文 | 半導體產業觀察
2026年全國兩會啟幕,恰逢“十五五”開局之年,人工智能、集成電路、新質生產力培育等關鍵領域,既是全社會關注的焦點,也是人大代表與政協委員建言獻策的核心方向。
隨著十四屆全國人大四次會議開幕會結束,首場“部長通道”同步開啟,科技部、工信部等部門負責人直面媒體,圍繞自主創新、產業協同、核心技術攻關等瓶頸問題。本文聚焦集成電路產業發展,系統梳理了部委發言、人大代表與政協委員的重點建議。
“部長通道”
- 科技部部長陰和俊:開源大模型領跑全球,芯片攻關取得新突破
- 工業和信息化部部長李樂成:談現代化產業體系、人工智能產業
- 國務院國資委主任張玉卓:去年戰略性新興產業營收超12萬億
人大代表
- 全國人大代表、中國科學院院士郝躍:發揮鎵資源優勢,搶占半導體與新型存儲器國際前排
- 全國人大代表、武漢銳科光纖激光技術股份有限公司副董事長、總工程師閆大鵬:加速打造世界級光電子信息產業集群
- 全國人大代表、北京微芯區塊鏈與邊緣計算研究院院長董進:中國芯片讓區塊鏈性能提升50倍
- 全國人大代表、小米集團創始人、董事長兼CEO雷軍:推動通用人形機器人在智能制造應用
- 全國人大代表、TCL創始人、董事長李東生:加強先進制造融資支持,推動光伏“反內卷”
- 全國人大代表、海信集團董事長賈少謙:進一步深化“反內卷”,推動制造業高質量發展
政協委員
- 全國政協委員、飛騰信息技術有限公司副總經理郭御風:國產芯片加速從“可用”邁向“好用”
- 全國政協委員、上海聯和投資總經理張琦:推動基于國產芯片的大規模訓練,構建國產芯片應用生態
- 全國政協委員、360集團創始人周鴻祎:支持專用推理芯片發展,推進高精度、低時延、多模態等關鍵技術應用。
十四屆全國人大四次會議開幕會結束后,今年全國兩會首場“部長通道”集中采訪活動正式開啟。
科技部部長陰和俊:開源大模型領跑全球,芯片攻關取得新突破
陰和俊表示,我國科技事業快速發展,科技實力躍上新臺階,創新指數排名上升至全球第10。2025年,全社會研發投入超過3.92萬億元,強度達到2.8%。基礎研究投入接近2800億元,占比達7.08%,首次破7,創歷史新高。
陰和俊稱,人形機器人是大放異彩,在春節晚會上,從去年的扭秧歌、轉手絹到今年的翻跟頭、演小品,十八般武藝競相展示。開源大模型領跑全球,芯片攻關取得新突破,創新藥迅猛地發展。
“十五五”時期,是加快實現高水平科技自立自強、建設科技強國的關鍵時期,將從以下四方面重點發力。
一是強化高質量的科技供給。我們要抓緊部署實施一批國家重大科技項目,特別是要加強集成電路、人工智能、生物制造、量子科技、腦機接口、核聚變能等領域的科技攻關,為產業發展提供更強有力的科技支撐。
二是要強化企業科技創新的主體地位。要加快培育壯大科技領軍企業,要把更多的創新資源向企業集聚,要支持企業主導產學研融通創新,要支持企業牽頭組建創新聯合體,來承接更多的攻關任務。要進一步提高研發費用加計扣除的比例,調動企業加大科技投入。
三是進一步促進科技成果高效轉化應用。關鍵是要深化科技成果轉化的改革,要統籌建設概念驗證、中試驗證平臺,加大應用場景培育和開放的力度,讓更多的新技術、新產品有應用的場景,要把這些場景更多開放。同時要引導資本投早、投小、投長期、投硬科技,為科技創新和產業創新融合發展提供更多金融產品。
四是要支持地方先行先試。要鼓勵跨區域合作、城市群協同,要支持推動各地因地制宜來發展新質生產力。
工業和信息化部部長李樂成:談現代化產業體系、人工智能產業
2025年,我國工業增加值41.7萬億元,對經濟增長的貢獻率為35%,我國工業體系門類齊全的優勢、世界第一制造大國地位進一步鞏固。
我國先進制造業的發展態勢可以用向新、向優、向質、向綠四個詞來描述:“向新”是發展新動能強勁。新能源汽車的產銷量再創新高,連續11年位居全球第一。航空、航天器及設備制造等新興領域投資實現了兩位數增長,腦機接口、量子科技等前沿新興領域發展迅速。“向優”是產業結構持續優化。傳統產業轉型升級步伐加快,規上裝備制造業增加值、高技術制造業增加值占規上工業增加值的比重分別達到了36.8%和17.1%。“向智”是數智制造日益增長。工業互聯網融合應用覆蓋了全部41個工業大類,智能工廠梯度培育取得新進展,培育出了504家卓越級智能工廠,1260家高水平5G工廠。“向綠”是產業綠色低碳轉型步履穩健。規上工業單位增加值能耗、水耗持續降低,建成了超過8000家國家綠色工廠。
李樂成介紹,人工智能這個“關鍵變量”,正成為經濟高質量發展的“強勁增量”。2025年,我國人工智能核心產業規模超過1.2萬億元,企業超過6200家,有三個亮點:
第一點,中國的大模型走向世界。去年,中國企業推出的開源大模型下載量全球第一,大幅度降低了人工智能的使用門檻,降低了使用成本,增強了人工智能的普惠性。今天總理《政府工作報告》講到,國產開源大模型引領全球開源生態。第二點,AI工具賦能生產。我國規上制造業企業人工智能技術應用普及率超30%,這是到去年底的數據。無人產線、人機協同在車間、在工廠成為“潮流”,極大提升了設計、制造和質量檢驗等各環節的質效。第三點,智能終端走進了人們的生活。AI眼鏡、AI手機、AI電腦可謂潮品、爆款不斷涌現,走進了千家萬戶。我國企業推出人形機器人300多款,超過全球半數。
國務院國資委主任張玉卓:去年戰略性新興產業營收超12萬億
張玉卓介紹,“十四五”時期,中央企業資產總額連續跨上70萬億元、80萬億元、90萬億元三個臺階,利潤總額比上一個五年增長了56.2%。三年來中央企業累計完成戰略性新興產業投資7.4萬億元,占總投資的比重提升至42%,去年戰略性新興產業營收超過12萬億元,形成5個萬億級規模產業。
對于中央企業發展戰略性新興產業,將在三方面持續加力。第一是在領跑方面,像新能源、航空航天、新材料都是屬于領跑。特別是在新能源領域,國外發展人工智能碰到了一個瓶頸,就是電力不足,我們國家在這方面是不會有問題的,不但電力充足,而且是綠電。下一步就是要在國際上持續建立優勢。第二是在趕超方面,一些行業還是處于趕超階段,比如像新能源汽車等。新能源汽車中央企業干得也不錯,三年時間產量和收入翻了一番,自主品牌的新能源汽車市占率已經從10%提高到16.5%。第三是在培育方面,比如像量子信息、核聚變、低空經濟、生物科技,中央企業在這些方面是加力培育。
02 人大代表怎么說? 全國人大代表、中國科學院院士郝躍:發揮鎵資源優勢,搶占半導體與新型存儲器國際前排
全國人大代表、中國科學院院士郝躍聚焦集成電路和半導體芯片的底層技術與優勢領域。他指出,“十五五”是我國集成電路產業從跟隨轉向引領的關鍵期。我國在第三代半導體(氮化鎵、碳化硅等)、第四代半導體(氧化鎵、金剛石等)及光子芯片等領域已具備較好國際競爭力,極有可能在細分賽道實現全球領跑。
郝躍特別強調,我國掌握著全球95%以上的鎵資源,這是其他國家不具備的產業籌碼。他建議依托這一稀有資源稟賦,推動化合物半導體、光電顯示、新型傳感器等產業形成規模化的高競爭力全球布局。
同時,他在新興存儲器(如Flash閃存、磁電存儲器等)領域也持樂觀態度,建議國家產業投資基金對第四代半導體、低維材料和新型存儲器等新興領域加大支持力度,做到“雪中送炭”。在人才培養方面,他呼吁優化微電子等專業機制,培養具備實操和創新能力的復合型集成電路人才。
全國人大代表、武漢銳科光纖激光技術股份有限公司副董事長、總工程師閆大鵬:加速打造世界級光電子信息產業集群
第十四屆全國人大代表、武漢銳科光纖激光技術股份有限公司副董事長、總工程師閆大鵬處獲悉,他關注光電子信息產業,呼吁以湖北為核心加速打造世界級光電子信息產業集群。
閆大鵬表示,光電子信息產業是引領新一輪科技革命和產業變革的核心引擎,是衡量國家科技實力與綜合國力的重要標志。湖北將該產業作為首位產業,武漢中國光谷獲習近平總書記贊譽“獨樹一幟”,實現從跟跑到并跑、領跑的跨越。
當前,全球光電子信息產業技術迭代加速、格局深度重構,人工智能算力需求爆發推動產業擴容,國際競爭日趨激烈。湖北雖已形成核心優勢,但對標世界級集群仍存在核心技術攻堅不足、產業鏈協同不緊、成果轉化效能不高、人才適配度不夠等短板,亟需國家層面統籌支持、系統突破。
閆大鵬代表提出四項具體建議:一是強化核心技術攻關,提升自主可控水平。聚焦光芯片、光模塊、高端激光器等“卡脖子”環節,設立國家與省級攻關專項,加大財政投入;推行“揭榜掛帥”“賽馬制”,鼓勵“鏈主”企業牽頭組建創新聯合體,突破1.6T硅光模塊、化合物半導體等前沿技術,加大基礎研究投入。
二是深化產業鏈協同,釋放“聚鏈成群”效應。細化產業鏈圖譜,推動“六鏈融合”;做強長飛光纖、烽火通信、長江存儲等企業,支持兼并重組與產業鏈整合;復制“芯光鏈”模式,建立省級產業鏈基金,支持中小企業中試驗證與產能提升;優化空間布局,以武漢東湖高新區為核心,帶動協同區錯位競爭、協同互補。
三是健全成果轉化機制,深化產學研融合。構建“政產學研用金”六位一體創新聯合體,圍繞企業需求定向研發;布局專業化中試平臺,打通實驗室到生產線關鍵環節;完善收益分配與激勵機制,搭建交易平臺,提升光電領域成果轉化效率。
四是強化人才支撐,打造高素質產業隊伍。引進光電子領域高端復合型人才,提供全方位保障;支持武漢大學、華中科技大學等高校優化專業設置,開展校企聯合培養;建立以產業貢獻、技術突破、成果轉化為核心的人才評價體系,適配高質量發展需求。
全國人大代表、北京微芯區塊鏈與邊緣計算研究院院長董進:中國芯片讓區塊鏈性能提升50倍
全國人大代表、北京微芯區塊鏈與邊緣計算研究院院長董進接受記者采訪。
董進說,我國自主創新的區塊鏈底層技術,已經應用到16個中央部委和27個中央企業,在稅務、跨境貿易、全球支付等領域取得積極進展。我國每年“跑”在自主區塊鏈上的發票達數百億張,跨境貿易上鏈企業超30萬家,貿易金額達萬億元規模。
在數字經濟發展過程中,區塊鏈是最關鍵的數字基礎設施之一。我和團隊研發的區塊鏈專用加速芯片,這個芯片能讓區塊鏈的性能提升50倍。更重要的是,這項技術成功突破了超大規模區塊鏈網絡所面臨的算力瓶頸,讓我們國家可信的數字基礎設施擁有了“中國芯”。目前隨著應用的拓展,國家級的區塊鏈網絡已經形成,這個網絡的目的就是要把我們國家跨境貿易、全球支付這些領域高價值核心數據纏繞在我們自主的系統里。面向“十五五”,我們也將咬定青山不放松,緊緊圍繞我們國家的重大戰略需求,確保我們國家的區塊鏈領域的底層核心技術持續領先,真正夯實貫通全國、鏈通全球的可信“數字長城”。
全國人大代表、小米集團創始人、董事長兼CEO雷軍:推動通用人形機器人在智能制造應用
在今年全國兩會提交的建議案中,雷軍提到加快推動通用人形機器人在智能制造應用。人形機器人有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產品,是未來產業的重要方向之一。從“人形機器人 + 汽車制造”的實踐來看,人形機器人具有顯著的產業價值,能降低生產成本并提高生產效率,量產應用后將為我國經濟社會發展注入新動能。伴隨通用人工智能技術的持續突破,我國在人形機器人技術領域,已經形成先發優勢。但是人形機器人的大規模工程化應用,尚存在工藝穩定性差、單體硬件成本高、車間工位數量少等突出問題,導致人形機器人還屬于“學徒工”狀態,尚未真正轉向“正式工”。
雷軍建議方向:
- 加快突破工程化落地難題,形成規模化量產條件
- 擴大智能制造應用場景,提高人形機器人使用率
- 加強安全標準體系建設,促進人形機器人應用
2026年全國兩會期間,全國人大代表,TCL創始人、董事長李東生,圍繞先進制造業融資、光伏產業“反內卷”、擴大內需等議題提出建議。針對中國先進制造企業資本實力相對薄弱、資本市場融資受限等問題,他建議加強資本市場對先進制造企業融資支持,持續疏通融資渠道,強化資本支持。
目前,我國制造業增加值占全球比重已接近30%,總體規模連續15年保持全球第一。但李東生注意到,中國制造在少數高科技領域依然存在短板,典型如集成電路。他表示:“只有在關鍵技術領域的突破,才能支撐整個中國經濟的轉型升級,支撐中國科技制造業的核心能力提高。”
“中國制造實現轉型升級,核心在于發展高科技、重資產、長周期產業。”李東生說,“像集成電路、半導體顯示等領域,還有一些資本投入雖然不是很大、但依然重要的領域,像工業軟件、AI大模型,都需要我們持續投入。”
經過20多年努力,中國的半導體顯示行業已在LCD領域實現全球領先,在OLED領域實現“并跑”和局部“領跑”,其他領域也在快速追趕超越。如TCL華星率先實現印刷OLED量產,代表中國企業首次引領下一代顯示技術。目前TCL華星已布局12條面板產線,總投資額超3000億元,擁有全球第二大LCD產能和全球第一大LTPS產能。
但半導體顯示產業依然需要持續的資本投入,才足以在全球產業競爭的長跑中不斷追趕超越。與此同時,集成電路領域也受限于技術裝備和資本投入強度不夠,加大資本支持力度,是突破產業瓶頸、激發產業新動能的必然選擇。
“在目前經濟體制下,如何能夠進一步激發企業在集成電路等產業領域的投資,實際上是一個很大的挑戰。”李東生說,“資本市場再融資,是民營企業投身先進制造業并實現持續發展的關鍵。”
李東生已連續多年關注中國先進制造業發展問題。“要培育世界一流企業,必須強化資本支撐。既要依靠企業自身盈利積累,也要充分利用資本市場融資功能,為企業持續發展注入動力。”李東生表示,“建議監管機構配合國家產業政策發展的需要,出臺相關政策,支持高科技、重資產、長周期產業發展,為該類型項目設置特別的融資規則和通道,以更好地推動資本市場,支持先進制造業發展。”
全國人大代表、海信集團董事長賈少謙:進一步深化“反內卷”,推動制造業高質量發展
今年全國兩會期間,全國人大代表、海信集團董事長賈少謙表示,中國制造業正處于由“大”向“強”躍升的關鍵階段,需要進一步綜合整治“內卷式”競爭,推動制造業高質量發展。因此,提出三個方面建議:
- 完善“反內卷”治理體系,修訂《反不正當競爭法》實施細則,改革制造業評價與政策體系,提高原創技術專利轉化率等指標權重,引導企業加大技術創新投入。
- 強化市場機制對高質量供給的正向激勵,實施“AI+制造業”創新計劃,引導市場從“拼價格”轉向“拼價值”。
- 加強政策引導與機制支持,降低企業出海門檻,助力企業抱團出海、高質量出海。
以人工智能、集成電路、生物醫藥為代表的硬科技領域競爭日趨激烈,企業形態加速向專業化、小型化演進,“一人公司(OPC)”等新創業形態逐漸涌現。培育壯大獨角獸、小巨人企業,是落實創新驅動發展戰略、發展新質生產力的重要舉措。因此,提出三個方面的建議:
- 強化全周期政策支持,分階段精準賦能企業成長。總結新創業形態經驗,研究出臺國家層面的獨角獸企業培育指導意見,針對企業不同發展階段提供精準政策支持。
- 強化資本驅動作用,構建多元化融資支持體系。構建覆蓋企業全生命周期的資本賦能體系,打通資本市場與早期培育的銜接通道。
- 建立政府與孵化平臺協同機制,打造融合共生的創新生態。
郭御風認為,落實“十五五”規劃部署,核心是把國家戰略轉化為可落地的產業行動,聚焦于如何加快推動人工智能產業從“算力堆砌”邁向“商業閉環”,以及工業控制系統“安全準入”與“智能升級”協同推進兩大主線。在人工智能領域,我國算力基建實現跨越式發展,但“重建設、輕應用”問題突出,不少智算中心算力利用率不足30%,技術應用仍停留在“點狀創新”,難以形成規模化商業價值。
“人工智能發展必須從‘算力比拼’轉向‘智效競爭’,要圍繞工業制造、智慧金融等重點領域組建創新聯合體,開展全棧式協同攻關,打造技術研發到商業變現的價值閉環。同時,技術發展需規則護航,要加快人工智能專項立法,建立安全評估體系,更要通過‘AI﹢X’交叉學科建設、校企產業學院等模式,培養復合型人才,為產業發展夯實人才根基。”郭御風表示。
工業控制系統是新型工業化的“中樞神經”,其安全可控與智能升級直接關系產業鏈供應鏈韌性。郭御風直言,當前我國高端工控核心軟硬件國產化率不足四成,還面臨“單點換芯”的碎片化替代困境,以及智能化水平滯后的問題,簡單的進口替代已無法滿足“安全﹢智能”的雙重需求。對此,他提出,需構建“安全準入—整體替代—智能升級”三位一體的發展路徑:從源頭建立工控核心產品全生命周期安全準入機制,筑牢安全底線;摒棄碎片化改造,確立“芯片—操作系統—工業應用”一體化適配原則,在電力、化工等領域開展整體替代試點;將“人工智能﹢”深度嵌入改造過程,打造“云—邊—端”協同的智能工控架構,實現“替代即升級、上線即智能”。同時,要強化市場環境治理,遏制低價惡性競爭,建立“首購首用”風險補償機制,推動國產工控系統從“能用”向“好用、敢用”跨越。
對于該如何理解“十五五”規劃建議中強調的關鍵核心技術“全鏈條推動”,郭御風表示,本質就是要求產業生態的協同創新,而非單一技術的點狀突破。“芯片做出來了,沒有配套的操作系統,是‘孤島’;操作系統有了,沒有控制軟件,是‘空殼’。”作為算力芯片研發者,郭御風深知算力是人工智能落地、工控系統升級的核心底座,算力芯片的自主創新,離不開與操作系統、工業軟件等上下游的全棧適配。飛騰作為國產CPU研發的“國家隊”,已在核心技術攻關與生態建設上取得顯著成果:成功量產多款高性能通用算力芯片,并持續發力智能算力芯片研發,始終以開放姿態聯合政產學研用各界,打通產業鏈斷點,構建起開放兼容的國產算力生態體系,讓自主創新技術形成發展合力。“面向‘十五五’,飛騰已定下打造世界一流算力芯片設計企業的目標,將在通用算力和智能算力領域持續攻關,把核心技術牢牢掌握在自己手中。”郭御風期待地說。
全國政協委員、上海聯和投資總經理張琦:推動基于國產芯片的大規模訓練,構建國產芯片應用生態
全國政協委員、民建上海市委副主委、上海聯和投資有限公司總經理張琦看來,近年來,我國人工智能科技研發和產業應用發展迅猛,總體上具備了一定的先發優勢,但也面臨不少亟待攻關破解的瓶頸:一是如何擺脫傳統的數據依賴,提升高質量數據供給能力,讓“人工智能+”到哪里,高質量的語料數據庫就建到哪里;二是如何擺脫算力依賴,做好自主可控和算效比文章;三是如何擺脫路徑依賴,探索適合國情的模型研發路徑。
張琦認為,與發達國家相比,我國在人工智能芯片賽道上仍處于跟跑狀態,高性能算力資源短缺將成為制約我國大模型發展的重要瓶頸。“在此背景下,追求自主可控與性價比成為我國人工智能發展的一大選擇,下一步如何軟硬協同,加快國產訓練芯片和推理芯片研發、推動國產異構智能算力建設、提高模型訓練效率,是我國在有限算力基礎上‘另辟蹊徑’、實現大模型趕超發展的關鍵舉措。”張琦說。
基于此,張琦建議,市場各方堅持軟硬協同,加快面向AI的軟件工程創新突破。在硬件方面,加快國產異構智能算力研發進程,建設自主智算軟硬件適配中心,推進自主智算芯片測試和集群驗證,爭取全面兼容國產訓練框架,讓“國模—國芯”更好協同。在軟件方面,把握世界模型的時間窗口,密切跟蹤循環神經網絡(RNN)、長短期記憶網絡(LSTM)、物理信息神經網絡(PINN)、液態神經網絡(LNN)等前沿進展,探索混合增強模型等理論和技術創新,實施新一輪面向大模型軟件工程,探索有限硬件條件下的模型發展之路。
張琦建議各方以用促研,增強國產大模型的創新實戰能力。構建包括國家實驗室和民間力量等在內的新型舉國體制,通過算法、架構和硬件“一體化”設計,推動基于國產芯片的大規模訓練,構建國產芯片應用生態。促進基礎大模型和垂類大模型研發,支持龍頭企業搭建模型即服務(MaaS)平臺、智能體集群,支撐多任務復雜場景行業應用,加快培育一批具有國際影響力的垂類模型、智能體解決方案供應商和集成商。
全國政協委員、360集團創始人周鴻祎:支持專用推理芯片發展,推進高精度、低時延、多模態等關鍵技術應用
全國兩會即將開幕,全國政協委員、360集團創始人周鴻祎將目光鎖定在人工智能發展上。毋庸置疑,近年來,大模型的加速演進推動了具備任務規劃、工具調用與協同能力的智能體逐步成為面向業務場景的“數字員工”。而隨著智能體規模化應用,“電力—算力—智力—人力—生產力”的“五力”轉化路徑日益清晰。“電力優勢轉化為通用算力,經由智能體將推理算力沉淀為面向行業與業務的專用‘智力’,再與‘懂AI、懂業務’的人力協同,最終形成現實生產力。”周鴻祎認為,圍繞優化算力布局、完善公共服務、強化安全保障,亟須形成協同推進機制,持續釋放人工智能對高質量發展的帶動作用。
“首先,優化推理算力布局是夯實人工智能產業發展的基礎條件。”周鴻祎表示,在開源模型能力持續提升的背景下,訓練算力需求趨于穩定,推理算力需求將隨智能體規模化應用呈現快速增長。預計到2027年,我國推理算力占整體算力比重將顯著提升,全球推理硬件規模亦有望大幅擴張。“可在國家層面加強推理算力統籌布局,構建‘全國統籌、區域細化’的體系,在重點產業集聚區建設低時延、高密度的推理算力集群,完善一體化調度機制,提高資源利用效率;同時,支持專用推理芯片發展,推進高精度、低時延、多模態等關鍵技術應用。”
在算力基礎之上,建設智能體公共服務平臺則是推進“人工智能﹢”行動的重要抓手。周鴻祎坦言,當下,智能體規模化落地仍面臨成本門檻、復合型人才供給不足以及安全風險等問題。“可由有關部門牽頭,聯合頭部企業共建公共服務平臺,把大模型和實用工具都放進去,集成大模型與工具集,提供從開發到部署的全流程服務,并通過專項基金、算力券等方式支持中小企業培育專精特新應用。同時可由平臺承擔人才培養與能力評估功能,依托真實業務場景開展培訓與認證,提升應用能力與供給質量。”
發展與安全并重。在周鴻祎看來,支持安全智能體的體系化應用也是維護新興領域安全的重要舉措。“隨著智能體能力增強,自動化攻擊與批量化對抗風險上升,安全運營專業力量相對不足,且人工智能系統自身仍存在漏洞與對齊等問題,相關風險具有跨域外溢特征。為此,我們應加快推進‘以模治模’的制度與技術體系建設,制定應用與部署指引,支持企業研發漏洞處置、攻擊溯源等安全智能體,并在關鍵信息基礎設施等重點領域開展規模化應用;同時,推動安全技術生態化創新,組織創新聯合體承擔重點任務,將符合標準的創新產品納入政府優先采購范圍,形成技術進步與產業升級的良性循環。”
展望2026年,人工智能不再是高高在上的實驗室代碼,而是深入車間、寫字樓與千家萬戶的生產工具。“我們將堅持用事實和邏輯說話,讓AI真正成為驅動經濟高質量發展的硬核力量。通過夯實算力、完善服務、守住底線,搶占技術的制高點,贏得未來產業競爭的主動權。”周鴻祎最后說。
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