林俊旸出走，DAU成技術(shù)派死結(jié)？

AI行業(yè)的技術(shù)與商業(yè)平衡之爭，正走到臺前。

3月4日，阿里千問技術(shù)負責(zé)人林俊旸在社交媒體平臺發(fā)布了一則消息，宣布其已離任。博文寫道“me stepped down.bye my beloved qwen.”此次離職事發(fā)突然。

據(jù)鳳凰網(wǎng)科技報道，直接導(dǎo)火索是3月3日的一場內(nèi)部會議沖突，林俊旸當(dāng)場離場，幾小時后便官宣了離職消息。千問同事的評論“我們還在并肩發(fā)布Qwen 3.5小模型”，也印證了這一突發(fā)狀況。

對此有傳聞稱，林俊旸的離開，與阿里云的兩項調(diào)整直接相關(guān)：一是阿里云換了新的考核方式，用DAU指標衡量基礎(chǔ)模型團隊。二是空降了一位海歸博士周浩任新領(lǐng)導(dǎo)，導(dǎo)致林俊旸被架空。

幾乎同時，千問后訓(xùn)練負責(zé)人郁博文也被曝離職，而千問Code負責(zé)人惠彬原，也在此前離開。

當(dāng)日下午，通義實驗室緊急召開全員大會，阿里集團CEO吳泳銘向千問團隊坦言，“我應(yīng)該要更早知道這些”。

5日上午，阿里巴巴CEO吳泳銘在內(nèi)部郵件中回應(yīng)林俊旸離職一事時表示，阿里已決定批準林俊旸的辭職，并感謝其過去在崗位上的付出。通義實驗室負責(zé)人周靖人將繼續(xù)推進后續(xù)工作。阿里還將成立基礎(chǔ)模型支持小組，推進基礎(chǔ)模型建設(shè)。

值得關(guān)注的是，技術(shù)核心人才接連出走，DAU成為新的考核標尺，阿里千問的這場震蕩，撕開了大廠AI發(fā)展的核心矛盾：當(dāng)技術(shù)理想遇上商業(yè)化訴求，這條鴻溝該如何填平？

當(dāng)技術(shù)理想遇上商業(yè)化

對于林俊旸的離開，行業(yè)里似乎更多是唏噓與理解。

這位北大本碩畢業(yè)的技術(shù)人才，2019年碩士畢業(yè)后加入阿里達摩院，從高級算法工程師一路走到阿里巴巴最年輕的P10級技術(shù)負責(zé)人。

在離職前，他帶領(lǐng)的千問團隊剛在X平臺發(fā)布Qwen3.5小模型系列，覆蓋0.8B、2B、4B和9B四個規(guī)格，馬斯克在相關(guān)推文下評論“Impressive intelligence density”，稱其擁有“令人印象深刻的智能密度”。

而就在本月2日，為了避免之前千問、通義千問、Qwen等多個名稱導(dǎo)致的混淆問題，阿里集團將AI核心品牌名稱統(tǒng)一為“千問（Qwen）”。阿里在AI賽道上的品牌和產(chǎn)品線進入全新階段。

據(jù)了解，千問大模型已躋身全球頂尖水平之列，Qwen3.5系列包攬HuggingFace平臺開源大模型前四，GitHub星標超8.5萬，是全球第二大開源模型，甚至曾引發(fā)硅谷的“千問恐慌”，馬斯克、黃仁勛都對其給出過高度評價。

在技術(shù)層面，千問無疑是為國爭光的存在，多次拿下行業(yè)SOTA（最優(yōu)性能）。但從商業(yè)變現(xiàn)的角度看，在大廠爭相搶奪“AI超級入口”的當(dāng)下，打榜換來的技術(shù)榮光，能否適配真實的商業(yè)需求，仍然要打一個問號。

今年1月初，在清華大學(xué)基礎(chǔ)模型北京市重點實驗室與智譜AI聯(lián)合發(fā)起的AGI-Next前沿峰會上，騰訊CEO、總裁辦公室首席AI科學(xué)家姚順雨就直言，國內(nèi)大模型競爭過于看重刷榜數(shù)字，建議行業(yè)跳出榜單束縛，回歸對產(chǎn)品本身的判斷。

以Claude為例，“這款模型在不少編程和軟件工程類榜單上排名并不靠前，卻被公認為是最好用的大模型之一。”姚順雨表示。

姚順雨點出了國內(nèi)大模型行業(yè)的核心問題。那就是參數(shù)內(nèi)卷和分數(shù)攀比的怪圈。企業(yè)優(yōu)化模型能力，推高評測榜分數(shù)。但用戶側(cè)的使用體驗似乎并不與刷榜成績?nèi)徽嚓P(guān)。以Claude為例，根據(jù)DigiExe網(wǎng)站披露的數(shù)據(jù)，Anthropic旗下的產(chǎn)品Claude在上年二季度用戶增長40%，每月處理API調(diào)用數(shù)超250億次。

至今年一月份，其全球月活用戶超過35萬。億歐網(wǎng)此前報道，這款能自動化軟件開發(fā)部分流程的工具，年化收入已增至25億美元，Anthropic的企業(yè)訂閱用戶數(shù)量也自年初以來增長四倍，企業(yè)用戶貢獻了公司一半以上的收入。用戶對其評價稱“Claude Pro是目前綜合體驗最好的AI助手，沒有之一。”

根據(jù)QuestMobile的數(shù)據(jù)，春節(jié)紅包發(fā)放期間，每天有7300萬人打開千問，這個數(shù)據(jù)高于元寶的4000萬人，低于豆包1.4億人。春節(jié)過后，各家的日活用戶數(shù)分分出現(xiàn)回落。晚點LatePost報道稱現(xiàn)在的AI應(yīng)用，還沒有到微信、抖音當(dāng)年那樣到了快速擴散的時候。

春節(jié)期間用戶平均打開豆包、元寶、千問的時間，最多10來分鐘，少一些只有3分鐘——普遍低于 DeepSeek，更不能和2小時的微信、抖音相比——不少人打開它們，似乎只是為了領(lǐng)紅包。

不難發(fā)現(xiàn)，榜單的火熱一方面是對開發(fā)者技術(shù)的認可。但從用戶端來看，技術(shù)打榜、紅包拉新，都并未觸及核心。真正能夠為用戶“辦實事”的AI工具，不只是單純的流量入口。

MiniMax破局，AI 企業(yè)的商業(yè)化樣本

就在林俊旸離職前一天，國內(nèi)首家上市的大模型企業(yè)MiniMax，發(fā)布了上市后的首份財報。

這份財報，為行業(yè)窺探大模型的“賺錢邏輯”，提供了一個參考樣本。財報數(shù)據(jù)顯示，MiniMax2025年總收入7903.8萬美元，同比增長158.9%。毛利率從12.2%大幅提升至25.4%，經(jīng)調(diào)整凈虧損基本持平。

2026年2月，其年度經(jīng)常性收入（ARR）已超1.5億美元，規(guī)模化盈利的路徑逐漸清晰。MiniMax的商業(yè)化邏輯，核心是“技術(shù)支撐場景，場景兌現(xiàn)價值”，既不追逐流量，也不執(zhí)著榜單，而是構(gòu)建了C端主導(dǎo)、B端補充的雙主線模式，形成了業(yè)務(wù)良性循環(huán)。

C端是其核心收入來源，約70%的收入來自AI原生產(chǎn)品。其中，產(chǎn)品Talkie（國內(nèi)版星野）的付費用戶從2024年的不足50萬增至177萬。

視頻生成工具海螺AI累計幫助創(chuàng)作者生成超6億個視頻，兩款產(chǎn)品均通過訂閱服務(wù)、應(yīng)用內(nèi)購買實現(xiàn)穩(wěn)定盈利。B端則實現(xiàn)了規(guī)模化補充，開放平臺及企業(yè)服務(wù)收入同比增長197.8%，服務(wù)了21.4萬企業(yè)客戶與開發(fā)者，采用按模型調(diào)用量計費的模式。

更關(guān)鍵的是，MiniMax做到了技術(shù)與商業(yè)化的平衡。其M2.5模型在編程場景刷新行業(yè)紀錄，效率提升37%，且成本控制極佳，1萬美元可支撐4個智能體（Agent）不間斷工作一年；銷售及分銷開支同比下降40.3%，業(yè)務(wù)發(fā)展從“投放驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“口碑驅(qū)動”，無需依賴流量補貼。

此外，MiniMax的多模態(tài)布局已覆蓋語言、視頻、語音、音樂四大領(lǐng)域，且73%的收入來自海外，進一步拓寬了盈利邊界。

技術(shù)與商業(yè)化，并非二元對立

林俊旸的出走，與MiniMax的商業(yè)化突破，共同拋出了AI時代的核心命題，對于大廠而言，技術(shù)和商業(yè)的分野需要重新考量。

一方面，技術(shù)是大模型的底層根基。阿里千問的開源生態(tài)、字節(jié)豆包的多模態(tài)突破，本質(zhì)上都是在構(gòu)筑行業(yè)“護城河”，技術(shù)領(lǐng)先能吸引頂尖人才，支撐場景創(chuàng)新。而千問鏈接淘寶、支付寶打通多業(yè)務(wù)實現(xiàn)協(xié)同，正是技術(shù)商業(yè)價值的直接體現(xiàn)。

另一方面，大模型研發(fā)本就是燒錢賽道，MiniMax2025年年虧損仍達2.5億美元，阿里、字節(jié)等大廠的AI投入更是有目共睹。沒有商業(yè)化的支撐，技術(shù)研發(fā)便成了無本之木，難以為繼。阿里千問雖在榜單上遙遙領(lǐng)先，但要把技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定的商業(yè)收入，仍有一段路要走。透過MiniMax的財報可以窺見，企業(yè)要建立技術(shù)與商業(yè)的雙輪驅(qū)動機制，鏈接其技術(shù)與商業(yè)化的橋梁，兼顧技術(shù)壁壘構(gòu)建與商業(yè)指標達成。讓技術(shù)研發(fā)精準匹配用戶真實需求，避免“為技術(shù)而技術(shù)”的無效投入。

對于當(dāng)下的阿里而言，AI商業(yè)化的重要性，早已遠超短期的DAU沖高。其一，AI是阿里“AI驅(qū)動一切”戰(zhàn)略的核心，是重構(gòu)電商、云、物流、金融等核心業(yè)務(wù)的引擎，2025年Q4阿里云AI相關(guān)收入占比已達31%，同比增速89%，這正是AI商業(yè)化價值的直觀體現(xiàn)。

其二，面對字節(jié)豆包、元寶等玩家的競爭，阿里亟需通過商業(yè)化成果證明自身AI能力，穩(wěn)定團隊、吸引人才。

其三，商業(yè)化能有效緩解研發(fā)燒錢壓力，形成“研發(fā)投入—商業(yè)變現(xiàn)—再研發(fā)”的良性循環(huán)，這也是阿里從單純的“技術(shù)投入”，轉(zhuǎn)向落地“公司級AI戰(zhàn)略”的必然要求。

林俊旸及核心技術(shù)人才的出走，是阿里在AI發(fā)展中的一場波折，也是行業(yè)內(nèi)的一場人事震蕩。讓技術(shù)、商業(yè)、組織等AI發(fā)展的協(xié)同要素有了重新慎重考量的必要。

AI行業(yè)的終極贏家，從來不是只懂打榜的技術(shù)理想主義者，也不是只追流量的商業(yè)功利主義者，而是能在二者之間找到精準平衡的“融合者”。

對所有大廠而言，破解技術(shù)與商業(yè)化的核心矛盾，找到可持續(xù)的盈利路徑，仍是需要持續(xù)探索的命題。AI的終極價值，終究要在商業(yè)落地中得以真正彰顯。