞臺畫面

據虎嗅了解，火山春晚項目組于1月4日收到導演組需求，6天后就完成了初版交付。豆包大模型能實現如此高效的交付，靠的不是瞎猜，而是兩項獨門絕技：

一是懂中國風。模型在訓練階段融入了大量中國傳統文化素材，涵蓋京劇、水墨畫等傳統藝術形式，真正理解水墨的筆觸、墨韻、留白，知曉什么樣的動態才符合水墨審美。

二是精準響應細粒度創作指令，能在不同畫面切換（場景、背景變化）時，保證運動質量、指令遵循能力的一致性——無論是“馬跑慢一點”“毛動輕一點”的具體要求，還是“馬的眼神要靈動”的抽象指令，模型生成效果都能與導演要求高度契合。

更關鍵的是，整個創作過程由“AI +導演”深度共創：由于此前無人見過水墨駿馬奔跑的動態姿態，導演組手繪關鍵幀，火山技術團隊參照關鍵幀調整創作指令，再由AI快速生成版本，根據反饋持續迭代優化。

在歌曲《夢底》里，火山引擎的空間視頻技術還實現了明星“多分身同臺”的震撼效果——明星劉浩存的多個數字分身同時在舞臺上表演，鏡頭轉動時分身的視角同步變化，影子也能隨燈光實時調整。

2026年央視春晚《夢底》節目舞臺畫面

據虎嗅了解，這些數字分身較傳統虛擬人存在兩大核心差異：一是實時光影同步，能精準響應舞臺燈光的顏色和明暗變化，影子投射完全符合物理規律；二是運鏡交互，現場攝像機推拉搖移時，數字分身的視角會隨之變化，貼合透視規律，讓觀眾難辨虛實。

這一效果的實現，得益于空間視頻技術+豆包大模型的組合：先在影棚用70臺相機360度拍攝劉浩存的表演，收集3D素材；再用豆包3D模型生成簡化的“幾何外殼”，解決多人同時渲染的算力問題；最后通過豆包的深度模型精準計算畫面深度，讓光影變化更真實，鏡頭拉近時能清晰看到分身的發絲、睫毛等細節，與真人無異。

AI在春晚舞臺上的接連出圈，也讓不少觀眾產生了疑問：AI的創作能力已如此強大，未來是否會取代動畫師、設計師？從春晚的實踐來看，答案恰恰相反：比如水墨馬的創作中，AI解決了動態生成、風格保持等技術難題，但創意方向、分鏡設計、情感表達仍由導演組把控；十二花神的場景中，AI精準執行細節要求，但“一人一景”的創意構思，仍來自藝術家的靈感——可見，AI的核心價值，是將藝術家從繁瑣的技術實現中解放出來，而非人類的替代者。

從搶紅包破譯首屆AI春晚

提起春晚互動，大家印象最深的可能是搶紅包網速總慢人一步的懊惱，而2026年豆包APP讓這場全民互動徹底變了樣：打開APP，用戶可點擊“豆包過年”呈現六種不同玩法，依次是AI新春愿望、拜年寫真、賀花神、AI創作、新春關鍵詞、寫祝福，比如讓AI撰寫獨一無二的拜年祝福語，用戶完成體驗即有機會抽取現金、科技禮包等福利。

豆包APP“豆包過年”活動界面與AI生成新春內容示例

看似只多了一步創作環節，實則春晚的核心互動邏輯已被徹底重構。

過去的春晚互動，本質是事務型的流量承載——無論微信搖紅包還是支付寶集五福，核心都是預設規則下的I/O密集型操作，即用戶點擊按鈕，考驗網速與手速，一次請求的算力消耗不足十萬分之一Tops，核心挑戰在于網絡并發和數據庫讀寫能力。

2026年春晚，豆包APP徹底顛覆了這一邏輯，將互動路徑變為AI創作+抽獎，這種千人千面的體驗，是生成式AI從少數科技擁躉向全民普及的關鍵一躍：生成式AI成功破圈，覆蓋老人、小朋友的全年齡段，用戶可在幾分鐘內體驗AI創作的樂趣，這才是技術普及的真正意義。

這種千人千面的AI創作互動，在帶來全民體驗升級的同時，也對背后的算力支撐與技術調度，提出了前所未有的嚴苛要求——每次互動都是一次實時創作，生成圖片需調用Seedream圖像模型，撰寫祝福語需調用豆包大語言模型，單次請求的算力消耗高達10Tops，是傳統春晚互動算力消耗的100萬倍。

這意味著，春晚口播的短短幾分鐘內，豆包APP要同時承接上億次“百萬倍算力”的請求，相當于讓一臺普通服務器瞬間扛住100萬臺電腦的運算壓力。

據虎嗅了解，豆包在2025年12月的日活用戶已破億，除夕當天，豆包大模型的峰值TPM（每分鐘token數）出現在21時46分，推理吞吐量達到633億tokens，在全球范圍內首次實現億級用戶規模的大模型推理并發。

面對如此龐大的算力洪峰，這些請求無法進行“插隊”或異步處理：用戶點擊生成后，必須在幾秒內呈現結果，慢一秒都會影響體驗。更何況，豆包的互動流量還需與抖音彈幕審核、頭條內容推薦、外部客戶模型訓練等業務爭奪算力，如同百萬輛汽車同時駛入同一條高速公路，調度難度呈指數級上升。

如何在有限的資源池內，既保障春晚互動的極致體驗，又兼顧其他業務的穩定運行，成為火山引擎面臨的核心挑戰。

過去，云計算被視為數字時代的“水電煤”，核心提供算力、存儲等基礎資源。但在AI時代，這種單一的資源供給模式已難以滿足行業需求，用戶需要的并非單純的GPU資源，而是能支撐AI模型訓練、推理、部署全流程的智能引擎。

據虎嗅了解，火山引擎憑借技術調度能力優勢，將N種場景、M個機房、X種機型、Y種模型下的多種異構卡型的資源池統一合并調度，像一個“智能交通指揮中心”實時監控每個機房的擁堵情況，實現分鐘級調度幾十萬核CPU、上萬卡GPU，成功承接除夕當天每分鐘633億Tokens的流量峰值。

具體而言，火山引擎的核心突破體現在三個層面：

首先，在調度層讓資源“活”起來。火山引擎的調度系統，核心解決了資源碎片化和需求動態化的矛盾。傳統調度系統往往局限于單個機房或單一機型，資源利用率低，無法應對突發流量；而火山引擎將不同機房、不同異構機型整合成統一資源池，實時監控資源水位和業務負載，實現資源的最優分配。

例如，春晚期間，豆包APP的互動流量與抖音的彈幕審核流量存在錯峰：前者集中在口播時段，后者分散在整個晚會過程。調度系統會自動識別這種錯峰特征，互動流量低谷時，將部分GPU資源分配給彈幕審核業務；互動流量高峰時，再快速回收資源并優先分配給豆包APP——這種動態調度，讓資源利用率提升了30%以上。

其次，推理層讓算力“省”下來。大模型推理的算力消耗巨大，如何在保證效果的前提下降低成本，是AI規模化應用的關鍵。火山引擎從體系結構、算子、系統三個層面進行全鏈路優化，實現了算力倍增的效果。

最后，在生態層實現能力復用。火山引擎的技術突破不會局限于春晚單一場景，而是形成可復用、可推廣的行業解決方案，可為金融、電商等多領域提供可落地的參考方案；而針對舞臺特效打磨的推理引擎全鏈路優化技術，更能大幅降低全行業AI視頻生成的應用成本。

據虎嗅了解，目前，火山引擎已與40余家主流具身智能公司開展合作，為機器人提供視覺理解、語義理解、語音合成等能力。比如，為適配春晚節目《奶奶的最愛》《武BOT》中的人機互動劇情，持續優化推理速度，將機器人的響應時間控制在秒級。

毫不夸張地說，2026馬年春晚的底色是科技，也是中國AI發展進入深水區的精準切片。大模型的規模化應用時代已經到來，AI正加速涌進千行百業。

*文中總臺春晚畫面歸中央廣播電視總臺版權所有，圖片來源火山引擎官方公眾號

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4835623.html?f=wyxwapp