為什么大家都在談 TPD ？

很多人都知道 DAU（Daily Active Users），即日活躍用戶，這是衡量互聯網產品的一個數據指標。

但是，估計很多人不知道什么叫 TPD。

TPD 是衡量 AI 產品的一個指標，全稱是「Token Per Day」，可以理解為每日消耗 Token 總量。

這兩天我在一個群里和一些做 AI 產品的朋友聊這個話題，起因是有人轉了一篇文章到群里，核心觀點是 AI 時代的 DAU 產品邏輯會逐漸被 TPD 取代。

而且我發現，談論 TPD 已經越來越成為一個做 AI 產品的共識。

可能有讀者對 Token 這個概念并不是很了解，我還是先用通俗易懂的方式解釋一下。

1、Token 是 AI 產品的黃金數據指標。

Token 是 AI 大模型對往來數據計量的最小單位，包括我們和 AI 對話時發送的內容以及 AI 回復給我們的內容。

具體來說，文字、圖片、視頻、音頻、標點、空格等會被拆解為最小單元。

1 個 Token 對應 4 個英文字符或者 1 個單詞，對應 1-2 個中文漢字。

但是，這種對應并不是固定的，比如「人工智能」大概對應 2 個 Token。而圖片和視頻因為內容復雜度更高，所以對應的 Token 也越多。

需要注意的是，Token 的計算和消耗是雙向的，一次和 AI 對話消耗的 Token 既包含我們發過去的信息（輸入），也包含 AI 回給我們的內容（輸出）。

而我們常說的算力消耗，就是輸入和輸出的總和。

價格方面，一次輸出所消耗的 Token 單價會比輸入高，因為 AI 生成內容（輸出）對算力的消耗會大于理解內容（輸入）。

理解了什么是 Token，那 TPD（Token Per Day）就好理解了，即用戶在每天使用 AI 產品的過程中消耗的 Token 總和。

2、DAU 在 AI 產品的含金量正在降低

DAU 體現的是每日活躍用戶數，一般來說，大多數產品會以每天打開產品的用戶數作為 DAU 統計維度。

在傳統產品里，DAU 越高，說明用戶對產品的粘性越強，對應產品商業化的潛力也越大。

而在 AI 產品中，DAU 的邏輯正在發生變化。

比如，100 個用戶每天都打開某款 AI 產品 A，但只是進行一次簡單的問答對話，總共消耗 Token 數是 10 萬。

按照 DAU 的統計邏輯，這 100 個用戶都會被統計成日活用戶。

然后另一款 AI 產品 B，每天只有 10 個用戶打開并使用，但他們是用來做復雜任務處理并完成工作流，總共消耗 Token 數是 100 萬。

你覺得，哪個產品的商業化能力更強？

顯然，答案是 B。

因為，消耗 Token 數越多才能更加說明產品在深入解決用戶問題，而 AI 生產力產品的商業邏輯就是算力付費。

這一點，和拉高 DAU 并通過廣告、電商、增值服務來實現商業化的傳統互聯網產品是不同的。

像微信、抖音、淘寶這樣的產品，DAU 就是核心衡量指標之一，每天活躍的用戶越多，廣告才有人看、商品才能多賣、會員才能多開。

包括很多需要用戶經過一系列流程和步驟才能完成目標任務的產品，其實都是在利用活躍用戶進行轉化率變現。

比如，很多人在網上買機票訂酒店的過程就像打怪升級，只有完美避開各種附加服務和隱形消費，才能正常買到一張機票或訂到一家酒店。

在 AI 時代，這個路徑也在被重構。未來通過 AI 產品買機票訂酒店或許就是一句話需求，不必再打怪升級通關。

其實春節期間的千問買奶茶，就展示了這種場景。不需要界面、不需要挑選、不需要被套路，直接提需求、下單支付、等收貨。

再看 AI 原生產品，比如豆包和 DeepSeek。用戶每天只是打開一下的意義并不大，或者只是簡單當搜索引擎的升級版來用也沒用。

只有用戶開始用這類 AI 產品深度介入自己的工作流和生活流之后，產品商業化的能力才得以體現，同時也能反映產品對用戶的價值粘性。

因此，DAU 的邏輯在 AI 產品時代正在發生變化。

包括現在的一些投資人在看 AI 項目時，也會重點關注 TPD，通過每日消耗 Token 量來看產品對用戶的價值粘性。

在這個邏輯下，絕對的用戶數不再是衡量產品商業化能力的唯一標準，產品讓用戶消耗 Token 的能力才是。

尤其是 B 端產品，在付費算力的商業模式下，客戶消耗 Token 越多，說明 AI 產品對客戶的需求滲透能力越強。

當然，并不是說 DAU 從此就失效或者不重要，而是原生 AI 產品的邏輯和傳統產品已經產生了不同。

過去那套做用戶增長、做活躍、做留存的方法，在 AI 時代也面臨著升級和迭代。

3、重塑普通人在 AI 時代的競爭力

對我們普通人來說，其實也可以用 TPD 來衡量自己的 AI 含量。

我現在的 TPD 應該就不低，因為我的那些 Agent 每天都要幫我干活，它們消耗的算力達到的效果是過去一個團隊的工作量。

就拿我自己做的 AI Agent 來說，幫我做內容選題的、做內容創作的、生產短視頻腳本的、做產品方案的、做需求分析的、做產品規劃的、甚至是做文章封面圖的，每天都在消耗 Token 算力。

包括你們今天在我文章里看到的這些示意圖，過去我要是自己畫的話，一張圖至少都得一個小時起。

現在，我只需要把自己的文案直接發給 AI，讓它幫我畫示意圖就是幾十秒的事。

我的 TPD 越高，說明過去需要我自己完成的工作量都在被 AI 接管，我才能真正實現一個人干一家公司的活兒。

也正是因為這樣，我的 AI 個體戶邏輯才能跑得通。

未來，個人、企業、平臺都會用 TPD 來評估自己的 AI 含量，產品開發者也會以此來衡量對用戶的價值粘性和商業化能力。

未來，作為普通人的核心競爭力在于調用 AI 的能力和消耗 Token 的數量級。

判斷力、決策力、審美力，將是人的優勢。

TPD 不是冰冷的數字，而是你駕馭 AI 的能力刻度，是你的判斷力能撬動多少生產力的直接證明。

過去，拼時間、拼體力、拼效率。

現在，比認知、比方法、比算力。

每一個消耗的 Token，都是為你的能力做乘法，每一次算力的調動，都是向更高效的自己靠近。

從 DAU 到 TPD，是互聯網的底層邏輯重構，更是每個人的價值重構。

以流量為核心的注意力戰爭即將落幕，以生產力為核心的算力時代已經登場。

你的價值，不再是你的方法和效率，而是你能用方法驅動多少算力去創造價值。

當下，就是未來回看時的那個歷史節點。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

大年初八，正式開工第一天，你們大多數人應該都回到工作崗位了。

而我，此刻還在海南。

昨天到了瓊海，上午在酒店搬著電腦坐在陽臺上看著大海完成工作后，下午就去牛奶海的珊瑚沙灘喝咖啡。

只工作，不上班，這就是我從大廠離職 7 年后的現狀。

AI 的到來，只會讓我這個 AI 個體戶變得越來越自由。